E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
凸函数-不等式
华为OD机试真题 Python 实现【判断一组
不等式
是否满足约束并输出最大差】
目录题目思路考点Code题目给定一组
不等式
,判断是否成立并输出
不等式
的最大差(输出浮点数的整数部分)要求:1)
不等式
系数为double类型,是一个二维数组2)
不等式
的变量为int类型,是一维数组;3)
不等式
的目标值为
MISAYAONE
·
2023-03-10 10:56
python
开发语言
华为机试
算法
数据结构
学习软件推荐(上)
1.超级计算器软件介绍:集合各种数学计算APP特色功能:——界面简洁:一改传统老旧的计算器,给你带来全新的键盘体验;——计算数学公式:支持数学
不等式
组、方程组、多项式分解运算;——绘制函数图像:一键帮你清晰绘制函数
陈嘉盈
·
2023-03-09 06:02
数学老师的日常2022第一周0102~0109
下午收
不等式
专题。批阅。晚上第一节到七点半,做参数方程,收,批阅。(周一上午做题,下午批阅)0103周一上午限时训练提升小卷12做
不等式
专题,参数方程专题。
文芳读写
·
2023-03-09 01:08
线性代数 | 复习笔记
文章目录1向量及其运算线性代数两向量相等向量运算性质列向量向量的线性组合向量的长度向量正交Cauchy-Schwarz
不等式
三角
不等式
2矩阵与线性方程组对矩阵与向量乘积的理解对线性方程组的理解可逆矩阵线性方程组的行图和列图
「已注销」
·
2023-02-22 07:47
线性代数
矩阵
机器学习中的优化算法 第一课
优化问题的一般formulation:,一般都是
凸函数
,如果要放开的话,那么有的时候是非凸的,比如在稀疏恢复的时候一些例子。
早睡早起wqh
·
2023-02-19 06:08
爱的
不等式
你的爱总是纯洁无暇,没有任何私心与杂念!你对我没有任何要求,只是本能的爱我接受我的全部!我在破旧的出租屋迎接你的到来,随后带着东奔西走你颠沛流离!你永远微笑着天真的望着我,你的世界没有埋怨厌恶和功利!为了生存我根本无法全然爱你,何况年轻的我鲁莽冲动又急躁!你四个月大就开始陪我们创业,你总是好奇的探索者这个世界。你可以轻松的爱我毫无要求,我好像爱你越来越现实和功利!本能的希望你健康快乐幸福,也无端的
悠然_3c09
·
2023-02-18 04:13
高中奥数 2022-03-08
2022-03-08-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法P032例4)实数集满足以下条件:(1);(2)对,.求证:.证明记,则.补充定义,则故
天目春辉
·
2023-02-18 04:40
网络优化与正则化
主要分为两大类:优化问题:神经网络模型是一个非
凸函数
,再加上在深度网络中的梯度消失问题,很难进行优化
单调不减
·
2023-02-18 03:44
防止模型过拟合的方法汇总
LP范数范数简单可以理解为用来表征向量空间中的距离,而距离的定义很抽象,只要满足非负、自反、三角
不等式
就可以称之为距离。L
kaiyuan_sjtu
·
2023-02-16 23:06
激活函数/ 优化函数/ 损失函数
一.损失函数1.0-1损失函数0-1损失是指预测值和目标值不相等为1,否则为0:特点:(1)0-1损失函数直接对应分类判断错误的个数,但是它是一个非
凸函数
,不太适用。(2)感知机就是用的这种损失函数。
访风景于崇阿
·
2023-02-07 13:49
深度学习
深度学习
随机梯度下降(SGD),批量梯度下降(BGD)
损失函数图如下(不是严格的
凸函数
):批量梯度下降:每次迭代更新参数取全部的训练数据,对于每轮迭代每一个参数的更新也取全部数据。
机器学习原理与实战
·
2023-02-07 11:45
算法总结
机器学习
梯度下降
初中
不等式
的陷阱可能是它难的原因——养娃记0453
买过几本很莫名的数学书,陶的数学分析,另外还有一本
不等式
的,基本上属于从头看到尾,完全看不懂。最近遇到一个
不等式
的题目,发现软件不是那么很靠谱。这个点是可以作为软件诟病的一个很重要的点了。
中年惡爸
·
2023-02-07 05:39
机器学习(十)——期望值最大算法(EM算法)
10.期望值最大算法(EM算法)1.Jensen
不等式
设fff为一个函数,其定义域(domain)为整个实数域(setofrealnumbers)。
天天乐见
·
2023-02-06 15:09
算法
机器学习
Popov超稳定性在模型参考自适应(MRAS)中的应用
符号说明与参考文献2中一致Popov超稳定性概述1对于连续时间线性定常系统,超稳定性成立的条件有两个:输入输出积分满足Popov积分
不等式
:传递函数矩阵满足正实性。
SmartFish
·
2023-02-06 13:57
贝叶斯网专题1:信息论基础
文章目录贝叶斯网专题前言第一部分:贝叶斯网基础1.1信息论基础1.1.1预备数学知识:Jensen
不等式
1.1.2熵1.1.3联合熵、条件熵、互信息1.1.4交叉熵和相对熵(KL散度)1.1.5互信息与变量独立贝叶斯网专题前言贝叶斯网是一种将概率统计应用于复杂领域
吴智深
·
2023-02-05 20:23
统计数据分析
人工智能
机器学习
教师资格面试:数学教案《方程的意义》
【教学目标】1.知识目标:使学生初步理解“等式”“
不等式
”和“方程”的意义,并能进行辨析,学会用方程表示数量关系。2.能力目标:培养学生观察、比较、分析概括的能力。
6fbbed0dc4c6
·
2023-02-05 17:06
机器学习之线性回归模型的代价函数是
凸函数
的证明
凸函数
的定义对区间[a,b]上定义的函数f,若它对区间中任意两点x1,x2均有f((x1+x2)/2)<=(f(x1)+f(x2))/2则称f为区间[a,b]上的
凸函数
U型曲线的函数如f(x)=x2,通常是
凸函数
判别对实数集上的函数
繁华三千东流水
·
2023-02-05 09:38
机器学习算法思想及代码实现
机器学习
凸函数
笃定前行,不负韶华——2022年河南中考数学
如对计算和化简,统计中的数据分析,利用三角函数测量拂云阁的高度,分式方程、
不等式
、函数综合运用的考查。
午后阳光nnn
·
2023-02-05 08:05
学习反思
首先就是数学方面,数学向来是我比较羸弱的科目,如今学习的新知识,我认为我只了解到了他的片面,没有将知识渗透,对于
不等式
的转换(变不变号)的问题有事会反应不过来。应用题有时候会因为不认真读题而列错式子。
高依琳
·
2023-02-05 05:05
2022-11-18随随便便讲讲课后题系列
的大小这道题目看起来简单,实际上也简单,就是一个换底公式的应用.以前两个为例:直接做差==到这一步实际上有一种山重水复疑无路的感觉,因为对数相加等于真数相乘的对数,但是这里直接出现了对数的相乘,不着急,咱们还有基本
不等式
天下第二狙
·
2023-02-04 21:20
matlab求解线性规划问题的实例代码,matlab 求解线性规划问题
在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:minf(x):待最小化的目标函数(如果问题本身不是最小化问题,则应做适当转换,使其变为最小化问题,比如如果原始问题是最大化的话,目标函数f=-f)A⋅x≤b:
不等式
约束
weixin_39903872
·
2023-02-04 19:32
一、神经网络基础
sigmoid函数:sigmoid函数-73728182.logistic回归的损失函数定义一个
凸函数
(容易优化),来衡量预测值和真实值之前的差距,即衡量模型在训练样本上的
屉屉
·
2023-02-04 15:22
一元一次
不等式
之不等号方向改变问题
对于“三个一次”,我们现在学到了一元一次
不等式
。我之前接触过
不等式
,我也大概知道如何解
不等式
,但是有一个问题我一直不明白,我们先来看一个
不等式
:以前学习的知识告诉我,这个
不等式
的解集为x大于3。
陌霄_Lu
·
2023-02-04 13:18
通往985、C9联盟、TOP2之路
通往985、C9联盟、TOP2之路--怎样管理学习引言:2019年高考结束了,听说今年高考广东数学卷难度不小,我去扫了一下,最后选做题是
不等式
证明题,用到的知识是完全平方差公式、轮换对称以及柯西
不等式
。
从城龟蛇二将
·
2023-02-04 12:18
模型常用线性化方法
绝对值3、Maxmin/Minmax目标函数4、fixedcost目标函数5、分布式目标函数6、逻辑或7、乘积式8、变量取值总结线性化方法一般的思路是构造辅助变量和利用M(一个很大的数),将等式约束转化为
不等式
约束
孤独亦灿烂
·
2023-02-04 10:09
MATLAB 线性规划
本文目录什么是线性规划问题如何使用MATLAB解决线性规划问题附加题什么是线性规划问题线性规划问题是指在一组线性
不等式
约束条件下,求解一个线性目标函数的最大值或最小值的问题。
小嗷犬
·
2023-02-03 21:39
MATLAB
#
MATLAB数学建模
matlab
线性代数
矩阵
线性规划
数学建模
考研之旅25-7月10日
现在又有了新想法,一旦这种单调函数,想用中值定理证明两边
不等式
成立,只能是两个φ在不同区间。如果区
硬纸盒玩家
·
2023-02-03 02:40
关于函数 f(x) = x·[1/x] 间断点问题
运用一个重要
不等式
:x-1<[x]≤x,再结合间断点的定义不难求解: 题倒是做出来了,自己画图半天都画不出来,刚做完看看时间又到了摸鱼的时候了,于是跑到matlab花
_贝塔_
·
2023-02-03 00:46
高中奥数 2022-03-26
2022-03-26-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法P068习题11)证明或否定命题:若、为实数且,,则.证明反设,则由知.进一步有.由假设和可知
天目春辉
·
2023-02-02 21:32
5、回归、分类知识点
回归、分类知识点1、书籍:2、回归知识点3、分类知识点1、书籍:《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、
凸函数
与梯度下降3、正则化与范数(过拟合)4、模型误差
爱补鱼的猫
·
2023-02-02 17:27
学习笔记
回归
分类
概率论
数学建模常用算法—非线性规划
非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或
不等式
的约束条件下的极值问题,
UST数模社_
·
2023-02-02 16:54
数学建模算法
算法
python
人工智能
线性回归
卷积神经网络(CNN)介绍05-优化器
Batchgradientdescent对于
凸函数
可以收敛到全局极小值,对于非
凸函数
可以收敛到局部极小值。
林夕雨小月
·
2023-02-01 20:40
98. 优化算法
1.优化问题2.局部最小vs全局最小3.凸集4.
凸函数
5.
凸函数
优化6.凸和非凸例子7.梯度下降8.随机梯度下降9.小批量随机梯度下降10.冲量法11.Adam12.总结深度学习模型大多是非凸小批量随机梯度下降是最常用的优化算法冲量对梯度做平滑
chnyi6_ya
·
2023-02-01 19:26
深度学习
算法
人工智能
深度学习
matlab数学建模-非线性规划(无约束规划、有约束规划)
非线性模型按照约束条件分:1)无约束非线性规划模型2)等式约束非线性规划模型3)
不等式
约束非线性规划模型二次规划,沃尔夫法案例:H和A是矩阵,f和b是列向量代码如下clearallclcH=[1-1;-
叫我Mr. Zhang
·
2023-02-01 13:24
matlab数学建模
matlab
算法
开发语言
深度学习花书-4.4 约束优化
4.4约束优化这篇博客不是对照花书写的,但是对你看花书这一节是有用的minmax
不等式
-宁做凤尾不做鸡头在看到白板推导的up主看着下式说鸡头凤尾的时候,觉得真是太有趣了,很形象有没有maxyminxf
孤独腹地
·
2023-02-01 12:30
机器学习
深度学习
深度学习
支持向量机
机器学习
#机器学习公式推导#logistics 回归
2、实现简单,目标函数是可导的
凸函数
,方便求最优解。以下我们以二分类为例介绍这一个算法。
cher12301
·
2023-02-01 12:27
机器学习
机器学习
逻辑回归
手推公式
机器学习数学基础-微积分
极限通俗语言:函数f在x0处的极限为L数学记号:limf(x)=L微分学Jensen
不等式
Nine嘿嘿
·
2023-02-01 09:32
02 凸优化理论-凸集
02凸集目录2.1.仿射集合和凸集2.2.重要的例子2.3.保凸运算2.5.分离与支撑超平面2.4.正常锥与广义
不等式
2.6.对偶锥与广义
不等式
2.1仿射集合和凸集2.1.2仿射集合2.1.1直线与线段的定义
少时诵诗书-
·
2023-02-01 00:48
优化理论与随机控制
python
开发语言
深度学习基础问题总结
深度学习基础问题总结梯度是什么,hessian矩阵怎么求介绍下
凸函数
内积和外积的区别Dropout怎么防止过拟合介绍下BN介绍下常见的优化算法介绍下常见的激活函数介绍下常见的损失函数梯度爆炸和梯度消失问题网络权重初始化为
城阙
·
2023-01-31 17:41
算法
深度学习
机器人中的数值优化之最速下降法
对于次梯度的介绍,读者请参考(1条消息)机器人中的数值优化之
凸函数
_无意212
无意2121
·
2023-01-31 07:57
数值优化
人工智能
性能优化
算法
机器人
SHENLAN_Chapter6_基于安全走廊和Bezier曲线的硬约束轨迹生成方法
基于安全走廊和Bezier曲线的硬约束轨迹生成方法原理等式约束Aeq和beq的求法
不等式
约束Aieq和bieq的求法原理Bezier曲线理解的参考链接:https://www.bilibili.com/
真诚的灰灰
·
2023-01-31 07:26
规划控制
机器学习数学基础
1.1.1矩阵中的基本概念1.1.2矩阵的加法1.1.3矩阵的乘法1.1.4矩阵的转置1.1.5矩阵的运算法则1.1.6矩阵的逆1.2微积分1.2.1导数1.2.2偏导数1.2.3方向导数和梯度1.2.4
凸函数
和凹函数
LiuV.
·
2023-01-30 12:45
线性代数
概率论
深度学习的训练流程(前向传播,损失函数,优化器,反向传播更新w和b)
代价函数是
凸函数
但是模型中加完非线性激活后,非线性层之间的多次复合变换,使得模型变的极为复杂,求出的预测值带入损失函数后,代价函数就不见得是
凸函数
了我们要求出代价函数的全局极小值点,由于有理论指出:代价函数的大部分极小值点足够接近全局极小值点
【 变强大 】
·
2023-01-30 05:39
算法
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
反证法在证明题中的应用
反证法是高中数学的一种重要的证明方法,在
不等式
和立体几何的证明中经常用到,在高考题中也经常出现。
天马无空
·
2023-01-30 04:05
不断强化,加强训练
我在批改16题(此题属于不定值的化简求值)时,出错率较高(程度好的学生如:刘嘉鹏,赵奥玲等):解
不等式
出错,或是选值出错,或书写过程不完整,或为了省事题中条件不写就地取材等,从而导致这些孩子们大多失去了
温馨如梦
·
2023-01-30 01:44
目标优化注记
目标优化主要考虑以下几点:参数空间等式(刚性)约束
不等式
约束优化目标基本处理原则有:参数空间中的等式约束等价于取子空间等式约束下的可能解一般对应超曲面有时超曲面可二次参数化,甚至蕴含周期边界或模空间约化超曲面的内蕴拓扑是很重要的信息
DarkBubble
·
2023-01-29 22:01
高中奥数 2022-03-25
2022-03-25-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法P067习题06)求证:对于任意实数、,存在中的和,使得并问上述命题中的改或是否仍成立?
天目春辉
·
2023-01-29 21:41
《神经网络与机器学习》笔记(五)
主要分为两大类:(1)优化问题:神经网络模型是一个非
凸函数
,再加上在深度网络中的梯度消失问题,很难进行优化;另外,深度神经网络模型一般参数比较多,训练数据也比较大,会导致训练的效率比较低。
糖醋排骨盐酥鸡
·
2023-01-29 07:30
无论做实体店还是线上店,懂了这个
不等式
就不会再焦虑
第17篇2019.01.14大家好,走心赢销--大狮哥的营销真心话。营销只是术,走心才是生意输赢的关键所在。记录我学习和成长的心得和所思,分享出来希望和大家一起思维碰撞!这个时代发展太快,因为对未来的不确定性,和无法掌控,年轻人在迷茫焦虑,老板们也同样迷茫和焦虑。前些天写的文章,有不少朋友留言评论说大环境问题,各行各业都不好,没人能做得好。但我想说的还是那句话,任何时代,即使最差的时期,都是有人发
大狮哥李沐兴
·
2023-01-29 06:59
高中奥数 2022-03-27
构造法是
不等式
证明中的一种重要方法.主要利用引入适当的恒等式、函数、图形、数列等辅助手段,使命题转化,变成较为直观和本质的形式,进而使
不等式
获证。
天目春辉
·
2023-01-28 19:10
上一页
11
12
13
14
15
16
17
18
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他