ggg 第3页

Adam优化器总结

梯度下降的基本方法是：朝着参数θ\thetaθ的当前梯度ggg的反方向，以η\etaη为步长迈出一步。一个常见的问题就是梯度下降容易落入局部最小值，因此有了Momentum（动量）的概念。

不佛·2023-04-09 04:04

长草

45.g………g……2gggg.gggg.ggggg.ggg.

亖嘁·2023-04-08 13:35

【每日一题Day166】LC1053交换一次的先前排列 | 贪心

虽然写出来了，但是花了55分钟…还是有思路但是思路不清晰，然后直接敲代码，改来改去，老毛病了笔试绝对ggg看了别人的贪心，感觉自己笨笨的思路：贪心假设交换的左边元素为arr[

TIkitianya·2023-04-06 11:25

tarjan 缩点笔记

若对于一张图GGG中任意两个点都强联通，则称GGG为一个强连通图。一张图往往由多个强联通子图组成（各个强联通图之间可能会有包含关系），对于那些最大的强联通子图（不存在包含关系），我们称其为强联通分量。

.SAI.·2023-04-03 00:52

label标签的for属性

//for的作用：相当于将id=“one”的标签绑定到了label上，js:$("#one").on("mouseenter",fff)$("#one").on("mouseleave",ggg)functionfff

天字一等·2023-03-28 20:23

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归

逻辑回归模型的假设是：hθ(x)=g(θTX)h_\theta\left(x\right)=g\left(\theta^{T}X\right)hθ(x)=g(θTX)其中：XXX代表特征向量ggg代表逻辑函数

Pyrs·2023-03-21 07:25

最小生成树

MinimumSpanningTree，MST)；一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全部顶点，但只有构成一棵树的n−1n-1n−1条边；对于一个带权(假定每条边上的权均为大于零的数)连通无向图GGG

ZhuRanCheng·2023-03-18 07:31

Shamir秘密共享与 ElGamal门限解密

Secretsharingscheme定义秘密共享方案是可有效计算的是算法组(G,C)(G,C)(G,C)，定义为GGG：概率算法，形如(α1,⋯ ,αs)←RG(s,t,α)(\alpha_1,\cdots

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-03-10 10:29

【GCN】tensoflow 2.0 (keras) 模块子类化实现 GCN

一个GGG中有3个比较重要的矩阵：邻接矩阵AAA：adjacencymatrix，用来表示节点间的连接关系，这里我们假定是0-1矩阵；度矩阵DDD：de

稷殿下·2023-02-20 23:36

3.4 矩阵广义逆

然后对于不可逆的方程，可不可以找到一个矩阵GGG，使得GbG\boldbGb是方程的解呢？对于相容方程组，答案是肯定的，这个矩阵GGG就是矩阵的一号逆1−i

醒过来摸鱼·2023-02-07 08:09

无人机常用坐标系、旋转矩阵、欧拉角、四元数以及相互转换关系

OXiYiZiOX_iY_iZ_iOXiYiZi(i(i(i系)2.地球坐标系OXeYeZeOX_eY_eZ_eOXeYeZe(eee系)3.地理坐标系OXgYgZgOX_gY_gZ_gOXgYgZg(ggg

@曾记否·2023-02-07 07:27

mybatis使用generator自動生成代碼

1.在maven工程中的resource目錄中建立generatorConfig.xml文件ggg.png2.generatorConfig.xml配置文件的編寫（貼出全文）application.propertis

轻语阁·2023-02-04 03:21

FPGA图像处理_OTSU算法的实现（含源码）

阈值分割方法实际上是输入图像fff到输出图像ggg的变换，如式所示。

阿妹有点甜·2023-02-02 23:12

[杂记]算法: 并查集

0.引言我们考虑如何计算一个图连通分量的个数.假定简单无向图GGG有两个连通分量(子图)G1,G2G_1,G_2G1,G2,如下图所示:一个很自然的想法是,要想求连通分量个数,我们可以使用Full-DFS

wjpwjpwjp0831·2023-02-01 07:44

优化列车开行方案

G设为车站集合，G={1，2，3，4，5，6}\mathbbG=\{1，2，3，4，5，6\}G={1，2，3，4，5，6}，ggg为线路上任意一个车站，g∈Gg\in\mathbbGg∈G。

m0_74043383·2023-01-31 13:01

基于SM2的代理签名方案及改进方案

初始化参数选取SM2公钥密码算法，GGG是椭圆曲线中阶为nnn的基点。

m0_74043383·2023-01-31 13:01

4.3 Cholesky分解

柯列斯基分解是将矩阵分解为如下形式：A=GGTA=GG^TA=GGT 其中GGG是下三角矩阵。柯列斯基分解主要有两种算法：LU分解法和递推算法。

醒过来摸鱼·2023-01-30 10:41

Generative Adversarial Nets 论文阅读报告

这一框架下，同时训练生成模型GGG和判别模型DDD。

ChenXu+86·2023-01-29 00:10

因果推理：PC算法

基本定义Skeleton：初始化图GGG为无向完全图。PDAG：设G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)是一个图，若边集EEE中包含有向边和无向边，则称是一个部分有向图。

梦家·2023-01-20 10:05

量子搜索算法(Grover Algorithm)

GroverAlgorithm一.背景介绍二.算法推导与实现1.构造叠加态2.构造OracleOracleOracle3.构造GGG算子4.GGG的应用5.临界条件一.背景介绍遍历搜寻问题的任务是从一个海量元素的无序集合中

西瓜皮装猕猴桃·2023-01-17 16:30

【2023年1月·第二周】-单词学习记录(1月9日-1月15日)

第二周(1月9日-1月15日)学习记录卡指标周一周二周三周四周五周六周日复习上一日新单词GGBGGG学习新单词GGGGGG复习当日新单词GGGGGG复习上周新单词GGG复习上个月新单词复习6个月前新单词

巨魔战将-深度大数据·2023-01-17 15:44

二分图及其算法

,B)(A,B)(A,B)，并且图中的每条边(i,j)(i,j)(i,j)所关联的两个顶点iii和jjj分别属于这两个不同的顶点集(i∈A,j∈B)(i\inA,j\inB)(i∈A,j∈B)，则称图GGG

Evan_song1234·2023-01-14 18:54

CNN中的translation equivariant和translation invariant

更严谨些：对于一个函数特征fff以及一个变换ggg，如果我们有：f(g(x))=g(f(x))f(g(x))=g(f(x))f(g(x))=g(f(x))则称fff对变换ggg有等变性。举一个例

muyuu·2023-01-12 08:39

【算法】LNS(大邻域算法)和ALNS(自适应大邻域算法)(持更)（未完）

壹、LNS算法一、PDPTW（带时间窗口的装卸问题）参考文章：《求解PDPTW问题的快速LNS》问题描述（原文）假设GGG为所有客户的集合，nnn为集合里客户的个数。

panbaoran913·2023-01-03 13:54

学习笔记 - 计算机视觉 - 狄洛尼三角剖分

那么该点集VVV的一个三角剖分T=(V,E)T=(V,E)T=(V,E)是一个平面图GGG，该平面图满足

K5niper·2022-12-27 16:14

Graph Self-Supervised Learning 之 Contrastive Learning（个人笔记，仅作个人备忘录）

GraphSelf-SupervisedLearning之ContrastiveLearningDGI，DeepGraphInfomax，模仿DeepInfomax，原始图用encoder学图节点的表示hhh，然后readout出图级表示ggg

shuo_in_csdn·2022-12-23 14:19

代数结构

群是一个配备有二元运算⋅ ⁣:G×G→G\cdot\colonG\timesG\toG⋅:G×G→G的集合GGG，满足封闭性、结合性、含单位元以及每个元素有逆元。

qtxzh·2022-12-22 15:10

图傅里叶变换、图信号处理和图卷积中的图信号(Graph Signal)理解

谱图理论和图卷积中的出现频次较高，在图傅里叶变换的维基百科中，只是简单地说明了图信号是个函数，它将顶点映射为实数：图信号(graphsignal)f:V→Rf:V\rightarrow\mathbb{R}f:V→R是定义在图GGG

November丶Chopin·2022-12-21 18:31

深度学习之优化器算法及python实现

opitimizers1.优化器算法1.1SGD算法没有动量的SGD算法：θ←θ−lr∗g\theta\leftarrow\theta-lr*gθ←θ−lr∗g其中θ\thetaθ是参数，lrlrlr是学习率，ggg

董蝈蝈·2022-12-16 12:23

November丶Chopin·2022-12-15 02:12

李群李代数：SO(3)和SE(3)

设GGG是一个非空集合，⋅\cdot⋅是一个二元运算，若满足如下条件：封闭性：∀a,b∈G,a⋅b∈G\foralla,b\inG,a\cdotb\inG∀a,b∈G,a⋅b∈G结合律：∀a,b,c∈G

Jason.Li_0012·2022-12-14 19:09

【研究生工作周报第十四周】

InstanceNormalization学习时间：8.7~8.13学习产出：CSDN技术博客1篇CycleGAN网络模型如下图所示CycleGAN其实是由两个判别器(DxD_xDx和DyD_yDy)和两个生成器(GGG

wangyunpeng33·2022-12-01 20:50

【GANs】Conditional Generative Adversarial Nets

2CGAN2.1CGAN简介ConditionalGenerativeAdversarialNets原文链接本文提出了GAN的改进版本，条件GAN：通过为数据增加label(y)label(y)label(y)进行构造，在GGG

SupV·2022-12-01 10:42

复合函数的结合律证明

如果f(D)⊂Gf(D)\subsetGf(D)⊂G，则从ξ∈D\xi\inDξ∈D开始，相继经fff和ggg的作用，就得到g(f(ξ))g(f(\xi))g(f(ξ))这样的对应关系：ξ↦g(f(ξ)

深度学习小学生·2022-11-29 09:31

Critical Point 局部最优点鞍点

HessianMatrixCriticalPoint:localminima/maximaorsaddlepointL是关于θ\thetaθ的函数，在θ′\theta^{\prime}θ′附近某点θ\thetaθ，L可以展开为第二项中的ggg

Septieme·2022-11-27 20:37

[SIGMOD 2022]Neural Subgraph Counting with Wasserstein Estimator

问题定义对于查询图qqq和数据图GGG，V(q),V(G)V(q),V(G)V(q),V(G)表示图里的点，E(q),E(G)E(q),E(G)E(q),E(G)表示图里的边，还有一个共同的标签函数flf_lfl

yujianke100·2022-11-26 04:57

安全性归约（构造 2）

准一次一密：设GGG是PRG，Enc(s,m)=G(s)⊕mEnc(s,m)=G(s)\oplusmEnc(s,m)=G(s)⊕m，密钥不可重用。可以证明它是单消息IND的，归约到PRG

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-11-25 18:28

机器学习中的群论

一个群GGG是一个带有运算G×G→GG\timesG\toGG×G→G，并且这个运算满足某些公理。为了和大多数文献保持一致，我

默默无闻paper君·2022-11-25 12:11

【机器学习】李宏毅 - 03 神经网络优化

文章目录学习总结CriticalPoint局部最小值（localminima）鞍点（saddlepoint）判断标准概念在CriticalPoint附近时，需考察HHH的特征值实例1卡在鞍点时，ggg为

Biophilia_hyb·2022-11-20 09:04

生活不如意？不如来学习一下GAN(Generative Adversarial Nets) 论文精读

框架中有两个模型：生成模型GGG和辨别模型DDD，GGG用来提取数据的分布从而生成人造数据，DDD用来评估样本来自训练数据集的可能性（即样本是真实的可能性）。

kaiserqzyue·2022-11-19 07:21

2021-11-04

知识点回顾|近世代数之循环群前言一、定义1：生成系M（一）子群：用子群来研究群是研究群的重要方法之一（二)称为群GGG中由MMM生成的子群，并把MMM称叫做这个子群的生成系.二、循环群（一）定义(二)定理附录总结前言最近学习

心yu·2022-11-19 04:04

pytorch-ssd源码中的损失函数与匹配策略

一个是定位损失LlocL_{loc}Lloc，一个是分类损失LconfL_{conf}Lconf，整个损失函数表达如下：其中NNN是先验框的正样本数量，ccc是类别置信度预测值，lll是先验框对应的边界框预测值，ggg

leSerein_·2022-11-18 23:50

darknet目标检测之yolov3、4前后处理过程

darknet训练好的yolov3、v4转换成mxnet中遇到的一些问题在这里做个总结对齐主要是三部分前处理网络前向后的输出后处理前处理在前处理中darknet主要是将图片读取后放入内存中，放入的顺序为RRR…GGG

fzp8656342·2022-11-15 07:44

量子力学教程第2.5章

对于BBB，令ggg，同样有σB2=⟨g

myjs999·2022-11-11 15:14

卷积神经网络（CNN）

卷积层在数学上，对于函数fff和ggg，离散形式的卷积定义为(f∗g)(n)=∑τ=−∞∞f(τ)g(n−τ),(1)(f*g)(n)=\sum_{\tau=-\infin}^{\infin}f(\tau

dragonylee·2022-10-09 14:23

聚类模型-图聚类-谱聚类

对于一个图GGG，我们一般用点的集合VVV和

myazi·2022-10-01 07:00

生成式对抗网络的原理和实现方法

——两个网络，一个生成器网络GGG和一个鉴别器网络DDD，两者互相竞争来提升自己。生成器就是“造假机器人”，把造出来的东西丢

⊙月·2022-07-19 07:50

详解DGL中的消息传递API

2.DGL消息传递范式对于一个图GGG来说，节点vvv的特征xvx_vxv，边(u,v)(u,v)(u,v)上的特征为wew_ewe，那么DGL定义了如下消息传递范式：消息函数me(t+1)=ϕ(xv(

Cyril_KI·2022-07-11 07:54

全基因组复制 WGD |（二）Ka/Ks及4Dtv值计算

（2）例如甘氨酸密码子（GGA,GGG,GGC,GGU）的第三个位点就是一个4倍简并位点，因为这个位点上所有的核苷酸替换（无论是

生信师姐·2022-04-28 08:18

SciML求解单摆问题

单摆问题可表示为θ¨+gLsin⁡θ=0\ddot{\theta}+\frac{g}{L}{\sin\theta}=0θ¨+Lgsinθ=0其中，ggg是重力加速度；LLL是摆长；θ\thetaθ是摆动角度

微小冷·2022-03-28 07:58

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