微分第40页

【系统建模与仿真】【第一节】绪论：基本概念辨析

是应用数学推导、演绎的方法得到的解；注：解析法能够得到关于问题的一般性答案(微分方程的通解+特解)数值解：(NumericalSolution)，使用仿真法得到系统解的形式。

兜兜里有好多糖·2023-01-29 19:52

澳门大学研究生计算机专业含金量,澳门大学的研究生院怎么样？什么专业比较好？...

工程力学专业主要课程：数学分析、线性代数、微分几何、微分方程、理论力学、材料力学、土木工程、工程热力学、流体力学、固体力学、弹塑性力学、空气动力学、计算力学、实验力学、工程制图、机械设计基础。

饶毅·2023-01-29 14:23

永磁同步电机（PMSM）参数辨识（二）

在dq坐标系下，永磁同步电机的电压方程和转矩方程可以写为：p为微分算子，p=d/dt，pn为电机极对数。

泛泛之北·2023-01-29 14:48

二维动态规划降维误差一般为多少_数学建模常用算法模型

数学模型的分类按模型的数学方法分：几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模型、马氏链模型等按模型的特征分：静态模型和动态模型，确定性模型和随机模型，离散模型和连续性模型，线性模型和非线性模型等按模型的应用领域分

weixin_39606638·2023-01-29 11:19

数学建模及其算法概述

一、数学模型的分类1.按模型的数学方法分：几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模型、马氏链模型等。

smilejiasmile·2023-01-29 11:18

数学建模常用模型简介&其他模型大全汇总

满足两个条件可用：①数据样本点个数少，6-15个②数据呈现指数或曲线的形式2、微分方程预测（高大上、备用）微分方程预测是方程类模型中最常见的一种算法。近几年比赛都有体现，但其中的要求，不言而喻。

Jeankyw·2023-01-29 11:46

叉积微分恒等式_从微分方程的级数解到两个特殊方程（2）：关于奇点的解

——不是列夫·托尔斯泰正文在区别奇点的不同之前，先来回顾一下什么是微分方程的奇点。（原文

weixin_39902472·2023-01-29 11:13

练声发音热身

颈部与身子保持在一条线上头部不要向前或向后倾斜偏离中线吸气呼气同时下巴贴衣领向回旋转至原味吸气呼气同时下巴贴衣领再向右旋转至头，颈，身保持到中线（一分钟之内重复2到3次）全身放松3分钟：自然站立双脚微微分开身

心如鹿切慕溪水·2023-01-29 03:56

采访感悟

采访时间：2019年7月31日星期三采访地点：安徽微分基因科技有限公司三楼会议室采访人：杨梦蝶被采访人：聂志超（微分基因生物信息学专家）杨：老师，您好。

赢韶涵·2023-01-29 03:34

极限序言

考研数学中，高等数学部分学习的顺序是第一章函数、极限、连续；第二章一元函数微分学；第三章一元函数积分学；第四章向量代数和空间解析几何；第五章多元函数微分学；第六章多元函数积分学；第七章无穷级数；第八章常微分方程

宁子衿·2023-01-28 18:20

（论文加源码）通过构建脑图基于DEAP的情绪识别多任务CNN模型（提取了功率谱密度psd和微分熵DE）

论文和源码：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85088303（论文加源码）基于deap的脑电情绪识别，构建脑图的二维卷积（提取了功率谱密度psd和微分熵

脑电永不过时·2023-01-28 17:02

脑电EEG常用的特征

不稳定指数等时频域：功率谱密度、高阶谱、微分熵等空间域：DASM、RASM、不对称系数

ZhangJingHuaJYO·2023-01-28 17:30

首次积分和行波法解偏微分方程

由定解条件有，令所以所以所以，定解为2017-1-14.求解下列柯西问题显然，上述偏微分方程的特征方程为所以，积分曲线为所以，作特征变换易得，原微分方程化为通解为，代入定解条件可得，易得所以，2017-

Raow1·2023-01-28 17:12

数学建模【系统评价决策模型(概论、案例分析-汽车选购、层次分析法、案例分析-职员晋升、动态加权综合评价法、案例分析-大气污染问题)】

学习笔记---整理汇总表】【学习网址：MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】【第1、2章】【概述、软件介绍】【第3章】【数据处理方法】【第4章】【规划模型】【第5章】【图与网络模型】【第6章】【微分方程模型

延锋L·2023-01-28 16:45

【Matlab】求解微分方程{上}(通解和特解)

求解微分方程desolve函数实例1实例2实例3实例4求解有条件的微分方程微分方程显示隐式解未找到显式解决方案时查找隐式解决方案求微分方程级数解为具有不同单边限制的函数指定初始条件（特解）练习题desolve

星辰之光.·2023-01-28 14:50

Python数据分析入门--灰色预测学习笔记

文章目录一、灰色预测简介二、GM(1,1)模型的原理1.级比检验2.构造累加序列3.生成紧邻均值序列4.建立灰微分方程5.求解白化方程6.精度检验三、Python实现GM(1,1)预测总结一、灰色预测简介灰色预测模型

szu_ljm·2023-01-28 13:43

图像分割之水平集（Level Set）分割

然后对该水平集函数进行微分，通过从输出中提取零水平集来得到运动的轮廓。使用水平集的主要优点是可以对任意复杂的结构进行模式化和拓扑变换。水平集（LevelSet）方法是由S

阿兵-AI医疗·2023-01-28 11:03

计算机视觉之图像分割——水平集方法_ACWE2001

一个简单的例子引入能量函数其实是Mumford-Shah的特例用水平集函数表示曲线变分法得到欧拉-拉格朗日公式迭代法解偏微分方程算法问题这篇博客介绍的是2001年的一篇文章ActiveContoursWithoutEdges

Vic时代·2023-01-28 11:31

微积分导数微分偏导数方向导数梯度向量雅克比矩阵概念

目录基础知识向量点积数量积简化版教程知乎马同学教程向量函数的雅可比矩阵与链式法则个人总结基础知识向量点积数量积点积在数学中，又称数量积（dotproduct;scalarproduct），是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]的点积定义为：a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。

AjdeDjokovic·2023-01-28 09:20

数学必知必会----导数、梯度与积分

一、导数1.1常用的倒数1.2复合函数求导1.2.1链式法则1.2.2多元函数求导：偏导数（偏微分）二、积分定积分不定积分拓展三、均方误差3.1导数应用3.2线性回归的应用四、梯度4.1导入4.2定义：

sakura小樱·2023-01-28 09:49

《机器人中的数值优化》|数值优化之高阶函数性质

目录1、High-OrderInfoofFunctions2、矩阵和向量微分规则与表格3、一些有用的性质1、High-OrderInfoofFunctions其中若函数光滑，则Hessian矩阵是对称矩阵

散装白酒·2023-01-28 08:25

生意越来越难做，想从竞争中脱颖而出，必须懂这一点

前麻省理工学院助教，后任普林斯顿大学数学系教授，主要研究博弈论、微分几何学

小学生迈克杨宝·2023-01-28 04:31

基因

今天安徽微分基因科技有限公司安排我们团队继续进行实验室参观学习。老师今天主要带领我们参观学习有关PCR技术的原理和实验流程。

X之痕·2023-01-28 03:28

10分钟的微分享流程

我们嘉蔓形象美学第一次做10分钟微分享活动。有学员担心，10分钟我要准备多少字数的文章呢？结构有什么要求？内容需要讲些什么？为了减少大家的顾虑，嘉蔓老师让我给大家讲讲。

甜妈余云·2023-01-28 00:08

微分同胚demons配准算法原理与C++/Opencv实现

01前言前文我们介绍过demons算法，以及在demons算法的基础上发展的Activedemons算法和Inertialdemons算法：图像配准算法之demons算法https://mp.weixin.qq.com/s/g2Wo9XrdDO7gDI7caV_IVg我们知道，demons算法是一种基于光流理论发展起来的配准方法，因此该算法与其它光流算法一样，具有小运动的约束条件。如果参考图像和浮

萌萌哒程序猴·2023-01-27 18:44

java 自动微分,ND4J自动微分 - longzhendong的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

一、前言ND4J从beta2开始就开始支持自动微分，不过直到beta4版本为止，自动微分还只支持CPU，GPU版本将在后续版本中实现。

玄玖爷·2023-01-27 13:55

浅谈sympy库在高数和线代方面的应用

浅谈sympy库的实际运用sympy库常见模块简介高等数学求极限求偏导级数求和泰勒展开式不定积分、定积分求解代数方程求解微分方程绘图（plotting子模块）二维曲线三维图像隐函数线性代数矩阵运算解线性方程组特征值及特征向量本博客参考

夺笋123·2023-01-27 10:05

【sympy】sympy 符号运算入门(传送门)

sympy简介：点击跳转.2.Gotchas:点击跳转.3.基本操作:点击跳转.4.表达式变换和化简:点击跳转.5.sympy解算器Eq求解方程式：点击跳转.6.sympy求导：点击跳转.7.sympy求常微分方程

kt4ngw·2023-01-27 10:35

双开助手 v6.1.0 for Android 破解VIP会员版 —— 所有应用双开、无限多开分身、隐私保护功能

西瓜didi懂技术·2023-01-27 09:21

学习笔记——simulink的建模与仿真流程

首先我们知道，从数学角度来讲，线性常系数二阶微分方程，是包含通解和特解的。那么从物理意义上来看，通解和特解实际上对应的就是这个电路的自由振荡项和受迫振荡项。同图，上图中国的Vcn是自由振荡

热爱生活的fuyao·2023-01-27 09:43

PyTorch C++ API libtorch 简介

Autograd：多ATen的扩展，包含自动微分功能。C++

Adenialzz·2023-01-27 08:08

发散算符代数学

这些学问专用于不具交换律的微分几何学中间那些简单C星代数上的微分结构的研究。（由于简单C星代数中只有少数被人们理解，所以上述分支并没有成为一个学科。）李群（无论有限或

花花师姐·2023-01-27 05:15

所谓“一代不如一代”

稍微分析一下就知道，所谓“一代不如一代”也许只是一种假象，其实只不过是“一代不欣赏一代”罢了。我

Bintou老师·2023-01-27 04:08

【微分享029】认知和元认知的区别

1、认识和思考的对象不同认知活动的对象是外在的、具体的，如记忆的对象是某个具体的事件或某篇文章，阅读的对象是某段具体的文字；而元认知的对象是内在的、抽象的，是主体自身正在进行的认知活动。2、活动的内容不同认知活动的内容是对认识对象进行某种智力操作，例如，阅读某一篇文章，通过对这篇文章的字词进行辨认，句子、段落进行理解，最后达到对文章的整体把握。元认知活动的内容是对认知活动进行调节和监控，如阅读中的

安好Birdie·2023-01-26 17:21

山东行

寻缝好得功，微分子，能量力。笑言无相颜，唉呀又见新，唯独风景残。借道要学妻，左右难。苦于问事老，排三助五推前境，随风吹。路遥喜雀窝，见人叫。树倒心安程，隔窗跳灯直，远看又照名。

张涵之·2023-01-26 14:48

2018年秋季学期课表

课程编码：011D9101Z﹡课时：80学分：4.00课程属性：其它主讲教师：聂思安教学目的要求李群和李代数(LiegroupandLiealgebra)是在1874年由挪威数学家SophusLie为研究微分方程的对称性而引进的

weixin_34248258·2023-01-26 10:40

深度学习笔记---数值微分版对MNIST数据集的二层神经网络的学习实现

#1.神经网络的学习前提和步骤前提神经网络存在合适的权重和偏置。步骤一（挑选mini-batch）从训练数据中随机选出一部分数据，这部分数据称为mini-batch。我们的目标是减少mini-batch这部分数据的损失函数的值。步骤二（计算梯度）为了减小mini-batch这部分数据的损失函数的值，需要求出有关各个权重参数的梯度。步骤三（更新参数）将权重参数沿梯度方向进行微小更新。步骤四（重复）重

武松111·2023-01-26 08:30

gitchat训练营15天共度深度学习入门课程笔记(六)

第4章神经网络的学习4.3数值微分4.3.1导数4.3.2数值微分的例子4.3.3偏导数4.4梯度4.4.1梯度法4.4.2神经网络的梯度4.5学习算法的实现4.5.12层神经网络的类4.5.2mini-batch

weixin_43114885·2023-01-26 08:30

自动微分----pytorch中的梯度运算与反向传播函数(预备知识)

文章目录自动微分一个简单的例子非标量变量的反向传播分离计算Python控制流的梯度计算小结自动微分正如微积分中所说，求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。

Gaolw1102·2023-01-24 15:41

模糊PID控制器的实现

文章目录前言一、模糊PID控制优势二、PID控制原理2.1三个参数的功能比例KPK_PKP积分KIK_IKI微分KDK_DKD三、模糊控制原理四、模糊PID控制器实现前言本文讨论有关模糊PID相关的问题

工程湛湛·2023-01-24 11:58

机器学习之模型评估

机器学习之模型评估1.模型评估2.交叉验证2.1回归问题的验证2.2分类问题的验证2.3精确率和召回率2.4F值3.正则化3.1过拟化3.2正则化的方法3.3正则化的效果3.4分类的正则化3.5包含正则化项的表达式的微分

长路漫漫，道阻且长·2023-01-24 10:01

【课后习题】高等数学第七版下第九章多元函数微分法及其应用第七节方向导数与梯度

习题9-71.求函数z=x2+y2z=x^2+y^2z=x2+y2在点(1,2)(1,2)(1,2)处沿从点(1,2)(1,2)(1,2)到点(2,2+3)(2,2+\sqrt{3})(2,2+3)的方向的方向导数.2.求函数z=ln⁡(x+y)z=\ln(x+y)z=ln(x+y)在抛物线y2=4xy^2=4xy2=4x上点(1,2)(1,2)(1,2)处,沿着这抛物线在该点处偏向xxx轴正向的

Ding Jiaxiong·2023-01-23 14:36

【课后习题】高等数学第七版下第九章多元函数微分法及其应用第十节最小二乘法

*习题9-101.某种合金的含铅量百分比(%)为ppp,其熔解温度(∘C)\left.{}^{\circ}\mathrm{C}\right)∘C)为θ\thetaθ,由实验测得ppp与θ\thetaθ的数据如下表：p/%36.946.763.777.884.087.5θ\thetaθ/℃181197235270283292试用最小二乘法建立θ\thetaθ与ppp之间的经验公式θ=ap+b\the

Ding Jiaxiong·2023-01-23 14:06

二维曲线去噪点 c++_笔记：初等微几（曲线论、曲面论、第一、二基本型）

证明的方法是直接利用“常微分方程存在性、唯一性定理”。曲面的数学定义以及第一、第二基本形式我们知道，2维曲面的标准数学定义是指一个

weixin_39531834·2023-01-23 10:28

曲率滤波的理论基础和应用

前言大概是两个月之前开始学习曲率滤波，从一个完全一无所知的状态开始学习的，包括微分几何等相关基础知识也是未曾学习过的，从初学者的角度学习曲率滤波。

柚有所思·2023-01-23 10:27

理解微分方程和线性代数的联系

之前学线性代数的时候碰到过微分的情况，但那个时候还没详细解释微分方程和矩阵之间的关系，这次又碰到了，遗憾的是也没有说，于是查了写资料，特此说明。

yxriyin·2023-01-23 07:00

技术干货| MindSpore新一代自主研发分子模拟库：Mind-Sponge

基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。

昇思MindSpore·2023-01-22 11:18

我在嵌入式控制上对PID算法的理解

———始———理论上连续系统的PID公式为式中，Kp——比例增益；Tt——积分时间常数；TD——微分时间常数；u(t)——PID控制器的输出信号；e(t)——给定值与测量值之差。式子

水因物定型·2023-01-22 07:56

python人工智能数据算法（下）

文章目录差分法逼近微分背景引入差分法简介差分的不同形式及其代码实现蒙特卡罗方法背景引入蒙特卡罗方法原理蒙特卡罗方法应用计算圆周率计算定积分梯度下降算法算法简介方向导数与梯度梯度下降基于梯度下降算法的线性回归算法总结差分法逼近微分背景引入几乎所有的机器学习算法在训练或者预测式都是求解最优化问题

心随而动·2023-01-21 17:12

第五章误差反向传播法——计算图&链式法则&反向传播&简单层的实现&激活函数层的实现&Affine/Softmax层的实现&误差反向传播法的实现

*数值微分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较浪费时间1.计算图*正向传播是从计算图出发点到结束点的传播*反向传播传递“局部导数”，将导数的值写在箭头的下方*计算图的优点是，可以通过正向传播和反向传播高效的计算各个变量的导数值

桃桃tao·2023-01-21 14:19

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