凸函数-不等式第15页

记一堂课

两周前YYJ的妈妈打电话来跟我说YYJ的二元一次不等式组的应用一点都不会，金树也临时嘱托我说了这个事情，我当时很不以为然，觉得他们应该掌握的很好了，但是后面想想却不对劲，好歹YYJ也算是全校第五，说明她智商并无太大的问题

路书3026·2023-03-11 11:15

高中奥数 2022-03-04

2022-03-04-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷不等式的解题方法与技巧苏勇熊斌证明不等式的基本方法P026习题09）求证:对任意,存在正整数和复数列,使其中.证明考虑不妨取,,则现要求,

天目春辉·2023-03-11 10:18

「SymPy」符号运算(6) 矩阵Matrix及基础运算

传送链接：「SymPy」符号运算(1)简介/符号/变量/函数/表达式/等式/不等式/运算符「SymPy」符号运算(2)各种形式输

行吟客·2023-03-11 07:19

高中奥数 2022-03-01

H"older不等式:设是正实数,,对任意正实数,有(即:.)证明记,则式为即.因为)是向上凸函数(因为),由加权的Jensen不等式,可得所以,把上式对从1到求和,得从而命题得证.特别地,当时,有在中

天目春辉·2023-03-10 18:49

SVM-part1-KKT条件

3不等式约束优化。而SVM的优化问题，即不等式约束优化，针对此类问题，细分为两类情况：1.目标函数最优解在可行域内：此时不等式约束失效，问题即退化为无约束优化问题。

qb学习笔记·2023-03-10 11:24

华为OD机试真题 Python 实现【判断一组不等式是否满足约束并输出最大差】

目录题目思路考点Code题目给定一组不等式，判断是否成立并输出不等式的最大差(输出浮点数的整数部分)要求:1)不等式系数为double类型，是一个二维数组2)不等式的变量为int类型，是一维数组;3)不等式的目标值为

MISAYAONE·2023-03-10 10:56

陈嘉盈·2023-03-09 06:02

数学老师的日常2022第一周0102~0109

下午收不等式专题。批阅。晚上第一节到七点半，做参数方程，收，批阅。（周一上午做题，下午批阅）0103周一上午限时训练提升小卷12做不等式专题，参数方程专题。

文芳读写·2023-03-09 01:08

线性代数 | 复习笔记

文章目录1向量及其运算线性代数两向量相等向量运算性质列向量向量的线性组合向量的长度向量正交Cauchy-Schwarz不等式三角不等式2矩阵与线性方程组对矩阵与向量乘积的理解对线性方程组的理解可逆矩阵线性方程组的行图和列图

「已注销」·2023-02-22 07:47

机器学习中的优化算法第一课

优化问题的一般formulation：,一般都是凸函数，如果要放开的话，那么有的时候是非凸的，比如在稀疏恢复的时候一些例子。

早睡早起wqh·2023-02-19 06:08

爱的不等式

你的爱总是纯洁无暇，没有任何私心与杂念！你对我没有任何要求，只是本能的爱我接受我的全部！我在破旧的出租屋迎接你的到来，随后带着东奔西走你颠沛流离！你永远微笑着天真的望着我，你的世界没有埋怨厌恶和功利！为了生存我根本无法全然爱你，何况年轻的我鲁莽冲动又急躁！你四个月大就开始陪我们创业，你总是好奇的探索者这个世界。你可以轻松的爱我毫无要求，我好像爱你越来越现实和功利！本能的希望你健康快乐幸福，也无端的

悠然_3c09·2023-02-18 04:13

高中奥数 2022-03-08

2022-03-08-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷不等式的解题方法与技巧苏勇熊斌证明不等式的基本方法P032例4）实数集满足以下条件:(1);(2)对,.求证:.证明记,则.补充定义,则故

天目春辉·2023-02-18 04:40

网络优化与正则化

主要分为两大类：优化问题：神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化

单调不减·2023-02-18 03:44

防止模型过拟合的方法汇总

LP范数范数简单可以理解为用来表征向量空间中的距离，而距离的定义很抽象，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。L

kaiyuan_sjtu·2023-02-16 23:06

激活函数/ 优化函数/ 损失函数

一.损失函数1.0-1损失函数0-1损失是指预测值和目标值不相等为1，否则为0:特点：(1)0-1损失函数直接对应分类判断错误的个数，但是它是一个非凸函数，不太适用。(2)感知机就是用的这种损失函数。

访风景于崇阿·2023-02-07 13:49

随机梯度下降(SGD)，批量梯度下降(BGD)

损失函数图如下(不是严格的凸函数)：批量梯度下降：每次迭代更新参数取全部的训练数据，对于每轮迭代每一个参数的更新也取全部数据。

机器学习原理与实战·2023-02-07 11:45

初中不等式的陷阱可能是它难的原因——养娃记0453

买过几本很莫名的数学书，陶的数学分析，另外还有一本不等式的，基本上属于从头看到尾，完全看不懂。最近遇到一个不等式的题目，发现软件不是那么很靠谱。这个点是可以作为软件诟病的一个很重要的点了。

中年惡爸·2023-02-07 05:39

机器学习（十）——期望值最大算法(EM算法)

10.期望值最大算法(EM算法)1.Jensen不等式设fff为一个函数，其定义域（domain）为整个实数域（setofrealnumbers）。

天天乐见·2023-02-06 15:09

Popov超稳定性在模型参考自适应（MRAS）中的应用

符号说明与参考文献2中一致Popov超稳定性概述1对于连续时间线性定常系统，超稳定性成立的条件有两个：输入输出积分满足Popov积分不等式：传递函数矩阵满足正实性。

SmartFish·2023-02-06 13:57

贝叶斯网专题1：信息论基础

文章目录贝叶斯网专题前言第一部分：贝叶斯网基础1.1信息论基础1.1.1预备数学知识：Jensen不等式1.1.2熵1.1.3联合熵、条件熵、互信息1.1.4交叉熵和相对熵（KL散度）1.1.5互信息与变量独立贝叶斯网专题前言贝叶斯网是一种将概率统计应用于复杂领域

吴智深·2023-02-05 20:23

教师资格面试：数学教案《方程的意义》

【教学目标】1.知识目标：使学生初步理解“等式”“不等式”和“方程”的意义，并能进行辨析，学会用方程表示数量关系。2.能力目标：培养学生观察、比较、分析概括的能力。

6fbbed0dc4c6·2023-02-05 17:06

机器学习之线性回归模型的代价函数是凸函数的证明

凸函数的定义对区间[a,b]上定义的函数f，若它对区间中任意两点x1，x2均有f((x1+x2)/2)<=(f(x1)+f(x2))/2则称f为区间[a,b]上的凸函数U型曲线的函数如f(x)=x2，通常是凸函数判别对实数集上的函数

繁华三千东流水·2023-02-05 09:38

笃定前行，不负韶华——2022年河南中考数学

如对计算和化简，统计中的数据分析，利用三角函数测量拂云阁的高度，分式方程、不等式、函数综合运用的考查。

午后阳光nnn·2023-02-05 08:05

学习反思

首先就是数学方面，数学向来是我比较羸弱的科目，如今学习的新知识，我认为我只了解到了他的片面，没有将知识渗透，对于不等式的转换（变不变号）的问题有事会反应不过来。应用题有时候会因为不认真读题而列错式子。

高依琳·2023-02-05 05:05

2022-11-18随随便便讲讲课后题系列

的大小这道题目看起来简单，实际上也简单，就是一个换底公式的应用.以前两个为例：直接做差==到这一步实际上有一种山重水复疑无路的感觉，因为对数相加等于真数相乘的对数，但是这里直接出现了对数的相乘，不着急，咱们还有基本不等式

天下第二狙·2023-02-04 21:20

matlab求解线性规划问题的实例代码,matlab 求解线性规划问题

在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数，LP问题可描述为：minf(x)：待最小化的目标函数(如果问题本身不是最小化问题，则应做适当转换，使其变为最小化问题，比如如果原始问题是最大化的话，目标函数f=-f)A⋅x≤b：不等式约束

weixin_39903872·2023-02-04 19:32

一、神经网络基础

sigmoid函数：sigmoid函数-73728182.logistic回归的损失函数定义一个凸函数（容易优化），来衡量预测值和真实值之前的差距，即衡量模型在训练样本上的

屉屉·2023-02-04 15:22

一元一次不等式之不等号方向改变问题

对于“三个一次”，我们现在学到了一元一次不等式。我之前接触过不等式，我也大概知道如何解不等式，但是有一个问题我一直不明白，我们先来看一个不等式：以前学习的知识告诉我，这个不等式的解集为x大于3。

陌霄_Lu·2023-02-04 13:18

通往985、C9联盟、TOP2之路

通往985、C9联盟、TOP2之路--怎样管理学习引言：2019年高考结束了，听说今年高考广东数学卷难度不小，我去扫了一下，最后选做题是不等式证明题，用到的知识是完全平方差公式、轮换对称以及柯西不等式。

从城龟蛇二将·2023-02-04 12:18

模型常用线性化方法

绝对值3、Maxmin/Minmax目标函数4、fixedcost目标函数5、分布式目标函数6、逻辑或7、乘积式8、变量取值总结线性化方法一般的思路是构造辅助变量和利用M(一个很大的数)，将等式约束转化为不等式约束

孤独亦灿烂·2023-02-04 10:09

MATLAB 线性规划

本文目录什么是线性规划问题如何使用MATLAB解决线性规划问题附加题什么是线性规划问题线性规划问题是指在一组线性不等式约束条件下，求解一个线性目标函数的最大值或最小值的问题。

小嗷犬·2023-02-03 21:39

考研之旅25-7月10日

现在又有了新想法，一旦这种单调函数，想用中值定理证明两边不等式成立，只能是两个φ在不同区间。如果区

硬纸盒玩家·2023-02-03 02:40

关于函数 f(x) = x·[1/x] 间断点问题

运用一个重要不等式：x-1<[x]≤x，再结合间断点的定义不难求解：题倒是做出来了，自己画图半天都画不出来，刚做完看看时间又到了摸鱼的时候了，于是跑到matlab花

_贝塔_·2023-02-03 00:46

高中奥数 2022-03-26

2022-03-26-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷不等式的解题方法与技巧苏勇熊斌证明不等式的基本方法P068习题11）证明或否定命题:若、为实数且,,则.证明反设,则由知.进一步有.由假设和可知

天目春辉·2023-02-02 21:32

5、回归、分类知识点

回归、分类知识点1、书籍：2、回归知识点3、分类知识点1、书籍：《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数（过拟合）4、模型误差

爱补鱼的猫·2023-02-02 17:27

数学建模常用算法—非线性规划

非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题，

UST数模社_·2023-02-02 16:54

卷积神经网络(CNN)介绍05-优化器

Batchgradientdescent对于凸函数可以收敛到全局极小值，对于非凸函数可以收敛到局部极小值。

林夕雨小月·2023-02-01 20:40

98. 优化算法

1.优化问题2.局部最小vs全局最小3.凸集4.凸函数5.凸函数优化6.凸和非凸例子7.梯度下降8.随机梯度下降9.小批量随机梯度下降10.冲量法11.Adam12.总结深度学习模型大多是非凸小批量随机梯度下降是最常用的优化算法冲量对梯度做平滑

chnyi6_ya·2023-02-01 19:26

matlab数学建模-非线性规划（无约束规划、有约束规划）

非线性模型按照约束条件分：1）无约束非线性规划模型2）等式约束非线性规划模型3）不等式约束非线性规划模型二次规划，沃尔夫法案例:H和A是矩阵，f和b是列向量代码如下clearallclcH=[1-1;-

叫我Mr. Zhang·2023-02-01 13:24

深度学习花书-4.4 约束优化

4.4约束优化这篇博客不是对照花书写的，但是对你看花书这一节是有用的minmax不等式-宁做凤尾不做鸡头在看到白板推导的up主看着下式说鸡头凤尾的时候，觉得真是太有趣了，很形象有没有max⁡ymin⁡xf

孤独腹地·2023-02-01 12:30

#机器学习公式推导#logistics 回归

2、实现简单，目标函数是可导的凸函数，方便求最优解。以下我们以二分类为例介绍这一个算法。

cher12301·2023-02-01 12:27

机器学习数学基础-微积分

极限通俗语言:函数f在x0处的极限为L数学记号:limf(x)=L微分学Jensen不等式

Nine嘿嘿·2023-02-01 09:32

02 凸优化理论-凸集

02凸集目录2.1.仿射集合和凸集2.2.重要的例子2.3.保凸运算2.5.分离与支撑超平面2.4.正常锥与广义不等式2.6.对偶锥与广义不等式2.1仿射集合和凸集2.1.2仿射集合2.1.1直线与线段的定义

少时诵诗书-·2023-02-01 00:48

深度学习基础问题总结

深度学习基础问题总结梯度是什么，hessian矩阵怎么求介绍下凸函数内积和外积的区别Dropout怎么防止过拟合介绍下BN介绍下常见的优化算法介绍下常见的激活函数介绍下常见的损失函数梯度爆炸和梯度消失问题网络权重初始化为

城阙·2023-01-31 17:41

机器人中的数值优化之最速下降法

对于次梯度的介绍，读者请参考(1条消息)机器人中的数值优化之凸函数_无意212

无意2121·2023-01-31 07:57

SHENLAN_Chapter6_基于安全走廊和Bezier曲线的硬约束轨迹生成方法

基于安全走廊和Bezier曲线的硬约束轨迹生成方法原理等式约束Aeq和beq的求法不等式约束Aieq和bieq的求法原理Bezier曲线理解的参考链接:https://www.bilibili.com/

真诚的灰灰·2023-01-31 07:26

机器学习数学基础

1.1.1矩阵中的基本概念1.1.2矩阵的加法1.1.3矩阵的乘法1.1.4矩阵的转置1.1.5矩阵的运算法则1.1.6矩阵的逆1.2微积分1.2.1导数1.2.2偏导数1.2.3方向导数和梯度1.2.4凸函数和凹函数

LiuV.·2023-01-30 12:45

深度学习的训练流程（前向传播，损失函数，优化器，反向传播更新w和b）

代价函数是凸函数但是模型中加完非线性激活后，非线性层之间的多次复合变换，使得模型变的极为复杂，求出的预测值带入损失函数后，代价函数就不见得是凸函数了我们要求出代价函数的全局极小值点，由于有理论指出：代价函数的大部分极小值点足够接近全局极小值点

【变强大】·2023-01-30 05:39

反证法在证明题中的应用

反证法是高中数学的一种重要的证明方法，在不等式和立体几何的证明中经常用到，在高考题中也经常出现。

天马无空·2023-01-30 04:05

不断强化，加强训练

我在批改16题(此题属于不定值的化简求值)时，出错率较高(程度好的学生如:刘嘉鹏，赵奥玲等):解不等式出错，或是选值出错，或书写过程不完整，或为了省事题中条件不写就地取材等，从而导致这些孩子们大多失去了

温馨如梦·2023-01-30 01:44

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