相似矩阵

保研复习整理——线性代数

本文档为线性代数复习文档，参考书籍为刘三阳老师主编的《线性代数》第三版，全文共22页，包含以下内容：一、矩阵及其应用二、行列式三、矩阵的秩与线性方程组四、向量空间五、相似矩阵六、二次型七、经典面试题（保研
月半 月半·2020-09-14 16:06

【保研面试】线性代数面试复习

知识点目录1.矩阵的秩线性组合和线性表出线性相关和无关极大线性无关组矩阵的秩：2.特征值特征值及物理意义物理意义见下图向量空间3.矩阵相似矩阵合同矩阵正定矩阵正交矩阵：单位矩阵：对称矩阵：求矩阵的逆：3
Patrick Star1·2020-09-14 14:52

OpenGL ES 矩阵变换及其数学原理

矩阵刻画的是向量在线性空间中的运动（变换，跃迁），相似矩阵本质上就是同一个线性变换的不同的描述。
weixin_30437481·2020-09-13 00:24

2 模式识别-相似性测度-样本集

武汉理工大学资源郭志强欧氏距离缺点：会受到量纲，的影响不同的量纲表示不同分量，会有不同的距离结果线性代数中相似矩阵中的T是什么意思？
EMB看灯夜·2020-09-12 14:44

A fast approach to global alignment of protein-protein interaction networks

最近在计算节点对相似矩阵方面的工作表明，第一步的计算成本可以显著降
Toxic_皮·2020-09-12 11:08

图论（4）邻接矩阵，关联矩阵

（2）同一图的不同形式的邻接矩阵是相似矩阵同一图的不同形式或许是指同一个图
chk_plusplus·2020-08-26 12:19

Matlab 在线性代数中的应用

目录1向量组的线性相关性2线性方程组3相似矩阵及二次型3.1使用sym函数直接创建符号矩阵3.2将数值矩阵转化为符号矩阵3.3符号矩阵的索引和修改1向量组的线性相关性求列向量组A的一个最大线性无关组可用命令
wamg潇潇·2020-08-25 00:49

机器学习->推荐系统->itemCF算法

首先随着网站用户数目越来越大，计算用户兴趣相似矩阵越来越困难，运算时间复杂度和空间复杂度和用户增长近似于平方关系。其次，基于用户的协同过滤很难对推荐结果作出解释。
村头陶员外·2020-08-24 12:44

#模糊相似矩阵到模糊等价矩阵（opencv实现）

模糊矩阵的乘法运算不同于普通的矩阵相乘，实质为取大取小运算。详细内容请查阅模糊数学相关书籍。附上矩阵乘法代码：MatVagueMul(Mat&Q,Mat&R){//MatQ=(Mat_(4,3)(3,2)tmpFloatVector;for(inti=0;i(i);float*VagueData=VagueMat.ptr(i);for(intj=0;j(k)[j]));}VagueData[j]=
呦看清三五魔芋·2020-08-24 02:24

2019-04-25线性代数-矩阵运算之逆矩阵的意义

相似矩阵：同一只猪的不同角度（基）的照片（选取不同基对同一线性变换的描述）矩阵的相似变换：把一只猪从丑的角度变换成美的角度（把矩阵由丑变美）矩阵描述了一个坐标系：如果一组向量是彼此线性无关的话，那么它们就可以成为度量这个线性空间的一组基
QQsoso·2020-08-23 15:49

Singular Value Decomposition

文章目录1特征分解（矩阵的基础概念）1.1相似矩阵1.2正交矩阵1.3实对称矩阵1.4特征值、特征向量1.5二次型1.6正定二次型和正定矩阵1.7特征分解2SVD分解2.1推导2.2计算一个矩阵的SVD
bryant_meng·2020-08-23 05:57

线性方程组和矩阵

其他相关内容线性方程组和矩阵矩阵和行列式向量组及其线性组合向量组线性相关性特征值和特征向量相似矩阵和相似对角化二次型番外向量空间矩阵A可逆的和相似的一些性质常见向量的运算矩阵向量求导矩阵对角化相关推导伴随矩阵及其运算关于特征值和特征向量的一些公式推导线性方程组齐次和非齐次设有
uncle_gy·2020-08-23 03:49

模糊动态聚类之python实现

模糊动态聚类聚类过程：1.数据标准化（建立模糊矩阵）,最大值标准化法，平移——极差变换2.建立模糊相似矩阵3.聚类(求动态聚类图)模糊动态聚类主要用于非监督学习的聚类分析，假设样本数据为n*m维（共有n
积跬步___至千里·2020-08-21 00:56

不确定性计算之模糊动态聚类实验

模糊动态聚类实验本实验所采用的模糊聚类分析方法是基于模糊关系上的模糊聚类法，也称为系统聚类分析法，可分为三步：第一步：数据标准化，建立模糊矩阵第二步：建立模糊相似矩阵第三步：聚类本程序读取Excel文件
Cheng_0829·2020-08-20 21:24

常见的特殊矩阵及分解（一）

而使用一种分解方法很多时候都需要矩阵满足某种特性，故打算分三次博客分别介绍下这些特殊矩阵、分解方法及在Eigen库中的使用.下面简单给出常见特殊矩阵的性质(必要条件)与判别方法(充分条件).文章目录1、相似矩阵
Leather_Wang·2020-08-20 00:19

证明：矩阵 AB 与 BA 具有相同的特征值

矩阵AB与BA具有相同的特征值可以从两个方面证明该定理，第一种，借助相似矩阵拥有相同特征值的结论进行（要求A,BA,BA,B是可逆的）；第二种，则从公式ABx=λxABx=\lambdaxABx=λx着手
夏树让·2020-08-19 03:53

scikit-learn 学习谱聚类SpectralClustering

classsklearn.cluster.SpectralClustering（）参数：n_clusters:切图时降到的维数affinity:相似矩阵的建立方式。'
君子慎独_诚意·2020-08-16 21:59

特征抽取与数据降维（LDA，SVD，PCA）

文章目录特征抽取与数据降维（LDA，SVD，PCA）线性代数基础1.正交矩阵/幺正矩阵2.相似矩阵3.对称矩阵/埃尔米特矩阵4.基变换与坐标变换5.投影矩阵6.协方差矩阵7.矩阵求导8.瑞利熵奇异值分解
爱暖阳真是太好了·2020-08-13 13:24

线性代数的那些事（三）特征值与正交变换

：https://www.zhihu.com/question/20501504/answer/174887899）比如傅立叶变换k-l变换希尔伯特空间的正交变换（嗯哼，下篇重点说明）嗯哼哼这就引出了相似矩阵什么是相似矩阵呢就是说实现是一个线性变
惊鸿罩影·2020-08-08 21:37

数据挖掘——谱聚类（spectral clustering）基本原理及python实现

文章目录一、前言二、基本原理(一)无向权重图1、邻接矩阵W2、度D（二）相似矩阵/邻接矩阵W1、ϵ-邻近法2、K邻近法3、全连接法（三）拉普拉斯矩阵(2)拉普拉斯矩阵的性质(四)无向图切图1、子图与子图的连接权重
潘多拉星系·2020-08-04 15:57

Spectural Clustering

SpectralClusteringSpectralClustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类
zhoutongchi·2020-07-29 03:05

简单的理解特征值和特征向量的特征意义

而所谓的相似矩阵，就是同样的变换，只不过使用了不同的坐标系。线性代数中的相似矩阵实际上就是要使这些相似的矩阵有一个好看的外表，而不改变其变换的功用。
weixin_30498807·2020-07-28 16:04

矩阵的特征值和特征向量 &知识点

文章目录特征值与特征向量定义补充几个概念相似矩阵的特征性质特征多项式的展开几何重数和代数重数命题证明特征值与特征向量定义AAA是数域上的nnn级矩阵，若KnK^nKn中有非零向量α\alphaα,使得Aα
universe_1207·2020-07-28 15:03

特征值和特征向量

1.定义：n阶矩阵：常数:非零列向量2.求解(1).是否存在非零解，转换成我们常见的问题，只需要看的秩是否小于n即可，也就是是否存在使得为零(2).相似矩阵求解见下方3.几何意义在图中，我们可以得到特征向量在的作用下
qq_36424540·2020-07-28 07:34

各种算法的优缺点：

一个信息相似矩阵需要含有如下三个特性：高鉴别能力，自适应邻域，高稀疏性。
baiguihe5021·2020-07-27 19:31

基于 ItemCF 实现的电影推荐

step2根据商品的列向量得到商品的相似矩阵下面结合实际的
LawsonAbs·2020-07-16 02:58

矩阵的特征值与特征向量

矩阵的特征值与特征向量相似矩阵实对称矩阵的对角化向量的内积实对称矩阵的对角化矩阵的特征值与特征向量设矩阵AA是nn阶方阵，如果存在数λλ和非零向量xx，使得Ax=λx，(1)(1)Ax=λx，则称λλ为矩阵
Vi_NSN·2020-07-15 19:17

拉普拉斯矩阵到谱聚类

理解矩阵的12点数学笔记如果对矩阵的概念已经模糊，推荐国内一人写的《理解矩阵by孟岩》系列，其中，抛出了很多有趣的观点，我之前在阅读的过程中做了些笔记，如下：“1、简而言之：矩阵是线性空间里的变换的描述，相似矩阵则是对同一个线性变换的不同描述
发福利·2020-07-15 02:56

python计算相似矩阵

模糊数学课上完之后对使用python中的sklearn计算矩阵各个元素的相似度有了一些感悟。首先需要强调的是python中对于矩阵的计算尽量不要在DataFrame中，效率非常低。应该使用numpy。1预处理常用1:MinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.preprocessingimportMinM
Iovebecky·2020-07-12 19:49

线性代数学习笔记五：相似矩阵及二次型

参考：《线性代数》同济大学第四版1.向量的内积、长度及正交性1）向量的内积：定义；性质（4条）2）向量的长度：定义；性质（3条）3）向量的正交性：定义；规范正交基；施密特正交化；4）正交矩阵：定义；方阵A为正交矩阵的充要条件；性质（2条）5）正交变换2.方阵的特征值与特征向量1）定义：方阵的特征值；方阵的对应于特征值的特征向量；方阵的特征方程；2）方阵A的特征值r的性质（4条）：方阵所有特征值之和
坚持就是胜利z·2020-07-12 19:22

一篇文章搞定矩阵相关概念及意义--通俗解释汇总

比如相似矩阵，相似是一类问题的实质，虽然两个矩阵相似，
wuhaotian_www·2020-07-12 16:35

相似矩阵与二次型

向量的内积内积的性质施瓦兹不等式定义2范数范数的性质非负性齐次性定义夹角正交性定义正交向量定义正交向量组定理定义标准正交基标准正交化定义正交矩阵定理正交矩阵的性质定义正交变换特征值与特征向量定义特征值与特征向量特征值的性质定理定理相似矩阵定义相似矩阵与可对角化相似矩阵的性质定理定理可对角化的条件推论对称矩阵的对角化对称矩阵的性质对称矩阵的特征值是实数
不安地抗辩·2020-07-12 14:41

保研复习——线性代数5：相似矩阵

相似矩阵1.方阵的特征值与特征向量特征值与特征向量的定义特征方程与特征多项式由(1)式可知，若λ是矩阵A的特征值，α为属于λ的特征向量，则α是齐次线性方程组(λE-A)x=0的非零解。
月半 月半·2020-07-12 13:38

矩阵的对角化

矩阵的对角化讲解矩阵的对角化之前，先了解下相似矩阵。
纳兰小僧属马·2020-07-12 02:48

相似矩阵、矩阵的相似对角化

相似矩阵的定义A,B都是n阶矩阵。若存在可逆矩阵P，使得P−1AP=B,则称A相似于B，记作A∼B。特殊的，如果A∼Λ,Λ是对角矩阵,则称A可以相似对角化。Λ是相似标准形。
DrCrypto·2020-07-12 02:36

线性代数笔记30——相似矩阵和诺尔当型

原文|https://mp.weixin.qq.com/s/TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA长方矩阵与正定矩阵我们之前一直在讨论方阵，但大量的实际问题应用到了长方矩阵，比如在最小二乘中用到了ATA。如果A是一个m×n的长方矩阵，那么ATA是一个对称矩阵，当然也是方阵，我们感兴趣的是ATA的正定性。对于ATA来说，我们对它的特征向量和行列式一无所知，需要根据xT(ATA)x>0来判断其正
我是8位的·2020-07-12 00:51

模糊相似矩阵_主要理论

在生产、科学实验以及日常生活中，常要求我们把所接触或者研究的领域，按照他们的性质用途等分成几类。然而，现实生活中，事物之间的界限往往不一定很清晰，很多分类问题都伴随着模糊性。就拿黄色来说，深黄色、浅黄、米黄色之间就没有绝对界限，只能说此颜色跟某种颜色更相近，在计算机当中这个相近程度只能通过一定的数学方法来表达。而用模糊数学的语言和方法对这类问题能够很好的解决，这就产生了模糊聚类分析。模糊聚类分析一
肉包_511·2020-07-11 15:59

线性代数 05.09 相似矩阵及二次型 习题课

相似矩阵及二次型主要知识网络图⎧⎩⎨⎪⎪6.1向量的内积6.2特征值与特征向量6.3二次型6.1向量的内积⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪定义:[x,y]=∑xiyi性质
longji·2020-07-11 11:07

线性代数 05.03 相似矩阵

§第五章第三节相似矩阵一、相似矩阵的概念定义7.设A,B都是n阶方阵,若存在可逆矩阵P使P−1AP=B则称B是A的相似矩阵,或说B与A相似.对A进行运算P−1AP称为对A进行相似变换,可逆矩阵P称为把A
longji·2020-07-11 11:06

矩阵的相似

定义设A,B都是n阶矩阵，若存在可逆矩阵P，使P^(-1)AP=B，则称B是A的相似矩阵,并称矩阵A与B相似，记为A~B。
许悦斌·2020-07-11 10:09

矩阵知识：线性变换、相似矩阵、对角矩阵、逆矩阵

一、线性变换1.1什么是线性变换首先给出一个比较抽象的解释方式：对于一个变换A，找两个向量，如果这个变换满足可加性与齐次性：对于一个变换A，找两个向量，如果这个变换满足可加性与齐次性：对于一个变换A，找两个向量，如果这个变换满足可加性与齐次性：A(α+β)=Aα+AβA(\alpha+\beta)=A\alpha+A\betaA(α+β)=Aα+AβA(kα)=k(Aα)A(k\alpha)=k(
kking_edc·2020-07-11 10:43

线性代数张宇9讲 第八讲 相似矩阵与相似对角化

目录例题八例8.14  设A\bm{A}A为333阶矩阵，α1,α2,α3\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3α1,α2,α3是线性无关的333维列向量，且满足Aα1=α1+α2+α3,Aα2=2α2+α3,Aα3=2α2+3α3.\bm{A\alpha}_1=\bm{\alpha}_1+\bm{\alpha}_2+\bm{\alpha}_3,\\\b
古月忻·2020-07-11 07:12

用相似矩阵的几何意义直观理解PCA降维方法

，其推导求解的常用两种方法包括最大方差理论（样本点到超平面的投影都尽可能分开）以及最小平方误差理论（样本点到超平面的距离都足够近），以上两种方法都需要进行严格意义上的数学推导，而本文想从另一个角度——相似矩阵的几何意义
feijie7788·2020-07-11 05:02

矩阵的等价，相似，合同

相似矩阵必为等价矩阵，但等价矩阵未必为相似矩阵P
abraham_li·2020-07-11 01:17

线性代数——相似矩阵和矩阵对角化

文章目录相似矩阵矩阵的对角化对称矩阵的对角化对称阵A对角化的步骤相似矩阵设A，B都是n阶矩阵，若有可逆矩阵P，使P−1AP=B,P^{-1}AP=B,P−1AP=B,则称B是A的相似矩阵，或说矩阵A与B
Sakura樱_子于·2020-07-10 23:28

相似矩阵和若尔当形

ScheduleATAispositivedefinite.SimilarmatricesA,BwithB=M−1AM-JordanFormPositivedefinitemeansxTAx>0(exceptforx=0).假设存在一个对称的正定矩阵,则其逆是否也是对阵正定?如果A和B均为正定矩阵,那么A+B是否为正定矩阵?提示:通过xT(A+B)x>0证明.答案是肯定的,即A+B也是正定的.假设
BlackPoint_CX·2020-07-10 21:36

相似矩阵和若尔当形

相似矩阵的定义：A和B都是n*n矩阵，若存在某个可逆矩阵M使得B=M-1AM，则A和B是相似矩阵。
xdfyoga1·2020-07-10 19:18

【线性代数】6-6:相似矩阵(Similar Matrices)

title:【线性代数】6-6:相似矩阵(SimilarMatrices)categories:MathematicLinearAlgebrakeywords:SimilarMatricesJordanFormEigenvaluesEigenvectorstoc
weixin_30401605·2020-07-10 18:28

相似矩阵和相似对角化

相似于BB，记成A∼BA∼B矩阵相似是一种等价关系(1)(1)A∼AA∼A（反身性）(2)(2)若A∼BA∼B,则B∼AB∼A（对称性）(3)(3)若A∼B,B∼CA∼B,B∼C则A∼CA∼C（传递性）相似矩阵的性质
uncle_gy·2020-07-10 18:54

线性代数之——相似矩阵

在这部分，SSS仍然是最好的选择，但现在我们允许任意可逆矩阵MMM，矩阵AAA和M−1AMM^{-1}AMM−1AM称为相似矩阵，并且不管选择哪个MMM，特征值都保持不变。
seniusen·2020-07-10 18:22
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