数理统计

宋浩概率论与数理统计笔记——第八章

8假设检验假设检验的一般步骤建立假设把被检验的假设称为原假设，也称零假设，记为H0H_0H0，通常将不应轻易加以否定的假设作为原假设。当H0H_0H0被拒绝时而接受的假设称为备择假设，记为H1H_1H1，也称为对立假设。检验法则——选择检验统计量，给出拒绝域形式由样本对原假设进行判断需要通过一个统计量来完成，称之为检验统计量使原假设被拒绝的样本观测值所在的区域称为拒绝域，它是样本空间的一个子集，记
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:12

宋浩概率论与数理统计笔记——第三章

3.1.1二维随机变量及其分布函数3.1二维随机变量假设EEE是试验,Ω\OmegaΩ是他的样本空间，X、Y是定义在样本空间Ω\OmegaΩ的两个变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)向量、变量分布函数：F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)=P\{X\leqx,Y\leqy\}F(x,y)=P{X≤x,Y≤y},联合分布函数一维：F(x)=P{X≤x}F(x)=P\{X\leqx\}F(x)
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:11

宋浩概率论与数理统计笔记——第二章

2.1随机变量的概念随机变量（randomvariable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。定义：Ω\OmegaΩ样本空间，X=X(ω)X=X(\omega)X=X(ω)是ω\omegaω上的实值函数（每个样本都对应一个数）随机变量常用X、Y、Z、ξ、η、ζX、Y、Z、\xi、\eta、\zetaX、Y、Z、ξ、η、ζ表示{ω∣X(ω)=a}\{\omega|X(\omega)=a\}{ω∣X
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:10

宋浩概率论与数理统计笔记——第一章

大二记的笔记，现在拿出来和大家分享下引言确定性（必然）现象：一定发生（不发生）随机（偶然）现象：可能发生、可能不发生统计规律1.1.1随机试验与随机事件试验：观察、测量、实验随机试验：1.在相同条件下可重复2.结果不止一个3.无法预测事件：试验的每种结果随机事件基本事件：相对于实验目的来说不能再分（不必在分）复合事件：由基本事件复合必然事件：一定发生Ω不可能事件：一定不发生Φ1.1.2样本空间与事
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:09

宋浩《概率论与数理统计》自用笔记

文章目录第一章概率论的基本概念古典概型几何概型公理化条件概率独立性第二章随机变量及其分布离散型随机变量及其概率分布连续型随机变量及其概率密度函数分布函数离散型的分布函数连续型的分布函数离散型分布0-1分布几何分布二项分布泊松分布超几何分布连续型分布均匀分布指数分布正态分布随机变量函数的分布离散型连续型第三章多维随机变量及其分布二维离散型的联合分布和边缘分布二维连续型的联合分布和边缘分布第四章随机变
Lapsey·2022-11-17 21:08

机器学习相关学习网址记录

数理统计初步—从协方差到PCA算法步骤详解：http://www.cnblogs.com/tclikang/archive/2012/11/26/2789200.htmlPCA计算过程【转】:http:
brightming·2022-11-17 09:53

【Pytorch学习笔记】Normlization

在概率论与数理统计中独立同分布是大家最喜欢的条件，但在深度学习中数据往往都不是独立同分布的，比如当数据为图片时，相邻像素点具有相关性，减少数据的相关性的方法有PCA等；Normlization则是将数据变换成同分布
弱就多努力·2022-11-16 18:52

多维随机变量及其分布——《概率论及其数理统计》第三章学习笔记

多维随机变量及其分布——《概率论及其数理统计》第三章学习笔记文章目录多维随机变量及其分布——《概率论及其数理统计》第三章学习笔记前言MindMap二维随机变量定义与分布函数分布函数分布函数的基本性质离散型联合分布律连续型联合概率密度边缘分布离散型连续型公式的理解条件分布离散型连续型相互独立的随机变量两个随机变量的函数的分布
物联黄同学·2022-11-16 11:34

如何用matlab计算正态分布的标准差

正态分布又名高斯分布，是学习《概率论与数理统计》中非常重要的一种概率分布，其应用在数学、物理及工程等领域都非常重要，而且对统计学有着巨大的影响力。
misslibra·2022-11-16 08:10

各种假设检验总结

各种假设检验总结–潘登同学的数理统计笔记文章目录各种假设检验总结--潘登同学的数理统计笔记假设检验的步骤Z检验均值差检验总体比率的检验单一总体比率的检验两总体比率的检验t检验单总体检验双总体检验独立样本
PD我是你的真爱粉·2022-11-15 16:44

数据筛选特征方法-方差法

在数理统计中，方差是测算随机变量离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。
gao_vip·2022-11-15 09:32

python 高斯过程_高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
weixin_39984952·2022-11-13 18:11

概率论和数理统计知识点汇总

连续一元函数微分学一元函数积分学向量代数和空间解析几何多元函数微分学多元函数积分学无穷级数常微分方程线性代数行列式向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量概率统计随机事件和概率变量的分布随机变量函数的分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念参数估计假设检验函数
TianLiaoFeiJue·2022-11-13 17:55

个人计算机视觉学习路线

数学基础高等数学，线性代数，概率论与数理统计是开启人工智能学习的重要基础。语言人工智能对于python和c++的要求比较高。
Purple Coder·2022-11-13 14:03

猿创征文｜零基础python学习之旅（简短又漫长）

❤️目录自我介绍兴趣的产生写在最后自我介绍笔者目前即将本科大三开学，学的专业是经管学院下的物流工程专业（文科偏理工的专业吧），准备考研软件工程，本科中的课程学过高等数学、线性代数、概率论与数理统计，不过学校讲的内容和考试的内容都不深
knighthood2001·2022-11-12 09:17

机器学习进阶之概率论（１）

机器学习的主体知识是概率论及优化理论，那么最近通过学堂在线清华大学概率论与数理统计知识，重新学习、巩固概率论基础，为后续进阶学习打下基础，此文对学习的重点知识进行记录和总结：一、独立与互不相容的概念区分
Zero_to_zero1234·2022-11-12 05:25

数理统计之 置信区间2

目录1：枢轴量2：单个正态总体均值的区间估计已知3：单个正态总体均值的区间估计未知4：例子一枢轴量1.1目的：给定未知变量,以及样本求出置信水平为的置信区间1.2方法：1：随机变量G,G的分布已知2：找到aa)=alphaFtype:0:符合正态分布1：t分布'''defGetQuantile(tp=1,n=15,alpha=0.025):if1==tp:print("\nt分布")normt=s
明朝百晓生·2022-11-11 23:16

有监督学习3--朴素贝叶斯和SVM

提到贝叶斯这个名称，学过概率论的一定知道，在概率论与数理统计中有一个定理，就是叫做贝叶斯定理。
TKE_manman·2022-11-07 12:42

数据科学、大数据、人工智能、机器学习的区别是什么？

数据科学一词是由于数理统计、数据分析和大
九章云极DataCanvas·2022-11-04 16:55

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

数据挖掘技术侧重：1）概率与数理统计2）数据库技术3）人工智能技
stay_foolish12·2022-11-04 13:54

AI要学计算机原理吗,人工智能开发需要的数学基础——为什么AI工程师那么贵...

数理统计：如何以小见大？最优化理论：如何找到最优解？信息论：如何定量度量不确定性？形式逻辑：如
穿时念·2022-11-04 13:24

概率论与数理统计学习：数字特征（一）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第十期的概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现案例的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:01

概率论与数理统计学习：随机向量（四）——知识总结

hello，大家好这里是第九期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点和用C语言去实现做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:00

概率论与数理统计学习：随机变量（三）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第五期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（一）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第六期概率论与数理统计的学习。我将用这篇博客去整理知识点并在最后用C语言去实现具体案例。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（二）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第七期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点以及用C语言实现案例的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（三）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第八期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点以及实现用C语言去做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机事件（二）——知识总结与C语言实现案例

这是第二期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客来整理我所学习的内容，及用C语言去做例题的过程。那么话不多说，先梳理一下这期的知识点：条件概率啥是条件概率？
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机变量（一）——知识总结与C语言案例实现

Hello，大家好这是第三期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客来整理我所学习的内容，及用C语言去做例题的过程。那么这一期要学习的是随机变量的定义和离散型随机变量。
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机变量（二）——知识总结与C语言案例实现

这里是第四期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现案例。还是先总结一遍这期的知识点。
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机事件（一）——知识总结与C语言实现案例

大家好，我将用这个专题来记录我学习概率论与数理统计的过程，希望大家多多支持。这一篇呢主要是了解一下随机事件的基本概念、事件的概念和古典概率模型。首先，我们先介绍随机事件的一些相关概念。
0202ohh·2022-11-01 07:29

学习历程记录——计算机科学与技术

本校所上专业的培养方案：（个人觉得必要的，形势政策、思修的之类就不记录在此了，实验课程与课程设计以及分成Ⅰ、Ⅱ的就不分开列了，尽管即使分成俩部分也没有讲完甚至没有Ⅱ）高等数学&&线性代数与空间解析几何&&概率论与数理统计数学
卖旧货·2022-11-01 07:28

概率论与数理统计学习：数字特征（二）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第11期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现简单例题的过程。
0202ohh·2022-11-01 07:20

想入门数据分析，如何快速找准定位？

●我是文科生，没有数据分析经验，也没有数理统计基础，想找一份数据分析的工作难吗？归根溯源，很多人看好数据分析，想要入职
CDA·数据分析师·2022-10-27 07:29

高斯核函数 python实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
Thomas.杨_·2022-10-26 15:03

浅析概率论的应用

浅析概率论的应用【摘要】在学习概率论与数理统计过程中，我们可以发现随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域。
唐曌·2022-10-25 19:39

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)

原文地址：【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)目录假设检验依据方法(概率论反证法)逻辑两类错误第一类错误第二类错误解题步骤以单正态总体均值μ\muμ双边检验为例，方差σ\sigmaσ
小吴不会敲代码吧·2022-10-25 12:14

【机器学习】朴素贝叶斯算法及其实现

3.实验知识点朴素贝叶斯算法4.实验环境python3.6.55.预备知识概率论与数理统计Linux命令基本操作Python编程基础实验原理朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题
Aaron_Liu0730·2022-10-24 18:51

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)

原文地址：【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)目录矩估计极大似然估计似然函数(θ\thetaθ为待求参数)估计量评选标准无偏性一致性有效性优效估计量（有效估计量）常见分布的参数矩估计和极大似然估计区间估计正态总体均值的区间估计单个正态总体
小吴不会敲代码吧·2022-10-22 07:23

2022年推荐算法效率开发必备工具榜单

一.引言一个优秀的算法工程师应该至少具备3类能力：基础能力：包含数理统计、机器学习、概率论以及深度学习等相关知识编程能力：python、C++orJava以及基本的Sql、linux、shell命令核心能力
BIT_666·2022-10-20 22:25

人工智能数学基础——数理统计

数理统计（mathematicalstatistics）根据观察或实验得到的数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。    
菠萝小笨笨·2022-10-17 08:56

如何使用最小二乘法来求解一元线性回归

如何使用最小二乘法来求解一元线性回归本文通过使用最小二乘法来求解一元线性回归方程来解释一下为啥线性回归可以直接求解一、什么是线性回归模型线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
文三路张同学·2022-10-16 07:12

基于最小二乘法的线性回归拟合

阅读本文需要的知识储备：高等数学概率论与数理统计Python基础线性回归，其实生活中有很多这样的例子，比如：票价与行车距离、服务质量之间的关系，买房时房价与面积、地域等的关系。
大数据技术派·2022-10-16 07:09

厦门大学邢兆雨：从统计专业到王亚南经济研究院博士生！

本期嘉宾：邢兆雨个人简介学院：王亚南经济研究院2021级萌新专业：数理统计项目经历：厦门路正信息技术有限公司—教育数据分析建信金科—企业违约预测分析厦门大学教务处—评教数据分析厦门大学研究生院—学科数据分析
Datawhale·2022-10-14 09:32

想念她

，那个叫做盛乐的地方，或许想念的东西叫做青春，还有那个邂逅笑起来很阳光、清纯而善良的女孩儿的操场，今天就单说说她，一个近乎完美的学霸，每次都是专业第一，性格又非常好，脾气也很好，当我担心第二天概率论与数理统计成为我大学唯一挂科课程而急得在自习室独立哭泣的那晚出现在我身边帮我辅导而没有挂科的她
小语林·2022-10-14 00:47

spss分析方法-时间序列分析（转载）

该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以藉此解决实际问题。
Laoacai·2022-10-12 22:23

概率论与数理统计——分布律

1随机变量分布-0-1分布（抛硬币，正面概率？）X01pk1-pp2随机变量分布-二项分布(伯努利实验：n次抛硬币，k次正面的概率？B(n,p))3随机变量分布-泊松分布（在一个时间间隔内的计数值，一页纸中印刷错误数、一天急诊人数......）x取值为0、1、2、...概率如下：泊松定理（泊松分布逼近二项分布）4连续随机变量-均匀分布U（a,b）随机变量X在（a,b）之间均匀分布5连续随机变量-指
qq_40111948·2022-10-10 19:03

概率论与数理统计学习笔记（6）——分布律，分布函数，密度函数

对了宝贝儿们，卑微小李的公众号【野指针小李】已开通，期待与你一起探讨学术哟~摸摸大！目录1离散型随机变量1.1（0-1）分布1.2伯努利试验1.3二项分布1.4几何分布1.5泊松分布2.连续型随机变量2.1分布函数与概率密度函数2.2均匀分布2.3指数分布2.4正态分布2.4.1标准正态分布2.4.2一般正态分布References1离散型随机变量离散型随机变量指的是取到的值时有限个或者可列无限多
野指针小李·2022-10-10 19:31

概率论与数理统计学习笔记——第7讲——连续型随机变量（2.5.4指数分布及其与泊松分布的关系）

1.指数分布的定义2.指数分布的分布函数3.指数分布的重要性质——无记忆性4.指数分布的应用示例——元器件的寿命与其已使用无关（指数分布又被称为永远年轻分布）5.泊松分布与指数分布的关系6.指数分布的应用示例
预见未来to50·2022-10-10 19:01

概率论与数理统计——随机变量及其分布

文章目录随机变量与分布函数1.随机变量2.分布函数3.由分布函数求概率随离散型随机变量及其分布1.一维离散型随机变量2.分布律3.离散型随机变量4.重要分布连续型随机变量1.连续型随机变量的概率密度2.连续型随机变量的概率密度函数f(x)f(x)f(x)的性质3.连续型随机变量的概率密度与分布函数以及事件概率的关系4.重要分布随机变量函数的分布1.离散型随机变量函数的分布2.连续型随机变量函数的分
LateNight_LL·2022-10-10 19:30
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