jbpm4.4学习入门

QNX 7.0 Screen截图示例程序

developers/docs/7.0.0/index.html#com.qnx.doc.screen/topic/manual/cscreen_about.html)，结合bmp图片数据格式，整理的一个Screen学习入门程序
龋龋独行的菜鸟·2022-09-28 00:55

机器学习入门（二）数据分析处理库pandas

--------韦访201810051、概述上一讲我们简单学习了Numpy库，这一讲我们继续学习Python的数据处理库Pandas。2、安装Pandas库由于系统是新装的，还没安装Pandas库，所以得先安装，执行以下命令即可，sudoapt-getinstallpython-pandas3、读取CSV数据CSV其实就是用逗号做分隔符的文本文件，可以用excel打开，打开结果如下图所示，如果用文
__Fang Wei__·2022-09-27 12:01

（十 一）从零开始学人工智能--强化学习: 强化学习入门基础

强化学习入门基础文章目录强化学习入门基础1.强化学习基础知识1.1强化学习发展历程1.2强化学习特点1.3强化学习应用1.4强化学习基本概念1.5强化学习智能体的主要组成部分1.6强化学习的分类2.动态规划
同花顺技术·2022-09-27 07:25

RabbitMQ学习入门

1.消息队列1.1什么是MQMQ(messagequeue)，从字面意思上看本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。1.2为什么要用MQ1.2.1流量消峰举个例子，如果订单系统
·2022-09-24 16:55

python机器学习入门之opencv的使用（超详细，必看）

opencv广泛用于多种于计算机视觉和机器学习相关的算法其用C++语言编写，主要接口也是C++语言但也有python等环境的接口接下来我们着重介绍他的使用。opencvpython是一个用于解决计算机视觉问题的python库opencvpython与numpy兼容数据都被转换成numpy数据结构安装可以看我这篇博客opencv的安装与配置部分方法使用方法如下1：imshow（）显示图像2：dest
showswoller·2022-09-24 07:52

拓端tecdat|基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类
拓端研究室·2022-09-23 22:39

2022-07-13 第五小组 瞒春 学习笔记

学习目标：1安装JavaIdea2学习入门Java知识学习内容：了解Java历史安装JavaIdea并设置环境学习部分Java语法1Java之父：詹姆斯·高斯林（JamesGosling）Java自1995
烫嘴的辛拉面·2022-09-23 18:45

泰坦尼克号生存预测python毕设_机器学习入门案例分析-泰坦尼克号生存预测

泰坦尼克号生存预测是Kaggle举办的一项数据挖掘比赛，目的是根据给定的乘客信息来预测该乘客最终是否可以存活下来。泰坦尼克号生存预测是Kaggle竞赛的入门案例，同时也是机器学习的经典案例，今天我们用Python3结合机器学习库sklearn进行分析。欢迎关注微信公众号《Python练手项目实战》，后台回复"资源"即可免费获得python机器学习全套课程视频资源。导入用到的库importpanda
weixin_39690097·2022-09-23 16:59

机器学习入门五

向量化分类logistic回归算法logistic回归的意义logistic回归中假设函数的表示决策边界logistic如何做出决策什么是决策边界如何拟合logistic中的参数θCost项引入结合Cost函数拟合过程多类别分类问题逻辑回归处理多类别分类问题一对多分类原理过拟合问题什么是过渡拟合过度拟合的影响过拟合问题的解决正则化正则化实例正则化思想正则化代价函数正则化参数λ梯度下降算法应用到正则
愿你被这个世界温暖相待·2022-09-23 16:28

机器学习入门之泰坦尼克号预测存活情况（Taggle）

目录前言：介绍：过程：提出问题：理解数据：数据清洗：1、数据预处理2、特征提取介绍分类数据：有直接类别的性别(Sex)登船港口(Embarked)客舱等级（Pclass）分类数据：字符串类型姓名（Name）客舱号（Cabin）建立家庭人数和家庭类别(Family)结果：3、特征选择构建模型1、建立训练数据集和测试数据集2、选择机器学习算法3、训练模型评估模型方案实施得到预测结果上传到Kaggle评
贰拾肆画生·2022-09-23 16:56

【机器学习】聚类算法中的 K-means 算法及其原理

系列文章目录第十四章Python机器学习入门之聚类算法目录系列文章目录前言一、什么是聚类二、K-means聚类算法的直观理解三、K-means聚类算法公式四、K-means聚类算法的优化目标（失真函数J
晓亮.·2022-09-23 15:47

强化学习入门7—Actor-Critic

小结本文是强化学习入门系列的第七篇，介绍一种结合了策略梯度和时序差分的算法——Actor-Critic即演员评论家算法。Actor-Critic介绍Actor-Critic即演员-评论家算法。
小菜羊~·2022-09-23 07:55

深度学习入门之SGD随机梯度下降法

SGDSGD为随机梯度下降法。用数学式可以将SGD写成如下的式（6.1）。这里把需要更新的权重参数记为W，把损失函数关于W的梯度记为∂L/∂W。ηηη表示学习率，实际上会取0.01或0.001这些事先决定好的值。式子中的←表示用右边的值更新左边的值。如式（6.1）所示，SGD是朝着梯度方向只前进一定距离的简单方法。现在，将SGD实现为一个Python类（为方便后面使用，将其实现为一个名为SGD的类
赵孝正·2022-09-22 22:06

深度学习入门之Momentum

Momentum欲掌握本节知识，需先学习：指数加权平均背景Momentum是为解决SGD中出现的曲折摆动问题，如图所示，“之”字形的上下摆动，降低了损失函数到达最低点的速度。此情况下，若想减少摆动浮动，只能采用比较小的learningrate，这同样将导致寻优的速度较低。而Momentum就是为解决此问题而来。参考：SGD原理及其缺点什么是动量？动量是衡量让运动物体停下难度的物理量。当动量mome
赵孝正·2022-09-22 22:35

Spectral Collaborative Filtering论文笔记

SpectralCollaborativeFiltering提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成
靖哥哥呀·2022-09-22 21:01

深度学习入门：基于Python的理论与实现

1.Python入门python中使用class关键字来定义类：class类名：def__init__(self,参数,...):#构造函数...def方法1(self,参数,...):#方法1...def方法2(self,参数,...):#方法2...这里有一股特殊的__init__方法，这是进行初始化的方法，也叫构造函数(constructor),只在生成类的实例时被调用一次。此外在方法的第一
乖乖怪123·2022-09-22 07:29

深度学习零基础学习之路——第一章 环境软件配置

第一章Python机器学习入门之环境软件配置环境软件配置前言一、编程语言Python的下载与安装1、登陆官网下载安装包2、安装Python3、测试Python二、Pytorch的安装1.安装Anaconda2
Monkey_King_GL·2022-09-21 10:17

人工神经网络理论及应用pdf,人工智能的相关书籍

1、机器学习精讲机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
快乐的小荣荣·2022-09-20 07:55

机器学习入门三

多功能多元梯度下降法多元梯度下降法多元梯度算法求偏导特征缩放使用最大值处理均一化学习率特征和多项式回归多项式回归正规方程通用求解形式设计矩阵什么时候用正规方程法正规方程在矩阵不可逆情况下的解法多功能新线性回归的版本，适用于多个变量或者多特征的情况图一是一般的线性回归方程，图二是涉及到多个输入特征量，也就是多特征的情况对于多元线性回归的描述，类似于一般的线性回归n：表示记录数xix^ixi：表示输入
愿你被这个世界温暖相待·2022-09-20 07:09

深度学习入门：基于Python的理论与实现——第一章Python入门

本文为深度学习入门：基于Python的理论与实现的学习笔记，由于笔者已有matalb、c\c++，java相关语言基础，故只记录不同之处需要注意的地方，供给有其他有语言基础，没学过python但研究方向为机器学习等分支方向的同学参考
张小呆冲冲冲·2022-09-17 09:37

React组件化学习入门教程讲解

目录模块化模块模块化组件化组件组件化函数式组件创建函数组件Props参数传递（重点）复合函数组件类式组件创建实例用户自定义组件模块化模块理解：向外提供特定功能的js程序,一般就是一个js文件。为什么：要拆成模块，随着业务逻辑增加,代码越来越多且复杂。作用：复用js,简化js的编写,提高js运行效率。模块化当应用的js都以模块来编写,这个应用就是一个模块化的应用组件化组件理解：用来实现局部功能效果的
·2022-09-14 11:36

yolov5目标检测算法研究之参考资料

CSP网络架构深度学习之CSPNet分析_tt丫的博客-CSDN博客_cspnet结构深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
xidaoliang123·2022-09-14 07:51

python机器学习入门之opencv的安装与环境配置（超详细，避坑必看，包括没代码提示的解决）

首先我建议直接在pycharm里面下载毕竟IDE比较方便第一种情况：直接从python解释器那里下载时从cv2时会发生下载错误，下图错误是pip的版本太低可以用下面这个代码在pycharm终端中或者命令行中升级pip版本，然后重启pycharm，当然也可以在pycharm里直接更新python-mpipinstall--upgradepip然后在尝试安装cv2时多半会出现下面这个错误第二种情况找不
showswoller·2022-09-11 07:37

Pytorch 深度学习入门与实践 第二章 pytorch快速入门 （1）

python常用库及模块（1）文件管理的相关库os:该模块为操作系统接口模块，提供了一些方便使用操作系统的相关功能函数，在读写文件时比较方便。（2）时间和日期time:该模块为时间的访问和转换模块，提供了各种时间相关的函数，方便时间的获取和操作。（3）文本处理re:该库为正则表达式操作库，提供了与Perl语言类似的正则表达式匹配操作，方便对字符串的操作。string：该库作为常用的字符串操作库，提
O丶ne丨柒夜·2022-09-08 07:34

Facebook团队提供人工智能视频教程：机器学习入门教程指南

内容来源：ATYUNAI平台Facebook机器学习入门指南是由Facebook机器学习团队开发的人工智能视频教程系列，由六部分组成。
whale52hertz·2022-09-07 10:16

吴恩达机器学习入门课程练习题1 的 Python实现注意事项

本文是使用JupyterNotebook作为Python编辑与实现环境0、版本信息1、吴老师练习题的Python实现代码：2、安装包下载2.1在AnacondaNavigator中，创建tensorflow环境，并配置所需版本2.2在Home页中切换到Tensorflow环境，并重新安装JupyterNotebook2.3切换回Environment中的Tensorflow环境，下载pandas模
Ancky_W·2022-09-07 10:36

机器学习四大基本模型：回归、分类、聚类、降维

在本文中，我对现代机器学习算法进行了简要梳理，我通过查阅转载众多博客和资料，基于实践中的经验，讨论每个算法的优缺点，并以机器学习入门者的角色来看待各个模型。
小羊头发长长长·2022-09-06 07:40

SQL中事务隔离

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
qq_40707269·2022-09-05 11:45

深度学习入门必读：深度学习中的各种卷积网络（上篇）（转载）

转自：https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9518186116763200181%22%7D&n_type=0&p_from=1雷锋网AI科技评论按：深度学习中的各种卷积网络大家知多少？对于那些听说过却又对它们没有特别清晰的认识的小伙伴们，KunlunBai这篇文章非常值得一
mning_master0·2022-09-05 09:55

吴恩达老师机器学习课程笔记:(一)机器学习入门知识

机器学习入门知识一.机器学习定义二.机器学习分类监督学习(supervisedlearning)无监督学习(unsupervisedlearning)其它类型的机器学习三.模型相关描述及常用变量符号规定训练集
Credic1017·2022-09-05 07:04

简单聊聊模型的性能评估标准

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第十篇！
spearhead_cai·2022-09-04 07:05

深度学习入门学习笔记(五)

深度学习入门学习笔记(五)误差反向传播法之前我们讲解了通过数值微分计算神经网络的权重参数的梯度从而能够完成神经网络的学习过程。数值微分的优点是简单、比较容易实现，但缺点是计算上比较费时间。
cookie·2022-09-03 07:18

深度学习入门--误差反向传播

前面介绍了通过数值微分计算神经网络的权重参数的梯度，虽然简单，但是计算上比较费时间。本文将介绍一个能够高效计算权重参数的梯度的方法–误差反向传播法。正向传播将计算结果正向（从左到右）传递，其计算过程是我们日常接触的计算过程；而反向传播将局部倒数反方向（从右到左）传递。1.计算图计算图就是将计算过程用图形表示出来。例如：太郎在超市买了2个苹果和3个橘子。其中，苹果每个100日元，橘子每个150日元。
我只钓小鱼·2022-09-03 07:14

深度学习入门-误差反向传播法

深度学习入门-误差反向传播法反向传播法在神经网络中是用于计算权重参数针对于损失函数的梯度的方法，该方法比数值微分法求梯度更加的高校。
侯一鸣Supermonkey·2022-09-03 07:13

数学、机器学习、深度学习目录

文章目录1.数学基础2.深度学习深度学习练习题3.机器学习4.论文loss对象检测1.数学基础矩阵求导术用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似2.深度学习深度学习入门（一）感知机与激活函数损失函数–交叉熵与极大似然估计
得克特·2022-09-01 07:19

数据挖掘学习日记8·深度学习入门

本文为根据课堂内容整理的笔记，使用的课件讲义为李弘毅的《一天搞懂深度学习》。引入什么是深度学习？现在，有关于一支股票的数据和图片。1.给出股票数据，返回走势图，这是统计。2.给出股票图片，告诉我们“这是一个K图”——这是机器学习中的模式识别。3.给出股票数据和图片，告诉我们这支股票的走势，这是机器学习中的数据挖掘。4.给出股票的数据和图片，告诉我们这只股票的好坏，以及投资组合建议，那么这就是深度学
mustuo·2022-08-31 09:19

单片机学习入门之路---记录一篇好文章

作者：KATHLINN链接：https://www.zhihu.com/question/19600863/answer/483204198来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。大一学的单片机，做过智能家居，智能小车，示波器，开关电源等等，后来工作（本人芯片行业）以后就没搞了，但是这段时间积累的经验，可以让整个职业生涯受益。单片机相对来说更容易了解计算机底层
刘小强857·2022-08-30 23:05

深度学习入门实战（二）- 用 TensorFlow 训练线性回归

腾讯云技术社区-掘金主页持续为大家呈现云计算技术文章，欢迎大家关注！作者：董超上一篇文章我们介绍了MxNet的安装，但MxNet有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义，所以今天我们就介绍一下TensorFlow，这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架，文档比较全～以后的我们也都使用这个框架～0x00概要TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学习框架，目前已被广泛
weixin_33675507·2022-08-30 07:24

深度学习入门实战（二）-用TensorFlow训练线性回归

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页，我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~作者：董超上一篇文章我们介绍了MxNet的安装，但MxNet有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义，所以今天我们就介绍一下TensorFlow，这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架，文档比较全～以后的我们也都使用这个框架～0x00概要TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学
weixin_30618985·2022-08-30 07:53

详解Git分支及分支合并

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Owen Guo·2022-08-29 16:26

Git与GitHub之间是什么关系

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Owen Guo·2022-08-29 16:26

用一个实战来学会git的基础命令

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言前提
Owen Guo·2022-08-29 16:26

机器学习入门-西瓜书总结笔记第三章

西瓜书第三章-线性模型一、基本形式二、线性回归三、对数几率回归四、线性判别分析LDA五、多分类学习六、类别不平衡问题一、基本形式后续还要进行精简“线性模型”（linearmodel）试图学得一个通过属性得线性组合来进行预测的函数f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b,f(x)=w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+b,f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b,向量
一入材料深似海·2022-08-27 07:09

卷积神经网络通俗理解-人工智能深度学习入门

导读：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟AI：让机器展现出人类智力机器学习：抵达AI目标的一条路径深度学习：实现机器学习的技术需要卷积神经网络学习资料的还有配套的可以加微信卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一
AI每天一点点·2022-08-24 18:54

【人工智能】人工智能是什么？如何入门人工智能？我们为什么要学人工智能？

2.麻省理工学院MIT6.036：机器学习入门课程3.B站的up主：shuhuai008。4.B站up主：
红颜如霜凝结了过往·2022-08-23 07:02

MatLab机器学习入门

【学习笔记】MatLab官网课程学习记录。1流程导入数据-》组织和预处理数据-》特征工程-》构建模型-》评估模型-》部署模型2分类工作流如图所示，文件中存储了字母手写数据，以表格形式组织。2.1导入数据2.1.1readtable函数data=readtable("J.txt");（帮助文档）T=readtable(filename)通过从文件中读取列向数据来创建表。readtable基于文件的扩
xinxihu·2022-08-22 07:02

什么是迁移学习 (Transfer Learning)？

深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么？
费马定理·2022-08-21 15:01

【深度学习】4-梯度确认时遇bug：写了个糟糕的softmax函数

今天学习《深度学习入门：基于python的理论与实践》时，被梯度确认的问题卡了很久。具体过程就不赘述，最终发现是我写的softmax函数的问题，导致的数值微分与反向传播求得的梯度总对不上。
阿阿阿阿锋·2022-08-19 07:31

对彩色花图像进行分类-基于R语言的Keras实现

该案例摘自《Keras深度学习入门、实战及进阶》第四章综合案例内容。该案例的数据来源于Kaggle上的FlowerColor。
·2022-08-17 00:18

深度学习入门实践学习——手写数字识别（百度飞桨平台）——上篇

一、项目平台百度飞桨二、项目框架1.数据处理；2.模型设计：网络结构，损失函数；3.训练配置：优化器，资源配置；4.训练过程；5.保存加载。三、手写数字识别任务1.构建神经网络流程；手写数字识别是一个典型的图像分类问题；MNIST数据集；2.构建神经网络设计思路：（1）明确任务输入输出：任务输入：手写数字图片，每张照片对应的28*28像素矩阵。任务输出：经过大小归一化和居中处理，输出对应的0-9数
Keep forward-forward·2022-08-16 17:53
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