transformation

数字图像处理（入门篇）十三 仿射变换

仿射变换（AffineTransformation）是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。即对图像进行线性变换+平移。
Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十四 透视变换

透视变换（PerspectiveTransformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面。透视变换是非线性变换。
Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

OSDI 2021 PET 论文解读

今天来阅读一篇OSDI2021的论文，《PET:OptimizingTensorProgramswithPartiallyEquivalentTransformationsandAutomatedCorrections
just_sort·2022-12-12 07:37

python图像处理：透视变换

python图像处理：透视变换原理效果代码原理透视变换(PerspectiveTransformation)是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)，也称作投影映射(ProjectiveMapping
心_kokoro·2022-12-11 13:14

基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码

基于opencv的交互式-透视变换（perspectivetransformation）附代码文章目录基于opencv的交互式-透视变换（perspectivetransformation）附代码前言：
hehedadaq·2022-12-11 01:59

论文阅读：《PETR: Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection》

图1NuScences纯视觉3D检测榜单(2022.3.18)  这篇论文对应NuScenes纯视觉榜三方法PETR，旷视科技于2022年3月上传至arXiv。PETR是DETR3D的改进，在没有外部训练数据的情况下，性能已经优于DETR3D。本人由于工作原因比较关注ATE（平均目标中心点误差）和AOE（平均目标偏航角误差）两项指标，从图2可以看出，PETR方法AOE指标基本和DETR3D方法持平
Maples丶丶·2022-12-10 18:30

【步态识别】SMPLGait 算法学习《Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark》

代码源2.论文亮点2.1SMPLGait模型2.23D-STN2.3Gait3D数据集3.模型结构3.1SLN——SilhouetteLearningNetwork3.23D-STN——3DSpatialTransformationNetwork3.33DSpatialTransformationModule3.4
一只菟葵·2022-12-10 16:34

一文弄懂Spark基本架构和原理

弹性分布式数据集RDD基本概念基本流程二、Hadoop和Spark的区别三、RDD操作TransformationAction四、Block与RDD生成过程五、依赖关系与Stage划分六、Spark流程调度流程
HaiwiSong·2022-12-09 09:25

现代计算机图形学入门-L4-变换.2

ViewingTransformation（观测变换）一.View/CameraTransformation(视图变换)视图变换主要包含模型变换和视图（摄像机）变换，统称为视图变换。什么是视图变换？
羽毛不会飞_·2022-12-08 15:00

小样本学习记录————文本中特征空间的数据增强MEDA： Meta-Learning with Data Augmentation for Few-Shot Text Classification

MEDA:Meta-LearningwithDataAugmentationforFew-ShotTextClassification出发点数据增强球合成器合成模块Synthesismodule转换模块Transformationmodule
云溪龙·2022-12-08 14:01

论文速读:Deep Anomaly Detection Using Geometric Transformations [2018 NPIS]

是通过geometrictransformation将one-class的normaldata转成multi-class,用标准的crossentropy训练分类器，进行分类取得的结果就很惊艳。
攻城争先登·2022-12-08 13:43

机器学习-37-GAN-04-Unsupervised Condition GAN(无监督有条件GAN：Direct Transformation，Projection to Comon Space)

文章目录UnsupervisedConditionGANUnsupervisedConditionalGenerationDirectTransformation(直接转)利用判别网络利用预训练网络CycleGAN
迷雾总会解·2022-12-08 12:16

吴恩达AI FOR Everyone|人工智能入门笔记|

MachineLearningSupervisedLearningDataAcquiringdataUseandmisuseofdataDataismessyTerminologyformAIMachinelearningDatascienceDeepleaningAIhasmanytoolsWhatmakeanAIcompaanyAITransformationWh
老码人·2022-12-08 01:45

深度神经网络 轻量化_正则化对深度神经网络的影响

Inthiseraoftheinformationsuperhighway,theworldaroundusischangingforgoodanditwouldnotbeanoverstatementtosaythatDeepLearningisthenexttransformation.DeepLearningisasetofpowerfulm
weixin_26632369·2022-12-07 17:21

OpenCV库的学习笔记（四）Geometric Transformations of Images

目标学习对图像应用不同的几何变换，如平移、旋转、仿射变换等；你会看到这些功能：cv.getPerspectiveTransform。转换OpenCV提供了两个转换函数，cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们执行各种转换。cv.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。缩放缩放只是调整图像的大小
郭铁拳·2022-12-06 22:51

图像中常见变换类型辨析

1.刚体变换（RigidTransformation）[x′y′1]=[Rt01][xy1]=[cos⁡θ−sin⁡θtxsin⁡θcos⁡θty001][xy
深视·2022-12-06 20:41

RGB与Depth融合方法总结

（c）将RGB和Depth先进行卷积，经过transformation，再经过反卷积，融合起来。（d）RGB和Depth分别卷积，将depth融合再分别经过卷积，最后经过反卷积。
翰墨大人·2022-12-06 13:18

CVPR 2022超分辨率论文汇总(附下载及源码链接)

欢迎订阅超分辨率论文解析专栏~标题来源简介源码High-ResolutionImageHarmonizationviaCollaborativeDualTransformationsCVPR2022注意力机制
月满星沉·2022-12-06 12:43

(学习笔记)透视变换及其python实现

3.python实现defpective_transformation(img,warpMatrix,size):height,weight,channel=img.shape#source=np.ones
lytlysll·2022-12-06 12:57

特征提取 - 骨架、中轴和距离变换

目录1.介绍骨架skeleton中轴变换Medialaxistransformation距离变换distancetransform2.距离变换的代码实现distanceTransform函数介绍normalize
Henry_zs·2022-12-06 11:38

三 tfTutorialsWriting a tf listener (C++)

http://wiki.ros.org/tf/Tutorials/Writingatflistener(C%2B%2B)Writingatflistener(C++)描述：本教程教您如何使用tf访问坐标系transformations
llz56·2022-12-06 08:24

网络结构（1）ResNeXt介绍及cardinality介绍

写这篇文章是因为最近在阅读论文的过程中，接触到了“cardinality”这个概念，出自2017年CVPR何凯明大神组的论文AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks
TEn%·2022-12-05 14:34

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: ResNet变种

1.ResNeXt作者：SainingXie等发表时间：2016Paper原文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNe
kuweicai·2022-12-05 14:02

Spark框架 及 pyspark库

Spark简介开启sparklocal模式（用于调试代码）集群模式spark-core（RDD）RDD的常用算子transformationvalue型transformationkey-value型transformationactionpersist
劫径·2022-12-05 11:49

2020李宏毅机器学习笔记-Generative Adversarial Network - Unsupervised Conditional Generation

目录摘要1.UnsupervisedConditionGAN2.UnsupervisedConditionalGeneration2.1DirectTransformation2.1.1利用判别网络2.1.2
ZN_daydayup·2022-12-05 09:52

李宏毅学习笔记32.GAN.03.Unsupervised Conditional Generation

文章目录简介UnsupervisedConditionalGenerationDirectTransformation法1：直接忽略法2：向量化限制法3：CycleGANIssueofCycleConsistency
oldmao_2000·2022-12-05 09:45

文档边缘检测文献调研-2

LiveEdgeDetectionisanAndroiddocumentdetectionlibrarybuiltontopofOpenCV.Itscansdocumentsfromcameralivemodeandallowsyoutoadjustcropusingthedetected4edgesandperformsperspectivetransformationofthecroppedi
HenrySmale·2022-12-03 14:16

单应性矩阵在标定中的应用

言简意赅定义：定义在两个不同视角中对同一平面范围内的特征点的射影变换（projectivetransformation）即：x1=H*x2//x1、x2为匹配点上图中x，x‘为一对匹配点，通过单应矩阵H
MobiusLee·2022-12-03 01:15

图形学知识基础：视图变换和投影变换及其对应矩阵（右手坐标系）

整个过程我们可以理解为生活中拍照片，例如我们想去一个摄影棚拍全家福，我们可以分如下三步：首先我们可以先决定好站位问题，谁在前谁在后等等，这步操作就是我们前面学习的模型变换（ModelTransformation
王王王渣渣·2022-12-02 19:04

Flink DataStream基础框架源码分析

目录引言概览深入DataStreamDataStream属性和方法类体系Transformation属性和方法类体系StreamOperator属性和方法类体系FunctionDataStream生成提交执行的
·2022-12-02 18:35

[Contrastive Learning] Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation

[ContrastiveLearning]ImprovingContrastiveLearningbyVisualizingFeatureTransformation论文链接：Arxiv期刊/会议：ICCV2021Oral
不稳定程序制造机·2022-12-02 18:44

李宏毅深度学习笔记15（GAN-03）

UnsupervisedConditionalGeneration本节在讨论如何将一个对象从一个域转换到另一个域,而不需要成对的数据.有两种做法,这节课主要介绍这两种做法.做法一:DirectTransformationgenerator
稀里糊涂的小楠～·2022-12-02 12:47

Flink系列之Flink 流式编程模式总结

基础总结官网：https://flink.apache.org/ApacheFlink®—StatefulComputationsoverDataStreams三个任意：任意的数据源Source任意的计算类型Transformation
落叶飘雪2014·2022-12-02 12:30

ETL、ELT、数据管道及其相关tool

一、定义1.ETLE:Extractionrawdatasources:T:transformationD：dataloadingpopularETLtoolstalendAWSGlueApacheAirflow
little_miya·2022-12-01 14:40

MMPose

用于特征提取）1.2.2支持的人体姿态估计方法1.2.3支持的数据集2.UDP(UnbiasedDataProcessing-2021)2.1研究方法2.2UnbiasedCoordinateSystemTransformation2.2.1
Arrow·2022-12-01 07:43

ECCV 2022 Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation

GitHubPaper的主要创新点总的来说呢，就是解决了小样本分割学习中由于domainshift而导致模型效果较差的问题，提出了可以迅速适应unseendomains的PATNet（Pyramid-Anchor-Transformationbasedfew-shot
脑瓜嗡嗡0608·2022-12-01 07:12

python归一化sklearn_关于sklearn中的归一化，标准化以及返回inverse_transform（）的详细例子，注释清晰...

importtorchfromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])print(X)#Thetransformationisgivenby
weixin_39533795·2022-12-01 04:03

Meta 内部都在用的 FX 工具大起底：利用 Graph Transformation 优化 PyTorch 模型

PyTorch中的graphmode在性能方面表示更为出色，本文介绍Torch.FX这个强大工具，可以捕捉和优化PyTorch程序graph。一、简介PyTorch支持两种执行模式：eagermode和graphmode。eagermode中，模型中的运算符在读取时会立即执行，它易于使用，对机器学习从业者更友好，因此被设置为默认的执行模式。graphmode中，运算符先被合成一个graph，然后作
·2022-12-01 00:45

离散小波变换---matlab

离散小波变换（DiscreteWaveletTransformation）一、定义：首先我们定义一些需要用到的信号及滤波器。x[n]：离散的输入信号，长度为N。
又要取昵称啦·2022-11-30 12:03

数字化转型，企业会转成什么样？

以下文章来源于汉信咨询，作者律德启导语根据百度百科定义：数字化转型（Digitaltransformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）
hanxiaolaa·2022-11-29 21:13

Meta 内部都在用的 FX 工具大起底：利用 Graph Transformation 优化 PyTorch 模型

PyTorch中的graphmode在性能方面表示更为出色，本文介绍Torch.FX这个强大工具，可以捕捉和优化PyTorch程序graph。一、简介PyTorch支持两种执行模式：eagermode和graphmode。eagermode中，模型中的运算符在读取时会立即执行，它易于使用，对机器学习从业者更友好，因此被设置为默认的执行模式。graphmode中，运算符先被合成一个graph，然后作
HyperAI超神经·2022-11-29 11:09

【Spark MLlib】（二）Spark MLlib 特征工程 - 提取、转换和选择

SparkMLlib中关于特征处理的相关算法，大致分为以下几组：提取(Extraction)：从“原始”数据中提取特征转换(Transformation)：缩放，转换或修改特征选择(Selection)
云 祁·2022-11-29 11:08

Lifelong SLAM 论文解读合集（3）：针对长时间重复运行SLAM地图更新问题

LifelongSLAM论文解读合集（3）：针对长时间重复运行SLAM地图更新问题(RAL2020)LearningMatchableImageTransformationsforLong-TermMetricVisualLocalization
闭门即深山·2022-11-29 09:42

MATLAB画风速带有方向的矢量图程序,Matlab向量矢量图

Two-dimensionalQuiverPlots二维向量场图JoukowskiAirfoilTransformation相关链接：http://www.mathwo
前端猿妹·2022-11-29 09:38

首篇！无相机参数BEV感知！（北航、地平线）

然而，现有的基于深度估计或camera-drivenattention的方法不稳定，无法在有噪声的相机参数下获得transformation，
自动驾驶之心·2022-11-28 19:27

8.3 案例实现（加载数据库sakila中的数据至数据仓库sakila_dw）

2.配置转换控件双击“转换”控件，进入“转换”界面，单击“Transformations”处的【浏览】按钮，选
硹ck·2022-11-28 13:46

激光点云学习一：点云常用特征

下面几个条件,通过能否获得相同的局部表面特征值,可以判定点特征表示方式的优劣:(1)刚体变换(rigidtransformations)一一即三维旋转和三维平移变化不会影响特征向量F估计,即特征向量具有平移旋转不变性
无人驾驶learner·2022-11-28 08:51

RDD—Transformation算子

核心编程（SparkCore）文章目录Spark核心编程（SparkCore）1.了解RDD1.2RDD五大特性1.3WordCount案例分析2RDD编程入门2.1RDD的创建2.2RDD算子2.3常用Transformation
JStana·2022-11-27 20:31

【Java】【Collectors】Collectors.collectingAndThen 去重

Collectors.collectingAndThenAdaptsaCollectortoperformanadditionalfinishingtransformation对结果集收集的结果再用function
温其如玉_·2022-11-27 12:45

Open3d之点云全局配准

可视化此帮助函数将转换后的源点云与目标点云一起可视化：defdraw_registration_result(source,target,transformation):source_tem
ancy_i_cv·2022-11-27 02:25
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他