Theory】

【排队论 | 数学建模常用模型】

排队论研究内容*排队论（queuingtheory)也称随机服务系统理论，是为研究和解决具有拥挤现象的问题而发展起来的一门应用数学的分支，其研究内容包括三个部分：性态问题：即研究各
景风眠Zephyr·2022-11-25 12:40

EVT 极值理论

EVT：ExtremeValueTheory；预测小概率时间发生的可能，如大洪水，评估海事安全等。EVT中心思想是概率分布，可给出事件发生概率的数学公式。
Mark_Aussie·2022-11-24 05:24

边缘计算卸载论文翻译于分析总结

目录论文题目：GameTheorybasedJointTaskOffloadingandResourcesAllocationAlgorithmforMobileEdgeComputing(翻译)基于博弈论的移动边缘计算联合任务卸载与资源分配算法
qq_45948088·2022-11-24 00:48

下一代无线通信网络：博弈建模、分析与设计

博弈论（GameTheory）作为研究个体间竞争和合作现象的理论方法，引领了经济
hzbooks·2022-11-23 23:10

intelligence theory

Inthetheoryofintellect,individualintelligencesareeitherwinthegamesorlosethemoney.evensomeproblemsthatappeartobesimplearestillbaffling
人工智能之三维内存·2022-11-23 22:21

备忘 amg算法 Algebraic Multigrid

以下文章摘自http://old.blog.edu.cn/user2/mech/archives/2007/1654827.shtml，害怕到时候找不到，故抄录下来Matrix-basedmultigrid:theoryandapplicationsNumericalLinearAlgebra
wks342639355·2022-11-23 21:00

（学习笔记）人工神经网络——感知器

1962年他又出版了著作《principlesofneurodynamics:perceptronsandthrtheoryofbrainmechanisms》
伊利亚瑟·2022-11-22 15:56

Policy invariance under reward transformations- Theory and application to reward shaping基于势能的塑形奖励函数

结果表明，除了效用理论（utilityutilityutilitytheorytheorytheory）中常见的正线性变换外，还可以为状态之间的转换添加奖励，该奖励可以表示为应用于这些状态的任意势能函数的值的差
难受啊！马飞...·2022-11-22 12:40

人工智能常用缩略语

ACOAntColonyOptimization蚁群算法AIArtificialIntelligence人工智能ANNArtificalNeuralNetwork人工神经网络ARTAdaptiveResonanceTheory
cowboy_wz·2022-11-22 11:20

人工智能缩略语大全

ACOAntColonyOptimization蚁群算法AIArtificialIntelligence人工智能ANNArtificalNeuralNetwork人工神经网络ARTAdaptiveResonanceTheory
Rosicky10·2022-11-22 11:49

人工智能专业用语

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WINCOL·2022-11-22 11:49

apriori算法对MarketBasket购物篮分析

Thetheoryanddevelopmentofcomputersystemsabletoperformtasksnormallyrequiringhumanintelligence.
不懂六月飞雪·2022-11-22 09:25

图数据库应用系列（一）：金融智能风控

导语图数据库是一种新型的NoSQL数据库管理系统，使用图论(GraphTheory)的“图”作为数据模型，将实体表示为图的节点，实体间的关系表示为图的边，能够直接揭示事物之间关联关系。
Takoony·2022-11-22 08:13

第21章：基于Bayesian Theory的MRC文本理解基础经典模型算法详解

1，Bayesianprior在模型训练时候对Weight控制、训练速度影响等功能详解2，Bayesianprior能够提供模型训练速度和质量的数学原理剖析3，从Word2vec走向GloVe：从Local信息走向Global+Local信息表示模式4，GloVe中的Vector相关性算法5，GloVe的Co-occurrencematrix解析6，GloVe的Loss计算7，神经网络表达信息的三
StarSpaceNLP667·2022-11-22 03:56

opencv python ORB特征提取

Theory：AsanOpenCVenthusiast,themostimportantthingabouttheORBisthatitcamefrom“OpenCVLabs”.ThisalgorithmwasbroughtupbyEthanRublee
ANTennaaa·2022-11-22 02:50

信息理论相关python包

ditThispythonpackagefordiscreteinformationtheoryprovidesastandardbivariatecasebasedon：BasicShannonmeasureofmutualinformationforbivariated
ZzzGo!·2022-11-20 21:56

逻辑信息模型（Logical Information Model） for Java：Example 04

Example04sample代码如下：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Argumenta1=newArgument("①TheBigBangtheoryiscrumbling
JeffreyJiang1982·2022-11-20 18:55

逻辑信息模型（Logical Information Model） for Java：The sample collection

github.com/CodeJStudio/lim4j-sampleslim4j：https://github.com/CodeJStudio/lim4j参考文献：《逻辑信息模型与逻辑信息网络》/"TheoryofLogicalI
JeffreyJiang1982·2022-11-20 18:22

Formal Languages and Compilers 笔记&教程 第一章 有限自动机与正则语言 (Finite Automata and Regular Languages)

1FiniteAutomataandRegularLanguages有限自动机与正则语言Intheoreticalcomputerscienceandformallanguagetheory,aregularlanguage
大爽歌·2022-11-20 17:44

生成对抗网络

distribution）GANAnimefaceGenerationUnconditionalgenerationDiscriminatorbasicideaofGANalgorithmforGANtheoryforGANtipsfortrainingGAN
静妮子i·2022-11-20 00:53

Review of Matrix Theory （HITSZ） 含22年真题

ReviewofMatrixTheory（HITSZ）含22年真题1.复习小记1.1Overview2.2022年试题回忆3.总结HITSZ矩阵分析复习（Prof.ZaoyangGuo授课）1.复习小记懒了
DeadPool loves Star·2022-11-19 22:16

cs224w-图机器学习-2021冬季课程学习笔记-09 Theory of Graph Neural Networks

TheoryofGraphNeuralNetworks一、HowExpressiveareGraphNeuralNetworks?
知之之·2022-11-19 20:23

cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记11 Theory of Graph Neural Networks

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合VX号“PolarisRisingWar”可直接搜索添加作者好友讨论。更新日志：2021.11.16删除PPT链接，美化公式排版文章目录1.HowExpressiveareGraphNeuralNetworks?2.DesigningtheMostPowerfulGraphNeuralNetworkYouTub
诸神缄默不语·2022-11-19 20:41

巴斯扩散模型-Bass Diffusion Model

目录1巴斯模型概念2创新扩散理论-DiffusionofInnovationsTheory3Bass模型详解3巴斯模型的假设4应用和局限4代码1巴斯模型概念巴斯扩散模型针对创新产品、技术的采用和扩散，常被用作市场分析工具
Alex Tech Bolg·2022-11-19 07:56

【图论算法】邻接表、链式前向星、搜索、最短路、最小生成树、并查集、拓扑排序

也希望有大佬能够补充本文涉及：图的存储（领接矩阵、邻接表、链式前向星），图的搜索（dfs和bfs）、最短路（Floyd、Dj、贝尔曼福特算法、SPFA算法）、并查集、Kruskal算法、拓扑排序图基本概念图论(GraphTheory
_Karos·2022-11-17 21:09

深度学习--卷积神经网络精讲、深入浅出

ConvolutionalNeuralnetwork(part1)CNN常常被用在影像处理上，它的theorybase就是三个property，和两个架构convolution架构：针对property1
Unquestioned·2022-11-15 17:43

Applying Sampling Theory To Real-Time Graphics

原文地址：https://mynameismjp.wordpress.com/2012/10/21/applying-sampling-theory-to-real-time-graphics/ApplyingSamplingTheoryToReal-TimeGraphics
Kitchen020·2022-11-15 10:09

2021李宏毅机器学习笔记--23 Theory behind GAN

2021李宏毅机器学习笔记--23TheorybehindGAN摘要一、MaximumLikelihoodEstimation(最大似然估计)二、MLE=MinimizeKLDivergence（最小KL
guoxinxin0605·2022-11-14 13:12

李宏毅 ML2021 学习笔记 - W6 Generative Model

1.2.Unconditionalgeneration2.TheorybehindGAN2.1.Objective2.2.如何计算两个distribution之间的divergence？
芦边湖泊·2022-11-12 11:38

密码学的数学模型及其理论基础 【二】

密码学的数学模型及其理论基础【二】密码学的数学模型与理论基础信息论之父Shannon的通信保密系统与熵和无条件保密复杂度理论基础与计算安全性的定义1948年，香农的论文Amathematicaltheoryofcommunication
smilejiasmile·2022-11-11 09:19

基于prim算法的网络最小生成树生成得到路径规划

意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex(graphtheory)），且其所有边的权值之和亦为最小。
fpga和matlab·2022-11-10 10:41

matlab多重分形广义函数谱,多重分形消除趋势波动分析法

MultifractaldetrendedfluctuationanalysesInstochasticprocesses,chaostheoryandtimeseriesanalysis,detrendedfluctuationanalysis
pner·2022-11-08 01:14

朴素贝叶斯和SVM

朴素贝叶斯决策:详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解_nebulaf91的博客-CSDN博客_最大后验估计如何简单理解贝叶斯决策理论（BayesDecisionTheory
king52113141314·2022-11-07 12:39

吴恩达教授机器学习课程笔记【六】- Part 6 学习理论

本节为吴恩达教授机器学习课程笔记第六部分，学习理论LearningTheory，主要包括：偏差的方差的含义与理解，联合界引理，霍夫丁不等式（切诺夫界），经验风险最小化，有限集和无限集假设类，VC维。
不会算命的赵半仙·2022-11-07 11:40

网络拓扑属性的解读

现阶段主攻脑结构网络的研究，最近买了一本《introductiontographtheory》，准备系统了解下图论理论，进行个扫盲。
clancy_wu·2022-11-07 10:33

HDU 6889 Graph Theory Class （Min25筛）

题意：n个点的完全图，边权为lcm(i+1,j+1)，求mst。题解：Min25筛质数与2连，其他点与最小因子连，那么只要求n以内质数和即可。比赛的时候本来想用区间筛打表的，这题其实套个Min25筛就好了，因为1e10，用int128存质数和，避免取模，结果调了一个下午，居然是n为1没输出。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include
gongyuandaye·2022-11-07 08:51

皮尔松相关分析_皮尔西斯符号学与生物学认知

皮尔松相关分析Thereisanaturalevolutionfromtheideasthatdeeplearninghasempiricalrevealedtoatheoryofgeneralintelligence.Acommoncriticismofdeeplearningisitslackofgoodtheory.Deeplearningislikethesupercollidersinh
weixin_26630173·2022-10-30 03:49

人机混合智能在博弈领域的发展

【编者按：博弈向来是人机环境系统的智能，而不仅仅是人的智能，或许，西方的博弈论里存在着很大的缺陷】-----------------------------------博弈论又被称为对策论(GameTheory
人机与认知实验室·2022-10-30 03:43

马科维茨的均值方差模型(MPT)粒子群优化--Python实现

MPTMPT,modernportfoliotheory。现在资产配置理论。理论很简单。假设每个资产的收益率是一个随机变量xix_ixi。既然是随机变量，当然就会有均值和标准差。
肥宅_Sean·2022-10-29 12:43

2022-10-21-matlab一contour,clabel,surf

Beck,Amir.Introductiontononlinearoptimization:Theory,algorithms,andapplicationswithMATLAB.SocietyforIndustrialandAppliedMathematics
思求彼得赵·2022-10-28 13:32

《预告 》 明天(9月19日)，中国科学院自动化研究所首届智能决策论坛即将开幕！(附带10+位作者演讲主题及摘要)...

深度强化学习实验室作者：中科院自动化所编辑：DeepRLCASIA解锁更多智能之美演讲主题9月19日上午邓小铁演讲主题：OntheInterplayofAIandGameTheory报告摘要：TherapiddevelopmentofAIhasexpandedtorevolutionizealgorithmicdesignsincomputerscienceandbeyond.Inthistalk
深度强化学习实验室·2022-10-27 06:40

GNN学习笔记（一）基本概念

graphsubgraphcentralityneiborhoodcommunitystructuregraphsamplingheterogeneousgraphhypergraphsrandomgraphdynamicgraph机器学习在图上的应用spectralgraphtheorygraphsignalprocessingnode-leveltask
幕后有华·2022-10-08 07:01

灰色关联度分析

灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(GreyTheory)，其中的灰色关联分析是灰色关联度分析（GreyRelationAnalysis，GRA），是一种多因素统计分析的方法。
五千年的反射弧·2022-09-29 14:33

朴素贝叶斯分类器 详细解析

1贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）是概率框架下实施决策的基本方法。
gua_niu123·2022-09-26 10:39

A-level经济学：Labour market真题解析

Labourmarket与productmarket构成micro的markettheory，所以labourmarket在micro中占有半壁江山。
Alevel-course·2022-09-22 21:59

A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures论文翻译分析

AState-of-the-ArtSurveyonDeepLearningTheoryandArchitectures摘要近年来，深度学习在各种应用领域取得了巨大成功。
Gu Hui·2022-09-22 07:48

朴素贝叶斯（Naive Bayes）详解

其理论基础是贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）。一：基础知识（1）联合概率：联合概率表示两个事件共同发生的概率，例如事件A与事件B同时发生，则表示为P(A,B)或P(AB)。
生信小兔·2022-09-17 16:09

【机器学习sklearn】高斯朴素贝叶斯 Gaussian naive bayes

贝叶斯Bayes-ThomasBayes前言一、贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）二、实例：高斯朴素贝叶斯GaussianNaiveBayes(GaussianNB)1.引入库
Moonuiu·2022-09-17 16:39

遗传算法与爬山算法简介_遗传算法简介

whichisarapidlygrowingareaofArtificialIntelligence(AI).ItinspiredbytheprocessofbiologicalevolutionbasedonCharlesDarwin’stheoryofnat
weixin_26632369·2022-09-15 07:57

备战数学建模47-数模常规算法之图论(攻坚站12)

图论〔GraphTheory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。
nuist__NJUPT·2022-09-14 07:07
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