范数规则化第4页

《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数

2.3线性代数前言范数小结前言原文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/linear-algebra.html本文章为学习笔记这一章的内容都很重要，特别是范数

开哥kg·2023-11-26 09:59

【深度学习笔记】02 线性代数基础

线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质降维非降维求和点积（DotProduct）矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:22

规则化：自我认同是生活意义的开始

◎故事老周是个虔诚的佛教徒，自从先生过世，孩子离家去一线城市打工，她就一个人独居在山里的老房子，每天过得简朴的生活，日出而作，日落而息。不忙的时候，老周会拿出佛经，一遍又一遍的朗诵。

高浩容·2023-11-25 17:43

笔记-L1、L2范数理解

L1、L2范数是解决机器学习问题中模型过拟合的典型方法，在模型参数空间进行限制，是机器学习建模逻辑中重要的一环。

ZSYGOOOD·2023-11-24 00:24

【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面

Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge：L1NormandL2Norm（L1、L2范数

YraYnofear·2023-11-23 19:06

2023.11.22 数据仓库2-维度建模

目录1.数仓建设方案2.数仓结构图,项目架构图2.1项目架构图2.2数仓结构图3.建模设计4.维度建模什么是事实表:什么是维度表:数据发展模式y以及对应的模型5.数仓建设规范数据库划分规范表命名规范表字段类型规范

白白的wj·2023-11-23 16:14

【代数学习题4.2】从零理解范数与迹 —— 求数域元素的范数与迹

从零理解范数与迹——求数域元素的范数与迹写在最前面题目解答2.范数NNN思路求解过程python求解3.数域KKK的范数NKN_KNK思路求解过程Python求解分析解题步骤4.迹TTT求解过程共轭元素计算迹

是Yu欸·2023-11-22 23:19

【代数学习题4.1】从零理解范数与迹 —— 求极小多项式

从零理解范数与迹——求极小多项式写在前面概念解释题目解答1.极小多项式极小多项式的求法1.对α\alphaα的极小多项式python求解2.对α+1\alpha+1α+1的极小多项式python找到多项式

是Yu欸·2023-11-22 23:49

动手学深度学习笔记---4.3 解决过拟合_权重衰减与Dropout

限制模型容量是一种很好的解决方法，目前常用的方法有以下两种：缩小模型参数量，例如降低模型层数，使得模型更加轻量化，L1L1L1正则化通过限制参数值的选择范围来控制模型容量，L2L2L2正则化：使用均方范数作为硬性限制

Aaaaaki·2023-11-22 15:06

权重衰退-沐

目录使用均方范数作为硬性限制演示对最优解的影响参数更新法则总结使用均方范数作为硬性限制通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b（限不限制都差不多）小的值意味着更强的正则项演示对最优解的影响参数更新法则总结权重衰退通过

SupremeNO.1·2023-11-22 15:58

【机器学习】036_权重衰退

一、范数·定义：向量的范数表示一个向量有多大（分量的大小）L1范数：·即向量元素绝对值之和，用符号‖v‖1表示。·公式：L2范数：·即向量的模，向量各元素绝对值的平方之和再开根号，用符号‖v‖2表示。

Cyan.__·2023-11-22 15:24

SVM

ProfileFullName:SupportVectorMachinevsLogisticRegressionLogisticRegressionLogistic回归的决策边界可以使得向量的范数尽可能小

0xFFFFFG·2023-11-22 13:32

范式，ground truth

文章目录00什么是范式（paradigm）01什么是范数（Norm）02监督学习&自监督学习监督学习自监督学习03groundtruth04对比学习（ContrastiveLearning）05对比学习和模态对齐

double_yellow·2023-11-22 10:42

Universal adversarial perturbations

作者提出了一种寻找通用对抗扰动的算法图一，多个图片赋一个扰动具有对抗性通用对抗扰动目标是，X代表的是某个图片子集对于扰动的约束条件：1.扰动的范数小于某个小数。

OdayCollector·2023-11-21 06:51

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.5权重衰退--学习笔记

目录使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为硬性限制证明过程梯度更新法则小结代码实现从零开始生成数据集初始化模型参数定义L2范数惩罚定义训练代码实现简洁实现小结权重衰减（weightdecay）是最广泛使用的正则化的技术之一

爱吃白菜的金小妞·2023-11-21 04:11

李沐深度学习-04.03权重衰减

1.解释范数范数分很多种，但是目前深度学习中常用到的就是L1范数和L2范数L1范数：即为几何意义就是所有元素绝对值之和，在停车场问题中，即为从初始点到终点的最短距离。一般用在提高模型的稀疏性。

忆萧·2023-11-21 04:40

【知识】可实操使用的数仓建设规范指南

大数据封面.png目录：一、数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三

笔名辉哥·2023-11-20 14:27

矩阵的模和内积

模和内积向量设存在一个向量X={x1,x2,x3…xn}TX=\{x_1,x_2,x_3\dotsx_n\}^TX={x1,x2,x3…xn}TP范数∣∣X∣∣P=∑i=1n∣xi∣pp||X||_P=

Gowi_fly·2023-11-19 15:22

如何建立知识管理体系

是靠着一套管理系统，让一切规律化，规则化，系统化，把人解放出来第二：为什么要建立知识管理体系01大脑是用来思考的，不是用来记忆的。

秀妮_5519·2023-11-19 14:30

Arcmap 10.8与Arcmap 10.2工具对比

1、3D分析工具1）3D要素工具集：与10.2相比，10.8版本新增了更新要素Z（UpdateFeatureZ）、最小包围体（MinimumBoundingVolume）、规则化建筑物覆

一笑凡尘·2023-11-17 14:17

[nlp] grad norm先降后升再降

gradnorm先降后升再降正常嘛在深度学习中，梯度的范数通常被用来衡量模型参数的更新程度，也就是模型的学习进度。在训练初期，由于模型参数的初始值比较随机，梯度的范数可能会比较大，这是正常现象。

心心喵·2023-11-16 15:48

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。

文文学霸·2023-11-16 10:04

PCL_common模块api代码解析

它还包含许多用于计算距离/范数、均值和协方差、角度转换、几何变换，等等。

点云PCL公众号博客·2023-11-16 01:04

切比雪夫距离

以数学的观点来看，切比雪夫距离是由一致范数（uniformnorm）（或称为上确界范数）所衍生的度量，也是超凸度量（injectivemetricspace）的一种。理解两点的切比雪夫距离其实就

2020fengziyang·2023-11-16 00:43

pytorch:张量的数学计算

torch.float32)print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse(a)print(b)print(a@b)#计算traceprint(torch.trace(a))#计算范数

jstzwjr·2023-11-15 21:24

向量矩阵范数pytorch

向量矩阵范数pytorch矩阵按照某个维度求和（dim就是shape数组的下标）1.torch1.1Tensors一些常用函数一些安装问题cd进不去不去目录PyTorch里面_表示重写内容在默认情况下，

Selvaggia·2023-11-15 20:54

网站安全攻防战：守护数据的钢铁堡垒

防范数据泄露网站存储着大量用户的个人信息和敏感数据，如账户密码、信用卡信息等。一旦网站被攻击，这些数据可能被窃取，给用户带来极大的损害，

剑盾云安全专家·2023-11-14 16:14

人工智能基础_机器学习027_L2正则化_岭回归_非稀疏性_原理解读_公式推导---人工智能工作笔记0067

然后我们再来看一下岭回归,也就是第二范数对吧,他的公式,平方以后,加和然后开平方.L2的公式是可以看到L2公式,也是有个阿尔法,惩罚项对吧.可以看到因为L2带有平方,所以他的图形是个圆形我们可以把L2范数

脑瓜凉·2023-11-14 15:15

数仓分层的好处

分层好处：1，复杂问题简单化：将复杂的任务分解成多层来完成，每一层只处理简单的任务，方便定位问题2，减少重复开发：规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加计算一次的结果的重复性3，隔离原始数据

Alienware^·2023-11-14 06:17

数仓（一）数据分层

文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(FactTable)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺

666呀·2023-11-14 06:05

量子计算 2 双缝实验之谜与量子比特

2机率幅2.1机率幅（Amplitude）2.2Bornrule（2范数很重要）2.3机率幅表达干涉现象2.4干涉现象与化学3量子比特（Qubit）的状态3.1量子比特的纯态（Purestate）3.2Ket-BraNotation3.3Bloch

xiwang_chn·2023-11-14 05:59

OpenCV各模块函数使用实例（11）--- 矩阵和数组操作（Operations on arrays）

OpenCV各模块函数使用实例（11）M、矩阵和数组操作（Operationsonarrays）本节描述矩阵的基本操作，这些操作是图像处理和其他数组算法实现的基本操作，包括矩阵的运算，特征值和特征向量，范数和逆矩阵

愚鬼·2023-11-13 11:44

数据挖掘--非负矩阵分解

活跃集方法：在F范数下，进行矩阵的分解，可以看作是对矩阵A的每一列在二范数意义下进行的

萝卜丝皮尔·2023-11-12 22:44

L1，L2，Lp，L∞范数，曼哈顿距离，欧式距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离以及损失函数和正则项的应用

什么是范数？

迷雾总会解·2023-11-11 22:26

机器学习笔记（三）

与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归（RidgeRegression）套索回归（lasso回归）逻辑回归(对数几率回归)范数协方差线性判别分析

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

【入门深度学习】Pytorch基础知识（二）

敲代码的喜羊羊·2023-11-11 07:40

为何固定资产管理系统被普遍引入到企业管理中？

缺乏统一规范数据无据可循固定资产分布广、种类杂，缺乏统一规范，无法归类分析、快速定位查询资产信息，资产流转过程不清晰，数据无据可循。例如：设备没有统一编码规则。管理手段原始资

doris6100·2023-11-11 02:24

向量的范数、矩阵的范数

向量的范数p-范数常用的0-范数、1-范数、2-范数、无穷-范数其实都是p-范数的特殊情形。0-范数当p=0时，表示0-范数。它比较特殊，本质是一种计数，表示向量中非0元素的个数。

听海边涛声·2023-11-10 15:21

常见的机器学习模型正则化的方式

答：第一类：引入参数范数惩罚项通过在损失函数中添加一个参数范数惩罚，限制模型的学习能力。其中，常见的有：L1正则化与L2正则化。

Yuetianw·2023-11-10 14:51

机器学习之正则化

比如，正则化项可以是模型参数向量的范数。正则化一般具有如下形式：其中，第一项是经验风险，第二项是正则化项，λ是调整经验风险和正则化间的系数，称为正则化系数。正则化项可以取

爱无限~·2023-11-10 14:47

基于范数求解缩放因子方法的MIMO系统预编码技术matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1.MIMO系统模型4.2.基于范数求解缩放因子的预编码技术5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本

简简单单做算法·2023-11-10 07:06

vue3 ts pinia openapi vue-query pnpm docker前端架构小记

接口返回的Object不拿到真实数据都不知道有哪些字段，接手别人js项目(无类型)很痛苦需要手动写很多request函数去调用api，手动书写各种判断枚举值缺乏代码格式化，代码错误检查，gitcommit规范数据流要么太死板

lane_developer·2023-11-09 15:37

SQL Server 数据库设计、命名、编码规范

通过此标准，来规范数据库设计。通过一致的系统解决方案，能给我们的系统带来以下优点：开发出高可管理性的高质量系统能够快速的进行开发减少维护代码的时间Þ非常容易的把

songguozhi·2023-11-09 13:12

OpenCV的函数normalize()的两个作用:调整矩阵的值范围(归一化处理)、规范化矩阵的范数为某个值

OpenCV的函数normalize()的两个作用:调整矩阵的值范围(归一化处理)、规范化矩阵的范数为某个值函数normalize()有两个原型:原型一：voidcv::normalize(InputArraysrc

昊虹AI笔记·2023-11-09 07:56

智慧工地源码手册文档 app 数据大屏、硬件对接、萤石云

智慧工地源码统一数据标准、规范数据接口智慧工地建设背景1.集团化统管空白建设工程数量多、地点分散，各项目自建平台浪费成本，难于统一管理。2.工程质量监管钢筋、混凝土等材

星辰大海里编程·2023-11-09 07:07

最后的防线：数据存储加密方案

防范数据安全风险事件的发生、保障业务运营以及企业自身的发展需要都成为了企业在数据安全建设中的关注焦点。在信通院发布的《20

代野·2023-11-08 17:50

范数-Norm- the concept

范数-Norm-theconcept向量的范数定义：常用的向量的范数：模型空间的限制向量的范数定义：1.向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，或者相应的两个点之间的距离。

法蒂芬·2023-11-06 17:05

什么是范数-学习

一、向量范数对N维度的空间Rn中任意一个向量X，按照一定的法则，有一个确定的实数与之相对应，该实数记作║x║，如果║x║满足下面的三个性质，那么我们就称║x║为向量x的向量范数。

Bupt_Luke·2023-11-06 17:34

L2范数-欧几里得范数

L1范数L1范数是指向量中各个元素绝对值之和L2范数L2范数、欧几里得范数一些概念。首先，明确一点，常用到的几个概念，含义相同。

Dxxl·2023-11-06 17:33

二范数-特征值的意义-矩阵范数-向量范数-

范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，泛函是一个函数，其为矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数反而可以为非零的矢量赋予零长度。

nancy_princess·2023-11-06 17:02

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