非线性偏微分方程组第12页

AI求解PDE

etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints[J].AppliedSciences,2020,10(17):5917.二、二维的Navier–Stokes方程组的

dataloading·2024-01-15 07:43

数据结构之二叉树简介

二叉树二叉树是一种非线性数据结构，代表“祖先”与“后代”之间的派生关系，体现了“一分为二”的分治逻辑。

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-15 06:19

论文笔记之Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

FM以线性的方式进行特征交互，难以捕捉数据中非线性的复杂结构。也有很多deepneuralmodel，比如Wide&Deep和DeepCross等，但deepmodel训练起来比较困难。

小弦弦喵喵喵·2024-01-15 04:17

面向工业的复合自动机器学习

工业数据通常具有大规模、高维度和非线性的特点，需要运用先进的数据处理技术进行有效的管理和分析。这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作，以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。

道亦无名·2024-01-14 22:30

数据结构----带头循环双链表（带哨兵位）（C语言）

双链表作为数据结构中的非线性表结构，对比于单链表具有它的优势：可以直接找到当前结点的上下结点。但由于双链表的这个特性，如果不带哨兵位，一不小心就可能手撕一个错的双链表出来。

夹心宝贝·2024-01-14 21:01

数据结构----单链表（无哨兵位的头结点）

链表，作为数据结构中非线性表的数据结构，其重点表现在：逻辑相邻，空间不相邻。图一表现为：无哨兵位的单链表，图二表现为：有哨兵位的单链表。

夹心宝贝·2024-01-14 21:30

简述几种常用数值方法的优势及适用性

十八世纪中叶，现代数学家们开始用偏微分方程（Partialdifferentialequation）描述自然界物理场的变化规律。然而，大多数偏微分方程难以有效求解。

仿真APP·2024-01-14 21:33

Gauss消去法(C++)

消去法全选主元Gauss消去法Gauss-Jordan消去法算法实现顺序Gauss消去法列选主元Gauss消去法全选主元Gauss消去法列选主元Gauss-Jordan消去法实例分析Gauss消去法是求解线性方程组较为有效的方法

zsc_118·2024-01-14 20:24

【BP回归预测】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:55

机器学习算法理论：线性回归

按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。

缘起性空、·2024-01-14 15:43

回归预测 | DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-14 14:53

CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-10+11 现代控制理论串讲+非线性控制理论基础 Lyapunov直接方法

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Advanced控制理论Ch04-10+11现代控制理论串讲+非线性控制理论基础Lyapunov直接方法1.现代控制理论串讲2.非线性控制理论基础

LiongLoure·2024-01-14 11:37

CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-12+13 不变性原理+非线性系统稳定设计

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Advanced控制理论Ch04-12+13不变性原理+非线性系统稳定设计1.InvariancePrincilpe-LaSalle;sTheorem

LiongLoure·2024-01-14 11:06

神经网络的三个特征，和卷积和最大池化有什么联系

神经网络的三个特征是层次结构、权重共享和非线性激活函数。层次结构：神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:34

全连接网络

架构参考链接：深度学习开端｜全连接神经网络-知乎基本的结构：输入层(样本数据)；隐藏层(隐藏层的层数和每层的神经元数目需要自己给定)；输出层(预测目标)2.计算神经元是上一层的输入与权重相乘后求和，在经过非线性函数转换

Miss_Bueno·2024-01-14 09:36

详说二叉树以及广度、深度遍历

树的概念树（英语：tree）就是一种非线性结构它是用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

码农zz·2024-01-14 08:42

MATLAB - 四旋翼飞行器动力学方程

系列文章目录前言本例演示了如何使用SymbolicMathToolbox™（符号数学工具箱）推导四旋翼飞行器的连续时间非线性模型。

kuan_li_lyg·2024-01-14 06:31

opencv-中值滤波(Median filter)

【原理】中值滤波（Medianfilter）是基于排序统计理论的有效抑制噪声的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

极简·2024-01-14 05:25

OpenCV——中值滤波

中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法，是一种基于排序统计理论的能够有效抑制噪声的非线性信号处理方法。

我有一個夢想·2024-01-14 05:19

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

基于(NARX)带外源输入的非线性自回归网络的单变量时间序列预测 (单输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述基于(NARX)带外源输入的非线性自回归网络的单变量时间序列预测(单输入单输出)matlab代码程序已经调试好，替换数据就可直接使用(EXCEL数据)中文注释清晰，10张图

前程算法屋·2024-01-14 01:01

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好

絮沫·2024-01-14 00:34

【MATLAB】CEEMDAN+FFT+HHT组合算法

代码原理集成经验模态分解（CEEMDAN）是一种信号处理方法，旨在将非线性和非平稳信号分解为本质模态函数（IMF）。

MATLAB科研小白·2024-01-13 22:46

GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2024-01-13 18:43

Graphpad Prism10.1.2（324）安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2024-01-13 18:07

ReRAM通用电导模型（Yu et al.）拟合非线性度A的源代码（.m）

文件下载https://download.csdn.net/download/Mathematic_Van/88702603这段MATLAB代码nonlinear_fit.m用于拟合和可视化长时程增强（Long-TermPotentiation,LTP）和长时程抑制（Long-TermDepression,LTD）的实验数据。以下是其主要功能的分析：数据准备:代码开始部分加载了原始的LTP和LTD

uestc_Venn·2024-01-13 18:05

xtu oj 1520 方程组

题目描述求，其中x≤y的整数解。输入格式第一行是一个整数T(1≤T≤1000)，表示样例的个数。第二行是两个整数n,n∈[−109,109]和m,m∈[0,109]。输出格式依次输出一个样例的结果。输出一行，为两个整数,之间用一个空格隔开;如果不存在解,输出”0”。样例输入3112210样例输出01110AC代码#include#include//判断是否是平方数intJudge(intn){in

且听风吟ayan·2024-01-13 17:52

【读书笔记49】《反脆弱》：脆弱性是非线性的

这一章里开始有一些专业术语：线性和非线性，我不是很懂，就查了一下。线性与非线性，是用以描述自然界中不同相互作用的特性的哲学范畴。

娟娟成长记·2024-01-13 14:24

【网络安全】【密码学】【北京航空航天大学】实验三、数论基础（下）【C语言实现】

数论基础（下）一、实验内容1、中国剩余定理（ChineseRemainderTheorem）（1）、算法原理m1,m2,…mk是一组两两互素的正整数，且M=m1·m2·…·mk为它们的乘积,则如下的同余方程组

不是AI·2024-01-13 12:25

Python解偏微分方程

−∇2u(x)=f(x),xinΩ,(1)-\nabla^{2}u(\boldsymbol{x})=f(\boldsymbol{x}),\quad\boldsymbol{x}\text{in}\Omega,\qquad(1)−∇2u(x)=f(x),xinΩ,(1)u(x)=uD(x),xon∂Ω,(2)u(\boldsymbol{x})=u_{\mathrm{D}}(\boldsymbol{x}

亚图跨际·2024-01-13 11:53

[总章]Halcon算子知识

包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换、非线性变换

学者Miles·2024-01-13 10:40

机器学习降维技术全面对比评析

本文旨在比较和对比一些突出的降维技术，涵盖线性和非线性方法。线性技术主成分分析（PCA）线性投影：PCA执行线性投影以捕获数据中的最大方差。计算效率：高效且广泛使用，但假设线性关系。

冷冻工厂·2024-01-13 10:52

2021-03-17 新媒体学习第二天

在传播中，有三个传播视角，分为线性传播视角，非线性传播视角，文化视角。线性视角在工厂时代较为突出，电视媒体，广播媒体，报媒，都是以输出观点，说服受众为目的。才用的模式以5w模型为框架。

老李叮咚·2024-01-13 09:43

机器学习学习笔记（八）多项式回归与模型泛化

对非线性的数据进行处理，相应的预测----添加新的特征：原有的特征进行多项式组合scikit-learn中的多项式回归PolynomialFeatures构建特征导包：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures

下雨天的小白鞋·2024-01-13 08:21

写文案之前一定要看看，知其然才能知其所以然（2）

再次，我们来说说线性和非线性常用的理论基础，为什么会提到理论基础，因为这是理解一个概念很好的前提，知其所以然才能知其然。线性视角用到的是理论基础亚里士多德提出的古典修辞学和影响力的6个原则。

安家番外·2024-01-13 07:30

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（2）

RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:55

线性代数重要题型（简单的不提）

1、证明等价r(A)=r(B)2、证明线性相关、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算（偏向于技巧）10、

乌龟跌倒·2024-01-13 00:26

线性方程组计算

一、题型1）给一个线性方程组，问：唯一解？无解？无穷多解？2）在上面的基础上，给一个未知数λ，问：当λ为几时，方程组唯一解？无解？无穷多解？

乌龟跌倒·2024-01-13 00:23

感知机、多层感知机、激活函数sigmoid

σ不能是一个线性函数，因为线性模型无法解决XOR问题，我们多层感知机是为了解决这个问题的，必须是非线性的。激活函数sigmoid激活函数Tanh激活函数为什

你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:07

MATLAB - 利用非线性模型预测控制（Nonlinear MPC）来控制四旋翼飞行器

系列文章目录前言本示例展示了如何利用非线性模型预测控制（MPC）为四旋翼飞行器设计一个跟踪轨迹的控制器。一、四旋翼模型四旋翼飞行器有四个向上的旋翼。

kuan_li_lyg·2024-01-12 18:40

12部结局让人意味深长的电影，每次看完都懵逼

《穆赫兰道》影片是弯弯曲曲的，非线性的故事，整个电影是一个谜，它不会给我们任何真正的本质的线索。每个观众都有不同的见解，你看到了什么?

电影大湿·2024-01-12 18:05

专业发展

Day2专业发展今天学习了专业发展这一段落，了解到教师的专业发展并不是一个线性的过程，而是一个线性与非线性交替过程。教师的专业发展必然经过一种浪漫——精确——综合的有机过程。

霍传明·2024-01-12 17:14

深度学习剖根问底：Logistic回归和Softmax回归

逻辑回归，Softmax回归以及线性回归都是基于线性模型，它们固定的非线性的基函数（basisfunction）的线性组合，形式如下：2．逻辑回归谈谈逻辑回归，Softmax回归，前者主要处理二分类问题

BigCowPeking·2024-01-12 17:57

EQUINOX1·2024-01-12 15:06

算法有哪⼏类？

例如，求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿

颓特别我废·2024-01-12 13:44

Obsidian快速上手指南

Obsidian是一款基于Markdown文件的本地知识管理软件，它可以帮助你以一种灵活的、非线性的方式来组织和构架你的想法和知识。Obsidian对于个人使用者永久免费，而且价格低，安全，便于迁移。

冷暖从容·2024-01-12 12:38

再谈“非常道”

它与量子思维的相似，强调超越传统逻辑的非线性思维和模糊性思维。非常道思维认为事物的本质是复合和相互联系的，不同因素会相互影响和交织在一起，因此需要综合考虑多种可能性和因果关系。

人机与认知实验室·2024-01-12 12:52

C#，数值计算，高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化

一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数中的一个常用算法，常用于求解线性方程组和矩阵的逆。

深度混淆·2024-01-12 11:41

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

向数据中添加非线性特征，可以让线性模型变得强大，但是通常来说我们不知道要添加哪些特征，而且添加许多特征的计算开销会很大。

zhangbin_237·2024-01-12 09:35

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类双月牙数据集-非线性数据篇

用逻辑回归分类-非线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。

精英的英·2024-01-12 08:57

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