数理统计

宋浩概率论与数理统计笔记（一）

基本信息本篇是根据宋浩老师在B站的概率论与数理统计完成，标明了每一个知识点所在的时间点。在学数学的时候笔记必不可少，但频繁暂停记笔记又浪费时间，那你就借他山之石，快速掌握基本数学知识。
hukuiru·2022-11-17 21:30

宋浩 概率统计 笔记_概率论及数理统计——个人笔记

个人笔记不定期更新：第一章概率论基本概念1、样本空间：随机试验E的所有可能的结果组成的集合，使用S表示2、基本事件：由一个样本点组成的单点集3、必然事件：每次试验中都会发生的事件4、不可能事件：每次试验中都不发生的事件，使用表示5、频数：事件A在n次实验中发生的次数6、频率：事件A在n次实验中发生的次数与试验次数n的比例，6.1、性质：,事件集合中的事件相互独立试，则有：7、等可能概率：试验中每个
weixin_39887926·2022-11-17 21:00

《概率论与数理统计.宋浩》前七章笔记汇总

一、课程时长分布第一章516分钟（24；11；77；3；33；46；32；11；33；30；21；39；29；36；9；38；22；22）第二章475分钟（13；21；70；24；40；24；5；4；22；28；25；20；25；71；10；73）第三章279分钟（24；25；35；32；15；8；25；26；13；66）第四章295分钟（13；10；48；45；8；16；17；39；26；27；
是璇子鸭·2022-11-17 21:25

几何概型，公理化——概率论与数理统计（宋浩）

1.2.3几何概率模型（线段，平面，立体）例题：会面问题甲，乙在一小时内的任意时刻都可以到达，先到达的人会等后到的人15分钟，超时离开，求两个人可以碰面的概率。可列出方程并做出对应的图：用x轴表示甲到达时间，用y轴表示乙到达时间甲先到：{y-x>=0,y-x=0,y-x=P(B)性质5(加法):P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)补充：P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A
batcat560·2022-11-17 21:17

宋浩概率论与数理统计-第八章-笔记

概率论与数理统计第八章假设检验8.1基本概念一、假设检验问题二、假设检验基本概念三、假设检验的思想与步骤1.思想2.步骤四、两类错误8.2一个正态总体的参数假设检验一、μ\muμ的假设检验UUU检验法：
Anchor___·2022-11-17 21:45

宋浩概率论与数理统计-第七章-笔记

概率论与数理统计第七章7.1点估计7.1.1矩估计法7.1.2极大似然估计法7.2点估计的优良性准则7.37.3.1置信区间7.3.2一个正态总体的均值和方差的区间估计期望的区间估计方差的区间估计总结第七章
Anchor___·2022-11-17 21:44

宋浩概率论与数理统计-第二章-笔记

概率论与数理统计第二章2.1随机变量的概念2.2.1离散型随机变量及其概率分布连续型随机变量及其概率密度函数2.2.2分布函数的定义离散型的分布函数==例题==连续型的分布函数==例题==2.2.3常见的分布离散型常见分布
Anchor___·2022-11-17 21:14

宋浩概率论与数理统计-第一章-笔记

概率论与数理统计引言1.1.1随机事件1.1.2样本空间与事件的集合表示1.1.3事件间的关系包含并（和）交（积）差互不相容事件对立事件完备事件组运算律事件的概率1.2.1概率的初等描述1.2.2古典概型
Anchor___·2022-11-17 21:44

宋浩概率论与数理统计-第四章-笔记

概率论与数理统计第四章4.1.1离散型变量的数学期望4.1.2连续型变量的数学期望4.1.3随机变量函数的数学期望4.1.4数学期望的性质4.1.5条件期望离散型连续型4.2.1方差4.2.2方差的性质
Anchor___·2022-11-17 21:44

宋浩概率论与数理统计笔记——第六章

6.1总体与样本总体：全体10万人个体有限总体、无限总体X总体分布样本：抽样(X1,...,Xn),(x1,...,xn)变量—————观测值(X_1,...,X_n),(x_1,...,x_n)\\变量—————观测值(X1,...,Xn),(x1,...,xn)变量—————观测值简单随机抽样（1）同分布（2）相互独立样本的分布(X1,...,Xn)F(x1,...,xn)=F(x1)...F
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:43

宋浩概率论与数理统计笔记——第七章

7.1.1矩估计法总体的矩←代替\leftarrow^{代替}←代替样本的矩一阶EXEXEX←代替\leftarrow^{代替}←代替一阶Xˉ=1n∑xi\barX=\frac{1}n\sumx_iXˉ=n1∑xi二阶EX2EX^2EX2←代替\leftarrow^{代替}←代替二阶A2=1n∑xi2A_2=\frac{1}{n}\sumx_i^2A2=n1∑xi2例：X∼N(μ,σ2),(X1,
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:12

宋浩概率论与数理统计笔记——第八章

8假设检验假设检验的一般步骤建立假设把被检验的假设称为原假设，也称零假设，记为H0H_0H0，通常将不应轻易加以否定的假设作为原假设。当H0H_0H0被拒绝时而接受的假设称为备择假设，记为H1H_1H1，也称为对立假设。检验法则——选择检验统计量，给出拒绝域形式由样本对原假设进行判断需要通过一个统计量来完成，称之为检验统计量使原假设被拒绝的样本观测值所在的区域称为拒绝域，它是样本空间的一个子集，记
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:12

宋浩概率论与数理统计笔记——第三章

3.1.1二维随机变量及其分布函数3.1二维随机变量假设EEE是试验,Ω\OmegaΩ是他的样本空间，X、Y是定义在样本空间Ω\OmegaΩ的两个变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)向量、变量分布函数：F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)=P\{X\leqx,Y\leqy\}F(x,y)=P{X≤x,Y≤y},联合分布函数一维：F(x)=P{X≤x}F(x)=P\{X\leqx\}F(x)
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:11

宋浩概率论与数理统计笔记——第二章

2.1随机变量的概念随机变量（randomvariable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。定义：Ω\OmegaΩ样本空间，X=X(ω)X=X(\omega)X=X(ω)是ω\omegaω上的实值函数（每个样本都对应一个数）随机变量常用X、Y、Z、ξ、η、ζX、Y、Z、\xi、\eta、\zetaX、Y、Z、ξ、η、ζ表示{ω∣X(ω)=a}\{\omega|X(\omega)=a\}{ω∣X
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:10

宋浩概率论与数理统计笔记——第一章

大二记的笔记，现在拿出来和大家分享下引言确定性（必然）现象：一定发生（不发生）随机（偶然）现象：可能发生、可能不发生统计规律1.1.1随机试验与随机事件试验：观察、测量、实验随机试验：1.在相同条件下可重复2.结果不止一个3.无法预测事件：试验的每种结果随机事件基本事件：相对于实验目的来说不能再分（不必在分）复合事件：由基本事件复合必然事件：一定发生Ω不可能事件：一定不发生Φ1.1.2样本空间与事
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:09

宋浩《概率论与数理统计》自用笔记

文章目录第一章概率论的基本概念古典概型几何概型公理化条件概率独立性第二章随机变量及其分布离散型随机变量及其概率分布连续型随机变量及其概率密度函数分布函数离散型的分布函数连续型的分布函数离散型分布0-1分布几何分布二项分布泊松分布超几何分布连续型分布均匀分布指数分布正态分布随机变量函数的分布离散型连续型第三章多维随机变量及其分布二维离散型的联合分布和边缘分布二维连续型的联合分布和边缘分布第四章随机变
Lapsey·2022-11-17 21:08

机器学习相关学习网址记录

数理统计初步—从协方差到PCA算法步骤详解：http://www.cnblogs.com/tclikang/archive/2012/11/26/2789200.htmlPCA计算过程【转】:http:
brightming·2022-11-17 09:53

【Pytorch学习笔记】Normlization

在概率论与数理统计中独立同分布是大家最喜欢的条件，但在深度学习中数据往往都不是独立同分布的，比如当数据为图片时，相邻像素点具有相关性，减少数据的相关性的方法有PCA等；Normlization则是将数据变换成同分布
弱就多努力·2022-11-16 18:52

多维随机变量及其分布——《概率论及其数理统计》第三章学习笔记

多维随机变量及其分布——《概率论及其数理统计》第三章学习笔记文章目录多维随机变量及其分布——《概率论及其数理统计》第三章学习笔记前言MindMap二维随机变量定义与分布函数分布函数分布函数的基本性质离散型联合分布律连续型联合概率密度边缘分布离散型连续型公式的理解条件分布离散型连续型相互独立的随机变量两个随机变量的函数的分布
物联黄同学·2022-11-16 11:34

如何用matlab计算正态分布的标准差

正态分布又名高斯分布，是学习《概率论与数理统计》中非常重要的一种概率分布，其应用在数学、物理及工程等领域都非常重要，而且对统计学有着巨大的影响力。
misslibra·2022-11-16 08:10

各种假设检验总结

各种假设检验总结–潘登同学的数理统计笔记文章目录各种假设检验总结--潘登同学的数理统计笔记假设检验的步骤Z检验均值差检验总体比率的检验单一总体比率的检验两总体比率的检验t检验单总体检验双总体检验独立样本
PD我是你的真爱粉·2022-11-15 16:44

数据筛选特征方法-方差法

在数理统计中，方差是测算随机变量离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。
gao_vip·2022-11-15 09:32

python 高斯过程_高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
weixin_39984952·2022-11-13 18:11

概率论和数理统计知识点汇总

连续一元函数微分学一元函数积分学向量代数和空间解析几何多元函数微分学多元函数积分学无穷级数常微分方程线性代数行列式向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量概率统计随机事件和概率变量的分布随机变量函数的分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念参数估计假设检验函数
TianLiaoFeiJue·2022-11-13 17:55

个人计算机视觉学习路线

数学基础高等数学，线性代数，概率论与数理统计是开启人工智能学习的重要基础。语言人工智能对于python和c++的要求比较高。
Purple Coder·2022-11-13 14:03

猿创征文｜零基础python学习之旅（简短又漫长）

❤️目录自我介绍兴趣的产生写在最后自我介绍笔者目前即将本科大三开学，学的专业是经管学院下的物流工程专业（文科偏理工的专业吧），准备考研软件工程，本科中的课程学过高等数学、线性代数、概率论与数理统计，不过学校讲的内容和考试的内容都不深
knighthood2001·2022-11-12 09:17

机器学习进阶之概率论（１）

机器学习的主体知识是概率论及优化理论，那么最近通过学堂在线清华大学概率论与数理统计知识，重新学习、巩固概率论基础，为后续进阶学习打下基础，此文对学习的重点知识进行记录和总结：一、独立与互不相容的概念区分
Zero_to_zero1234·2022-11-12 05:25

数理统计之 置信区间2

目录1：枢轴量2：单个正态总体均值的区间估计已知3：单个正态总体均值的区间估计未知4：例子一枢轴量1.1目的：给定未知变量,以及样本求出置信水平为的置信区间1.2方法：1：随机变量G,G的分布已知2：找到aa)=alphaFtype:0:符合正态分布1：t分布'''defGetQuantile(tp=1,n=15,alpha=0.025):if1==tp:print("\nt分布")normt=s
明朝百晓生·2022-11-11 23:16

有监督学习3--朴素贝叶斯和SVM

提到贝叶斯这个名称，学过概率论的一定知道，在概率论与数理统计中有一个定理，就是叫做贝叶斯定理。
TKE_manman·2022-11-07 12:42

数据科学、大数据、人工智能、机器学习的区别是什么？

数据科学一词是由于数理统计、数据分析和大
九章云极DataCanvas·2022-11-04 16:55

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

数据挖掘技术侧重：1）概率与数理统计2）数据库技术3）人工智能技
stay_foolish12·2022-11-04 13:54

AI要学计算机原理吗,人工智能开发需要的数学基础——为什么AI工程师那么贵...

数理统计：如何以小见大？最优化理论：如何找到最优解？信息论：如何定量度量不确定性？形式逻辑：如
穿时念·2022-11-04 13:24

概率论与数理统计学习：数字特征（一）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第十期的概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现案例的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:01

概率论与数理统计学习：随机向量（四）——知识总结

hello，大家好这里是第九期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点和用C语言去实现做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:00

概率论与数理统计学习：随机变量（三）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第五期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（一）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第六期概率论与数理统计的学习。我将用这篇博客去整理知识点并在最后用C语言去实现具体案例。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（二）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第七期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点以及用C语言实现案例的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（三）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第八期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点以及实现用C语言去做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机事件（二）——知识总结与C语言实现案例

这是第二期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客来整理我所学习的内容，及用C语言去做例题的过程。那么话不多说，先梳理一下这期的知识点：条件概率啥是条件概率？
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机变量（一）——知识总结与C语言案例实现

Hello，大家好这是第三期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客来整理我所学习的内容，及用C语言去做例题的过程。那么这一期要学习的是随机变量的定义和离散型随机变量。
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机变量（二）——知识总结与C语言案例实现

这里是第四期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现案例。还是先总结一遍这期的知识点。
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机事件（一）——知识总结与C语言实现案例

大家好，我将用这个专题来记录我学习概率论与数理统计的过程，希望大家多多支持。这一篇呢主要是了解一下随机事件的基本概念、事件的概念和古典概率模型。首先，我们先介绍随机事件的一些相关概念。
0202ohh·2022-11-01 07:29

学习历程记录——计算机科学与技术

本校所上专业的培养方案：（个人觉得必要的，形势政策、思修的之类就不记录在此了，实验课程与课程设计以及分成Ⅰ、Ⅱ的就不分开列了，尽管即使分成俩部分也没有讲完甚至没有Ⅱ）高等数学&&线性代数与空间解析几何&&概率论与数理统计数学
卖旧货·2022-11-01 07:28

概率论与数理统计学习：数字特征（二）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第11期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现简单例题的过程。
0202ohh·2022-11-01 07:20

想入门数据分析，如何快速找准定位？

●我是文科生，没有数据分析经验，也没有数理统计基础，想找一份数据分析的工作难吗？归根溯源，很多人看好数据分析，想要入职
CDA·数据分析师·2022-10-27 07:29

高斯核函数 python实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
Thomas.杨_·2022-10-26 15:03

浅析概率论的应用

浅析概率论的应用【摘要】在学习概率论与数理统计过程中，我们可以发现随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域。
唐曌·2022-10-25 19:39

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)

原文地址：【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)目录假设检验依据方法(概率论反证法)逻辑两类错误第一类错误第二类错误解题步骤以单正态总体均值μ\muμ双边检验为例，方差σ\sigmaσ
小吴不会敲代码吧·2022-10-25 12:14

【机器学习】朴素贝叶斯算法及其实现

3.实验知识点朴素贝叶斯算法4.实验环境python3.6.55.预备知识概率论与数理统计Linux命令基本操作Python编程基础实验原理朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题
Aaron_Liu0730·2022-10-24 18:51

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)

原文地址：【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)目录矩估计极大似然估计似然函数(θ\thetaθ为待求参数)估计量评选标准无偏性一致性有效性优效估计量（有效估计量）常见分布的参数矩估计和极大似然估计区间估计正态总体均值的区间估计单个正态总体
小吴不会敲代码吧·2022-10-22 07:23
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