协方差矩第16页

什么是参数估计？

参数估计(parameterestimation)目录参数估计(parameterestimation)点估计（pointestimation）矩估计法（methodofmoments）,区间估计（intervalestimation

咕噜oo·2023-11-21 08:34

概率论：参数估计——点估计

先学习矩估计法：还记得变量的矩是什么吗？就是E(x^k)。

李小星同志·2023-11-21 08:59

参数估计（一）（点估计）

文章目录点估计和估计量的求法点估计概念矩估计法极大似然估计法参考文献参数估计是数理统计中重要的基本问题之一。通常，称参数的可容许值的全体为参数空间，并记为Θ\ThetaΘ。

如松茂矣·2023-11-21 08:26

做强做大做久的三层次跨越

从集权式、一股独大、顶到天的营收不超过五六千万元之个体户模式，到欲望被开始有至少一两个合伙人开始制约的营收不超过两三亿元之团队模式，再到相对规规矩矩既有多个内部合伙人也有多个外部合伙人督促制约的营收超过十亿元之行业龙头标杆模式

珍信如华·2023-11-21 05:26

金戈鐡馬·2023-11-21 01:08

不务正业

务正业的人多了，我规规矩矩的另辟蹊径不行吗

寻找白羊座·2023-11-20 21:54

面板数据、Var模型、logit模型、广义矩估计详细操作步骤

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2xEinwxtrDUHzHWe3dkn7g更多干货，请关注公众号《数据分析学堂》，助你毕业无忧！案例一：面板数据分析在计量经济学中做实证分析，面板数据是最常见的一种数据类型，针对面板数据进行分析，一般会选用固定效应或者随机效应模型，因此本案例就针对这两种模型进行一个探讨。该案例主要探讨外商直接投资对于当地贫富差距的影响。在做固定效应

数据分析学堂·2023-11-20 21:47

模式识别与机器学习（六）：数据降维

求中心化后样本矩阵的协方差。求协

从零开始的奋豆·2023-11-20 18:55

复杂

虽然为这次考试准备得不是很充分，主要是因为考前一个月才开始规规矩矩的看书，没有学霸的天分，只能靠勤奋来补绌。其实，考试当天我就有预感，这次考试的成绩了。

天空空_9ef5·2023-11-20 10:58

随心所欲不逾矩

图片发自App在朋友圈看到一段文字：不知你有没有注意过，一个人说话的音量，直接影响了别人对他的印象和态度。比如，一个在地铁里大声责骂孩子的母亲，与一个轻声细语教导孩子的母亲，给人的感觉是截然不同的。嗓门大小是与生俱来，无法改变的，但说话的音量，却是每个人都可以控制的。难怪说，有些人，一开口就赢了。以声压人，不如以德服人。…对于上述观点，我不完全认同。语言是人与人沟通的基本手段，说话时的声音大小、语

君子温和·2023-11-20 05:37

协方差矩阵计算实例

突然发现给一组数据去实际计算对应得协方差矩阵，让人有点懵，并未找到太清楚的讲解，这里举一个实例记录一下。

lgcnongchaoer·2023-11-20 00:49

矩阵运算_矩阵的协方差矩阵/两个矩阵的协方差矩阵_求解详细步骤示例

1.协方差矩阵定义在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度。

惊鸿一博·2023-11-20 00:45

向四十不惑前进一

摘一下原文：孔子说：吾十有五而志于学，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心所欲，不逾矩。

洗砚树·2023-11-19 20:28

[算法]PRML学习笔记 1.2.2 数学期望和协方差

数学期望在概率学中最重要的事情之一就是寻找出函数的加权平均值。其中函数f(x)的数学期望E[f]是根据其在概率分布p(x)下的平均值计算得出。对于离散分布变量，其公式为：E[f]=∑xp(x)f(x)\displaystyle\sum_{x}p(x)f(x)x∑p(x)f(x)因此，从这个公式可以得出对于离散变量来说数学期望（平均权重）来自于根据各个不同变量x相关的f(x)与这个f(x)相对概率p

AutismThyself·2023-11-19 20:09

杞人妄语

杞人妄语孔老夫子有名言诲世：七十从心所欲，而不逾矩。老朽庚忝稀龄，本是胡吃昏睡坐等死的风烛残年，但这一阵子的新闻实在气煞老夫。虽是尸具余气，但一息尚存，且仍在烟火人间里苟且，自然不能免俗。

五月五的艾·2023-11-19 20:25

《金文成〈大学〉学习笔记119》

这一节，船山详论絜矩之道主要是法制之道，区别于家教，不同于修身和上行下效的模范。

金吾生·2023-11-19 16:25

2019-11-17

君子要有大道，是指居上位而修己治人之道，就是絜矩之道。忠信和骄泰，朱熹讲解说：“发己自尽为忠，循物无违谓信。骄者矜高，泰者侈肆。”在讲忠恕之道时，朱熹也说过：“尽己之心曰忠，推己及人曰恕。”

居合攻守之道·2023-11-19 16:14

特征降维（主要是PCA的补充）

PCA利用的是协方差矩阵的特征值分解原理，实现多个特征向少量综合特征（主成分）的转化，每个成分都是多个原始特征的线性组合，且各个成分互补相关，第一主成分用于解释数据变异（方差）最大的，第二主成分次之，以此类推

hx2024·2023-11-19 15:46

组织经营1：要想做一个顶天立地的好组织，就从规则意识开始吧

向大师学组织经营1：要想做一个顶天立地的好组织，就从规则意识开始吧一、规则意识3R公司的三位创始人老宋、老王、任哥，从成立公司之初就形成了一个共识，那就是要做一个规范的组织，规规矩矩做点事，踏踏实实挣点钱

向大师学·2023-11-19 14:11

为什么有些公司做不成事，为什么有些人做不成事？

拿我个人来说，在这之前，是个极度守规矩之人，严格按照规矩来做事，从不逾矩。但是以后真要改改了。做事首先是要明确目的，是要做成一件事，还是要做成

姓李名恒·2023-11-19 14:34

学习笔记DL008:概率论，随机变量，概率分布，边缘概率，条件概率，期望、方差、协方差...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>概率和信息论。概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。概率和统计理论分析AI系统行为。概率论提出不确定声明，在不确定性存在情况下推理。信息论量化概率分布不确定性总量。Jaynes(2003)。机器学习经常处理不确

weixin_34306676·2023-11-19 13:14

2021-04-20读华杉讲透王阳明《传习录》之：生知安行、学知利行、困知勉行

生知安行，从心所欲不逾矩，已突破人心惟危的人性，能够完美掌控自己的内心，凡事都能不偏不倚，处于正道。（例：不怕吃亏，怕占人便宜）学知利行，通过学习，知道需要去做这件事。

简书的猪队友·2023-11-19 13:02

LeetCode300——最长递增子序列

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence动态规划定义转移矩

random_walk·2023-11-19 09:41

传统经典《大学》学习录：36

这一节是总说得失的关键，而看絜矩必以君子之心作为根本。曾子讲：“仁德的人他们的好恶是这样的，不仁德的人不能好恶是那样的，好恶的不同，造成他们的得失悬殊巨大，这是因为他们彼此存在的内心有很大的差别。

明道1968·2023-11-19 08:26

【面试宝典】软件测试工程师2021烫手精华版（第一章测试理论篇）

前言：翻了很多论坛博客关于面试的文章，很多都是不完整的，还都是比较常见规规矩矩的，那大家刷过的基本都不拿出来了，都是一些大家平时见得不多，但是面试官很看中的一些题。

程序员阿沐·2023-11-19 06:10

python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析(PCA)。因此，掌握线性代数中基础的统计非常重要。

weixin_39984098·2023-11-18 19:45

期望、方差和协方差

协方差（covariance）：衡量两个变量的

YaoHa_·2023-11-18 19:42

期望值、方差、协方差、相关系数，numpy 计算均值、方差、协方差，相关系数

pentiumCM·2023-11-18 19:11

【数据处理】Python：实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论

《一起玩蛇》写在前面：本章我们将通过Python手动实现条件分布函数的计算，实现求平均值，方差和协方差函数，实现求函数期望值的函数。

柠檬叶子C·2023-11-18 19:04

求教！卡尔曼滤波器Q和P矩阵初始怎么设置

假设观测噪声为零均值、标准差为50m的高斯白噪声；加速度零均值、标准差为2米每秒方的高斯随机变量，那么我的观测噪声和测量噪声协方差矩阵应该如何设置呢？请教大家，谢谢啦

swall0w·2023-11-17 18:13

关于卡尔曼滤波的p阵初始值的简单分析与实验结果说明

这篇文章讲的应该是全网最细节的了，可以放心使用：https://blog.csdn.net/ouok000/article/details/125999213#comments_25416540由于卡尔曼滤波的p阵的协方差有效的反映了不同数据之间的联系

在下李谱·2023-11-17 18:41

卡尔曼滤波确定初值x0与p0？——KF第二篇笔记

初值x0x_0x0和P0P_0P0这里说的初值，仅包括状态量的初值x0x_0x0和协方差矩阵P0P_0P0，R和Q其实严格来说不算是初值，关于R和Q的取值在这里：https://blog

Evand J·2023-11-17 18:37

Adam算法

一、Adam算法的原理Adam算法结合了动量梯度下降法和RMSProp算法的思想，采用自适应学习率和二阶矩估计来更新模型参数。下面我们来详细介绍Adam算法的工作原理。

cuisidong1997·2023-11-17 15:30

从矩阵几何的角度简单推导PCA主成分分析

在这个新坐标系下第一个维度是变化是最大的,最后一个维度变化是最小的.在常用的降维用法中,最后几个维度可以删掉,因为他们没什么变化,在理想的情况下他们都是一个常数,对决策完全不提供有用的信息衡量变换方法是方差,所以主成分分析在协方差矩阵中的体现就是让协方差矩阵对角元素即方差最大化

好学的学渣·2023-11-17 11:02

Python数据分析与机器学习35-PCA降维

文章目录一.PCA概述二.向量的表示及基变换2.1向量的表示2.2基变换三.协方差矩阵四.协方差五.优化目标六.PCA实例参考：一.PCA概述PCA是PrincipalComponentAnalysis

只是甲·2023-11-17 08:02

[笔记][cloudera课程][python数据分析]NumPy数据库

缪芮珂·2023-11-17 06:00

Unity中Shader矩阵的转置矩阵

^5、如果A=A^T^则称A为对称矩阵6、如果AA^T^=I(单位矩阵)，则称A为正交矩阵，同时A^T^=A^-1^四、在图形计算器中，计算矩阵的转置矩阵前言Unity中Shader中用到的矩阵的转置矩

楠溪泽岸·2023-11-17 05:18

SPASS-参数估计与假设检验

常用的点估计法（1）矩估计法（2）极大似然估计法（3）稳健估计法区间估计因为点估计直接用样本估计值作为总体参数的估计值，没有提供关于估计精度的任何信息，存在抽样标准误差，故提出了未知参数的区间估计法。

世润·2023-11-17 05:23

马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、柯西-施瓦茨不等式

切比雪夫不等式（Chebyshev）切比雪夫不等式描述的是随机变量距期望相对位置偏离的概率上限证明：记右边注意到，在中，，因此有三、柯西-施瓦茨不等式（Cauchy-Schwarz）柯西-施瓦茨不等式描述的是协方差与方差之间的不等关系证明

antiemperor·2023-11-16 10:56

PCL_common模块api代码解析

它还包含许多用于计算距离/范数、均值和协方差、角度转换、几何变换，等等。

点云PCL公众号博客·2023-11-16 01:04

电源管理芯片知识分享：电源芯片的特点及故障检测方法

它主要负责识别CPU供电幅值，产生相应的短矩波，推动后级电

纳米软件Namisoft·2023-11-15 18:52

图像卷积运算函数filter2D()

通常被用来在进行滤波时，自己设定滤波器，但是在其他很多时候，也可以使用这个函数进行卷积滤波，如亚像素边缘提取过程中，可以将算出的Zernike矩与图像进行卷积运算，进行之后的处理，但是要清除卷积是为了什么进行卷积

万丈高楼平地起wh·2023-11-15 03:32

矩阵分析中常见矩阵

3酉矩阵4正交矩阵5幂等矩阵6正规矩阵实正规矩阵7伪逆矩

喜欢喝茶的猫·2023-11-14 17:36

【数理统计】学习笔记03：参数的点估计（矩估计和极大似然估计）

前文回顾：统计量的分布、正态总体的抽样分布定理文章目录一、基本概念二、矩估计2.1矩估计的定义和求法2.2做题技巧2.3几个问题三、极大似然估计3.1离散型随机变量极大似然估计量的求法3.2连续型随机变量极大似然估计量的求法

鱼儿听雨眠·2023-11-14 05:23

第七章参数估计

目录一、基本概念（统计推断的概念及基本问题、参数估计、参数空间）二、点估计（定义、矩估计法、极大似然估计（似然函数、似然方程、步骤）、点估计的优良性准则（无偏性、有效性、一致性））三、区间估计（定义、置信区间

知乎云烟·2023-11-14 05:18

第六章数理统计的基本概念

目录一、基本概念1.1总体与个体（总体、个体、总体容量、总体分布、抽样、样本、样本容量、简单随机抽样的定义，简单随机样本的性质）1.2统计量与枢轴量（统计量、枢轴量、样本矩、样本矩的性质、二元总体的样本矩