Algebra

Projective Geometric Algebra, PGA 射影几何代数. SIGGRAPH 2019 Course Notes. Chpt. 4

ProjectiveGeometricAlgebra射影几何代数参考并概括自GeometricAlgebraforComputerGraphics,Siggraph2019CourseNotes,CharlesG.Gunn
icykitty·2023-01-12 08:51

几何重数（geometric multiplicity）与代数重数 (algebraic multiplicity)

在下面的博客中介绍了几何重数和代数重数，并且举了一个简单的例子（栗子！几何重数：λ是det(A-λI)的几重根代数重数：Ax=λx有几个线性无关特征向量Reference:link
耗子兽君·2023-01-12 08:21

几何代数入门学习材料（不断更新中）

LinearandGeometricAlgebrabyAlanMacdonaldhttp://faculty.luther.edu/~macdonal/laga/转载于:https://www.cnblogs.com
baixing1912·2023-01-12 08:19

几何代数(Geometric Algebra)

一、四元数1、定义四元数是简单的超复数(实部和虚部组成),任意一个四元数都可以写成:q=a+bi+cj+dk=[w,u]其中：i2=j2=k2=ijk=−1，ij=k，jk=i，ki=jq=a+b\boldsymbol{i}+c\boldsymbol{j}+d\boldsymbol{k}=[w,\boldsymbol{u}]\\其中：\boldsymbol{i}^2=\boldsymbol{j}^
水下修卫星·2023-01-12 08:45

【线性代数】4-2:投影(Porjections)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-4-2转载请标明出处Abstract:本篇主要介绍的就是向量的映射，以映射到直线为引导
非主流科学家·2023-01-11 22:59

数值线性代数徐树方pdf_MIT线性代数4-8：矩阵分解，向量空间，列空间和零空间，线性方程组求解...

本笔记参考的课程为MITLinearAlgebra（麻省理工线性代数），本课程在网易公开课、Bilibili和youtube等网站上都有视频资源，读者可以选择合适的平
weixin_39980360·2023-01-10 15:42

点乘 线性代数_线性代数 点乘 怎么计算功？这两个公式什么意思.

2015-12-13回答线性代数(linearalgebra)是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间(或称线性空间)，线性变换和有限维的线性方程组。
高僧血葫芦·2023-01-10 15:12

Swift编译器之迷惑行为一

从声明上可以看到，OptionSet协议本身又服从SetAlgebra协议，后者只定义了常见的集合操作方法，如unionremoveinsert等，而前者在extension中给了默认实现：publicprotocolOptionSet
·2023-01-06 17:11

线性代数（Linear Algebra）

第一章线性方程组1.1线性方程组若b1b2…bnb_1b_2\dotsb_nb1b2…bn全为0，则方程组称为齐次方程组；否则为非齐次方程组系数矩阵与增广矩阵将一个方程组只做初等行变换可以得到等价的方程组初等行变换前后的方程组的解是相同的1.2行化简和阶梯形矩阵阶梯型矩阵与矩阵的行最简行最简需要在阶梯型矩阵的基础上，将非零首元化成1，并将非零首元所在列的其他元化成0矩阵具有唯一的行最简形线性方程组
今天美美吃饭啦·2023-01-06 11:27

Tensorflow XLA

XLAXLA(AcceleratedLinearAlgebra)是TensorFlow计算图的编译器。官网：https://www.tensorflow.org/xla?
antkillerfarm·2023-01-03 09:11

MIT 18.02 多变量微积分总结（Part I）

DotProductBecausethedotproductresultsinascalar,itisalsocalledthescalarproduct.algebraicviewofdotproduct
Xurtle·2023-01-02 12:45

Introduction to Linear Algebra(7) Symmetric Matrices and Quadratic Forms

@[TOC](IntroductiontoLinearAlgebra(7)SymmetricMatricesandQuadraticForms)DiagonolizationOfSysmmetricMatricesIfAAAissymmetric
数学之路·2022-12-30 17:48

计算矩阵的秩、行空间、列空间、零空间、左零空间

计算矩阵的秩、行空间、列空间、零空间、左零空间笔记来源：Rowspaceandleftnullspace|Matrixtransformations|LinearAlgebra|KhanAcademy秩
Uncertainty!!·2022-12-30 06:04

An Invitation to Algebraic Geometry

http://www.docin.com/p-480809000.html仿射平面曲线是C^2中复多项式的零点集。平面曲线的例子：超曲面是C^n中任意维的单个多项式的零点集。二次锥面（quadraticcone）是超曲面的典型例子。线性（一次）多项式的零点集是叫做仿射超平面的仿射代数簇。复变量的直线ax+by=c是C^2中的超平面。【代数曲线部分的习题】证明y^2=x^5(x-1)定义了一条有
华仔Ivan·2022-12-29 11:07

python numpy 笔记（三）

NumPyLinearAlgebra1.WriteaNumPyprogramtocomputetheconditionnumberofagivenmatrix.np.linalg.cond(x)2.WriteaNumPyprogramtocomputetheconditionnumberofagivenmatrix.np.linalg.norm
conFstantine·2022-12-27 11:54

吴恩达机器学习手写笔记（持续更新ing）

吴恩达机器学习笔记文章目录吴恩达机器学习笔记1.Introduction2.Linearregressionwithonevariable3.LinearAlgebrareview4.多变量线性回归（Linearregressionwithmultiplevariables
Mrwei_418·2022-12-26 13:02

吴恩达-coursera-机器学习-week1

LinearRegressionwithOneVariable)2.1模型表示2.2代价函数2.3代价函数的直观理解I2.4代价函数的直观理解II2.5梯度下降2.6梯度下降的直观理解2.7梯度下降的线性回归2.8接下来的内容三、线性代数回顾(LinearAlgebraReview
weixin_30337157·2022-12-23 23:28

机器学习和计算机视觉有关的数学

1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。
xiaomaishiwoa·2022-12-22 00:50

机器学习和计算机视觉的数学基础（转）

1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。
weixin_30384217·2022-12-22 00:44

[转载]和机器学习和计算机视觉相关的数学

线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。
weixin_33851604·2022-12-22 00:14

和机器学习和计算机视觉相关的数学（转载）

1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。
weixin_30239339·2022-12-22 00:13

Ring (mathematics)

Inmathematics,ringsarealgebraicstructuresthatgeneralizefields:multiplicationneednotbecommutativeandmultiplicativeinversesneednotexist.Inotherwords
Tsima_·2022-12-22 00:38

Identity element

ofabinaryoperationoperatingonasetisanelementofthesetthatleavesunchangedeveryelementofthesetwhentheoperationisapplied.[1][2]Thisconceptisusedinalgebraic
Tsima_·2022-12-22 00:38

matlab格拉姆施密特,改进的格拉姆-施密特正交化（modified Gram-Schmidt Process）

最近在重新学习线性代数，学习的教材是MITGilbertStrang教授的《INTRODUCTIONTOLINEARALGEBRA》，在第4.4章节格拉姆-施密特正交化时，书中章节末尾介绍了一种改进的格拉姆
weixin_39932692·2022-12-21 01:11

The mathematics in computer vision and machine learning

和机器学习和计算机视觉相关的数学(转载)1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。
jingruixiaozhuang·2022-12-19 08:23

eigen 列向量转矩阵_快速入门矩阵运算——开源库Eigen

EigenisaC++templatelibraryforlinearalgebra:matrices,vectors,numericalsolvers,andrelatedalgorithms.Eigen
丘门炭治郎·2022-12-15 19:57

【计算机图形学入门】笔记2：向量与线性代数（图形学中用到的线性代数）

02向量与线性代数（图形学中用到的线性代数）1.ASwiftandBrutalIntroductiontoLinearAlgebra!
立志冲海大·2022-12-15 02:40

TensorFlow XLA 初探

[1]XLA全称AcceleratedLinearAlgebra（加速线性代数），是在特定领域下的线性代数编译器。TensorFlow生态中包含许多的编译器和优化器，使得代
javastart·2022-12-13 12:39

语义计算_语义多态性如何在量子计算中起作用

Ipublishedanarticleaboutanobscuremathematicalconceptwhichcanbeusedtodescribehigh-levelsemanticinformation.Thegististhatcertainalgebraicstructures
weixin_26752759·2022-12-12 13:01

《麻省理工公开课：线性代数》中文笔记来了！

MLNLP社区在Github上最新发布了一套MIT线性代数课程LinearAlgebra的学习笔记，目前已获得1600star。项目简介如下所示，欢迎大家关注！
风度78·2022-12-11 09:45

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week1

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week1学习提纲IntroductionModelandCostFunctionParameterLearningLinearAlgebraReviewIntroductionMachineLearningDefinition
Carsick Car·2022-12-10 01:27

【李宏毅HW3】

、nn.Conv2d七、MaxPool2d八、BatchNorm2d输入参数：九、torch.nn.Linear十、torch.optim.Adam代码解读importnumpyasnp#linearalgebra
Raphael9900·2022-12-08 12:14

【学习】RNN、积

OuterProduct是线性代数中的外积(WikiPedia:OuterProduct)，也就是张量积；ExteriorProduct是解析几何中的外积(WikiPedia:ExteriorAlgebra
Raphael9900·2022-12-08 12:43

cutlass入门: 调用cutlass做通用矩阵乘法Gemm（附代码）

cutlass项目官方网站：GitHub-NVIDIA/cutlass:CUDATemplatesforLinearAlgebraSubroutines本文将
并行之家·2022-12-05 12:02

深度学习Bible学习笔记：第二、三章 线性代数 概率与信息论

推荐资源：《线性代数的本质》：Essenceoflinearalgebra视频教程《数学之美》（科普类书籍），吴军系列书籍都不错。易向军《大嘴巴漫谈数据挖掘》，通俗生动，不枯燥。
weixin_30781631·2022-12-04 04:49

人工智能-数学基础-小结

线性代数今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，而这些数学模型又都离不开线性代数（linearalgebra）的理论框架。
Labiod·2022-12-03 04:50

Indeterminate form

Incalculusandotherbranchesofmathematicalanalysis,limitsinvolvinganalgebraiccombinationoffunctionsinanindependentvariablemayoftenbeevaluatedbyreplacingthesefunctionsbytheirlimits
Tsima_·2022-12-02 12:31

商空间的理解（Quotient space）

商空间（Quotientspace）Inlinearalgebra,thequotientspaceofavectorspaceVVVbyasubspaceNNNisavectorspapceobtainedby
Turbo-shengsong·2022-12-01 12:07

np.linalg.norm求范数函数用法以及归一化函数preprocessing.normalize()函数的使用

一、定义说明1、linalg=linear线性algebra代数norm范数范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）定义：这里以Cn空间为例，Rn空间类似。最常用的范数就是p-范数。
Legend105CC·2022-12-01 09:47

numpy.linalg.norm---求范数

1、linalg=linear（线性）+algebra（代数）,norm则表示范数2、函数参数x_norm=np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False
fly_Xiaoma·2022-12-01 09:16

Python——np.linalg.norm求三种范数的方法(超详细附代码与注解)

范式代码：np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None)其中：(1)linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm表示范数(2)x代表矩阵，ord为范数类型参数范数类型
程旭员·2022-12-01 09:46

【Numpy】np.linalg.norm() 的用法（求范数）

np.linalg.norm()是什么二、什么是范数三、np.linalg.norm()的用法1.np.linalg.norm()的官方文档2.例子一、np.linalg.norm()是什么linalg=linear+algebra
晓亮.·2022-12-01 09:39

改进的格拉姆-施密特正交化（modified Gram-Schmidt Process）

最近在重新学习线性代数，学习的教材是MITGilbertStrang教授的《INTRODUCTIONTOLINEARALGEBRA》，在第4.4章节格拉姆-施密特正交化时，书中章节末尾介绍了一种改进的格拉姆
_晴少_·2022-12-01 01:22

nlp算法工程师英语

functionality功能concise简洁identical完全相同的consists包含black-and-whiteimages黑白照片fromscratch从0开始plus加上calculusandlinearalgebra
北巷！！·2022-11-29 17:08

【Unscented Kalman Filter】C#无迹卡尔曼滤波Demo--两个示例附代码

示例1-ConsoleResult代码：usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;usingSystem
十年一梦实验室·2022-11-27 07:53

Ubuntu18.04配置ORB_SLAM3(ROS)

melodic/Installation/Ubuntu二、安装eigen3.3.7Releases·libeigen/eigen·GitLabEigenisaC++templatelibraryforlinearalgebra
XiangrongZ·2022-11-27 04:30

极大似然参数估计

张教授在大作“AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration”中的原话如下：”Theabovesolutionisobtainedthroughminimizinganalgebraicdistancewhichisnotphysicallymeaningful
waeceo·2022-11-26 11:47

CodeForces 789B (Masha and geometric depression)

B.Mashaandgeometricdepressiontimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputMashareallylovesalgebra.Onthelastlesson
passer__·2022-11-25 17:40

数学在机器学习中的重要性

数学在机器学习中的重要性[byDahuaLin]LinearAlgebra(线性代数)和Statistics(统计学)是最重要和不可缺少的。
鸣一·2022-11-25 12:47

Algebraic Multigrid

网上找了些代码，有amg,amglab,ifiss,lamg,上文中提到的boomeramg没有查询到，希望这个下载到的代码能够用，不需要自己去编写，否则一些理论的东西，又要从头细细的看，却是麻烦
wks342639355·2022-11-23 21:01
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