*matlab是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），具有数值分析、矩阵计算、科学数据可视化的强大功能。

问题描述例如对这个非线性方程组使用牛顿法进行求解，且设初始值为x0=（1.6，1.2）T。计算机实现牛顿法基本思路直接用fsolve函数求解对于非线性方程组F(X)=0，用fsolve函数求其数值解。fsolve函数的调用格式为：X=fsolve('fun',X0,option)其中X为返回的解，fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名，X0是求根过程的初值，option为最优化工具箱的选

目录1自动微分2前向自动微分3反向自动微分4总结1自动微分我们在《数值分析》课程中已经学过许多经典的数值微分方法。许多经典的数值微分算法非常快，因为它们只需要计算差商。

需要，从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析文案狗。

数值分析第三章直接三角分解法及列主元三角分解法LU分解法原理三角分解法的代码实例直接三角分解法及列主元三角分解法    一个方阵可分解成两个以上矩阵的乘积，当给定一些约束后，这些分解将是唯一的.对矩阵进行三角分解实际上只是将矩阵分解成两个三角形矩阵的乘积

数值分析第三章三角分解法的补充列主元三角分解法特殊矩阵的三角分解法1.对称矩阵的三角分解法2.对称正定矩阵的三角分解法三角分解法的补充列主元三角分解法从直接三角分解公式可以看出，当ukk=0u_{kk}

数值分析第三章引言高斯消去法高斯消去法的基本思想n元线性方程组的高随消去法高斯消去法的计算步骤列主元高斯消去法列主元高斯消去法的基本思想算法步骤列主元高斯消元法的代码实例引言对于n元线性方程组{a11x1

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强

数学建模系列文章——总结篇：《数模美一国一退役选手的经验分享[2021纪念版]》.一、总关系图  解释说明：  ①拟合、插值和逼近是数值分析的三大基础工具。它们的区别在于：  拟合是已知样本

function[x,y1,y2]=my(dyfun,xspan,y0,h)x=xspan(1):h:xspan(2);y1(1)=y0;y2(1)=y0;forn=1:length(x)-1y1(n+1)=y1(n)+h*feval(dyfun,x(n),y1(n));k1=feval(dyfun,x(n),y2(n));k2=feval(dyfun,x(n)+h/2,y2(n)+h/2*k1)

在科学和工程中，如何较好的得到一个非线性方程的数值解，是数值分析算法研究中极其重要的领域之一。

Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。

在学习数值分析的时候常常用到一次插值，二次插值...。经过不断的学习和使用可以发现：插值是在直线或曲线上的两点之间找到值的一种处理过程。

习题5.4运行代码：main.h:clc;clear;formatlong;h=1/6;%h=1/8;%例5.4N=(1-0)/h;x=0:h:1;s_t=f(x(1));forn=1:N-1s_t=s_t+2*f(x(n)+h);ends_t=s_t+f(x(N+1));s_t=s_t*h/2;s_ts=0;forn=1:4s=s+2*f((2*n-1)/8)+f(n/4);ends=2*s+f

在数值分析中，通过多项式逼近函数有如下的多项式插值误差定理：定理1设f∈Cn+1[a,b]，多项式p是f在不同节点x0,x1,⋯,xn上的插值多项式，degp≤n。

点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。

摘要:平面点集的三角剖分在数值分析以及图形领域，都是极为重要的一项预处理技术。作为一种广泛应用的三角剖分技术，Delaunay三角剖分通过最大化最小角确保接近与规则的三角网和唯一性。

一、三角剖分Delaunay算法简介点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。

刚考完研究生的数值分析课，打算整理一下平时的上机代码，做一个汇总。

一.向量范数1.定义：对于任意向量x,y以及复数α∈C，函数f(x)=||x||满足以下三个条件：1.非负性||x||≧0,||x||=0⇿x=0(n*1)注意符号，可能会导致不满足非负性例如：|x1|+|2x2|-5|x3|注意是否所有x分量为0时，整体也为0例如：|x1|+|2x2+x3|2.齐次性||αx||=|α|·||x||注意函数中带高次方的情况，是否满足齐次性3.三角不等式||x+y

第三个：pandas，用于数值分析。#导入标准库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport

目录前言一、拉格朗日（Lagrange）插值是什么？二、matlab实现代码1.线性插值：2.抛物线插值：3.拉格朗日（Lagrange）插值：总结：前言本篇内容为个人所学知识分享一、拉格朗日（Lagrange）插值是什么？对于构造通过n+1个不同的节点的n次插值多项式,假定它满足条件为了构造，我们先定义n次插值基函数。若n次多项式在n+1个节点上满足条件则称这n+1个n次多项式为节点上的n次插值

目录一、前言：二、算法描述：三、实现代码：1、高斯消去法：2、高斯消去法-列主元消去法：3、LU分解：4、求逆矩阵：四、总结：一、前言：个人学习内容分享二、算法描述：1、高斯消去法：设有线性方程组或写为矩阵形式如果，则可通过高斯消去法将Ax=b约化为等价的三角形线性方程组，形式如下：计算公式如下：消元计算(k=1,2,···,n-1)回代计算2、高斯消去法-列主元消去法：1.det←12.对于k=