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离散傅里叶变换 - 快速计算方法及C实现 - 第一篇
DFT–Fast
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andCimplementations-Part1引言算法中经常用到傅里叶变换,很长一段时间我都是使用FFTW("thefastestfftlibraryinthewest
yu_xianguo
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2022-12-23 04:29
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Machine Learning for Encrypted Malware Traffic Classification
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liveway6
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2022-12-22 01:33
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/目录搜索DFSBFS优缺点剪枝图论图的遍历最短路径最小生成树拓扑排序强连通分量二分图匹配动态规划普通的动态规划背包型动态规划状态压缩动态规划树形动态规划动态规划的优化数据结构基本数据结构树
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机器学习模型的性能指标
TherearevariousmetricsthatwecanusetoevaluatetheperformanceofML
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.WemustcarefullychoosethemetricsforevaluatingMLperformancebecause
weixin_26752765
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2022-12-21 18:02
机器学习
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为什么不能用斐波那契散列,做数据库路由算法?
作者:小傅哥博客:https://bugstack.cn源码:https://github.com/fuzhengwei/java-
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沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!
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2022-12-21 13:34
算法后端java路由程序员
tinyml如何使用TensorFlow Lite构建智能物联网设备
Ifyouarenewtomachinelearning,itisatechniqueofusing
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weixin_26750481
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2022-12-21 13:05
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卷积网络和卷积神经网络_卷积神经网络的眼病识别
卷积网络和卷积神经网络关于这个项目(Aboutthisproject)Thisprojectispartofthe
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2022-12-21 12:29
卷积
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机器学习(一)绪论
机器学习的形式化定义MachineLearningisstudyingof
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thatimporvetheirperfomancePatsometaskTwithexperienceE–TomMit
白桃呜龙
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差分隐私与深度学习--联邦学习
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fyr学无止境
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2022-12-21 05:45
Sarsa: One of classical
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ContentsWhatisTDlearning?OnpolicyandOff-policyAbriefintroductionofSarsaReferencesWhatisTDlearning?“TDlearning”means“temporal-differencelearning”,whichisacombinationofMonteCarloideas(MC)anddynamicprogr
fo-in
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2022-12-21 01:05
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【GNN】Graph embedding
OrignalinWechatarticle.WhydoweneedgraphembeddingMachinelearning
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aretunedforcontinuousdata,hencewhyembeddingisalwaystoacontinuousvectorspace.WhatisgraphembeddingDefinitionGraphembeddingisanapp
稷殿下
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2022-12-21 00:51
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(2): GCN, Graph Convolutional Network
目录GCNAlgorithmBackground传统卷积公式:在graph上不行定义GraphFourier传统Fouriertransformation传统InverseFouriertransformation拉普拉斯算子laplacianoperatorGraphFourierInverseGraphFourierGraphConvolution图卷积核GraphConvolutionker
天狼啸月1990
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2022-12-21 00:50
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(1): DeepWalk
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天狼啸月1990
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2022-12-21 00:20
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RFID 防碰撞技术
为了防止这些碰撞的产生,RFID系统中需要设置一定的相关命令,这些命令被称为“防碰撞命令或算法”(anti-collision
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)。RFID系统中防碰撞实现方法有以下四种:频分多路(
interval_package
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2022-12-20 20:44
硬件架构
嵌入式硬件
堆叠自动编码器(Stacked AutoEncoder)
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tutorial谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。
u013250861
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2022-12-20 11:49
自然语言处理/NLP
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Python+OpenCV:理解k近邻(kNN)算法(k-Nearest Neighbour (kNN) algorithm)
Python+OpenCV:理解k近邻(kNN)算法(k-NearestNeighbour(kNN)algorithm)理论kNNisoneofthesimplestclassification
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机器视觉001
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2022-12-19 10:27
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ROS学习笔记(八)—— moveit!概述
Easy-to-useopensourceroboticsmanipulationplatformfordevelopingcommercialapplications,prototypingdesigns,andbenchmarking
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.Move
zxxRobot
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2022-12-19 07:58
Ros
3. Python实现VRP常见求解算法——禁忌搜索(TS)
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_for_solving_VRPTS算法原理详解禁忌搜索(TabuSearch)算法及python实现邻域对于组合优化问题
sunshinecxm_BJTU
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2022-12-18 18:37
智能算法_车辆车辆路径问题
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VS 2019与VisionMaster 4.2.0混合编程环境搭建
右键添加引用浏览C:\ProgramFiles(x86)\MVD
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DK\ReferencedAssemblies\Common添加控件引用库添加控件引用库,同样也是在解决方案窗口对工程右键菜单添加
快乐的小九安
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2022-12-18 11:59
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计算机视觉
OpenCV实验(8):基于区域的视觉立体匹配
具体过程三.实验效果四.实验代码一.实验要求二.实验思路1.想到啥说啥实验要求参考文献《ObtainingDepthMapsFromColorImagesByRegionBasedStereoMatching
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ALTLI
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2022-12-18 11:54
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计算机视觉实验
立体视觉
数字图像处理实验
实验五
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)
一、Spark概述Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP(
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,MachinesandPeople)实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架
showswoller
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2022-12-18 10:25
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spark
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幕后产品_幕后逻辑回归
幕后产品Thisisthesecondarticleinaseriesofarticleswherewewillunderstandthe“underthehood”workingsofvariousML
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weixin_26750481
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2022-12-18 09:32
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LibraVan
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2022-12-18 02:25
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2022-12-18 02:55
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matlab 类和对象,matlab面向对象设计---类的概念和使用
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全网最全激活函数图像绘制
Leaky_ReLU和Mish等激活函数单张绘制代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromvtkmodules.numpy_interface.
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力扣解法汇总1785. 构成特定和需要添加的最少元素
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失落夏天
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2022-12-17 10:10
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简介:Unity机器学习代理工具包
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eigen 列向量转矩阵_快速入门矩阵运算——开源库Eigen
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丘门炭治郎
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2022-12-15 19:57
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NLP--中心性算法(Centrality
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)总结【原理】
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一、度中心性(Degreecentrality)二、接近中心性(Closenesscentrality)三、中介中心性(Betweennesscentrality
故事挺秃然
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2022-12-15 07:21
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博士申请 | 卡耐基梅隆大学陈贝迪老师课题组招收机器学习方向博士生
卡耐基梅隆大学我们组将来会致力于以发展(advance)和普及人工智能系统(democratizeAI)为目标,高效的机器学习(efficientML)为核心,从算法(
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【源码】YPEA:进化算法和元启发式算法解决优化问题的工具箱
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2022-12-15 07:39
主动学习python中的标签
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require-generallylotsof-enoughamountofdatatobetrained.Inthisstageobvious
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聚类分析-层次聚类(Hierarchical Clustering)在生物信息学中的应用
层次聚类可以被分为两类:自上而下和自下而上,其中常用的自下而上算法(Bottom-up
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),也称为hierarchicalagglomerativeclustering
荞麦agan
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2022-12-14 00:19
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bug记录:Yolov5使用注意力机制CBAM报错untimeerror: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministi
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elkluh
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2022-12-13 07:27
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吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week2 优化方法 作业
ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparameterturing,RegularizationandOptimization(改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化)第二周:Optimization
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ASR_THU
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吴恩达深度学习课程作业
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本文提出一种新的强化学习策略梯度方法族,通过与环境的交互在采样数据之间交替进行,并使用随机梯度上升优化"替代"目标函数。标准策略梯度方法对每个数据样本执行一次梯度更新,本文提出一种新的目标函数,使多个小批量更新阶段成为可能。这些新方法称为近端策略优化(proximalpolicyoptimization,PPO),具有信赖域策略优化(trustregionpolicyoptimization,TR
西西弗的小蚂蚁
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基于Spark与AS机器学习库进行常驻捐赠者挖掘
实现效果展示...8结论...11基于Spark与AS进行常驻捐赠者挖掘作者:赵凌宇背景与意义背景当下是资本的时代,慈善事业的热潮似乎再不断减退,本次案例研究中,将使用Spark的大数据技术以及AS(
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失落夏天
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时空序列数据预测综述笔记
当前时序模型存在问题基于RNN的时空序列预测方法虽然取得了很大的进展,但仍存在许多问题。在传统的时空序列预测方法中,对其进行了选择模型仍然依赖于特定的数据集和个人经验,没有指导思想,这些传统的方法很难捕获动态时空关系数据。在数据驱动的模型中,如时空支持向量回归和深度学习,模型的泛化能力是从历史样本中学习出来的,因此它在很大程度上依赖于历史的数据。时空序列数据往往是复杂的,并经常受到各种因素的影响。
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点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者丨HawkWang来源丨计算摄影学本篇我们继续解读Stefano教授的经典讲义StereoVision:
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(一)反向传播算法理解 (Back-Propagation)
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Anomalydetectionisacriticalproblemthathasbeenresearchedwithindiverseresearchareasandapplicationdisciplines.Thisarticleaimstoconstructastructuredandcomprehensiveoverviewoftheselected
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details/114452066数据集PyTorchGeometric已经包含有很多常见的基准数据集,包括:Cora:一个根据科学论文之间相互引用关系而构建的Graph数据集合,论文分为7类:Genetic_
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糖醋鸡翅不加醋
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