tsp

TSP旅行商问题的Hopfield求解过程

连续型Hopfield在matlab中没有直接的工具箱，所以我们们根据Hopfield给出的连续行算法自行编写程序。本文中，以求解旅行商问题来建立Hopfield网络，并得到解，但是该解不一定是最优解，用Hopfield得到的解可能是次优解，或没有解。直接上问题：8个城市的坐标：0.1000000000000000.1000000000000000.9000000000000000.5000000
weixin_30797027·2023-01-01 15:45

【TSP问题】基于Hopfield神经网络求解旅行商问题附Matlab代码

1简介本文给出了一种基于Hopfield神经网络模型求解TSP问题的算法.Hopfield网络是一种网状网络,网络中的每个神经元都可以和其他神经元双向连接.这种连接方式使得网络中每个神经元的输出都能反馈到同一层次的其他神经元
matlab科研助手·2023-01-01 15:44

Hopfield解TSP（旅行商问题）

代码主要使用python语言编写，使用了比较流行的数据处理库numpy和数学绘图库matplotlib。定义了初始化函数__init__,初始化U函数，计算dU函数，更新U函数，计算V函数，计算E能量函数函数，路径计算，城市距离计算等函数，并使用matplotlib库对试验结果的动态过程用动画表示出来，直观的显示了优化过程。importnumpyasnpfrommatplotlibimportpy
CSDNMAnonghou·2023-01-01 15:43

《MATLAB智能算法30个案例》：第19章 基于模拟退火算法的TSP算法

《MATLAB智能算法30个案例》：第19章基于模拟退火算法的TSP算法1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书
mozun2020·2022-12-31 07:49

基于遗传算法求解TSP问题（旅游路径规划，Python实现，超详细，可视化，结果分析）

（点赞收藏评论噢）基于遗传算法求解TSP问题摘要巡回旅行商问题（TSP）是组合优化中的经典问题。
鸡丝米线·2022-12-30 14:17

智能网联云控平台在园区自动驾驶的场景应用

▎本文来源：智东西自动驾驶云控平台介绍车联网平台的发展已经经历了三个主要阶段，即从最开始的TSP平台阶段（连接服务），到智能网联平台阶段（整车智能），再到现在自动驾驶云控平台阶段（车路协同），
智能交通技术·2022-12-30 08:25

数学建模常用算法总结

数学建模常用算法总结穷举算法图论算法TSP算法，Dijkstra算法，Floyd算法，最大流算法，最优数算法计算机模拟方法排队论模拟，随机模拟，运动过程模拟，元包机模拟标准的模型无法做到就可以适用计算机模拟算法数据处理方法数据拟合
Hydrion-Qlz·2022-12-29 16:02

整数规划学习笔记（一）

整数规划文章目录整数规划整数规划模型线性混合整数规划（MIP）背包模型广义指派模型集合包装、覆盖和划分模型含固定成本的整数规划模型设施选址模型网络设计模型旅行商问题对称TSP不对称TSP拓展MTZ模型货物流模型非线性整数规划投资组合最大割问题整数规划模型线性混合整数规划
恐高的神·2022-12-29 15:21

[车联网安全自学篇] Car Hacking之汽车TSP (Telematics Service Provider) 服务浅析

0x01前言TSP：TSP全称TelematicsServiceProvider，简称为内容服务提供者，也有人称之为车联网信息服务提供商，以及叫汽车远程服务提供商的，反正不同的人叫法都不太相同，但意思差不多
橙留香Park·2022-12-28 23:41

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-27 21:20

python：简单易懂差分进化算法原理(以调用方法形式编写)

原因在于，它相对于粒子群、遗传、蚁群等算法来说，有着较强的收敛性和精度，非常适合用于参数优化、TSP优化、调度优化等众多优化问题。
秋刀鱼程序编程·2022-12-27 14:29

【无标题】

强化学习qlearning解决tsp问题强化学习小白学习互助提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加强化学习qlearning解决tsp问题文章目录强化学习qlearning解决
ZhangP41·2022-12-26 08:28

双倍体遗传算法

隐性和隐性交叉个体中显性以较小的变异概率变异，隐性以较大的变异概率变异以下代码使用双倍体的遗传算法解决TSP问题，城市数量34.
qq_31769869·2022-12-26 08:25

【论文笔记】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING

在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200519165501917.png)论文强化学习+指针网络+组合优化一、概论主要是用强化学习中的策略梯度方法，来计算为TSP
Vajuw·2022-12-24 10:34

基于禁忌搜索的TSP问题求解仿真输出路线规划图和收敛曲线

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述禁忌搜索（TabuSearch或TabooSearch，简称TS）是对局部搜索（LS）的一种扩展，是一种全局寻优算法，其特点是采用禁忌技术，即用一个禁忌表记录下已经到达过的局部最优点及求解过程，在下一次搜索中，利用禁忌表中的信息不再或有选择地搜索这些点，以此来跳出局部最优点。该算法可以克服爬山算法全局搜索能力不
我爱C编程·2022-12-23 09:00

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一
荔枝科研社·2022-12-23 06:43

模拟退火算法(SA)

一、算法简介模拟退火算法(SA)一种模拟物理退火过程而设计的优化算法初始处于一个高温状态下，然后逐渐退火，在每个温度下慢慢冷却，最终达到物理基态（相当于算法找到最优解）求解TSP问题(旅行商问题)、最值问题
YysJyj·2022-12-22 10:10

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
wlz249·2022-12-22 08:39

基于群智能算法的TSP问题求解

TSP问题简介旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。
小段学长·2022-12-21 10:49

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-21 10:18

旅行商问题(TSP)常用数据集

文章目录数据集1、burma142、bayg293、att484、eil51、eil76、eil101、eil5355、Oliver306、st707、pr76、pr2268、gr969、ch130、ch15010、pcb442下载地址数据集1、burma14城市分布如图1所示。图1burma14分布2、bayg29城市分布如图2所示。图2bayg29分布3、att48城市分布如图3所示。图3at
心️升明月·2022-12-20 20:52

TSP遗传算法解决——人工智能

实验四TSP问题的遗传算法实现一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力
结缘缘·2022-12-20 20:52

遗传算法求解TSP问题（人工智能实验）

遗传算法求解TSP问题参考博客参考的代码和详解根据老师的数据把其中一些代码修改了很小一部分：```pythonimportnumpyasnpimportmathimportrandom#適應度deffitnessFunction
好-·2022-12-20 20:52

遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解

在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败，从而遭到淘汰。1.生物进化图1用了一个非常形象的实例，来表现进化机制对生物繁衍的作用。图1眼睛的进化（摘自http://blog.csdn.net/zzwu/article/detail
幸福牧云笛·2022-12-20 20:22

人工智能实验2——用遗传算法求解TSP问题

本来这个实验早就想写上来的了，但是当时这门课成绩还没出，怕引起不必要的麻烦就搁置了一段时间。问题描述：这个问题可分为对称旅行商问题(dij=dji,,i,j=1,2,3，…,n)和非对称旅行商问题(dij≠dji,,i,j=1,2,3，…,n)。若对于城市v={v1,v2,v3,…,vn}的一个访问顺序为t=(t1,t2,t3,…,ti,…,tn),其中ti∈v(i=1,2,3,…,n)，且记tn
weixin_30239339·2022-12-20 20:22

人工智能：用遗传算法近似求解TSP问题（附有实验报告资源和Python源代码）

项目简介这是人工智能实验课的一次作业。项目文件有两个py文件，其中Main.py文件中是算法的主体，而一些具体的步骤实现则放在AidFunctions.py文件中。代码注释比较详细，可以对照实验报告进行阅览。项目代码Main.pyimportnumpyasnpimportAidFunctionsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimporttime##
北岛寒沫·2022-12-20 20:50

【人工智能那些事】2、遗传算法求解TSP问题

本篇博文是该视频的讲义和程序代码遗传算法求解TSP问题完整代码importloggingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
zstar-_·2022-12-20 20:49

变种 背包问题_深度强化学习-求解组合优化问题

1PointerNetworkspapergithubVinyals的这篇论文提出了PointerNetwork（PN），求解了一些经典的组合优化问题，比如旅行商问题（TSP）和背包问题（Knapsackproblem
weixin_39613712·2022-12-18 13:35

Combinatorial Optimization by Graph Pointer Networks and Hierarchical Reinforcement Learning翻译

摘要在这项工作中，我们介绍使用强化学习（RL）进行训练的图形指针网络（GPN），以解决旅行商问题（TSP）。
zzzzz忠杰·2022-12-18 13:35

【论文笔记+代码解读】《ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS!》

介绍本文提出了一种注意力层+强化学习的训练模型，以解决TSP、VRP、OP、PCTSP等路径问题。文章致力于使用相同的超参数，解决多种路径问题。文中采用了贪心算法作为基线，相较于值函数效果更好。
星月要幸福·2022-12-18 13:05

【组合优化】旅行商问题Traveling Salesman Problem(TSP)-概述

概述旅行商问题TravelingSalesmanProblem(TSP)是一个经典的组合优化问题。
明天已在HiaHia·2022-12-18 13:32

【论文笔记+代码解读】《The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem》

介绍本文采用Transformer架构解决TSP问题，通过强化学习完成训练。在TSP50和TSP100中都有良好表现，与启发式算法对比，TSP50的最佳差距为0.004%，TSP100为0.39%。
星月要幸福·2022-12-18 13:30

[基因遗传算法]进阶之五:实践VRPTW

参考资料:《旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MDVRP,VRPTW)模型介绍》本文对《基于GA算法解决VRPTW》的分析和思考.具体的代码可以参考《Python实现(MD)VRPTW常见求解算法
panbaoran913·2022-12-18 10:54

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)  PSO求解TSP代码可以参考之前的博客PSO求解TSP。  但是有时候可能会加一些限制，例如某个城市需要先被访问。
cuntou0906·2022-12-16 10:57

【MATLAB】模拟退火算法（SA）求解TSP问题

目录1.SA概述1.1SA介绍1.2SA核心1.2.1三个函数1.2.2两个准则1.3SA优缺点1.3.1优点1.3.2缺点2.基于SA解决TSP问题2.1tsp.m2.2CalDist.m2.3drawTSP.m2.4simulated_annealing.m2.5
世一渔·2022-12-16 07:31

数学建模：matlab蚁群算法解决TSP问题

蚁群算法的来源很久以前，生物学家就对蚂蚁捕食行为很好奇。因为，可能大家不知道，蚂蚁的视力特别差，你可以把它当成瞎子，可是每次却都能找到食物，并且从它所找到的路径，还是从洞穴到食物的最短路径。大家可以想一想，每次你的桌子上有掉一颗糖，过不了多久，就立马有蚂蚁出现了，而且还是一成群的蚂蚁沿着同一条线路过来的。这是为什么呢？难道是蚂蚁的鼻子很灵敏吗？后来生物学家们经过长时间的研究发现，并不是蚂蚁的鼻子很
板砖大的砖头·2022-12-16 07:31

使用模拟退火算法解决TSP问题

2．实验环境Matlab3．实验内容使用模拟退火算法解决14个城市的TSP问题，使得从一个城市出发，遍历所有城市回到起点的路线最短。
二战国科大·2022-12-16 07:31

matlab读取tsp文件,Matlab读取标准TSPLIB中的tsp问题的文件的函数

自己编写的读取TSPLIB库的标准TSP测试算例的函数,function[n_citys,city_position]=ReadTSPFile(filename)%READTSPFILE读取TSP文件信息
胡説个球·2022-12-16 07:31

模拟退火算法以及解决TSP问题matlab代码实现

算法背景：使用模拟退火思想解决TSP问题整体思想：一开始先随机生成一个解，然后随着每次降温，进行解的更新（在每个温度下，可以设置搜索解的次数，也就是链长。）
MXRSX·2022-12-16 07:29

模拟退火算法&&在Matlab中建立旅行商问题（TSP）模型

一、模拟退火算法概述模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）多用以解决优化问题（寻找最优值），其退火过程可理解为：①加温过程——设定初始温度②等温过程——Metropolis抽样过程（Metropolis准则以一定的概率接受恶化解，使解空间覆盖更多的可能性，算法可以跳离局部最优，是收敛于全局最优的关键）③降温过程——控制参数的下降退火过程的能量变化目标函数能量最低态最优解1.SA
锅小白·2022-12-16 07:59

matlab遗传算法求解TSP旅行商问题

一、引言本文将用matlab编写遗传算法求解TSP旅行商问题，其实是对viafcccy原文章以及《MATLAB智能算法》中基于遗传算法TSP问题复现。
原本无我·2022-12-16 07:59

matlab使用遗传算法解决旅行商tsp问题

编码目的和解析旅行商问题：地图上有n个点，旅行商要求从一个点出发，经过每个城市一次且仅一次并最终回到出发城市，求最短路径使用matlab作为编程工具，采用遗传算法对tsp（旅行商）问题进行基本编码实现和优化解答
立志进入字节的亚子·2022-12-16 07:28

模拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法求解旅行商问题文章目录模拟退火算法求解旅行商问题旅行商（TSP）问题一、TSP问题分析二、模拟退火算法1.一秒理解算法2.算法原理3.算法流程三、伪代码四、运行结果五、代码（C++）数据旅行商
hlp_whale·2022-12-16 07:28

【算法】用模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法解决旅行商问题 (TSP, Traveling Salesman Problem)

01什么是旅行商问题(TSP)?TSP问题（TravelingSalesmanProblem，旅行商问题），由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。
infinitor·2022-12-16 07:58

Matlab利用模拟退火算法求解旅行商(TSP)问题

简介先引入一个例题:旅行商问题（TSP）假设有一个旅行商人要拜访n个城市，已知这n个城市的坐标，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。
Logistic..·2022-12-16 07:57

旅行商问题(TSP)

问题旅行商要从起点城市经过所有的城市并且回到起点城市，求总路程最小的方案。建模变量二值变量xijx_{ij}xij表示旅行商是否从城市iii到城市jjj。目标Min∑i=1n∑j=1,j≠inxijcijMin\sum_{i=1}^n\sum_{j=1,j\nei}^nx_{ij}c_{ij}Mini=1∑nj=1,j=i∑nxijcij约束∑k∈V,k≠ixik=1,∀i∈V\sum_{k\i
HatcherRobotics·2022-12-16 00:19

一个基于.Net开发齐全的加密库

该项目除了提供基本的加密算法，该软件包还支持CMS、OpenPGP、（D）TLS、TSP、X.509证
编程乐趣·2022-12-15 21:07

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

在求解TSP这种整数规划问题的时候,PSO显然与ACO不同,PSO需要对算法本身进行一定的修改,毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的.    在路径规划中，我们
我爱C编程·2022-12-15 16:31

利用scikit-opt库中的GA遗传优化算法解决旅行商问题TSP（含自定义起终点）

scikit-opt库简介官网是一个封装了7种启发式算法的Python代码库，包含差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法。一：编写自定义问题主要是将自己问题的数据输入到封装的代码中，操作简单，修改码量很少其中只有两行代码需要修改num_points=30###num_points指需要遍历的节点个数points_coordinate=np.random.
天天写点代码·2022-12-14 09:16

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的遗传算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的遗传算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-14 08:12
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