l-1范数

MATLAB实战 | 求矩阵指数、预定义变量i和j的含义以及梯形积分法

为了判断F是否很小，可利用矩阵范数的概念。矩阵A的范数的一种定义是。在MATLAB中用norm(A,1)函数来计算。所以当norm(F,1)=0时，认为F很小，应退出循环的执行。
TiAmo zhang·2023-12-05 11:43

前缀和（一维、二维）

假设数组a，数组s为其前缀和数组，则s[i]表示a[1]~a[i]之和；假设左端点l，右端点r，求a[l]~a[r]的和，只需求s[r]-s[l-1]。
如何何何·2023-12-04 05:29

acwing算法基础课：前缀和与差分

+a[r]=S[r]-S[l-1]例题输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l,r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。
墨染&殇泪·2023-12-04 05:25

前缀和及差分原理和应用

这样任何第l个数字到第r个数字的和为：S【r】-s【l-1】=a【l】+…+a【r】模板S[i]=a[1]+a[2]+...a[i]a[l]+...+a[r]=S[r]-S[l-1]二维数组前缀和
不会JAVA的运营不是好数分·2023-12-04 05:54

【ACWing 算法基础】前缀和

+a[r]=S[r]-S[l-1]二维前缀和S[i,j]=第i行j列格子左上部分所有元素的和以(x1,y1)为左上角，(x2,y2)为右下角的子矩阵的和为：S[x2,y2]-S[x1-1,y2]-S[x2
OctalZero·2023-12-04 05:21

PyTorch中torch.norm函数详解

torch.norm()是PyTorch中的一个函数，用于计算输入张量沿指定维度的范数。
MinPang·2023-12-03 09:16

有界线性算子1

有界线性算子1文章目录有界线性算子1一、有界线性算子和算子空间1.1有界线性算子的概念【定义】有界线性算子、有界线性泛函【定理】有界集经线性算子映射后仍为有界集【定义】有界线性算子的算子范数【定理】算子范数的性质
i写作业·2023-12-03 05:42

有界线性算子2

对偶空间与泛函表示【定义】对偶空间/共轭空间【定理】Hölder不等式【定理】Riesz表示定理三、有限维赋范线性空间【定理】n维赋范线性空间的性质【定理】有限维赋范线性空间的完备性【定理】有限维线性空间上的任何两个范数都是等价的
i写作业·2023-12-03 05:35

洛谷 P1972 HH的项链（主席树）

查找区间[0,l−1][0,l-1][0,l−1]。
天黑之后才拥有光彩·2023-12-03 05:15

【动手学深度学习】(六)权重衰退

文章目录一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现2.2简洁实现【相关总结】主要解决过拟合一、理论知识1、使用均方范数作为硬性限制（不常用）通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b小的意味着更强的正则项使用均方范数作为柔性限制对于每个都可以找到使得之前的目标函数等价于下面的
释怀°Believe·2023-12-03 04:21

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss
涂作权的博客·2023-12-02 14:29

五.前馈运算和反馈运算

同样以图像分类任务为例，假设网络已训练完毕，即其中参数ω1,...,ωL-1已收敛到某最优解，此时可用此网络进行图像类别预测。
愿风去了·2023-12-02 08:50

Pytorch 损失函数 Mean Squared Error

MeanSquaredError(MSE)即均方误差，常用在数值型输出上:其中θ是网络的参数，取决于使用的网络结构，例如如果只是普通的线性感知器，那么：注意MSE和L2范数相比，L2范数是做了开平方操作的
洪流之源·2023-12-01 23:23

赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题

专题名称：赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题专题摘要：本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院王飞腾研究员牵头负责，项目由中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国气象科学研究院、哈尔滨体育学院
zmc_flashmx·2023-12-01 12:44

矩阵的条件数及病态方程组的处理

bAx=b真实情况A(Δx+x)=Δb+bA(\Deltax+x)=\Deltab+bA(Δx+x)=Δb+b代入误差的扰动情况Δx=A−1Δb\Deltax=A^{-1}\DeltabΔx=A−1Δb取范数后有
好学的学渣·2023-12-01 09:56

漫谈语义（文本）匹配

作者简介：Neo，二范数智能AI团队成员，研究方向为信息检索、知识图谱构建、医疗数据挖掘与分析，对机器学习、NLP等领域有浓厚兴趣。
二范数智能·2023-12-01 07:11

L1 L2正则化

1.正则化Regularization机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。
鲸鱼酱375·2023-11-28 22:03

Java 设置Excel数据验证

通过在excel表格中设置数据验证可有效规范数据输入。设置数据类型时，可设置如验证数字（数字区间/数字类型）、日期、文本长度等。下面通过Java程序代码演示数据验证的设置方法及结果。
Eiceblue·2023-11-28 12:43

2018-10-24

它直接刷新了我对EXCEL的认知，也是现在我工作中必须用到的一个功能，并且这个功能已在同事中推广，只是对深入的了解，一直不想去研究，借这次E战到底的机会，让它在工作中更有速度总结规律：规范表格习惯，规范数据录入习惯
紫藤11·2023-11-28 05:16

RPA机器人如何确保敏感数据的安全性

经验丰富的RPA专家可以有效地采取措施防范数据安全风险，避免企业陷入法律或声誉风险。本文将重点探讨RPA机器人在确保敏感数据安全性时起到的作用。
夕田知·2023-11-27 17:21

数据结构 / 结构体位域

;结构体位域名:满足命名规范数据类型：不可以是floatdouble,可以是charshortintlonglonglongunsignedchar...位域名:满足命名规范,可有可无:;均不可以省略位域大小
溪北人·2023-11-27 13:40

L2正则化缓解过拟合实例

也就是目标函数变成了原始损失函数+额外项，常用的额外项一般有两种，英文称作ℓ1−normℓ1−norm和ℓ2−normℓ2−norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数（实际是L2范数的平方
明天天明~·2023-11-26 22:44

数仓中数据清洗的方法

在数据采集的过程中，需要从不同渠道获取数据并汇集在数仓中，采集的原始数据首先需要进行解析，然后对不准确、不完整、不合理、格式、字符等不规范数据进行过滤清洗，清洗过的数据才能更加符合需求，从而使后续的数据分析应用更为准确
小小哭包·2023-11-26 18:10

《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数

2.3线性代数前言范数小结前言原文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/linear-algebra.html本文章为学习笔记这一章的内容都很重要，特别是范数
开哥kg·2023-11-26 09:59

【深度学习笔记】02 线性代数基础

线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质降维非降维求和点积（DotProduct）矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:22

2022-03-04

美国政府规定在海外的大使馆及领事馆官员，不需要L-1签证申请者去证明他们并无移民的企图（L1签证能确实允许您拥有“双重倾向”）。  这表示您可以用L-1签证入
悠扬问问·2023-11-25 06:45

笔记-L1、L2范数理解

L1、L2范数是解决机器学习问题中模型过拟合的典型方法，在模型参数空间进行限制，是机器学习建模逻辑中重要的一环。
ZSYGOOOD·2023-11-24 00:24

考研408数据结构代码

快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;//左大于右边returninti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];//定边界while
花火浮华·2023-11-23 22:17

【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面

Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge：L1NormandL2Norm（L1、L2范数
YraYnofear·2023-11-23 19:06

Course 2 week 1 ：权重初始化 & 正则化 & 梯度校验

目录点击回顾本周课堂笔记一、权重初始化1.数据和模型2.权重初始化为03.随机初始化4.sqrt(2/n[l-1])初始化5.总结二、正则化1.数据2.不使用正则化3.使用正则化3.1L2正则化3.2dropout
YraYnofear·2023-11-23 19:35

2023.11.22 数据仓库2-维度建模

目录1.数仓建设方案2.数仓结构图,项目架构图2.1项目架构图2.2数仓结构图3.建模设计4.维度建模什么是事实表:什么是维度表:数据发展模式y以及对应的模型5.数仓建设规范数据库划分规范表命名规范表字段类型规范
白白的wj·2023-11-23 16:14

区间第k小数 （可持久化线段树、主席树）

如果想求[l,r]区间内的第k小数，只需要同时遍历[1，l-1]以及[1,r]两个版本的线段树，因为即使版本不同，线段树的结构是不变的，所以可以发现，如果某
AE_·2023-11-23 14:42

并查集 奇偶游戏

奇偶游戏带权并查集+离散化/*s[l,r]为奇数->s[r]-s[l-1]（前缀和）为奇数->s[r]与s[l-1]不同类若为偶数，则s[r]与s[l-1]为同一类用带权并查集维护*/#include#
'Karma·2023-11-23 07:46

239. 奇偶游戏 —— 并查集带权 & 扩展域

AcWing239带权并查集每次输入会告诉我们区间[L,R][L,R][L,R]有奇数个一或者偶数个一；如果我们将数组SSS看成是前缀和数组；那么相当于每次告诉我们S(R)−S(L−1)S(R)-S(L-
荼白777·2023-11-23 07:15

AcWing239.奇偶游戏 边带权和拓展域并查集

我们可以观察到这样的一个性质:若[l-1,r]中1的个数为偶数,则s[l-1]与s[r]的奇偶性相同,否则s[l-1]与s[r]的奇偶性肯定不同.并且我们发现,对于3个不同的节点x1,x2,x3,如果x1
野指针*·2023-11-23 07:01

【代数学习题4.2】从零理解范数与迹 —— 求数域元素的范数与迹

从零理解范数与迹——求数域元素的范数与迹写在最前面题目解答2.范数NNN思路求解过程python求解3.数域KKK的范数NKN_KNK思路求解过程Python求解分析解题步骤4.迹TTT求解过程共轭元素计算迹
是Yu欸·2023-11-22 23:19

【代数学习题4.1】从零理解范数与迹 —— 求极小多项式

从零理解范数与迹——求极小多项式写在前面概念解释题目解答1.极小多项式极小多项式的求法1.对α\alphaα的极小多项式python求解2.对α+1\alpha+1α+1的极小多项式python找到多项式
是Yu欸·2023-11-22 23:49

动手学深度学习笔记---4.3 解决过拟合_权重衰减与Dropout

限制模型容量是一种很好的解决方法，目前常用的方法有以下两种：缩小模型参数量，例如降低模型层数，使得模型更加轻量化，L1L1L1正则化通过限制参数值的选择范围来控制模型容量，L2L2L2正则化：使用均方范数作为硬性限制
Aaaaaki·2023-11-22 15:06

权重衰退-沐

目录使用均方范数作为硬性限制演示对最优解的影响参数更新法则总结使用均方范数作为硬性限制通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b（限不限制都差不多）小的值意味着更强的正则项演示对最优解的影响参数更新法则总结权重衰退通过
SupremeNO.1·2023-11-22 15:58

【机器学习】036_权重衰退

一、范数·定义：向量的范数表示一个向量有多大（分量的大小）L1范数：·即向量元素绝对值之和，用符号‖v‖1表示。·公式：L2范数：·即向量的模，向量各元素绝对值的平方之和再开根号，用符号‖v‖2表示。
Cyan.__·2023-11-22 15:24

算法基础1.1 快速排序

includeusingnamespacestd;constintN=1000010;intn;intq[N];voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=q[l],i=l-
伏城无嗔·2023-11-22 14:43

SVM

ProfileFullName:SupportVectorMachinevsLogisticRegressionLogisticRegressionLogistic回归的决策边界可以使得向量的范数尽可能小
0xFFFFFG·2023-11-22 13:32

范式，ground truth

文章目录00什么是范式（paradigm）01什么是范数（Norm）02监督学习&自监督学习监督学习自监督学习03groundtruth04对比学习（ContrastiveLearning）05对比学习和模态对齐
double_yellow·2023-11-22 10:42

Universal adversarial perturbations

作者提出了一种寻找通用对抗扰动的算法图一，多个图片赋一个扰动具有对抗性通用对抗扰动目标是，X代表的是某个图片子集对于扰动的约束条件：1.扰动的范数小于某个小数。
OdayCollector·2023-11-21 06:51

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.5权重衰退--学习笔记

目录使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为硬性限制证明过程梯度更新法则小结代码实现从零开始生成数据集初始化模型参数定义L2范数惩罚定义训练代码实现简洁实现小结权重衰减（weightdecay）是最广泛使用的正则化的技术之一
爱吃白菜的金小妞·2023-11-21 04:11

李沐深度学习-04.03权重衰减

1.解释范数范数分很多种，但是目前深度学习中常用到的就是L1范数和L2范数L1范数：即为几何意义就是所有元素绝对值之和，在停车场问题中，即为从初始点到终点的最短距离。一般用在提高模型的稀疏性。
忆萧·2023-11-21 04:40

常用代码模板（Java）

常用代码模板（JAVA）基础算法一快速排序voidquickSort(int[]nums,intl,intr){if(l>=r){return;}intx=nums[(l+r)>>1];inti=l-1
xiaohanstu·2023-11-20 20:57

【知识】可实操使用的数仓建设规范指南

大数据封面.png目录：一、数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三
笔名辉哥·2023-11-20 14:27

计蒜客T1443 看灯笼（C语言实现）

有一条铁路，长度为L-1，最左端为1号点，最右端为L号点。每两个相邻点距离为1。现在有的单位点上挂着灯笼，这些点的编号p满足是某个整数v的倍数。
dream_aleaf·2023-11-20 07:11

矩阵的模和内积

模和内积向量设存在一个向量X={x1,x2,x3…xn}TX=\{x_1,x_2,x_3\dotsx_n\}^TX={x1,x2,x3…xn}TP范数∣∣X∣∣P=∑i=1n∣xi∣pp||X||_P=
Gowi_fly·2023-11-19 15:22
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