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vscode CUDA C++配置记录示例(1)

request":"launch","program":"${workspaceFolder}/basis","debuggerPath":"/usr/local/cuda/bin/cuda-gdb","preLau

fegggye·2023-01-07 04:31

SRGAN模型——pytorch实现

生成网络由三部分构成：①卷积+PReLU激活函数；②(卷积+BN+PReLU+卷积+BN，连接残差边)x16+卷积+BN，连接残差边；③(卷积+像素重组+PReLU)x2+卷积；①②用于提取图像特征，③

Peach_____·2023-01-06 22:49

激活函数ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU

“激活函数”能分成两类——“饱和激活函数”和“非饱和激活函数”。sigmoid和tanh是“饱和激活函数”，而ReLU及其变体则是“非饱和激活函数”。使用“非饱和激活函数”的优势在于两点：1.首先，“非饱和激活函数”能解决所谓的“梯度消失”问题。2.其次，它能加快收敛速度。Sigmoid函数需要一个实值输入压缩至[0,1]的范围σ(x)=1/(1+exp(−x))tanh函数需要讲一个实值输入压缩

无止境x·2023-01-06 20:31

论文阅读课11-TEMPROB：Improving Temporal Relation Extraction with a Globally Acquired Statistical Resource

文章目录abstract1.Introduction2.相关工作3TEMPROB:AProbabilisticResourceforTempRels3.1事件抽取3.2TempRel提取3.2.1features3.2.2learning3.3Interence3.4corpus3.5

叶落叶子·2023-01-06 09:26

Deep Learning for Medical Image Segmentation: Tricks, Challenges and Future Directions

文章目录前言1.Abstract&Introduction1.1.Abstract1.2.Introduction2.Preliminaries2.1.Baselines2.2.Datasets3.MethodsandExperiments3.1

zzzyzh·2023-01-05 18:34

【论文笔记】 Exploration With Task Information for Meta Reinforcement Learning

ExplorationWithTaskInformationforMetaReinforcementLearningAbstractKeywordsI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.MetaReinforcementLearningB.ExplorationinMeta-RLC.MutualInformationIII.PRELIMINARIESA.M

Ctrl+Alt+L·2023-01-05 16:11

激活函数的性质、表达式及其优劣：Sigmoid -> Tanh -> ReLU -> Leaky ReLU 、PReLU、RReLU 、ELUs-> Maxout

激活函数的性质1.非线性：即导数不是常数。保证多层网络不退化成单层线性网络。这也是激活函数的意义所在。2.可微性：可微性保证了在优化中梯度的可计算性。传统的激活函数如sigmoid等满足处处可微。对于分段线性函数比如ReLU，只满足几乎处处可微（即仅在有限个点处不可微）。对于SGD算法来说，由于几乎不可能收敛到梯度接近零的位置，有限的不可微点对于优化结果不会有很大影响。3.计算简单：正如题主所说，

姬香·2023-01-05 14:25

unsupported relations for schema

预加载Preload()的参数是结构体的字段名称，而不是表名，如果写成了表名就会报unsupportedrelationsforschema错误。

·2023-01-04 23:49

Global Tracking Transformers 详细解读

文章目录介绍PreliminarieGlobaltrackingtransformers4.1Trackingtransformers4.2训练4.3OnlieInference4.4网络结构Experiments

CV矿工·2023-01-04 20:32

Latex报错 I can‘t find the format file `pdflatex.fmt‘!

问题描述使用TeXworks编译运行.tex文件，报错如下：ThisispdfTeX,Version3.14159265-2.6-1.40.21(TeXLive2020/W32TeX)(preloadedformat

老倒霉蛋了·2023-01-03 20:31

[EMNLP 2022] VIRT: Improving Representation-based Text Matching via Virtual Interaction

MethodologyPreliminariesInteraction-b

默默无闻的[UNK]·2023-01-02 08:02

神经网络的激活函数

目录1sigmoid2tanh3Relu4LeakyReLU,PReLU,RReLU4.1LeakyReLU4.2PRelu4.3RReLU我们先来看一下几种常见的激活函数的映射图像：1sigmoidsigmoid

学渣渣渣渣渣·2023-01-02 07:55

机器学习 10：激活函数大全

但也不敢太过自满，如有遗漏与错误，还请指正文章目录线性激活函数Sigmoid函数LogSigmoidSwishTanh/双曲正切激活函数TanhShrinkSoftsignReLU函数BReLULeakyReLUPReLURReLUELUSELUCELUGELUSoftmax

SP FA·2023-01-02 07:26

vs code 找不到任务“build“。

原因：.vscode\launch.json中有一个参数："preLaunchTask":"build",每次运行向前会跑这个task,（帮你把项目dotnetbuild一下）看看tasks.json是否有这个

LiuPig刘皮哥·2022-12-31 16:28

【论文阅读】Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks

Abstract1Introduction2OurModels2.1Sequence-to-sequenceattentionalmodel2.2Pointer-generatornetwork2.3Coveragemechanism3RelatedWork4Dataset5Experiments6Results6.1Preliminaries

BUFANG_XF·2022-12-30 21:28

一种仿生软体机器鱼

文章目录前言一、仿生软体机器鱼的机械设计与材料选择1.机器鱼主体2.鱼尾3.鱼鳍4.传感器5.附属结构二、仿生软体机器鱼的电控设计1.控制系统的硬件组成2.人工智能算法总结Apreliminaryversion3Dprintmodel

LiXin_SHMTU·2022-12-30 19:42

论文翻译《FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding》

2103.05950.pdf代码地址：https://github.com/megvii-research/FSCE目录Abstract1、Introduction2、Relatedwork3、Method3.1、Preliminary3.2

薛铁钢·2022-12-30 10:40

1、常用激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU、LReLU、RReLU、ELU

3、ReLU（rectifiedlinearunit）修正线性单元函数4、LReLU（LeakyReLU）带泄露线性整流函数5、RReLU(RandomizedLeakyReLU)随机修正线性单元6、PReLU

cy^2·2022-12-26 15:33

【神经网络与深度学习】各种激活函数+前馈神经网络理论 ① S型激活函数 ② ReLU函数 ③ Swish函数 ④ GELU函数 ⑤ Maxout单元

型激活函数logistic函数和Tanh函数：hard-logistic函数和hard-Tanh函数：（2）ReLU函数带泄露的ReLU【leakyReLU】带参数的ReLU【ParametricReLU或者PReLU

Bessie_Lee·2022-12-23 13:29

【点云处理之论文狂读扩展版2】—— Transformer in Transformer

TnT：Transformer的改进版摘要1.引言2.方法2.1Preliminaries2.2TransformerinTransformer2.3ComplexityAnalysis2.4NetworkArchitecture3

LingbinBu·2022-12-23 08:59

深度学习中常见的10种激活函数（Activation Function）总结

目录一：简介二：为什么要用激活函数三：激活函数的分类四：常见的几种激活函数4.1.Sigmoid函数4.2.Tanh函数4.3.ReLU函数4.4.LeakyRelu函数4.5.PRelu函数4.6.ELU

不想学习的打工人·2022-12-22 23:05

交叉编译Opencv带Contrib

常见错误：1.无法解决R_AARCH64_ADR_PREL_PG_HI21重定向于符号“_ZNSt8ios_base7failureB5cxx11D1Ev@@GLIBCXX_3.4.21”有冲突2...

偏安一隅，占山为王·2022-12-22 22:10

Study Notes- Smoothers and Generalised Additive Models

PreliminariesPreliminariesInthispracticalwewilldosomemodelcheckingandmodelchoiceinR.Weneedthefollowingpackagesggplot2

「已注销」·2022-12-22 20:34

SPC X-R控制图的操作步骤

步骤2：取预备数据（Preliminarydata）。（1）取25个子组。（2）子组大小取为多少？国

陆先森不怕鬼·2022-12-22 17:58

＜＜视觉问答＞＞2021：Zero-shot Visual Question Answering usingKnowledge Graph

金克丝、·2022-12-22 16:28

＜＜视觉问答＞＞2022：CLIP Models are Few-shot Learners: Empirical Studies on VQA and Visual Entailment

目录摘要：一、介绍二、Preliminaries2.1、CLIP2.2、Vision-LanguageUnderstandingTasks三、Zero-shotVQA3.1、ATwo-StepPromptGenerationMethodStepI

金克丝、·2022-12-22 15:25

【论文阅读笔记1】：Pre-trained Language Models for Text Generation: A Survey

论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.10311目录前言编辑引言一、INTRODUCTION二、PRELIMINARY2.

Magichz86·2022-12-22 09:17

Converting one matrix factorization to another

Convertingonematrixfactorizationtoanother1Preliminaries(Somedefinitions)1.1FullDecompositionandPartialDecomposition1.2TheInterpolativeDecomposition

中原H·2022-12-22 08:56

面向边缘计算的5G增强技术探讨

5G网络在3GPPRel15第一版标准中支持边缘计算，并在随后的版本中不断增强。

米朵儿技术屋·2022-12-22 07:09

使用低代码开发平台 YonBuilder 移动开发，开发阅读 APP 教程

使用tabLayout有两种方式，一种是使用api.openTabLayout接口打开，如果在app首页使用tabLayout布局，则可以使用配置json文件的方式：{"name":"root","preload

·2022-12-21 17:53

VScode编译多个C++文件

VScode编译多个C++文件tipslaunch.json中的preLaunchTask对应的是task.json中的label，两个名字一样，也就是说，运行launch.json文件之前，需要首先运行

celine_lee·2022-12-21 05:46

Electron使用preload预加载及安全策略

使用Electron很重要的一点是要理解Electron不是一个Web浏览器。它允许您使用熟悉的Web技术构建功能丰富的桌面应用程序，但是您的代码具有更强大的功能。JavaScript可以访问文件系统，用户shell等。这允许您构建更高质量的本机应用程序，但是内在的安全风险会随着授予您的代码的额外权力而增加。事实上，最流行的Electron应用程序(Atom，Slack，VisualStudioC

qq_30386941·2022-12-20 15:24

Convolution over Hierarchical Syntactic and Lexical Graphs for Aspect Level Sentiment Analysis论文阅读

来自EMNLP2020《面向方面级情感分析的层次句法和词汇图卷积》目录0Abstract1Introduction2RelatedWork3Preliminary4ProposedModel4.1获得初始句子表示

一只快点的小白鼠·2022-12-19 10:05

【PyTorch Tutorial学习笔记】PyTorch官方教学（二）

PreliminaryTensor用法tensor初始化及属性rand_tensor=torch.rand(2,3)ones_tensor=torch.ones(2,3)zeros_tensor=torch.zeros

feiba54·2022-12-19 00:04

[文献阅读]——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

目录preliminaries引言相关工作无监督的、基于特征的方法无监督的、微调的方法模型基础介绍预训练BERTPretrainingTASK1:MaskedLMPretrainingTASK2:NextSentencePrediction

Muasci·2022-12-18 09:47

Meta Learning

文章目录一、Few-shotlearning:basicconcepts二、Siamesenetwork1.两两2.tripletloss三、Pretraining+finetuning1.Preliminary

老干妈拌士力架·2022-12-18 07:44

雷达相机融合：CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection

雷达相机融合：CenterFusion:Center-basedRadarandCameraFusionfor3DObjectDetection1.Abstract2.Introduction3.Preliminary3.1CenterNet4

泠山·2022-12-16 08:51

RLS递归最小二乘法(Recursive Least Squares)

PRELIMINARIES最小二乘法对于样本数据对儿(x,y)(

hymwgk·2022-12-16 01:54

MACs和FLOPs

目录FLOPsMACs关系使用全连接层卷积层深度分离卷积池化层全局池化（常用）：一般池化（不常用）：激活层ReLU/PReLU/ELUSigmoidFLOPsFloatingPointOperations

拒绝省略号·2022-12-12 20:30

交通流预测——day59 交通网络动态性与多权重交通图卷积（MW-TGC）网络的交通预测

IncorporatingDynamicityofTransportationNetworkWithMulti-WeightTrafficGraphConvolutionalNetworkforTrafficForecastingIII.PRELIMINARIESA.TransportationNetworkGraphB.TrafficSpeedForecastingC.TrafficGraphC

想太多!·2022-12-12 17:17

DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

代码:代码目录摘要Abstraction1引言Introduction2相关工作RelatedWork3方法Approach3.1预备知识Preliminaries3.2架构Architecture3.3

明前大奏·2022-12-12 17:13

神经网络激活函数小结.2022.01

神经网络激活函数小结.2022.01Sigmoid函数H-Sigmoid函数Tanh函数ReLu函数Softplus函数LeakyReLu函数PReLu(Parametric)函数RandomizedLeakyReLu

球场书生·2022-12-12 14:50

搞懂激活函数(Sigmoid/ReLU/LeakyReLU/PReLU/ELU)

1.简介在深度学习中，输入值和矩阵的运算是线性的，而多个线性函数的组合仍然是线性函数，对于多个隐藏层的神经网络，如果每一层都是线性函数，那么这些层在做的就只是进行线性计算，最终效果和一个隐藏层相当！那这样的模型的表达能力就非常有限。实际上大多数情况下输入数据和输出数据的关系都是非线性的。所以我们通常会用非线性函数对每一层进行激活，大大增加模型可以表达的内容（模型的表达效率和层数有关）。这时就需要在

追光少年羽·2022-12-12 14:17

[论文阅读笔记19]Scalable multi-hop relational reasoning for knowledge-aware question answering

1.题目知识感知问答的可扩展性多跳关系推理模型FengY,ChenX,LinBY,etal.Scalablemulti-hoprelationalreasoningforknowledge-awarequestionanswering

happyprince·2022-12-11 18:41

深度学习20问--知识点1

这里写目录标题一级目录二级目录三级目录1、退化2、伪标签Pseudo-Label3、网格搜索Gridsearch4、激活函数总结ReluLeakyReLUPRelu（参数化修正线性单元）RReLU（随机纠正线性单元

飞翔的河马F·2022-12-11 14:55

vscode preLaunchTask是什么？debug时，出现的一堆g++ build active file是什么？

在没有配置的情况下（第一次使用），使用vscodedebug的时，会出现一大堆东西。如上图。一般默认选择第一个，但是也不知道有啥区别。假设你用过launch.json，但没用过task.json。（如果没用过，简单来说，debug可以只用launch.json而不用task.json。先简单尝试用gdb调试，理解launch.json就会很快。作者花费了很久才理解什么是launch.json，原因

拓扑凝聚态·2022-12-10 23:54

使用GO-CQHttp搭建QQ的机器人

Linux部署提前准备一台云服务器，或者一台电脑腾讯云轻量服务器1h2gUbuntu64位系统（我的）python>=3.8的运行环境QQ号（不建议使用大号）配置Go-CQHttp前往go-cqhttprelease

Sady.·2022-12-10 16:06

POI推荐文献阅读笔记1：DeepMove:Predicting Human Mobility with AttentionalRecurrent Networks

唯有清风搭乘我·2022-12-10 16:32

深度学习系列之随机梯度下降（SGD）优化算法及可视化

补充在前：实际上在我使用LSTM为流量基线建模时候，发现有效的激活函数是elu、relu、linear、prelu、leaky_relu、softplus，对应的梯度算法是adam、mom、rmsprop

XOR酸菜鱼·2022-12-10 14:55

Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey

->得出结果：MMKG概览：1.defintionofMMKGs;2.thepreliminariesonmulti-modaltasksandtechniques;3.systematicallyreview

小学生R_rrr·2022-12-10 00:24

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