Frenet方程组

线性代数07 克拉默法则（Cramer）

至此为止我们已经掌握了一些关于线性方程组的解的线性代数内的内容，在开始这一章的博客之前，我先来个小结：①利用系数矩阵的秩来判断解的情况②利用系数矩阵的行列式来判断解的情况③齐次/非齐次线性方程组的通解求解方法
xiaotang_sama·2020-08-17 17:24

超定和欠定方程的概念

超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组。对于方程组Ra=y，R为n×m矩阵，如果R列满秩，且n>m超定方程一般是不存在解的矛盾方程。
xiaocui_penfish·2020-08-17 17:20

[数值分析]线性方程组求解：Gauss-Seidel迭代法

//ConsoleApplication1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include"stdio.h"#include"math.h"voidMatrixPrint(double*arr,constintrow,constintcol);double*MatrixSolve(double*arr_co_in,double*arr_
LeeLeeLee钟硕·2020-08-17 17:12

MATLAB 列主元消去法 解方程组

clear%creatallinputvariabledisp('（1）中为A1（2）中为A2');A1=[3.01,6.03,1.99;1.27,4.16,-1.23;0.987,-4.81,9.34];A2=A1;A2(1,1)=3.00;A2(3,1)=0.990;b=[1,1,1]';%displaydisp('MATA1is');disp(A1);disp('MATA2is');disp
x1131230123·2020-08-17 17:34

插值与拟合

求x与y的函数关系2、插值多项式求已知函数在区间上的个不同点处的函数值求一个至多次的多项式（1）使其满足在给定点处于同值，即满足插值条件（2）次多项式（1）有个待定系数，由插值条件（2）给出个方程即此方程组的系数矩阵为
勿幻想·2020-08-17 17:33

R语言解线性方程组和求极值

%*%x=b得到xsolve(a)     矩阵的逆rowsum(x)    行加和colsum(x)    列加和rowMeans(x)    行平均colMeans(x)    列平均2、求解线性方程组分析
勿幻想·2020-08-17 17:01

高斯消元算法 详解

对于正在学习或已经学完线性代数的同学来说，高斯消元并不算是一个新的知识点（假如你在课堂上认真听讲并且没有挂科的话）首先来看一下什么是高斯消元，其实说白了，就是线性代数里通过矩阵求线性方程组的解，设一个线性方程组
colorfulshark·2020-08-17 17:14

矩阵消元

消元法有方程组{x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2\left\{\begin{aligned}x+2y+z=2\\3x+8y+z=12\\4y+z=2\end{aligned}\right
天道酬勤whn·2020-08-17 17:09

1.4 矩阵方程（第1章 线性代数中的线性方程组）

内容概述本节引入了矩阵方程的概念，并指出了矩阵方程、向量方程、线性方程组之间的等价关系，这种等价关系可以指导我们在解决现实问题时根据不同的情况灵活运用。
schnauzers·2020-08-17 17:05

1.3 向量方程（线性代数及其应用-第5版-系列笔记）

接着引入了线性组合的概念，并将线性组合和线性方程组结合了起来。R2\mathbb{R}^2R2中的向量仅含一列的矩阵称为列向量，或简称向量。举例如下：u=[12]\boldsymbolu=\be
schnauzers·2020-08-17 17:05

《线性代数及其应用》系列笔记

目录第1章线性代数中的线性方程组1.1线性方程组1.2行化简和阶梯形矩阵1.3向量方程1.4矩阵方程1.
schnauzers·2020-08-17 17:34

利用列主元高斯消元法求线性方程组及其算法实现

学过线性代数的朋友都知道有多种方法能用来解线性方程组,今天我给大家介绍的方法是,列主元高斯消元法及其算法实现如何解线性方程组?
爱你是长久之计~·2020-08-17 17:22

数值分析线性方程组迭代法之SOR迭代法详解及其C语言算法实现

SOR迭代法,又名逐次超松弛迭代法,与Jacobi迭代法和Guass-Seidel迭代法相比,收敛速度更快其原理如下(想详细了解,可以点击这里数值分析(东北大学)):1.构造迭代式时,要加上一个大于0的松弛因子w,这样可以加快其收敛速度2.根据上式进行分析:3.得到迭代式:得到迭代式以后,就可以选择合适的初始解进行计算了,由于迭代法的收敛性与初始向量无关,与系数矩阵的谱半径有关,所以在计算时的初始
爱你是长久之计~·2020-08-17 17:22

解线性方程组的直接方法:LU分解法及其C语言算法实现

在上一篇博客里面,笔者介绍了解线性方程组的列主元Guass消元法,这篇将介绍LU分解法及其算法实现.什么是LU分解?
爱你是长久之计~·2020-08-17 17:22

matlab求解线性方程组（前代法，回代法，Gauss消去法，追赶法，列主元Gauss消去法）

1.前代法l=[1.200;3.2-1.50;5.3-2.74.1];b=[1.32;4.72;9.63];forj=1:2b(j)=b(j)/l(j,j);b(j+1:3)=b(j+1:3)-b(j)*l(j+1:3,j);endb(3)=b(3)/l(3,3)2.回代法u=[3.77.26.9;0-1.4-5.8;002.1];y=[4.10;0.90;-0.63];forj=3:-1:2y(
春野与望·2020-08-17 17:03

数值分析（第5版） 易大义 ； 李庆扬 ； 王能超

其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题。
QQ 1003601158·2020-08-17 17:03

python实现高斯消元法求线性方程组的解

高斯消元法简介  数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。
LHR13·2020-08-17 17:03

雅可比（Jacobi)及高斯-塞德尔（Gauss_Seidel)迭代法求解线性方程组的matlab现实

雅可比迭代法的实现代码：functionX=Jacobi(A,B,P,delta,max1)%Input-AisaX*Nnosingularmatrix%-BisaN*1matrix%-PisaN*1matrix;theinitialguess%_deltaisthetoleranceofP%-max1isthemaximumnumbersofiterations%Output-XisaN*1ma
德哥0·2020-08-17 17:31

矩阵的LU分解（带选主元）求解线性方程组的matlab代码实现

functionX=lufact(A,B)%Input-AisaN*Nmatrix%-BisaN*1matrix%outputXisan*1matrixcontainingthesolutiontoAX=B[N,N]=size(A);X=zeros(N,1);Y=zeros(N,1);R=1:N;%reservetherowpermutationinfomationC=zeros(1,N);%th
德哥0·2020-08-17 17:31

建模笔记之maple学习

建模笔记之maple学习本笔记主要介绍基本的方程组求解，对于语法、画图功能不加以阐述。在数学建模中，大部分的编程工作还是由matlab或python来完成，而maple可以快速解决一些需要手算的操作。
湛岚宁·2020-08-17 17:52

解线性方程组的直接方法--低阶稠密矩阵三角分解法--Dolittle分解学习matlab实现

一、理论知识解线性方程组的直接方法–低阶稠密矩阵三角分解法–Courant分解学习matlab实现二、代码实现function[L_matrix,U_matrix,y_matrix,x_matrix]=
广大菜鸟·2020-08-17 17:15

用列主元高斯消去法和列主元三角分解法解线性方程

用列主元高斯消去法和列主元三角分解法解线性方程【目的和意义】高斯消去法是一个古老的求解线性方程组的方法，但由它改进得到的选主元的高斯消去法则是目前计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。
苏里·2020-08-17 17:39

三角分解法（线性方程组求解）python

第一篇：三角分解法（线性方程组求解）【问题描述】为求解一个线性方程组，首先采用偏序选主元策略的三角分解法构造矩阵L，U和P，再用前向替换法对方程组LY=PB求解Y，最后用回代法对方程组UX=Y求解X。
哈尔的心·2020-08-17 17:39

matlab列主元消去法

消去法的优化版本由于计算机存在舍入误差所以主元元素在做分母时不能太小否则在有些求解的时候会引起较大的误差因此需要将最大的主元选出话不多说直接上代码（将代码存为.m脚本）%功能是列主元Gauss消去法解方程组
不只会嘤嘤嘤·2020-08-17 17:34

数值分析学习记录——第5章 解线性方程组的直接方法

引言与预备知识引言向量和矩阵矩阵的特征值与谱半径特殊矩阵定理1定理2定理3定理4高斯消去法高斯消去法定理5定理6推论矩阵的三角分解定理7(矩阵的LU分解)列主元消去法算法1(列主元素消去法)定理8(列主元素的三角分解定理)矩阵三角分解法直接三角分解法不选主元的三角分解法选主元的三角分解法算法2(选主元的三角分解法)平方根法定理9(对称阵的三角分解定理)定理10(对称正定阵的三角分解或楚列斯基分解)
Petrichor_972·2020-08-17 16:59

雅克比和高斯赛德尔迭代求方程组的解

代码如下：/**运用雅克比和高斯赛德尔公式求解方程组a比较两种方法的收敛速度b验证收敛条件
蜂蜜柚子茶。·2020-08-17 16:28

数值方法Gauss顺序消元法解线性方程组

importjava.util.Scanner;publicclassGauss{staticfinalintMAXN=20;staticdoublea[][]=newdouble[MAXN][MAXN];staticdoubleb[][]=newdouble[2][MAXN];//用来记录解出来的根,本题用一维数组即可,二维数组是为完全主元素消元法做准备staticintnum;publicst
名侦探毛利小五郎·2020-08-17 16:23

线性方程组迭代法实现

之前有详细介绍过理论部分线性方程组迭代解法理论这里给出了3×33\times33×3矩阵作为系数矩阵迭代解法的python实现1.雅可比迭代法求解方程为Ax⃗=b⃗A\vec{x}=\vec{b}Ax=
杨湘睿·2020-08-17 16:05

线性方程组求解（高斯、高斯若尔当）+应用（求逆，求行列式）

高斯消去法#include#include#includeusingnamespacestd;typedefvector>Matrix;voiddispMatrix(Matrixm);//输出矩阵值voiddispRes(vectorr);//输出解向量intMajorRow(Matrix&m,inti);//选取列主元doubledet(Matrixm);voidnormlize(Matrix&
肥仔甜甜·2020-08-17 16:04

运用雅可比和高斯赛德尔迭代公式求解方程组，并尝试将矩阵变为主对角占优矩阵

程序描述首先要求用户输入矩阵的大小n（默认不超过10），然后再提示用户输入大小为n的方阵。因为输入的方阵可能含有较多的0元素，因此用了数据结构上的矩阵的压缩方法来存储稀疏矩阵。矩阵的每一个非零元用一个结构体对象来存储，里面存储着这个非零元的值，下一个非零元的地址，此非零元所在的列y。我定义的结构体中没有存储非零元所在的行号，这是因为我用一个指针数组来指向矩阵的每一行，因此，矩阵的行号信息存储在头指
王森ouc·2020-08-17 16:59

Random Walk（高斯消元求解方程组）

RandomWalk（高斯消元求解方程组）有一个N×MN\timesMN×M大小的格子。从(0,0)(0,0)(0,0)出发，每一步朝着上下左右444个格子中可以移动的格子等概率移动。
Dream Flying Eagle·2020-08-17 16:22

杜利特尔 (Doolittle)矩阵分解法求线性方程组的解

简介若方阵A可以分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU，则这种分解称为A的一种三角分解或LU分解。如果L为单位下三角矩阵，则称为杜利特尔(Doolittle)。以四阶矩阵为例，可分解为以下形式：实例代码#includeusingnamespacestd;intn;doublea[100][100],b[100],l[100][100],u[100][100],y[100],x[
油醋三椒·2020-08-17 16:47

克拉默法则

若n个方程n个未知数的线性方程组的系数行列式不为0，即不为0则有两种记法：（1）有唯一解X0，其中（2）线性方程组有唯一解，其解为分析：记法1是将解写成向量的形式，而记法2是将解分别写成数字，二者的本质是相同的
aut_whisper·2020-08-17 16:47

数值分析之上三角线性方程组求解

@数值分析之线性方程组AX=B求解文章目录一、上三角回代求解算法1.1上三角回代思想1.1.1何为上三角矩阵，下三角矩阵？
你要啥自行车·2020-08-17 16:43

matlab 数值分析 非线性方程与方程组的数值解法

fevalfunctionx=fun(a,b)x=a+b;调用1.feval(@fun,a,b);2.feval(‘fun’,a,b);作为参数时functionx=main(fun,y,yy)c=feval(fun,a,b);@(x)表示f为函数句柄，@(x)为定义句柄的运算符，这样的函数句柄指向函数表达式。f=@(x)acos(x)相当于建立了一个函数文件%f.mfunctiony=f(x)y
归自谣·2020-08-17 16:06

数值线性代数Gauss消去解线性方程组MATLAB实现

算法思想如何利用电子计算机来快速、有效地求解线性方程组是数值线性代数研究的核心问题，而且也是目前人在继续研究的重大课题之一。对于下三角矩阵L，因为特殊的形式，我们可以用前代法很轻易地算出其结果。
BAMF·2020-08-17 16:33

数值计算——列主元高斯消去法求解线性方程组（附代码）

目录列主元高斯消去法原理列主元高斯消去法流程图C++程序源代码实例运行结果列主元高斯消去法原理在基本高斯消去法的消元过程中并没有考虑任何数值方面的问题，事实上这方面的问题是常见的，也是不能忽略的，即当主元,且很小时，高斯消去法虽然能执行下去，但用作为主元计算行乘数时，会扩大误差，导致结果不可靠，甚至严重失真。基本高斯消去法的求解过程如下（具体原理参考https://blog.csdn.net/we
hser-chen·2020-08-17 16:19

数值计算——追赶法求解三对角方程组（附代码）

目录追赶法基础理论追赶法c++程序代码程序运行结果源码文件下载地址追赶法基础理论在数值计算中，对三次样条曲线插值和用差分方法求解常微分方程边值问题时，通常会遇到Ax=d三对角形式的方程组：（1）利用三对角矩阵的
hser-chen·2020-08-17 16:18

矩阵消元(高斯消元)

https://www.cnblogs.com/Dumblidor/p/5751579.html看完这个相信你已经理解了大概，高斯消元求线性方程组，在学习线性代数（大学课程）的时候我们都接触过。
苏大强太强了·2020-08-17 16:04

线性代数中的克莱姆法则与几何解释

线性代数中的克莱姆法则与几何解释克莱姆法则研究了方程组的系数与方程组解的存在性与唯一性关系;与其在计算方面的作用相比，克莱姆法则更具有重大的理论价值-百度百科-克莱姆法则Cramer’sRule（克莱姆法则
金石竹青·2020-08-17 16:21

基于Python利用Newton-Raphson方法求解非线性方程组

Python第三方库scipy.optimize中的fsolve和root这两个函数可用于非线性方程组的求解。但其更适用于结构形式稍显简单的方程组求解。
夜空寒星·2020-08-17 16:20

数值线性代数之列主元Gauss消去法（MATLAB）

3.下图中，左边的L代表的是常规的Gauss变换，P代表行变换4.于是我们要解的方程就从Ax=b变成了LUx=Pb，接下来使用上下三角矩阵的前代法和回代法解线性方程组即可。MATLAB代码
雪shan飞hu·2020-08-17 16:12

数值分析——直接法解线性方程组

  数值分析中，直接法解线性方程组，python编写。具体代码见我的下载。'''
zhf026·2020-08-17 16:40

数值分析-方程组解法

高斯消元的有线性方程组An×n*Xn*1=Bn*1当A满秩是方程组有唯一解高斯消元就是一个简单的解方程组的办法高斯消元就是简单的通过初等行变换，将A变成一个上三角矩阵这样就能从下到上一个一个的解出每个x
weixin_34150503·2020-08-17 16:41

使用R solve(a,b)解方程 - 1

解普通方程组可以用函数solve()，solve()的基本用法是solve(A,b)，其中，A为方程组的系数矩阵，b为方程组的右端。
weixin_34159110·2020-08-17 16:41

高斯法解方程组

voidgauss(doublea[3][3],doubleb[],intm,doublex[]){for(inti=0;i=0;i--){for(intk=m-1;k>i;k--){b[i]=b[i]-a[i][k]*x[k];}x[i]=b[i]/a[i][i];}}
weixin_34150503·2020-08-17 16:41

用高斯消元法求解线性方程组

线性方程组问题可以利用矩阵变换求解。利用高斯消元法，将矩阵转换成一个行阶梯矩阵，最后得到一个简化行阶梯矩阵，就是方程的解。
weixin_34146410·2020-08-17 16:09

高斯消元法解非奇异线性方程组的MATLAB程序

function[x]=Gauss(A,b,n)%%%高斯消元（顺序消元）法求解线性代数方程组Ax=b的MATLAB实现%A为待求解方程组的系数矩阵（要求A为非奇异系数矩阵）%b为方程组右端常数项（列向量
weixin_34111819·2020-08-17 16:05

三次样条插值 c++

include#include#includeusingnamespacestd;double*zuigan(double*a,double*b,double*c,double*f,intn)//追赶法求线性方程组
weixin_33918114·2020-08-17 16:15

《数值分析（原书第2版）》—— 2.5　迭代方法

2.5迭代方法高斯消去是一个包含O（n3）次有穷序列的浮点操作，并得到一个解.正因为如此，高斯消去被称为求解线性方程组的直接方法.理论上，直接方法在有穷步里可以得到精确解（当然在有穷精度的计算机上进行计算
weixin_33872660·2020-08-17 16:39
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