TSP旅行商问题

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-27 21:20

python：简单易懂差分进化算法原理(以调用方法形式编写)

原因在于，它相对于粒子群、遗传、蚁群等算法来说，有着较强的收敛性和精度，非常适合用于参数优化、TSP优化、调度优化等众多优化问题。
秋刀鱼程序编程·2022-12-27 14:29

【无标题】

强化学习qlearning解决tsp问题强化学习小白学习互助提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加强化学习qlearning解决tsp问题文章目录强化学习qlearning解决
ZhangP41·2022-12-26 08:28

双倍体遗传算法

隐性和隐性交叉个体中显性以较小的变异概率变异，隐性以较大的变异概率变异以下代码使用双倍体的遗传算法解决TSP问题，城市数量34.
qq_31769869·2022-12-26 08:25

【论文笔记】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING

在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200519165501917.png)论文强化学习+指针网络+组合优化一、概论主要是用强化学习中的策略梯度方法，来计算为TSP
Vajuw·2022-12-24 10:34

综述笔记《Machine Learning for Combinatorial Optimization: a Methodological Tour d'Horizon》

Endtoendlearning2.2将学习扩充到运筹学算法Learningtoconfigurealgorithms2.3Machinelearningalongsideoptimizationalgorithms0.补充概念（1）旅行商问题
mintminty·2022-12-24 10:29

基于禁忌搜索的TSP问题求解仿真输出路线规划图和收敛曲线

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述禁忌搜索（TabuSearch或TabooSearch，简称TS）是对局部搜索（LS）的一种扩展，是一种全局寻优算法，其特点是采用禁忌技术，即用一个禁忌表记录下已经到达过的局部最优点及求解过程，在下一次搜索中，利用禁忌表中的信息不再或有选择地搜索这些点，以此来跳出局部最优点。该算法可以克服爬山算法全局搜索能力不
我爱C编程·2022-12-23 09:00

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一
荔枝科研社·2022-12-23 06:43

编程算法集锦

回溯法-n皇后问题2.子集和数四、动态规划1.数塔问题2.最长公共子序列3.求序列-211-413-5-2的最大字段和4.求最长的单调递增子序列长度5.矩阵连乘问题五、分支界限法1.0/1背包问题2.旅行商问题六
fakerth·2022-12-22 13:36

模拟退火算法(SA)

一、算法简介模拟退火算法(SA)一种模拟物理退火过程而设计的优化算法初始处于一个高温状态下，然后逐渐退火，在每个温度下慢慢冷却，最终达到物理基态（相当于算法找到最优解）求解TSP问题(旅行商问题)、最值问题
YysJyj·2022-12-22 10:10

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
wlz249·2022-12-22 08:39

基于群智能算法的TSP问题求解

TSP问题简介旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。
小段学长·2022-12-21 10:49

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-21 10:18

旅行商问题(TSP)常用数据集

文章目录数据集1、burma142、bayg293、att484、eil51、eil76、eil101、eil5355、Oliver306、st707、pr76、pr2268、gr969、ch130、ch15010、pcb442下载地址数据集1、burma14城市分布如图1所示。图1burma14分布2、bayg29城市分布如图2所示。图2bayg29分布3、att48城市分布如图3所示。图3at
心️升明月·2022-12-20 20:52

TSP遗传算法解决——人工智能

实验四TSP问题的遗传算法实现一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力
结缘缘·2022-12-20 20:52

遗传算法求解TSP问题（人工智能实验）

遗传算法求解TSP问题参考博客参考的代码和详解根据老师的数据把其中一些代码修改了很小一部分：```pythonimportnumpyasnpimportmathimportrandom#適應度deffitnessFunction
好-·2022-12-20 20:52

遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解

在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败，从而遭到淘汰。1.生物进化图1用了一个非常形象的实例，来表现进化机制对生物繁衍的作用。图1眼睛的进化（摘自http://blog.csdn.net/zzwu/article/detail
幸福牧云笛·2022-12-20 20:22

人工智能实验2——用遗传算法求解TSP问题

问题描述：这个问题可分为对称旅行商问题(dij=dji,,i,j=1,2,3，…,n)和非对称旅行商问题(dij≠dji,,i,j=1,2,3，…,n)。
weixin_30239339·2022-12-20 20:22

人工智能：用遗传算法近似求解TSP问题（附有实验报告资源和Python源代码）

项目简介这是人工智能实验课的一次作业。项目文件有两个py文件，其中Main.py文件中是算法的主体，而一些具体的步骤实现则放在AidFunctions.py文件中。代码注释比较详细，可以对照实验报告进行阅览。项目代码Main.pyimportnumpyasnpimportAidFunctionsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimporttime##
北岛寒沫·2022-12-20 20:50

【人工智能那些事】2、遗传算法求解TSP问题

本篇博文是该视频的讲义和程序代码遗传算法求解TSP问题完整代码importloggingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
zstar-_·2022-12-20 20:49

变种 背包问题_深度强化学习-求解组合优化问题

1PointerNetworkspapergithubVinyals的这篇论文提出了PointerNetwork（PN），求解了一些经典的组合优化问题，比如旅行商问题（TSP）和背包问题（Knapsackproblem
weixin_39613712·2022-12-18 13:35

Combinatorial Optimization by Graph Pointer Networks and Hierarchical Reinforcement Learning翻译

摘要在这项工作中，我们介绍使用强化学习（RL）进行训练的图形指针网络（GPN），以解决旅行商问题（TSP）。
zzzzz忠杰·2022-12-18 13:35

【论文笔记+代码解读】《ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS!》

介绍本文提出了一种注意力层+强化学习的训练模型，以解决TSP、VRP、OP、PCTSP等路径问题。文章致力于使用相同的超参数，解决多种路径问题。文中采用了贪心算法作为基线，相较于值函数效果更好。
星月要幸福·2022-12-18 13:05

【组合优化】旅行商问题Traveling Salesman Problem(TSP)-概述

概述旅行商问题TravelingSalesmanProblem(TSP)是一个经典的组合优化问题。
明天已在HiaHia·2022-12-18 13:32

【论文笔记+代码解读】《The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem》

介绍本文采用Transformer架构解决TSP问题，通过强化学习完成训练。在TSP50和TSP100中都有良好表现，与启发式算法对比，TSP50的最佳差距为0.004%，TSP100为0.39%。
星月要幸福·2022-12-18 13:30

[基因遗传算法]进阶之五:实践VRPTW

参考资料:《旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MDVRP,VRPTW)模型介绍》本文对《基于GA算法解决VRPTW》的分析和思考.具体的代码可以参考《Python实现(MD)VRPTW常见求解算法
panbaoran913·2022-12-18 10:54

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)  PSO求解TSP代码可以参考之前的博客PSO求解TSP。  但是有时候可能会加一些限制，例如某个城市需要先被访问。
cuntou0906·2022-12-16 10:57

【MATLAB】模拟退火算法（SA）求解TSP问题

目录1.SA概述1.1SA介绍1.2SA核心1.2.1三个函数1.2.2两个准则1.3SA优缺点1.3.1优点1.3.2缺点2.基于SA解决TSP问题2.1tsp.m2.2CalDist.m2.3drawTSP.m2.4simulated_annealing.m2.5
世一渔·2022-12-16 07:31

数学建模：matlab蚁群算法解决TSP问题

蚁群算法的来源很久以前，生物学家就对蚂蚁捕食行为很好奇。因为，可能大家不知道，蚂蚁的视力特别差，你可以把它当成瞎子，可是每次却都能找到食物，并且从它所找到的路径，还是从洞穴到食物的最短路径。大家可以想一想，每次你的桌子上有掉一颗糖，过不了多久，就立马有蚂蚁出现了，而且还是一成群的蚂蚁沿着同一条线路过来的。这是为什么呢？难道是蚂蚁的鼻子很灵敏吗？后来生物学家们经过长时间的研究发现，并不是蚂蚁的鼻子很
板砖大的砖头·2022-12-16 07:31

使用模拟退火算法解决TSP问题

1．实验目的掌握模拟退火算法解决旅行商问题的方法。2．实验环境Matlab3．实验内容使用模拟退火算法解决14个城市的TSP问题，使得从一个城市出发，遍历所有城市回到起点的路线最短。
二战国科大·2022-12-16 07:31

matlab读取tsp文件,Matlab读取标准TSPLIB中的tsp问题的文件的函数

自己编写的读取TSPLIB库的标准TSP测试算例的函数,function[n_citys,city_position]=ReadTSPFile(filename)%READTSPFILE读取TSP文件信息
胡説个球·2022-12-16 07:31

【老生谈算法】matlab实现旅行商优化问题算法源码——旅行商问题

Matlab旅行商优化问题算法原理1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】Matlab旅行商优化问题算法原理.doc2、算法详解：问题：已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其旅行路线的总长度最短？用图论的术语来说，假
阿里matlab建模师·2022-12-16 07:29

模拟退火算法以及解决TSP问题matlab代码实现

算法背景：使用模拟退火思想解决TSP问题整体思想：一开始先随机生成一个解，然后随着每次降温，进行解的更新（在每个温度下，可以设置搜索解的次数，也就是链长。）
MXRSX·2022-12-16 07:29

模拟退火算法&&在Matlab中建立旅行商问题（TSP）模型

一、模拟退火算法概述模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）多用以解决优化问题（寻找最优值），其退火过程可理解为：①加温过程——设定初始温度②等温过程——Metropolis抽样过程（Metropolis准则以一定的概率接受恶化解，使解空间覆盖更多的可能性，算法可以跳离局部最优，是收敛于全局最优的关键）③降温过程——控制参数的下降退火过程的能量变化目标函数能量最低态最优解1.SA
锅小白·2022-12-16 07:59

matlab遗传算法求解TSP旅行商问题

一、引言本文将用matlab编写遗传算法求解TSP旅行商问题，其实是对viafcccy原文章以及《MATLAB智能算法》中基于遗传算法TSP问题复现。
原本无我·2022-12-16 07:59

旅行商问题（数学建模）MATLAB代码详解

旅行商问题MATLAB求解（常规思路）参考书籍注意事项MATLAB代码运行结果参考书籍参考司守奎写的数学建模算法与应用中的58页内容，并且对书中的代码进行详细解释。
ρ爱上θ·2022-12-16 07:58

matlab使用遗传算法解决旅行商tsp问题

编码目的和解析旅行商问题：地图上有n个点，旅行商要求从一个点出发，经过每个城市一次且仅一次并最终回到出发城市，求最短路径使用matlab作为编程工具，采用遗传算法对tsp（旅行商）问题进行基本编码实现和优化解答
立志进入字节的亚子·2022-12-16 07:28

模拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法求解旅行商问题文章目录模拟退火算法求解旅行商问题旅行商（TSP）问题一、TSP问题分析二、模拟退火算法1.一秒理解算法2.算法原理3.算法流程三、伪代码四、运行结果五、代码（C++）数据旅行商
hlp_whale·2022-12-16 07:28

【算法】用模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法解决旅行商问题 (TSP, Traveling Salesman Problem)

01什么是旅行商问题(TSP)?TSP问题（TravelingSalesmanProblem，旅行商问题），由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。
infinitor·2022-12-16 07:58

Matlab利用模拟退火算法求解旅行商(TSP)问题

简介先引入一个例题:旅行商问题（TSP）假设有一个旅行商人要拜访n个城市，已知这n个城市的坐标，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。
Logistic..·2022-12-16 07:57

旅行商问题(TSP)

问题旅行商要从起点城市经过所有的城市并且回到起点城市，求总路程最小的方案。建模变量二值变量xijx_{ij}xij表示旅行商是否从城市iii到城市jjj。目标Min∑i=1n∑j=1,j≠inxijcijMin\sum_{i=1}^n\sum_{j=1,j\nei}^nx_{ij}c_{ij}Mini=1∑nj=1,j=i∑nxijcij约束∑k∈V,k≠ixik=1,∀i∈V\sum_{k\i
HatcherRobotics·2022-12-16 00:19

一个基于.Net开发齐全的加密库

该项目除了提供基本的加密算法，该软件包还支持CMS、OpenPGP、（D）TLS、TSP、X.509证
编程乐趣·2022-12-15 21:07

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

在求解TSP这种整数规划问题的时候,PSO显然与ACO不同,PSO需要对算法本身进行一定的修改,毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的.    在路径规划中，我们
我爱C编程·2022-12-15 16:31

Spark CBO CostBasedJoinReorder源码解析

1、背景由于多表join场景下和旅行商问题场景非常相似，故可以用DP来解决。
Deegue·2022-12-15 12:43

利用scikit-opt库中的GA遗传优化算法解决旅行商问题TSP（含自定义起终点）

scikit-opt库简介官网是一个封装了7种启发式算法的Python代码库，包含差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法。一：编写自定义问题主要是将自己问题的数据输入到封装的代码中，操作简单，修改码量很少其中只有两行代码需要修改num_points=30###num_points指需要遍历的节点个数points_coordinate=np.random.
天天写点代码·2022-12-14 09:16

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的遗传算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的遗传算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-14 08:12

遗传算法的运用(Python版)

遗传算法的具体运用之TSP问题的Python解决之法文章目录遗传算法的具体运用之TSP问题的Python解决之法前言一、基本概念简述二、算法简介2.1遗传算法介绍2.2基因与染色体2.3个体编码2.4初始群体的产生
师弟wen·2022-12-14 04:09

多目标应用：多目标蜣螂优化算法求解多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP）

一、多旅行商问题多旅行商问题（MultipleTravelingSalesmanProblem,MTSP）是著名的旅行商问题（TravelingSalesmanProblem,TSP）的延伸，多旅行商问题定义为
IT猿手·2022-12-13 22:13

运筹学——图论与最短距离（Python实现）

目录1概述1.1贪心算法1.2图论及求解最短距离1.2.1方法选择：1.2.2狄克斯屈拉(Dijkstra)算法2案例1——贪心算法实现2.1旅行商问题（TSP）2.2案例2.3Python实现2.4结果
荔枝科研社·2022-12-12 11:15

人工智能实验：遗传算法求解TSP（旅行商问题）问题

实验四TSP问题的遗传算法实现1.实验内容以N个节点的TSP（旅行商问题）问题为例，应用遗传算法进行求解，求出问题的最优解。
Luuuuk_·2022-12-11 16:33
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