bottle

面试题 01.09. 字符串轮转 : 字符串哈希运用题

给定两个字符串s1和s2，请编写代码检查s2是否为s1旋转而成（比如，waterbottle是erbottlewat旋转后的字符串）。
·2022-09-29 14:39

pytorch使用迁移学习模型MobilenetV2实现猫狗分类

目录MobilenetV2介绍MobilenetV2网络结构1.DepthwiseSeparableConvolutions2.LinearBottlenecks3.Invertedresiduals4
Haohao+++·2022-09-29 07:55

【目标检测】-----YOLOV5网络结构详解

并且将SPPF放在主干最后一层.主干中的C3层重复次数从9次减小到6次.主干中最后一个C3层引入shortcut1.CBL模块网络中的标准卷积层，有2D卷积+BN层+激活函数（SiLU）组成，在之后的Bottle
小飞龙程序员·2022-09-25 18:03

英语基础词汇

(给某人)吃早餐brewery['brʊərɪ]n.啤酒厂brother['brʌðə]n.兄弟;同胞;教友bottle['bɒt(ə)l]n.瓶(子)v.装瓶driver['draɪvə]n.驾驶员discount
神也小忐忑·2022-09-21 18:06

Keras框架下的猫狗识别（三）

Keras框架下的猫狗识别（一）Keras框架下的猫狗识别（二）Tensorflow学习（使用jupyternotebook）Tensorflow学习（使用jupyternotebook）前言一、VGG16-bottleneck
Leo Kuo·2022-09-20 09:28

TensorFlow Keras ImageDataGenerator VGG16 Bottleneck

猫狗识别#%%fromkeras.applications.vgg16importVGG16importnumpyasnpfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequential,load_modelfromkeras.layersimportDropout,Flatten,Dense
刘元职业车队·2022-09-20 09:20

Understanding Transductive Few-shot Learning

Imageannotationcanbeabottleneckfortheapplicabilityofmachinelearningwhenacostlyexpertannotationisneeded.Someexamplesaremedicalimaging
Adam坤·2022-09-17 13:23

神经网络学习小记录58——Keras GhostNet模型的复现详解

神经网络学习小记录58——KerasGhostNet模型的复现详解学习前言什么是GhostNet模型源码下载GhostNet模型的实现思路1、GhostModule2、GhostBottlenecks3
Bubbliiiing·2022-09-15 14:02

GhostNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍GhostModuleGhostBottleneckGhostNet代码实现1、用类实现2、用函数实现介绍在GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations一文中
cofisher·2022-09-15 14:58

高阶卷积——卷积神经网络总结

--Bottleneck4、越深的网络越难训练吗？
企鹅家的北极熊·2022-09-10 07:22

YOLOX优点介绍与解析，详细易懂。

在原始信息丢失较少的情况下，减小了参数量（由于fcous替代了两层卷积与一层bottleneck）图1Fcou
不因不生，不革不成·2022-09-02 20:02

HRNet论文笔记及代码详解

DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition》0.前置知识1）图像语义信息理解2）特征金字塔网络（FeaturePyramidNetworks，FPN）3）图像插值算法4）Bottleneck
Iron_lyk·2022-08-25 15:06

Python轻量级Web框架：Bottle库

Bottle是一个超轻量级的python库。说是库，其本身只由一个4000行左右的文件构成，并且不需要任何依赖，只靠python标准库即可运作。和它本身的轻便一样，Bottle库的使用也十分简单。
·2022-07-27 10:58

使用Python进行网站页面开发——Django框架介绍与安装

力求精简web.py和Tornado新生代微框架Flask和Bottle4.Web框架中的一些概念:MVC和MVT三、Django框架介绍Django是一个高级的PythonW
小菜鸟小样儿~·2022-07-22 07:09

Yolov5--从模块解析到网络结构修改（添加注意力机制）

文章目录1.模块解析(common.py)01.Focus模块02.CONV模块03.Bottleneck模块：04.C3模块05.SPP模块2.为yolov5添加CBAM注意力机制01.CBAM机制02
幼儿园总园长·2022-07-21 12:51

【网络设计】ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s

文章目录一、背景二、方法2.1训练方法2.2宏观设计2.3ResNeXt-ify：79.5%→80.5%2.4InvertedBottleneck：80.5%→80.6%2.5LargeKernelSizes2.6
呆呆的猫·2022-07-20 07:17

（三）MobileNet_v2----2018CVPR论文解读

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2：残差和线性瓶颈Abstract在本文中，我们描述了一种新的移动体系结构MobileNetV2
灯会_hust·2022-07-19 20:28

目标检测算法——YOLOv5结合BotNet（Transformer）

BoTNet：视觉识别的BottleneckTransformer！！！
加勒比海带66·2022-07-19 07:34

CV-Model【4】：ResNet-34

导入所需的库1.2.下载数据集1.2.1.准备训练集和验证集1.2.2.准备测试集1.2.3.下载数据集2.搭建神经网络2.1.神经网络的结构2.2.ResNet2.2.1.BasicBlock2.2.2.Bottleneck2.2.3
zzzyzh·2022-07-18 07:09

High-Resolution Network (篇二)：MMpose代码讲解之Backbone及关键点Detector部分

Backbone部分Backbone部分的代码在mmpose\models\backbones\hrnet.py中，该脚本文件调用了ResNet的BasicBlock和Bottleneck，我们只需要关注
@会飞的毛毛虫·2022-07-15 07:44

深度网络架构的设计技巧(二)之BoT：Bottleneck Transformers for Visual Recognition

AshishVaswani,大名鼎鼎的Transformer一作）ArXiv：https://arxiv.org/abs/2101.11605Github：https://github.com/leaderj1001/BottleneckTransformers
烧技湾·2022-07-12 07:53

YOLOv5改进之十七：CNN+Transformer——融合Bottleneck Transformers

前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络为CNN网络，CNN具有平移不变性和局
人工智能算法研究院·2022-07-12 07:01

猫狗分类-VGG16-bottleneck

第二种方式用到了bottleneck在别人模型基础上训练自己的网络,其实也不完全是,只是使用
booze-J·2022-07-11 11:13

Halcon实例转OpenCvSharp(C# OpenCV)实现--瓶口缺陷检测(附源码)

效果如下：OpenCV瓶嘴缺陷检测实现展示(Halcon实例转换OpenCV)背景介绍实例来源于Halcon例程inspect_bottle_mouth.hdev，具体演示和效果可以查看下面链接：
Color Space·2022-07-07 07:29

初识BoTNet：视觉识别的Bottleneck Transformers

初识BoTNet：视觉识别的BottleneckTransformers杂谈最近，我的思想有点消极，对自己的未来很迷茫，不知道要从事什么，又在担心行业的内卷严重，有几篇论文看完了也没有写文章总结，这也是为什么我有时候不怎么更新的原因
进阶媛小吴·2022-07-04 07:07

Yolov5从入门到放弃（一）---yolov5网络架构

文章目录YoloV5网络架构总体架构代码部分FOCUS池化PANetYoloV5网络架构总体架构Backbone(主体):Focus,BottleneckCSP,CSPHead:PANet+Dectect
黑猫爱小鹿·2022-07-03 07:04

YOLOV5之backbone介绍与迁移使用

输入为（btsize，608，608），共包括24层(括号为输出)：(0)focus:(4,64,304,304)(1)conv:(4,128,152,152)(2)BottlenackCSP:(4,128,152,152
杀生丸变大叔了·2022-06-30 07:51

深度学习入门笔记之GoogLeNet网络

简介二、Inception网络结构各版本的演化1Inception单元结构2InceptionV13InceptionV2——卷积核替换4InceptionV3——卷积核拆分5InceptionV46Bottleneck
ysukitty·2022-06-23 07:13

深度学习keras 多分类下的迁移学习

12675542#深度学习009-用Keras迁移学习提升性能（多分类问题）来自：https://www.jianshu.com/p/d0723a267771#使用迁移学习包括两个步骤：第一步是用VGG16网络提取bottleneckfeatures
zqx951102·2022-06-20 07:41

YOLOv5修改模型

首先，需要在models/common.py里，实现MobileNetv2的bottleneck和PWconv。
fadaishaitaiyang·2022-06-12 09:12

成语印象||纸醉金迷

BottleJazzbyLeonidAfremov最纸醉金迷的乐器当属萨克斯管。它的亮丽的音色像爵士乐里的醇酒美人，高亢浓烈得让人心醉神摇，蛊惑着听者不计前尘，不问后路，尽
貅貅·2022-06-11 03:26

经典网络结构总结--MobileNet系列

采用bottleneck结构，以SqueezeNet为代表以低精度浮点数保存，例如DeepCompression冗余卷积核剪枝及哈弗曼编码。mob
晋级菜鸟·2022-06-08 07:35

MobileNet v2的Inverted Bottleneck为什么可以抵消ReLU激活函数所带来的信息损失

A.Bottlenecktransformation在这一节中，我们研究一个算子AReLU(Bx)A\\text{ReLU}(Bx)AReLU(Bx)的特性，其中x∈Rnx\in\mathcal{R}^
Le0v1n·2022-06-03 07:04

ResNet论文翻译及解读

4.2、测试阶段：与AlexNet类似四、实验结果1、ImageNet分类比赛1.1、无残差网络1.2、残差网络1.3、恒等映射VS投影shortcut连接*1.4、更深的沙漏（bottleneck）结构
秋天的风儿·2022-06-02 09:47

YOLOv5 网络架构与组件（二）

文章目录1.YOLOV5组成2.YOLOV5网络结构3.各个模块的介绍4.YOLOv5灵活配置不同复杂度的模型1.YOLOV5组成Backbone:Focus,BottleneckCSP,SPPHead
@BangBang·2022-06-01 18:58

模型可视化 netron

yolov5s.yaml中可以看到每一层的结构#parametersnc:20#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiple控制模型的深度（BottleneckCSP
满船清梦压星河HK·2022-06-01 18:09

CNN卷积神经网络之ConvNeXt

CNN卷积神经网络之ConvNeXt前言改进内容1训练技巧2宏观设计3ResNeXt-ify4InvertedBottleneck5LargeKernelSizes6细节设计网络结构实验结果前言《AConvNetforthe2020s
球场书生·2022-05-30 16:27

ConvNeXt原理+代码详解（通透）

文章目录1、前言2、设计方案3、Macrodesign4、ResNeXt-ify5、InvertedBottleneck6、LargeKernelSizes7、MicroDesign8、ConvNeXtvariants9
☞源仔·2022-05-30 16:47

目前最受欢迎的12个Python web框架，你用过几个？

Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API；Django，Weppy，Bottle和Flask引领潮流。
二 黑·2022-05-28 12:57

通过底层源码理解YOLOv5的Backbone

目录YOLOv5的Backbone设计1Backbone概览及参数1.1Param1.2backbone1.3Exp2Backbone组成3.1CBS3.2CSP/C33.2.1CSP结构3.2.2Bottleneck3.3SSPFYOLOv5s
·2022-05-27 14:33

使用pytorch版faster-rcnn训练自己数据集

提示模型中的参数维度与网络中的维度不匹配，修改方法：pascal_classes=np.asarray(['__background__','aeroplane','bicycle','bird','boat','bottle
qq_29631521·2022-05-26 07:11

A ConvNet for the 2020s 论文解读

ConvNext二、ResNet到ConVNeXt2.1、训练策略2.2、Changingstagecomputeratio2.3、ResNeXt-ify（depth-wise）2.4、InvertedBottleneck2.5
qq_42105426·2022-05-22 07:58

深度学习之bottleneck layer

一、bottlenecklayery中文名称：瓶颈层。我初次接触也就是在残差网络中。一般在较深的网络中，如resnet101中使用。
曙光_deeplove·2022-05-21 07:05

【项目一、xxx病虫害检测项目】2、网络结构尝试改进：Resnet50、SE、CBAM、Feature Fusion

目录前言一、整体2.1、整体网络结构2.2、ResNet502.2.1、BasicBlock2.2.2、Bottleneck2.3、SE2.4、CBAM2.5、FeatureFusionReference
满船清梦压星河HK·2022-05-21 07:33

基于改进的Transformer模型针对时间序列数据进行预测

文章信息文章题为《EnhancingtheLocalityandBreakingtheMemoryBottleneckofTransformeronTimeSeriesForecasting》，是一篇发表在
当交通遇上机器学习·2022-05-20 07:38

Text to image论文精读CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers(通过Transformer控制文本生成图像)

Tokenization3.3.1文本的tokenizer3.3.2图像的tokenizer3.4第二阶段：Auto-regressiveTransformer四、训练过程的维稳4.1PrecisionBottleneckRelaxation
中杯可乐多加冰·2022-05-19 09:12

【毕设记录日记】深度学习|铝型材表面缺陷视觉检测算法：YOLOv5环境搭建、基础知识、问题解决、优化方法

目录1YOLOv5环境搭建1.1视频版教程1.2文字版教程1.2.1专栏链接1.2.2详细页面2YOLO基础知识（2022.5.12update）2.1YOLO核心基础知识2.2BottleneckCSP
SylviaMiller·2022-05-16 12:17

【ResNet】ResNet论文学习笔记

1.ResNet的大体思路2.ResNet网络结构3.ResNet效果3.1ResNet是否解决了网络退化问题3.2关于ShortcutConnection的对比实验3.3对于更深层的ResNet使用Bottleneck
sin(豪)·2022-05-14 09:09

YOLOv5中的CSP结构

目录一、背景知识--CSPNet二、CSP结构分析1、总括2、CSP1_X结构（BottleneckCSP和C3均有分析）3、CSP2_X结构（BottleneckCSP和C3均有分析）三、源码分析（内含注释分析
tt丫·2022-05-12 07:20

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks(MobileNetV2)-论文阅读笔记

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2论文阅读笔记//2022.5.8下午12:35开始阅读论文地址MobileNetV2
wyypersist·2022-05-11 07:06
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他