参考书第36页

MIMO雷达极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation Using MIMO Radar）

参考书《现代信号处理（第三版）张贤达著p35》最大似然估计基本思想是：在对被估计的未知量没有任何先验知识的情况下，利用已知的若干观测值估计该参数。

_就是玩儿_·2022-11-25 07:44

Pytorch基础之张量的存储方式及维度操作：size，shape，view，reshape，contiguous

参考书目：张校捷，《深入浅出PyTorch：从模型到源码》Pytorch中张量的存储假设存在一个k维张量，其维数为[n1,n2...nkn_1,n_2...n_kn1,n2...nk]，在计算机的实际存储过程中为一个

神仙院B栋4楼保安·2022-11-25 05:50

航空公司客户价值分析的实验报告

航空公司客户价值分析的实验报告提示参考书：张良均《Python数据分析与挖掘实战》等。数据文件：课本自带数据。使用软件：Pycharm。类别：实验。

xu_yushu·2022-11-25 03:19

深度学习中的线性代数

前言本系列文章是DeepLearning的读书笔记，本书是深度学习极其优秀的学习参考书，有一定难度，因此本系列文章需要搭配原书一起阅读，效果更佳，如果不看原书，则假设你具有大学高等数学一般水平。

我是任玉琢·2022-11-24 22:12

神经网络与深度学习（邱锡鹏版本）学习笔记11.23

参考书目：《神经网络与深度学习》，邱锡鹏版本。纯小白级别的入门选择，将会在此记录一点读书的思考和感悟，如果有志同道合的小伙伴感兴趣可以一起。

百无一用是书生_helloworld·2022-11-24 19:23

基于一道例题进行QR分解三种方法的讲解：CGS算法，MGS算法，以及Householder算法的QR分解

参考书籍和图片来源：《矩阵分析与计算》李继根张新发编著第三章QR分解部分QR分解的3种方法：方法一：经典的Gram-Schmidt（CGS）算法（就是基于施密特正交化）方法二：对CGS算法进行改进后的MGS

一个普通的瓜皮·2022-11-24 13:03

数字图像处理及matlab实现实验,数字图像处理及MATLAB实现：学习与实验指导

名宠社·2022-11-23 22:15

人工智能考证初步探索

媚婉兰君·2022-11-23 19:50

使用卷积神经网络(CNN)对Fashion Mnist数据集进行分类【日常生活物品十类别】

参考书籍：PyTorch深度学习入门与实战孙玉林全部代码importnumpy

霏梦·2022-11-23 19:30

python程序设计教学大纲生物_《Python程序设计》课程教学大纲

PythonProgramming总学时数36讲课学时18实验学时上机学时18习题课学时周学时2学分2开课单位刑事司法学院(信息科学与技术系)适用专业计算机科学与技术专业(网络与信息安全方向)先修课程无选用教材自编主要教学参考书嵩天编著

柴米老师·2022-11-23 15:34

【强化学习】实现Atari游戏的自动化学习（仅供参考）

问题描述：参考书的第八章《AtariGameswithDeepQNetwork》因为版本变更太多，所以本人直接更改源代码，从而实现程序的运行，但是因本人能力有限，本章代码只能单纯实现代码的运行代码展示：

danyow-4·2022-11-23 14:02

XGBoost模型及LightGBM模型案例（Python）

1.3模型参数调优2LightGBM案例：客户违约预测模型2.1模型搭建2.1.1读取数据2.1.2提取特征变量和目标变量、划分训练集和测试集2.1.3模型训练和搭建2.2模型预测及评估2.3模型参数调优参考书籍

QYiRen·2022-11-23 06:21

一元线性回归及案例（Python）

一元线性回归数学形式3案例：不同行业工龄与薪水的线性回归模型3.1案例背景3.2具体代码3.3模型优化4总体展示5线性回归模型评估6模型评估的数学原理6.1R-squared6.2Adj.R-squared6.3P值参考书籍

QYiRen·2022-11-23 06:20

计算机网络基础动画_北大考研辅导班-2021北京大学622计算机应用基础考研经验真题参考...

一、适用院系专业：北京大学软件与微电子学院085400电子信息二、考研参考书目北京大学622计算机应用基础没有官方指定的考研参考书目，盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书，推荐使用如下参考书目：《

weixin_39736934·2022-11-23 00:33

【应用统计】【课程笔记】线性代数、概率统计、多元回归、时间序列

本文为《应用统计方法》复习笔记，用于总结知识点和框架，分为线性代数、概率统计、多元回归和时间序列等，仅供参考和交流，参考书籍为《高等计量经济学》。

空明远·2022-11-22 21:34

【多元统计分析】均值向量和协方差阵的检验——spss上机实验

均值向量和协方差阵的检验——spss上机实验#参考书目为《多元统计分析》（第五版）——何晓群.中国人民大学出版社#如有错误，请指正！

美滋滋一定会是研究生·2022-11-22 17:56

【模式识别/机器学习】支持向量机SVM浅析

本文旨在浅析SVM的基本原理和做一些简单的公式推理，参考书籍为西电出版社张向荣的《模式识别》一书。1.基本概念本大节介绍一些支持向量机中会提到的模式识别基本概念，有一定基础的可以略

K.K.U·2022-11-22 13:41

数字图像处理Matlab实现冈雷萨斯

参考书：数字图像处理的MATLAB实现（第二版）冈雷萨斯Chapter2image=imread(file);2.2灰度变换函数(IntensityTransformationFunctions)s=T

MaybeRichard·2022-11-22 12:48

《人工智能》之《确定性推理》

教材：《人工智能及其应用》，蔡自兴等，2016m清华大学出版社（第5版）参考书：《人工智能》之《确定性推理》1图搜索策略1.1数据结构1.2图搜索的一般过程1.3八皇后问题（EightQueensPuzzle

UestcXiye·2022-11-22 11:16

深度学习基础--神经网络（3）神经网络的学习，损失函数初识

文章目录神经网络的学习从数据中学习数据区分损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch学习损失函数更新的思路本文为学习笔记整理参考书籍：《深度学习入门:基于Python的理论与实现》/(日)斋藤康毅著

兔子骑士叫旺仔·2022-11-22 10:36

NLP（四）：朴素贝叶斯原理及文本分类的sklearn实现

2.2sklearn朴素贝贝叶斯文本分类的实现1.朴素贝叶斯原理直接贴上自己的朴素贝叶斯（参考书籍为西瓜书）学习笔记：2.基于的朴素贝叶斯的文本分类的sklearn实现2.1首先基于sklearn的dataset

我想听相声·2022-11-22 07:55

浅谈非数学类全国大学生数学竞赛

【本文最后更新日期：2018年9月27日】在本文中，笔者将结合自身参赛经历，先后就数学基础的重要性、竞赛的难度与参赛动机、备赛方法（含参考书目）以及如何提升学习兴趣来浅谈自己的经验和体会。

谦sir·2022-11-22 07:33

Oracle 11g学习笔记五（完）

*注：此笔记为个人在学习Oracle时从教学视频、参考书上摘录整理而成，纯手打完成，如需转载麻烦表明出处，附上连接（http://blog.csdn.net/sherkyoung/article/details

SherkYoung·2022-11-22 02:59

深度学习入门之激活函数

深度学习入门之激活函数参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之激活函数前言一、sigmoid函数1.简介2.python实现3.函数用法二、阶跃函数1.简介2.python

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:46

深度学习入门之3层神经网络的实现

深度学习入门之3层神经网络的实现参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之3层神经网络的实现前言一、3层神经网络是什么？

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:46

深度学习入门之神经网络概述

深度学习入门之神经网络概述参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之神经网络概述前言一、神经网络是什么？

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:15

《深度学习入门》学习笔记一：NumPy

文章目录前言1、NumPy1.1NumPy数组1.2NumPy数组计算1.3NumPy的N维数组1.4广播1.5访问参考书籍和文献：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》前言在深度学习的实现中，

风间野鹤·2022-11-22 01:14

深度学习入门之多维数组运算

深度学习入门之多维数组运算参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之多维数组运算前言一、多维数组是什么？

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 00:26

脉冲雷达系统设计与Matlab仿真【附仿真代码】

【摘要】参考书目：《雷达系统设计Matlab仿真》其他参考资料：屈卫《雷达系统与原理》视频课本文主题：雷达分类、作用距离、分辨率、雷达方程、脉冲积累、噪声系数实验：设计一个相对完整的脉冲雷达系统，实现对目标的搜索和探测

二向箔不会思考·2022-11-21 21:56

Python深度学习02——Keras多层感知机(MLP)实现

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法

阡之尘埃·2022-11-21 20:08

matlab数值分析与应用张德丰,Matlab数值分析与应用

本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生的教材或参考书，也可作为科技

Pseudorandomness·2022-11-21 16:04

基于scikit-learn的鸢尾花分类实例

基于scikit-learn的鸢尾花分类实例代码参考书籍：Python机器学习基础教程.AndreasC.muller,SarahGuido著（张亮译）.北京：人民邮电出版社，2018.1(2019.6

技术无极限·2022-11-21 15:54

最优化建模、算法与理论（三）—— 优化建模

参考书籍《最优化：建模、算法与理论》文章目录1建模设计1.1目标函数的设计1.2约束设计2建模技巧2.1监督学习2.1.1回归2.1.2分类2.2概率图模型2.3相位恢复2.4主成分分析2.5矩阵分离问题

奶盖加芝士·2022-11-21 08:52

最优化建模、算法与理论（二）—— 典型优化问题

参考书籍《最优化：建模、算法与理论》文章目录1线性规划2最小二乘问题3复合优化问题4随机优化问题5半定规划6矩阵优化7整数优化附录常用软件包、库或软件1线性规划一般形式min⁡x∈RncTx，s.t.Ax

奶盖加芝士·2022-11-21 08:22

Linux编程基础 1：初识Linux

HenrySmale·2022-11-21 02:57

机器学习——Adaline自适应线性神经元（适合初学者，注释明确细致）

机器学习——Adaline自适应线性神经元（适合初学者，注释明确细致）参考书Python机器学习【美】塞巴斯蒂安.拉托卡运行环境windows10—pycharm——python3.8.10运行结果代码及运行步骤先在工程中保存以下文件

风切雨落·2022-11-21 02:21

深度学习_误差反向传播法

深度学习_误差反向传播法参考书籍：深度学习入门_基于python的理论与实现正向传播：从计算图出发点到结束点的传播反向传播：从计算图结束点到出发点的传播局部计算：无论全局发生了什么，都能只根据与自己相关的信息输出接下来的结果计算图优点

贪心的柠檬·2022-11-21 01:59

【python和机器学习入门2】决策树2——决策树构建

参考博客：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜（po主Jack-Cui,《——大部分内容转载自参考书籍：《机器学习实战》——第三章目录一构建决策树1.1决策树构建原理1.2决策树结构1.3决策树构建关键代码

momottyy·2022-11-20 16:56

机器学习/深度学习入门建议

机器学习实战参考书籍：《统计学习方法》李航吴恩达机器学习笔记部分截图：第四阶段：深度学习1.吴恩达深度学习简介：这应该是最好的入门教程了神经

程序猿-饭饭·2022-11-19 19:16

模式识别与机器学习第一章绪论

引言课程介绍1956年夏天达特茅斯会议标志着人工智能学科的诞生人工智能之父约翰·麦卡锡基础：线性代数、概率统计、最优化理论交叉课程：图像处理、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、多媒体技术参考书目：《机器学习

synthesis_UMR·2022-11-19 17:15

《视觉SLAM》学习笔记（一）——ch1-2 预备知识，初识SLAM

《视觉SLAM》学习笔记（一）——ch1预备知识，ch2初识SLAM一、预备知识1.1视觉slam的应用1.2参考书目二、SLAM是什么2.1传感器类别2.1.1相机2.2SLAM是什么2.2.1视觉slam

way7486chundan·2022-11-19 15:40

最全机器学习模型部署「参考书」它来了

内容一览：近日，由MLC社区志愿者共同翻译校对的TVM中文文档正式发布，现已托管至超神经官网Hyper.AI。关键词：TVM开源机器学习编译器本文首发自微信公众号：HyperAI超神经面世5年，TVM成备受追捧的深度学习编译栈2017年8月，时任华盛顿大学博士生的陈天奇及其团队成员，正式发布TVM。这是一个开源的模型编译框架，全称TensorVirtualMachine，意为张量虚拟机，旨在将机器

HyperAI超神经·2022-11-19 15:47

统计系本科生参考书整理

banlucainiao·2022-11-19 11:34

概率导论中几个最常见的分布函数公式整理

1累积分布函数2伯努利随机变量3二项随机变量4几何随机变量5柏松随机变量6正态分布概率累积函数7期望8方差参考书籍：1概率导论（是一本非常棒的学习概率论的书籍，给别人安利过。）

fitzgerald0·2022-11-19 08:06

深度学习+pytorch自学笔记（三）——线性回归

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/请大家也多多支持这一个很好用的平台~大部分内容为书中内容

子非鱼icon·2022-11-19 08:35

Python机器学习11——支持向量机

本系列所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载：Python数据程序参考书目：陈强.机器学习及Python应用.北京：高等教育出版社,2021.本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的

阡之尘埃·2022-11-19 05:42

决策树实例-ID3

决策树-ID3实例参考书籍：《机器学习》周志华，第1版《统计学习方法》李航，第2版用来记录自己对书中知识的理解，加强自己的理解和记忆，同时提出自己迷惑不解的地方，提高自己编辑的表达能力。

小耗子-Axel·2022-11-19 03:44

深度学习入门之python数据类型

深度学习入门之python数据类型参考书籍：深度学习入门——基于Python的理论于实现书籍作者：斋藤康毅【日】程宇杰译python数据类型深度学习入门之python数据类型前言一、python是什么？

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-19 02:56

深度学习入门之多层感知机

深度学习入门之多层感知机参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之多层感知机前言一、单层感知机局限性1.感知机?

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-19 02:28

深度学习入门之感知机

深度学习入门之感知机参考书籍：深度学习入门——基于python的理论与实现文章目录深度学习入门之感知机前言一、感知机是什么？

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-19 02:58

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