数理统计

线性回归（线性拟合）与非线性回归(非线性拟合)原理、推导与算法实现（一）

从本质上说，回归属于数理统计问题，研究解释变量与响应变量之间的关系以及相关性等问题。而拟合是把平面的一系列点，用一条光滑曲线连接起来，并且让更多的点在曲线上或曲线附近。
生信小兔·2022-10-02 07:13

概率论与数理统计

概率论与数理统计一、概率论基本概述1.1、随机试验1.2、样本空间与随机事件1.3、频率与概率1.4、古典概型1.5、条件概率1.6、独立性二、随机变量及其分布2.1、随机变量2.2、离散型随机变量及其分布
不败顽童博主·2022-09-30 13:17

01概率论与数理统计笔记——随机事件与概率

文章目录一、随机事件随机事件的关系与运算随机事件的运算律二、概率模型概率律概率公理概率性质古典概型与几何概型古典概型几何概型条件概率全概率公式与贝叶斯公式三、事件的独立性与独立重复实验事件独立性独立重复实验和伯努利概型一、随机事件随机事件的关系与运算A⊂BA\subsetBA⊂B：事件AAA发生一定导致事件BBB发生。A∩BA\capBA∩B：积事件，当且仅当AAA和BBB同时发生，事件ABABA
_泥鳅·2022-09-30 13:47

《概率论与数理统计》手写笔记

文章目录（先整理这么多，后面的再批量处理）1.1.3事件之间的关系1.2事件的概率1.2.1概率的初等描述1.2.2古典概率(排列组合）1.2.3几何概型1.1.3事件之间的关系1.1.3事件之间的关系|1.2事件的概率概率的初等描述古典概型(排列组合)几何概型1.2.1概率的初等描述1.2.2古典概率(排列组合）1.2.3几何概型
fighting—·2022-09-30 13:15

概率论与数理统计部分知识点笔记

文章目录1.条件概率1.1.条件概率的定义1.2.乘法公式1.3.总结2.全概率公式和贝叶斯公式2.1.全概率公式2.2.贝叶斯公式（重要）2.3.随机变量的独立性3.期望和方差、协方差矩阵3.1.数学期望3.2.方差3.3.协方差与相关系数3.4.矩、协方差矩阵3.4.1.矩3.4.2.协方差矩阵4.多元随机变量的正态分布4.1.多元高斯分布写成协方差矩阵的形式4.2.多元正态概率密度5.最大似
Cc1924·2022-09-30 13:26

概率论与数理统计（学习笔记）——平平无奇的知识点

概率论与数理统计第一章：随机事件及其计算自然现象：确定性现象随机现象：事先不能准确预知其结果的现象。
dlpmmk·2022-09-30 12:36

概率论与数理统计复习笔记总结

伯努利实验及相关的概率分布概率论复习笔记二——离散型分布和连续型分布概率论复习笔记三——随机向量，随机变量的独立性概率论复习笔记四——期望、方差、协方差与相关系数概率论复习笔记五——大数定律和中心极限定理二、数理统计复习笔记数理统计复习笔记一
诡秘愚者·2022-09-30 12:29

《概率论与数理统计》学习笔记

重温《概率论与数理统计》进行查漏补缺，并对其中的概念公式等内容进行总结，以便日后回顾。
AilyOo·2022-09-30 12:18

数学建模——相关系数

总体皮尔逊相关系数回顾《概率论与数理统计》中的相关系数就是皮尔逊相关系数。如果两组数据X:(X1,X2,X3...Xn)X:(X_1,X_2,X_3.
丰丰小白·2022-09-29 14:28

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

阅读数111811更多分类专栏：30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络0引言事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史
daihao1413·2022-09-26 10:38

【数据分析】基于matlab实现齿轮箱振动数据分析

1内容介绍MATLAB软件广泛应用于自动控制,信号分析,数理统计等工程领域.对于信号处理分析最为广泛.本文重点介绍齿轮箱信号的分析方法.2部分代码functionvarargout=Mainchilun
Matlab科研工作室·2022-09-25 19:17

matlab里面计算相关系系数的显著性,数学建模笔记——相关系数

相关系数，其实就是衡量两个变量之间相关性的大小的指标，常用的相关系数有两种，一种是pearson相关系数，也就是《概率论与数理统计》这本书里提到的，平时最为常用的相关系数。另一种称之为spear
weixin_39884270·2022-09-23 07:57

相关系数excel_数学建模笔记——相关系数

相关系数，其实就是衡量两个变量之间相关性的大小的指标，常用的相关系数有两种，一种是pearson相关系数，也就是《概率论与数理统计》这本书里提到的，平时最为常用的相关系数。另一种称之为spear
weixin_39906245·2022-09-23 07:57

数学建模—灰色关联分析

数理统计中常用的回归分析，主成分分析，分差分析存在不足之处：（1）要求有大量的数据，数据量少就难以找到规律。
啥都想学点的研究生·2022-09-23 07:54

【概率论与数理统计】【线性代数】计算机保研复习

复习概率论与数理统计1.基础2.贝叶斯公式3.大数定律（Lawofthelargenumbers）4.中心极限定理5.最大似然估计6.期望、方差和协方差面试题线性代数1.秩☆2.行列式3.线性相关性4.
咔叽布吉·2022-09-22 11:46

【概率论基础进阶】数理统计的基本概念-常用统计分布

文章目录χ2\chi^{2}χ2分布性质ttt分布性质FFF分布性质正态总体的抽验分布一个正态总体两个正态总体χ2\chi^{2}χ2分布定义：设随机变量X1,X2,⋯ ,XnX_{1},X_{2},\cdots,X_{n}X1,X2,⋯,Xn相互独立且均服从标准正态分布N(0,1)N(0,1)N(0,1)，则称随机变量χ2=X12+X22+⋯+Xn2\chi^{2}=X_{1}^{2}+X_{2
烧灯续昼2002·2022-09-22 11:38

概率论与数理统计---基本概念

基本概念随机实验随机实验可以简称为实验，它满足以下的条件：可以在相同条件下重复进行每次实验的结果不止一个，且实验前明确进行实验之前不明确那个结果会发生样本空间样本空间就是随机实验可能的结果的集合每一个可能的结果称为样本点例如:扔色子的样本空间S={1,2,3,4,5,6}灯泡的寿命S={t|t>=0}事件事件就是发生的某种情况，可以用一个集合来表示，这个集合必然是样本空间的子集。当事件结果的集合中
DB_鸠·2022-09-21 17:56

概率论与数理统计---排列组合

排列组合，高中都学过，简单复习下，后面的计算会大量使用计数原理一件事解决完成需要3步（分步计数），每个步骤有五种方法（分类计数）一共有5×5乘5中方法解决分步的计数，用乘法分类的计数，用加法公式排列：从n个人中选出m个人拍成一排（有序），有多少种方法，用A表示，Anm=n!(n−m)!A_n^m=\frac{n!}{(n-m)!}Anm=(n−m)!n!组合：从n个人中选出m个人组成一组（无序），
DB_鸠·2022-09-21 17:55

概率论与数理统计初步（1）——1～6讲

系列文章目录概率论与数理统计初步（1）——1～6讲文章目录系列文章目录概率论与数理统计初步（1）——1～6讲前言一、课程简介二、随机事件三、概率——可能性度量四、等可能概型五、条件概率与独立性六、全概率公式与贝叶斯公式前言本文内容为
zedkyx·2022-09-21 07:24

概率 + 统计 样本及抽样分布（六）

总体和样本在数理统计中，不是对所研究的对象全体(称为总体)进行观察，而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据（抽样），并通过这些数据对总体进行推断.总体对随机试验的某一数量指标进行试验或观察：试验的全部可能的观察值称为总体每一个可能观察值称为个体总体中所包含的个体的个数称为总体的容量总体中的每一个个体是随机试验的一个观察值
一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-09-18 15:40

【概率论与数理统计】期末不挂科复习笔记

【概率论与数理统计】期末不挂科复习笔记只能说最好先看看老师的ppt，在看看猴博士就全懂了~第一章（条件概率、全概率、贝叶斯公式）1、无放回类题目无放回，直接用C解2、有放回类题目有放回，使用（n1+n2
woodwhale·2022-09-18 09:37

【概率论与数理统计】期末复习抱佛脚：公式总结与简单例题（完结）

我的稍微完整一些的笔记（例题具体解答在这里面）：【猴博士】概率论与数理统计笔记总结（完结）多图预警。
karshey·2022-09-18 09:48

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p41-44 统计量相关小题、三大分布的判定、性质、总体服从正态分布的统计量小题

文章目录统计量相关小题三大分布的判定三大分布的性质总体服从正态分布的统计量小题统计量相关小题题干：总体X有一些样本X1、X2、X3…解法：注意，S的分母是n-1接下来练习套公式：例1：直接背公式。例2：解：除X，S，n外有其他位置数的就不是统计量。则，D。例3：解：用到的考点：还有正态分布的方差。答案：n-1三大分布的判定题型如下：题解：只有三种分布：X（卡方）分布——平方和t分布——分母是（平方
karshey·2022-09-18 09:59

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p38-40 切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理

文章目录切比雪夫不等式大数定律中心极限定理切比雪夫不等式题干特征：求的P里面有不等式求的概率的事件是某个绝对值求的P里面的不等式符号与外面的不等式符号相反满足以上特征就要用到切比雪夫不等式。做法：注意：公式求出来的是绝对值大于等于a的概率下面练习一下套公式：例1：解：直接套公式.答案1/4例2：解：E(X+Y)=EX+EY=0;满足条件，可以直接套公式。由上节课内容：已知相关系数和方差，可求协方差
karshey·2022-09-18 09:57

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p36-37 协方差、相关系数、不相关、相互独立时的期望和方差

文章目录协方差、相关系数不相关、相互独立时的期望和方差协方差、相关系数接下来做几道例题，练习一下套公式：例1：解：前4个就是简单的套公式：第5个有点类似分配律：Cov(2X+3Y,4X+5Y)=8Cov(X,X)+10Cov(X,Y)+12Cov(X,Y)+15Cov(Y,Y)Cov(2X+3Y,4X+5Y)=\\8Cov(X,X)+10Cov(X,Y)+12Cov(X,Y)+15Cov(Y,Y)
karshey·2022-09-18 09:53

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p33-35 超几何分布、正态分布、二项分布

超几何分布H例1：设随机变量X~H(5,3,2)，求P{X=1}、EX、DX.解：题意是：共有5个球，其中3个目标球，共取2次，取到1个目标球的概率。P{X=1}=35EX=65DX=925P\{X=1\}=\frac{3}{5}\\EX=\frac{6}{5}\\DX=\frac{9}{25}P{X=1}=53EX=56DX=259正态分布N一维正态分布总体考点公式如下：对第1点：P在{X在a到
karshey·2022-09-18 09:50

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p26-28 F、f的性质、一、二维连续型求期望、方差

F、f的性质做法：上述公式的原理：做一些题目来练习套公式。例1：解：P{X≤2}=F(2)=1−e−2P\{X\le2\}=F(2)=1-e^{-2}P{X≤2}=F(2)=1−e−2例2：解：P{0≤X≤2}=F(2)−F(0−)=F(2)−F(0)=1−e−2P\{0\leX\le2\}=F(2)-F(0^{-})=F(2)-F(0)=1-e^{-2}P{0≤X≤2}=F(2)−F(0−)=F
karshey·2022-09-18 09:20

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p29-32 均匀分布、泊松分布、指数分布、几何分布

均匀分布U题型：已知某随机变量满足某分布，求对应的概率，期望，方差。也是套公式：例1：设随机变量X~U[2,5]，求P{X>=4}、EX、DX。套公式得：p{x≥4}=13EX=72DX=34p\{x\ge4\}=\frac{1}{3}\\EX=\frac{7}{2}\\\\DX=\frac{3}{4}p{x≥4}=31EX=27DX=43例2：设随机变量K在区间(1,6)上服从均匀分布，则方程x
karshey·2022-09-18 09:19

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p21-23 二维连续型求边缘分布函数和密度函数，已知两个边缘密度函数求f(x,y)

二维连续型求边缘分布函数题型如下：给出F(x,y)，让我们求F(x),F(y)步骤：FX(x)=F(x,+∞)FY(y)=F(+∞,y)F_X(x)=F(x,+∞)\\F_Y(y)=F(+∞,y)FX(x)=F(x,+∞)FY(y)=F(+∞,y)直接做上面那道例题：二维连续型求边缘密度函数题干：给出F(x,y)，让我们求f(x),f(y)方法：fX(x)=∫−∞+∞f(x,y)dyfY(y)=∫
karshey·2022-09-18 09:17

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p17-20 一、二维连续型：已知F,求f；已知f,求f

一维连续型已知F，求f题型：步骤：f是F的导数，对F求导即可得到f。例1：解：例2：解：一维连续型已知f，求f题型：已知f(x)，求f(y)步骤：（注意，要满足要求：Y=g(X)满足单增或单减才能用公式法）看起来有点抽象，我们看一道例题：此题中Y=g(X)是Y=2X，是单增的，所以可以用公式法。第一步：通过Y=g(X)得出X=h(Y):X=Y2X=\frac{Y}{2}X=2Y第二步：用h(Y)替
karshey·2022-09-18 09:13

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p24-25 条件概率密度函数、求两个随机变量形成的函数的分布

条件概率密度函数题型如下：已知概率密度，求条件概率密度已知x怎么样的情况下y服从的概率（或y怎么样的情况下x服从的概率），求f(x,y)步骤：对于后两个，是在哪个字母的条件下，哪个字母就在后面。即，如果是在x=？？？的条件下，那么就选图中第三条方法。其中：1、2条符合条件概率3、4条是1、2条的变形：把分母乘去等号另一边为什么1、2条中求f(x|y)，则要推出x的范围？因为y是已知条件，它的概率是
karshey·2022-09-18 09:42

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p15-16 一、二维连续型求概率

一维连续型求概率题型如下：解题步骤如下：其实就是求积分举例1的例子：例2：解：例3：解：注意：要把Y变为X计算，且要分类讨论y是否大于0.例4：解：去掉max和min的方法：去掉多余项的方法：假设要求AB两项同时发生的概率，当多余项（A）必然发生时，两个事件同时发生的概率其实就是B发生的概率。具体解：例5：（猴博士：大概是一维连续型求概率的最难的题型）解：注意，对P{2≤y,x≤1}来说，2≤y是
karshey·2022-09-18 09:34

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p11-14 一维、二维离散型求分布函数和期望、方差

一维离散型求分布函数通过一道例题来掌握这种题怎么做：解：一些补充：FX(x)表示的是P{X≤x}F_X(x)表示的是P\{X\lex\}FX(x)表示的是P{X≤x}如果只有X一个未知数，则X可以省略分布律要从小到大排列。二维离散型求分布函数做题步骤：通过例题学习如果求二维的分布函数：什么叫做以左上角为起点，尽可能多做长方形：若有2x2的分布律，则可以作4个长方形。找每个长方形右下角代表的x，y的
karshey·2022-09-18 09:26

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p8-10 一维、二维离散型求分布律、二维离散型求边缘分布律

一维离散型求分布律离散型VS连续型题干特点：X是离散的求分布律注意：P之和为1做题步骤：例1：例2：解：例3：解：例4：解：补充：其实上题的条件给多了，尝试：已知P(A)=14,P(B∣A)=13,P(A∣B)=12已知P(A)=\frac{1}{4},P(B|A)=\frac{1}{3},P(A|B)=\frac{1}{2}已知P(A)=41,P(B∣A)=31,P(A∣B)=21求P(A‾),
karshey·2022-09-18 09:56

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p5-7 条件概率，全概率公式，贝叶斯公式

条件概率题型特点：有竖线。意思：在竖线后面的事件百分之百发生的情况下，竖线前面的事件发生的概率。如：解法：P(M∣N)=P(MN)P(N)P(M|N)=\frac{P(MN)}{P(N)}P(M∣N)=P(N)P(MN)分母是竖线后的概率，分子是竖线前事件和竖线后事件同时发生的概率。例1：解：3/4.画图。画图后发现：P(C‾)=23;P(ABC‾)=12;P(C‾)是包含P(AB)的P(\ove
karshey·2022-09-18 09:54

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p3-4 事件的概率、事件的独立性

事件的概率引入：画图。假设方块面积为1，那么P(A)的数值就是点落在A上的概率。我们可以通过画图求出很多概率。如：P(A-B)=0.25,P(B-A)=0.23,P(A+B)=0.58;一些概念：例1：解：0.3。画个图就行。例2：解：5/12。一些补充：事件的独立性题干大概长这样，会告诉我们事件相互独立，或是两个事件发生的概率是它们各自发生的乘积。独立性相关知识：例1：解：0.2。画图+解方程。
karshey·2022-09-18 09:19

【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p1-p2 古典概型、几何概型

视频古典概型常见的古典概型题目分为：有放回无放回有放回对于有放回的题目，一般可以这样做：举个例子，如题：则它们的答案是：1.C44∗（25）4C_{4}^{4}*（\frac{2}{5}）^4C44∗（52）42.C42∗（25）2∗C22∗（15）2C_{4}^{2}*（\frac{2}{5}）^2*C_{2}^{2}*（\frac{1}{5}）^2C42∗（52）2∗C22∗（51）23.C4
karshey·2022-09-18 09:18

概率论与数理统计笔记

文章目录第一章概率论的基本概念（一）随机实验（二）样本空间、随机事件1.样本空间2.随机事件3.事件关系4.运算定律（三）频率与概率（四）古典概型1.古典概型特点2.计算公式（五）条件概率1.定义2.乘法定理3.全概率公式与贝叶斯公式（六）独立性1.定义2.定理3.推广与推论第一章概率论的基本概念（一）随机实验随机试验特点：1°可以在相同的条件下重复地进行2°每次试验的可能结果不止一个，并且能事先
wit_cheng·2022-09-18 09:35

概率论与数理统计

1.随机事件自然界的两类现象：必然现象：结果事先可预知随机现象：结果事先不可预知随机事件：随机现象在相同的条件下，大量重复试验中呈现的规律性称为统计规律性随机试验：对随机现象所做的观察、测量等试验统称为随机试验，简称试验，用E表示，具有如下特点：（1）可以在相同条件下重复进行；（2）所有可能结果不止一个，且事先已知；（3）每次试验总是出现可能结果之一，但出现哪一个，试验前不能确定.基本事件（样本点
Albert__Einstein·2022-09-18 09:22

【猴博士】概率论与数理统计 笔记总结（完结）

概率论第一章：随机事件和概率【概率论与数理统计】猴博士笔记p1-p2古典概型、几何概型【概率论与数理统计】猴博士笔记p3-4事件的概率、事件的独立性【概率论与数理统计】猴博士笔记p5-7条件概率，全概率公式
karshey·2022-09-18 09:15

python机器学习之数据预处理与缩放

机器学习的理论实际上是起源于概率论与数理统计，接下来，我们来简单提几个相关概念，来帮助大家更好地理解接下来的要说的几种处理方法。基础概念中位数——对于一组数
yb705·2022-09-17 07:26

牛客网---软件开发专项练习 刷题笔记

数据结构数组字符串链表栈队列树图堆基础算法哈希查找排序递归复杂度计算机基础设计模式网络基础数据库操作系统编译和体系结构软件工程linux编程语言CSSC语言GoC++JavaJavascriptPythonHTML安全加密和安全行测常识判断数学运算判断推理资料分析数学概率论与数理统计测试
已遇丶释槐鸟·2022-09-06 06:45

高校/中职大数据实验室建设方案

大数据是一个交叉性很强的学科，要求学生在掌握信息科学、数理统计及计算机科学基础之上，培养学生熟练掌握数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等相关理论知识及专业实践能力。
泰迪智能科技·2022-09-03 07:17

概率论知识点总结（上）

参考资料概率论·复习概要何书元《概率论与数理统计》1.随机事件与概率1.1古典概型古典概型中常用计数一有重复的排列数从nnn个不同元素中有放回地每次随机抽取一个,共抽取mmm次,有序地记录结果,共有nmn
CHH3213·2022-08-24 16:48

概率论和数理统计知识点总结

概率论与数理统计随机事件和概率1.事件的关系与运算2.运算律3.德摩根律4.完全事件组5.概率的基本公式6.事件的独立性7.独立重复试验8.重要公式与结论随机变量及其概率分布1.随机变量及概率分布2.分布函数的概念与性质
sta@ma@brain·2022-08-24 16:17

概率论知识点总结(下)

参考资料最大似然估计例题何书元《概率论与数理统计》6.描述性统计统计学的做法分为两种:描述性统计:从数据样本中计算一些平均值、标准差、最小值、最大值等概括统计量,画直方图、散点图等描述图形。
CHH3213·2022-08-24 16:46

我的学习路径与方法之机器学习篇2——详细历程

我大学读的是信息与计算科学专业，学习的专业内容包括数学与计算机两部分，现拣其中我认为对机器学习有助益的部分介绍，数学部分有：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、离散数学、运筹学、数值计算方法
智慧的牛·2022-08-18 07:22

机器学习——回归

初谈回归，我们不禁要回忆到数理统计中学到的回归概念，“https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9E%E5%BD%92/10412815?
mico_cmm·2022-08-12 15:39

python数据分析之时间序列分析详情

目录前言时间序列的相关检验白噪声检验平稳性检验自相关和偏相关分析移动平均算法简单移动平均法简单指数平滑法霍尔特(Holt)线性趋势法Holt-Winters季节性预测模型ARIMA模型ARMA模型针对ARMA模型自动选择合适的参数时序数据的异常值检测前言时间序列分析是基于随机过程理论和数理统计学方法
·2022-08-11 11:51

多元统计分析 （一）：聚类分析

多元分析（multivariateanalyses）是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支，其内容庞杂，视角独特，方法多样，深受工程技术人员的青睐和广泛使用，并在使用中不断完善和创新
wamg潇潇·2022-08-10 18:23
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