theory】第16页

matlab多重分形广义函数谱,多重分形消除趋势波动分析法

MultifractaldetrendedfluctuationanalysesInstochasticprocesses,chaostheoryandtimeseriesanalysis,detrendedfluctuationanalysis

pner·2022-11-08 01:14

朴素贝叶斯和SVM

朴素贝叶斯决策:详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解_nebulaf91的博客-CSDN博客_最大后验估计如何简单理解贝叶斯决策理论（BayesDecisionTheory

king52113141314·2022-11-07 12:39

吴恩达教授机器学习课程笔记【六】- Part 6 学习理论

本节为吴恩达教授机器学习课程笔记第六部分，学习理论LearningTheory，主要包括：偏差的方差的含义与理解，联合界引理，霍夫丁不等式（切诺夫界），经验风险最小化，有限集和无限集假设类，VC维。

不会算命的赵半仙·2022-11-07 11:40

网络拓扑属性的解读

现阶段主攻脑结构网络的研究，最近买了一本《introductiontographtheory》，准备系统了解下图论理论，进行个扫盲。

clancy_wu·2022-11-07 10:33

HDU 6889 Graph Theory Class （Min25筛）

题意：n个点的完全图，边权为lcm(i+1,j+1)，求mst。题解：Min25筛质数与2连，其他点与最小因子连，那么只要求n以内质数和即可。比赛的时候本来想用区间筛打表的，这题其实套个Min25筛就好了，因为1e10，用int128存质数和，避免取模，结果调了一个下午，居然是n为1没输出。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include

gongyuandaye·2022-11-07 08:51

皮尔松相关分析_皮尔西斯符号学与生物学认知

weixin_26630173·2022-10-30 03:49

人机混合智能在博弈领域的发展

【编者按：博弈向来是人机环境系统的智能，而不仅仅是人的智能，或许，西方的博弈论里存在着很大的缺陷】-----------------------------------博弈论又被称为对策论(GameTheory

人机与认知实验室·2022-10-30 03:43

马科维茨的均值方差模型(MPT)粒子群优化--Python实现

MPTMPT,modernportfoliotheory。现在资产配置理论。理论很简单。假设每个资产的收益率是一个随机变量xix_ixi。既然是随机变量，当然就会有均值和标准差。

肥宅_Sean·2022-10-29 12:43

2022-10-21-matlab一contour,clabel,surf

Beck,Amir.Introductiontononlinearoptimization:Theory,algorithms,andapplicationswithMATLAB.SocietyforIndustrialandAppliedMathematics

思求彼得赵·2022-10-28 13:32

《预告》明天(9月19日)，中国科学院自动化研究所首届智能决策论坛即将开幕！(附带10+位作者演讲主题及摘要)...

深度强化学习实验室作者：中科院自动化所编辑：DeepRLCASIA解锁更多智能之美演讲主题9月19日上午邓小铁演讲主题：OntheInterplayofAIandGameTheory报告摘要：TherapiddevelopmentofAIhasexpandedtorevolutionizealgorithmicdesignsincomputerscienceandbeyond.Inthistalk

深度强化学习实验室·2022-10-27 06:40

GNN学习笔记（一）基本概念

graphsubgraphcentralityneiborhoodcommunitystructuregraphsamplingheterogeneousgraphhypergraphsrandomgraphdynamicgraph机器学习在图上的应用spectralgraphtheorygraphsignalprocessingnode-leveltask

幕后有华·2022-10-08 07:01

灰色关联度分析

灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(GreyTheory)，其中的灰色关联分析是灰色关联度分析（GreyRelationAnalysis，GRA），是一种多因素统计分析的方法。

五千年的反射弧·2022-09-29 14:33

朴素贝叶斯分类器详细解析

1贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）是概率框架下实施决策的基本方法。

gua_niu123·2022-09-26 10:39

A-level经济学：Labour market真题解析

Labourmarket与productmarket构成micro的markettheory，所以labourmarket在micro中占有半壁江山。

Alevel-course·2022-09-22 21:59

A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures论文翻译分析

AState-of-the-ArtSurveyonDeepLearningTheoryandArchitectures摘要近年来，深度学习在各种应用领域取得了巨大成功。

Gu Hui·2022-09-22 07:48

朴素贝叶斯（Naive Bayes）详解

其理论基础是贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）。一：基础知识（1）联合概率：联合概率表示两个事件共同发生的概率，例如事件A与事件B同时发生，则表示为P(A,B)或P(AB)。

生信小兔·2022-09-17 16:09

【机器学习sklearn】高斯朴素贝叶斯 Gaussian naive bayes

贝叶斯Bayes-ThomasBayes前言一、贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）二、实例：高斯朴素贝叶斯GaussianNaiveBayes(GaussianNB)1.引入库

Moonuiu·2022-09-17 16:39

遗传算法与爬山算法简介_遗传算法简介

whichisarapidlygrowingareaofArtificialIntelligence(AI).ItinspiredbytheprocessofbiologicalevolutionbasedonCharlesDarwin’stheoryofnat

weixin_26632369·2022-09-15 07:57

备战数学建模47-数模常规算法之图论(攻坚站12)

图论〔GraphTheory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。

nuist__NJUPT·2022-09-14 07:07

2020CCPC网络选拔赛题解

Before题目链接榜单排名和队号一样1002GraphTheoryClass题目大意定义一个完全无向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)的边权Wi,j=lcm(i+1,j+1)W_{i,j}=

CUG_YZL·2022-09-14 02:11

2020 CCPC网络选拔赛部分题解

1002GraphTheoryClass题意：给n个结点1,2,…n，i和j之间的边权是lcm(i+1,j+1)，问最小生成树边权和解题思路：让所有结点变成2,3,4…n+1.这样把其中所有质数向2连边

_ 泛白·2022-09-14 02:30

2020中国大学生程序设计竞赛（CCPC） - 网络选拔赛

01ArtClass02GraphTheoryClass考虑一个一个点加，那么新加的点x要是是合数，那么与某个因子连上，整体权值就是增加x；要是x是质数，那么与2相连，整体全值增加两倍x。

Jacky_50·2022-09-14 02:51

「机器学习」到底需要多少数据？

从理论角度，有Probablyapproximatelycorrect(PAC)learningtheory来描述在何种情况下，可以得到一个近似正确的模型。

喜欢打酱油的老鸟·2022-09-10 07:28

声学机器学习:理论和应用 (Machine learning in acoustics: Theory and applications)

Machinelearninginacoustics:Theoryandapplications前言摘要1.引言2.机器学习原理2.1.输入和输出2.2.监督和无监督学习2.3.生成:训练数据和测试数据

大爱助手·2022-09-09 07:42

混淆电路的优化：P&P、Free XOR、GRR2

MicaliS,RogawayP.Theroundcomplexityofsecureprotocols[C]//Proceedingsofthetwenty-secondannualACMsymposiumonTheoryofcomputi

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-09-07 09:44

Efficient Batched Oblivious Transfer Protocol

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-09-07 08:06

基本介绍

量子电动力学(QuantumElectrodynamics，简称QED)是描述电磁相互作用的量子场论(QuantumFiledTheory，简称QFT)，由朝永振一郎、Schwinger和Feynman

蓝色樱花雨谭小英·2022-08-25 17:55

python博弈论代码_博弈论的算法总结

博弈：博弈论又被称为对策论(GameTheory)，既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈，具体的例子就是下棋，双方都考虑最有利于自已的步骤，但是最终必有一方输，一方赢。

weixin_39815925·2022-08-22 23:58

有关神经网络的训练算法,神经网络算法通俗解释

谷歌人工智能写作项目：小发猫neuralnetworktheorySimon.Haykin(神经网络原理Simon.Haykin

技术的呼唤·2022-08-22 07:32

ABAQUS 稳态动力学求解【纯理论公式】

本文用于说明：abaqus谐响应分析的模态叠加原理，大部分来自abaqusDocument的theory部分。

·2022-08-19 11:16

研究生发论文是先有idea再做实验，还是先做实验再有idea？

有了新模型，你可以走application的路线：写代码->跑实验->调参数，也可以走theory的路线：进行理论推导、证明性质、证明bound...在大部分情况下，一篇论文是mo

·2022-08-19 11:40

交叉熵与对数似然分析

信息论(InformationTheory)“信息”是指一组消息的集合。假设在一个噪声通道上发送消息，我们需要考虑如何对每一个信息进行编码、传输以及解码，使得接收者可以尽可能准确地重构出消息。

孤飞·2022-08-13 19:00

Python的分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性

supercooledliquid）的认知还不完善，我的项目利用Python的分子模拟，通过搭建一个binaryharddisksystem并对系统进行压缩模拟来验证DynamicFacilitationTheory

·2022-08-01 14:12

COSC 4372 Algorithmic Imaging

:SeeInstructors’EmailDothisassignmentafterreviewingthelecturematerial,thenstudyandcomprehendthebasictheorythatfollowsbelow.Theory

·2022-07-30 11:41

COSC 1107/1105 模式

ComputingTheoryCOSC1107/1105SampleExercise2Answers1AssessmentdetailsConsiderthegrammarderivationsbelow

·2022-07-25 16:12

《机器学习》-周志华第五章：神经网络读书笔记

5.3.2算法5.3.3缓解过拟合5.4全局最小与局部最小5.5其他常见的神经网络5.5.1REF（radialbasisfunction，径向基函数）网络5.5.2ART(adaptiversonancetheory

ErinLiu虎哥的铲屎员·2022-07-23 13:17

机器学习入门-西瓜书总结笔记第七章

极大似然估计三、朴素贝叶斯分类器四、半朴素贝叶斯分类器五、贝叶斯网（Bayesiannetwork）1.结构2.学习3.推断六、EM算法总结一、贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory

一入材料深似海·2022-07-21 10:33

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

总结摘自高老师GitHubhttps://github.com/OUCTheoryGroup/colab_demo/blob/master/202003_models/MobileNetV1_CIFAR10

weixin_46075186·2022-07-21 07:40

Github开源！适合初学者的机器学习和深度学习的资料合集

首先放上该资源的GitHub地址：https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying该资源名为《AiLearning-Theory-Applying

风度78·2022-07-14 21:30

[机器学习]京东机器学习类图书畅销原因分析-决策树或随机森林

通过title这列，衍生出两个全新列traditional_deep_category:机器学习，深度学习practice_theory_category：实战类书，理论类书，综合类

茫茫人海一粒沙·2022-07-14 09:45

【机器学习-西瓜书】第7章贝叶斯分类器

7.1贝叶斯决策论(BayesianDecisionTheory)在所有相关概率都已知的情况下，贝叶斯决策论考虑的是：如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。

wayaya112·2022-07-12 07:46

机器学习之西瓜书-第7章贝叶斯分类器

新的一章开始啦~7.1贝叶斯决策论Bayesiandecisiontheory适用于多分类任务目标：寻找一种分类器，使错分类率最小化/精度最大化7.2极大似然估计以下取自知乎答主【马同学】的回答https

崔洞洞·2022-07-12 07:43

图深度学习——深度学习基础

利用深层次的神经网络来实现机器学习深度学习简史-人工神经元：1943年-感知机：1958年Professor’sperceptronpavedthewayforAI–60yearstoosoon-反向传播：1960年：GradientTheoryofOptimalFlightPaths1

Poppy679·2022-07-11 11:45

鸿沟理论(The Chasm Theory)介绍

鸿沟理论由JefferyMoore(杰弗里摩尔)于1991年提出，距今已有30年时间，但该理论至今依然奏效，另外该理论也在CNCF项目的成熟度划分中得到应用。本文将介绍”鸿沟理论“相关的一些知识，希望能够引发大家对技术选型、新技术推广的一些思考。更多“鸿沟理论”相关知识，可阅读原作。鸿沟理论定义鸿沟理论指的就是高科技产品在市场营销过程中遭遇的最大障碍：高科技企业的早期市场和主流市场之间存在着一条巨

夜雨风云·2022-07-11 08:15

Graph Neural Network学习笔记-Day2

JohnnyRichards知乎TaylorWu接上一篇blog：GraphNeuralNetwork学习笔记-Day1文章目录**Spectral-BasedConvolution**基础知识☞SpectralGraphTheory

humuhumunukunukuapua·2022-07-10 12:16

[论文笔记]Graph Convolutional Network(GCN) 图卷积网络原理

直观理解：[GCN详解-mathor(wmathor.com)](https://wmathor.com/index.php/archives/1532/)BasicofGCNSpectralGraphTheory

LightInk2020·2022-07-10 12:44

姚班本科生摘最佳学生论文奖，计算机理论顶会STOC2022奖项公布

作为计算机理论领域的全球顶级学术会议，ACM计算理论年会（ACMSymposiumonTheoryofComputing,STOC）始于1969年，今年已经来到了第54届。

深度学习技术前沿·2022-07-08 08:23

MLaPP Chapter 10 Bayes nets 贝叶斯网络

10.1Introduction书里开头就引用了迈克尔·乔丹对图模型的理解，他说处理复杂系统有两个原则，模块性（modularity）个抽象性（abstraction），而概率论（probabilitytheory

张小彬的代码人生·2022-07-01 07:10

《融合TangentBug与Dubins曲线的智能轮式车辆局部路径规划算法》论文解读一

Bug算法(BugAlgorithms)简介（Bug1&Bug2&TangentBug）_nullwh的博客-CSDN博客_bug算法原始书籍(PDF)PrinciplesofRobotMotion:Theory

无意2121·2022-06-29 16:53

03【Verilog实战】UART通信协议，半双工通信方式（附源码）

虚拟机：VMware-14.0.0.24051环境：ubuntu18.04.1脚本：makefile（点击直达）应用工具：vcs和verdi文章目录一、Overview（1）Theory（2）BaudRate

xlinxdu·2022-06-29 10:00

推荐频道

theory】