数学基础-线性基第27页

【量子信息与量子计算简明教程|陈汉武】阅读笔记1——第一章量子信息与量子计算的基础概念

文章目录量子信息量子量子信息介绍量子比特线性代数相关基础线代叠加与纠缠有趣的思想实验薛定谔的猫物理数学基础薛定谔的实验EPR佯谬爱因斯坦的思想实验贝尔态基应用量子通信量子加密量子计算历史量子计算机量子隐形传态量子态不可克隆定理

whtt523·2022-10-16 13:40

文摘-《我一生中的八个重要抉择》

这第一步很好的数学基础是我一辈子终生受益的。所以我经常给研究生讲，在大学本科期间你不应该去问这个课有什么用，这是对你一生知

一度_a5cd·2022-10-15 22:06

1225(微分中值定理，导数应用，二叉树)

数学基础篇1微分中值定理1.1罗尔中值定理罗尔中值定理：如果R上的函数f(x)满足以下条件：（1）在闭区间[a,b]上连续，（2）在开区间(a,b)内可导，（3）f(a)=f(b)，则至少存在一个ξ∈(

HammerHe·2022-10-14 11:46

AI笔记: 数学基础之导数的应用：泰勒Taylor公式

Taylor公式的应用机器学习中广泛应用，数学建模，线性回归，预测等领域关于Taylor公式Taylor公式是用一个函数在某点的信息描述其附近取值的公式，如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下Taylor公式可以利用这些导数值来做系数构建一个多项式近似函数在这一点的邻域中的值若函数f(x)在包含x0x_0x0的某个闭区间[a,b]上具有n阶函数,且在开区间(a,b)上具有n+1阶

Johnny丶me·2022-10-14 11:46

人工智能数学基础：泰勒（Taylor）公式

一、引言对于一些较复杂的函数，为了便于研究，往往希望用一些简单的函数来近似表达，例如：当x->0时，sinx≈arcsinx≈tanx≈arctanx≈ln(1+x)≈ex-1≈x由于用多项式表示的函数，只要对自变量进行有限次加、减、乘三种算术运算，便能求出它的函数值来，因此我们经常用多项式来近似表达函数。泰勒公式就是将函数用多项式表达的一种通用方法，又称为泰勒展开、泰勒级数，是将一个在x=x0处

LaoYuanPython·2022-10-14 11:45

入坑机器学习：一，绪论

在入坑之前，需要大家有一定的数学基础，高数，线代，概率论，个人认

喜欢吃豆·2022-10-14 09:11

游戏开发中的数学基础

源自《3D游戏编程大师技巧（上册）》的总结坐标系表示物体的相对位置信息（相对原点），主要分为以下几种：2D坐标系：2D笛卡尔坐标系。主要运用有序数对来表示点的位置信息2D极坐标：方向和距离来定义点笛卡尔和极坐标之间的转换。极坐标to笛卡尔x=rcos(θ)y=rsin(θ)笛卡尔to极坐标r=sqrt(x^2+y^2)θ=arctan(y/x)=tan^-1(y/x)——tan的反三角函数warm

ZhuSenLin_BLOG·2022-10-12 19:59

线性代数之矩阵四大运算总结

宇哥大概是这样为同学们开启考研数学基础30讲的线性代数部分学习的：在考研数学中，线性代数占3道小题、2道大题，共34分。在线性代数的知识体系中，前两讲行列式和矩阵属于基础篇，三四

monk_闲来垂钓·2022-10-12 18:05

【吐血推荐】机器学习/深度学习入门资料汇总及学习建议【入门必看】

一、机器学习的数学基础正规的机器学习数学基础主要有：数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数

远岫出烟云·2022-10-10 20:34

图像分割（四）——聚类分析/小波变换

模糊C均值算法是在模糊数学基础上对K均值算

hairuiJY·2022-10-10 07:59

两个向量的点乘和叉乘怎么算_数学基础 —— 向量运算：点乘和叉乘

向量的点乘:a*b公式：a*b=|a|*|b|*cosθ点乘又叫向量的内积、数量积，是一个向量和它在另一个向量上的投影的长度的乘积；是标量。点乘反映着两个向量的“相似度”，两个向量越“相似”，它们的点乘越大。向量的叉乘：a∧ba∧b=|a|*|b|*sinθ向量积被定义为：模长：(在这里θ表示两向量之间的夹角(共起点的前提下)(0°≤θ≤180°)，它位于这两个矢量所定义的平面上。)方向：a向量与

weixin_39751327·2022-10-07 08:03

计算机图形学数学基础——向量点乘和叉乘

简单总结闫老师图形学课程中向量点乘和叉乘及其在图形学中的意义1.向量点乘和叉乘1.1向量点乘1.2向量叉乘1.3向量叉乘的意义1.3.1判断向量左右位置1.3.2判断点的内外位置1.向量点乘和叉乘1.1向量点乘向量点乘公式：点乘的结果为对应坐标的乘积和，是一个数。1.2向量叉乘1.3向量叉乘的意义1.3.1判断向量左右位置如上图的XYZ为右手系，即X叉乘Y=Z。当向量a叉乘向量b结果为正方向时，则

一只小菜鸟p·2022-10-07 08:32

《算法和数据结构》数学基础总结

这篇文章，让我来为大家介绍下法中的数学基础。数学可以说是算法的基石，所谓万丈高楼平地起，如若根基不稳，那么再高的楼，也只是豆腐渣工程，随时都有塌陷的可能。所以数学之于算法，可谓非常重要。

英雄哪里出来·2022-10-06 11:06

机器学习数学基础——线性代数篇

线性代数篇向量空间向量空间是定义了加法和数乘这两种运算的集合。向量及其运算向量空间中的元素就是向量，每个向量可以用一个n维实数列表表示，[v1v2⋮vn]\begin{bmatrix}v_1\\v_2\\\vdots\\v_n\end{bmatrix}⎣⎢⎢⎢⎡v1v2⋮vn⎦⎥⎥⎥⎤是列向量v1v2…vn\begin{matrix}v_1&v_2&\dots&v_n\end{matrix}v1v

theonly_df·2022-10-03 08:00

蒙特卡罗（Monte Carlo) 模拟

其数学基础是大数定律与中心极限定理。其基本思想是：为了求解问题，先建立一个概率模型或随机过程，再通过对过程的观察或抽样试验来计算参数或数字特征。最后求出解的近似值。

生信小兔·2022-10-02 07:43

人工智能工程师需要了解哪些知识体系

人工智能知识体系1、数学基础微积分线性代数概率统计信息论集合论和图论博弈论2、技术基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础3、机器学习算法机器学习基础：估计方法、特征工程线性模型

IT培训网·2022-09-23 18:23

8月8本程序员新书：Rust、软技能、Python、量子...

本书旨在带领读者探究量子计算的工作原理，并深入解释背后的数学基础。同时，本书清晰地介绍了构建量子计算机的工程思想、基本的电路和算法，并对量子计算可能应用的几大行业以及未来的发展方向做出了展望。

人邮异步社区·2022-09-23 07:08

python3人工智能_PYTHON 3破冰人工智能从入门到实战

数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。

weixin_39590566·2022-09-22 13:17

安全防御——密码学

安全防御——密码学基本知识1.术语2.保密原则3.安全性4.安全目标5.加密原则6.数学基础7.数学难题密码类型1.古典密码(1)置换密码(2)代换密码2.现代密码(1)对称密码(单钥密码)(2)分组密码

海洋&夕阳·2022-09-22 13:09

现代卷积神经网络 - 残差网络（ResNet）

小结残差网络（ResNet）随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要，更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识

未来影子·2022-09-21 08:55

【高等数学基础进阶】常微分方程-补充 & 多元函数微分学-补充

文章目录一阶微分方程微分方程求解高阶偏导数全微分偏导数计算可导与可微全微分形式的不变性隐函数微分法隐函数的偏导一阶微分方程一阶微分方程一般有五种解法：可分离变量的方程；齐次微分方程；一阶线性微分方程；伯努利方程；全微分方程如果给定的一阶微分方程不属于上述五种标注形式，首先考虑将x,yx,yx,y对调，即认定xxx为yyy的函数，再判断新方程的类型；或者利用简单的变量代换将其化为上述五种类型之一而求

烧灯续昼2002·2022-09-18 07:50

机器学习算法: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)

由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于朴素贝叶斯分类器识别的。

JeffDingAI·2022-09-17 16:09

第七章采用AAM和POSIT的3D头部姿态估计——Chapter 7:3D Head Pose Estimation Using AAM and POSIT

3DHeadPoseEstimationUsingAAMandPOSIT分类：OpenCV|标签:opencv|作者：raby_gyl相关|发布日期:2014-05-11|热度:864°目录[+]一个好的计算机视觉算法如果没有伟大健壮的功能以及广泛的普遍化和一个坚实的数学基础是不完整的

lphbtm·2022-09-15 12:19

信息学与数学、奥数的关系(2022.07.19)C

数学和计算机竞赛,数学奥赛VS信息学奥赛，数学基础扎实的孩子数学和计算机竞赛,数学奥赛VS信息学奥赛，数学基础扎实的孩子_weixin_39703561的博客-CSDN博客有关信息学竞赛的常见问题好有关信息学竞赛的常见问题

dllglvzhenfeng·2022-09-15 08:07

机器学习的数学基础（5）：最小均方误差的回归问题

一.回归经过前面的铺垫，我们终于要接触到实际的与机器学习有关的数学问题了。对于一个基本的监督学习模型来说，其本质是找到一个函数来拟合所给定的数据集。而找到这个拟合函数f的过程，我们称之为回归（各资料都表明回归并不是一个好的名字，但是姑且这样子去使用，其实在我的理解里用拟合更为恰当且易于理解）。我们需要两个概念来对我们的回归问题进行更好的建模：函数集、损失函数函数集：对于一个回归问题而言，我们需要限

李小札·2022-09-14 07:54

机器学习数学基础之线代篇——线性代数python手册（建议收藏）

提到线性代数，又不得不吐槽国内教材了，学起来真的是实力劝退。有多少跟着国内教材学完线性代数课程后，知道线性代数是什么，它到底是干什么的？事实上如果你后面想做科研、想研究机器学习、深度学习，你会发现处处是线性代数。这么抽象又重要的课程，一本书里基本看不到几张图，就好比是没有注释的代码，大概以为我的脑子就是记公式的机器吧…如果你还未开始学习线性代数，那么强烈建议你把学校发的紫色教材放在一边，找几本国外

水龙吟唱·2022-09-13 17:26

从0到1：饿了么风控计数服务是如何炼成的

GitChat作者：伍正云原文：从0到1：饿了么风控计数服务是如何炼成的关注微信公众号：「GitChat技术杂谈」一本正经的讲技术【不要错过文末彩蛋】一、写在前面的话本章主要讲讲神经网络的数学基础，并将神经网络中浮夸的概念用合理的顺序整理一下

软件供应链·2022-09-13 17:49

迷路剑客·2022-09-13 12:26

厉害了！10分钟搞定开发部署，这个霸榜 GitHub 的 AI 开源项目不一般

这个开源项目三次登上GithubDaily全球趋势榜，2.7k星标；不需要数学基础，不需要编程大牛，只要下载就可以快速开发AI算法模型并投

Python中文社区·2022-09-13 09:33

python+opencv实现高斯滤波（手写滤波函数）

数学基础高斯滤波实际上是用我们生成的高斯滤波核在图片上做的一个空间卷积，根据滤波核的不同达到我们不

一坨腿毛子·2022-09-11 07:10

01.朴素贝叶斯介绍

【数学基础】1.概率条件概率：事件A在事件B发生的前提下发生的概率，表示为：P(A|B)，读作A在B发生的条件下发生的概率。

LWY_Xing·2022-09-07 14:01

LeetCode算法刷题目录（Java）

LeetCode算法刷题目录（Java）1.数学基础1.1.位运算1.2.其它2.数据结构2.1.线性表2.1.1.数组（双指针）2.1.2.链表（双指针）2.1.3.栈2.1.4.队列2.1.5.字符串

小城老街·2022-09-04 18:00

一文带你读懂深度学习中的张量（tensor）是什么，它的运算是怎样的，如何理解张量，张量的维度，浅显易懂

深度学习的数学基础（不要被吓到，很浅显）数据表示与张量运算张量在多维Numpy数组中，也叫张量（tensor）。一般来说，当前所有机器学习系统都使用张量作为基本数据结构。

兰缕启林·2022-09-02 07:45

数学、机器学习、深度学习目录

文章目录1.数学基础2.深度学习深度学习练习题3.机器学习4.论文loss对象检测1.数学基础矩阵求导术用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似2.深度学习深度学习入门（一）感知机与激活函数损失函数–交叉熵与极大似然估计

得克特·2022-09-01 07:19

图神经网络（三）：数学基础

一.复数空间在实数空间中，加法、减法可以看成是沿数轴的左右平移，乘法、除法可以看成是沿数轴的拉伸和压缩。但是在现实生活中除了平移和缩放以外，还存在旋转。在复数发明之前，处理旋转问题是非常麻烦的。1.复数的定义i2i^2i2=-1,这就是复数中虚数的基本定义。对该式的直观理解可以将其拆解成1xixi=-1,即数字“1”经过2次完全一样的操作，变成了“-1”，由此我们可以联想到下图旋转操作：先旋转90

J_Xiong0117·2022-08-31 19:28

【20220825】【数学基础】用最小二乘法求解超定方程组

文章目录一、定义及背景1.1定义1.2问题背景二、最小二乘法2.1定义2.2矩阵解法推导三、Matlab实现3.1Matlab命令3.2实例3.2.1理论求解3.2.2Matlab求解（本文PDF版，关注公众号–回复“220825”自取哦~）一、定义及背景1.1定义超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组，不存在解析解，寻求最小二乘解；恰定方程组：方程个数等于未知量个数的方程组，存在唯一解析解；

Satisfying·2022-08-26 18:50

计算机图像处理之傅里叶变换入门基础

连续函数的傅立叶变换例子离散傅立叶变换一维离散傅立叶变换的计算举例1-D傅里叶变换矩阵格式2-D傅里叶变换矩阵表示例子离散傅立叶变换的显示学习目标：图像傅立叶变换意义、原理、性质快速傅立叶变换实现图像频域处理方法、步骤图像变换图像的变换域分析的数学基础

空LA·2022-08-22 12:48

手把手教你OpenCV利用张氏标定法进行相机标定（二）

1.函数介绍张氏相机标定法简便易用且精度较高，因此相关的数学基础早已被转化为程序封装在了OpenCV的

Francis_chang·2022-08-22 07:59

机器学习基础知识

监督学习1.3.1判别式模型1.3.2生成式模型1.4无监督学习1.4.1聚类1.4.2降维1.5深度学习1.6强化学习二、机器学习步骤三、模型评估指标3.1分类问题3.2回归问题四、机器学习预备知识4.1数学基础

伟学算法·2022-08-18 07:03

[数学基础知识] 协方差和相关系数以及使用pandas进行自动计算

在研究两组数据之间的关联性时会用到的一些概念。1.协方差(Covariance)和协方差矩阵协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就

编程小白的逆袭日记·2022-08-18 07:51

数学建模之：二次规划模型Python代码

编程求解思路：1.对于一个给定的二次规划问题，先转换为标准形式（参见数学基础中所讲的二次型二中形式转换）2.对照标准形势，构建出矩阵P,q,G,h,A,b3.调用result=Cvxopt.solvers.qp

今天还没打卡噢·2022-08-17 21:32

机器学习算法- 数据分析、数据挖掘

数学基础0.矩阵求导（需要了解矩阵定义，偏导求法）机器学习中的矩阵向量求导(一)求导定义与求导布局-刘建平Pinard-博客园分子分母布局：求导先以分子还是分母展开矩阵的迹（方阵）：主对角线元素之和聚类分析

noobiee·2022-08-17 07:30

图像处理——采样与量化

文章目录前言一、连续图像和离散图像二、采样（sampling）三，图像的频域四，量化（quantization）五，采样与量化的参数选择六，数学基础前言从广义上说，图像是自然界景物的客观反映。

Arwin（Haowen Yu）·2022-08-07 07:23

机器学习的数学基础

一、概述我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。二、线性代数2-1、标量一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。2-2、向量一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每

被大佬糊弄的只会点灯的小菜鸡·2022-08-07 07:51

数论专题1

update20212.1814.56更新欧拉定理和一道欧拉定理+同余的题1.欧拉晒2.二次筛法3.快速进行质因数分解4.求约数的个数5.筛法求欧拉函数6.扩展欧几里得算法7.欧拉定理8.中国剩余定理9.高斯消元10.FFT11.线性基

Lqingyyyy·2022-08-03 10:50

地图制图基础（三）：地图制作要求

2.正确的数学基础前面的文章介绍了地图的数学基础，包括椭球体、坐标参考系、地图投影和比例尺。在地图制图过程中尤其应该注意的是坐标系和投影方式的选择

SuperMap地图·2022-07-22 11:18

机器学习朴素贝叶斯之邮件分类

由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特

Jianwei Tao·2022-07-22 07:54

（深度好文）深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解

来跟我学AI·2022-07-21 07:19

从苹果店员到机器学习工程师，高中学历澳洲小哥的自学路

：towardsdatascience作者：DanielBourke编译：小潘同学整理：张佳【新智元导读】从在AppleStore打工到创业失败，再从Uber司机到成为一名机器学习工程师，一位只有高中数学基础的澳洲小哥自述如何从头开始自学

我爱计算机视觉·2022-07-19 16:07

人工智能数学基础——贝叶斯分析

1.贝叶斯概述经典的概率论对小样本事件并不能进行准确的评估，若想的到相对准确的结论往往需要大量的现场实验；而贝叶斯理论能较好的解决这一问题，利用已有的先验信息，可以得到分析对象准确的后验分布，贝叶斯模型是用参数来描述的，并且用概率分布描述这些参数的不确定性。贝叶斯分析的思路由证据的积累来推测一个事物发生的概率，它告诉我们当我们要预测一个事物需要的是首先根据已有的经验和知识推断一个先验概率，然后在新

樱花的浪漫·2022-07-18 07:04

推荐频道

数学基础-线性基

【量子信息与量子计算简明教程|陈汉武】阅读笔记1——第一章 量子信息与量子计算的基础概念