傅里叶逆变换

傅立叶变换系列（四）离散傅立叶变换

说明：傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换、短时傅里叶变换。。。这些理解和应用都非常难，网上的文章有两个极端：“Esay”Or“Boring”！
影醉阏轩窗·2022-11-20 19:27

傅里叶变换快速入门

网上关于傅里叶变换的解释特别多，但大部分都比较偏理论，导致我看来N多教程也还是懵懵懂懂。在某本书（信号完整性分析？？？）中看到一句震耳发聩的话：”每个工程师都应该亲自动手计算一遍傅里叶变换”。
闵叶灵·2022-11-20 19:18

一文读懂傅里叶变换的几何解释

目录1.简介2.两个频率3.时频变换4.傅里叶变换5.傅里叶变换应用5.1音频处理5.2图像处理总结我读硕士的时候就一直搞不清楚图像处理里基于傅里叶变换的时频计算到底是个什么东西。
程序猿老甘·2022-11-20 19:17

数字图像处理入门（冈萨雷斯第三版）

文章目录空间域滤波空间域滤波基础灰度变换直方图空间滤波器简介平滑空间滤波器锐化空间滤波器频率域滤波傅里叶变换采样定理频率域滤波基础图像复原与重建图像退化/复原模型逆滤波最小均方误差滤波（维纳滤波）约束最小二乘方滤波图像压缩图像压缩基础基本压缩方法
BubbleCodes·2022-11-20 19:46

【图像处理】傅里叶变换最全入门知识点链接合集

最近要用到傅里叶变换分解图像频率信息毫无基础的我，今天花了一天时间，找了许多的资料进行学习目前大概是没有那么迷糊了，过程中走了一些弯路（主要是一直找不到自己想要的资源）所以分享一下自己今天发现的一些比较好的学习链接
Aubrey_.·2022-11-20 19:15

MASR语音识别算法简介

MASR语音识别算法简介文章目录MASR语音识别算法简介1.简介2.声音预处理2.1声音的本质与模数化2.2使用soundfile读取音频文件2.3音频数据处理音频振幅的归一化傅里叶变换把时域特征转化成频域特征
HELLOWORLD2424·2022-11-20 15:47

Fedformer中的小波变换（FEB-w模块）

傅里叶变换在频域创建信号的表示，而小波变换在频域和时域都创建表示，从而有效的获取信号的局部信息。
思考实践·2022-11-20 13:46

图像处理1：图像的直方图优化算法（增强图像的对比度）（附matlab和python代码）

图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式
潘聪明·2022-11-20 13:30

稀疏表示与非负矩阵分解（3）矩阵分解基本原理和chirp信号处理的简单python实现

稀疏表示与非负矩阵分解（3）矩阵分解基本原理和chirp信号处理的简单python实现1.非负矩阵分解2.时频图制作2.1时频图的指标与方法比较2.1.1时间分辨率和频域分辨率2.1.2短时傅里叶变换和小波变换的差异
cnjs1994·2022-11-20 12:55

语音识别入门第二节：语音信号处理及特征提取（实战篇）

练习基础代码（包括音频文件、音频文件读取代码、预加重代码、分帧加窗代码、快速傅里叶变换代码）可从Github中获取，链接如下：https://github.com/nwpuaslp/ASR_Course.git
安静_xju·2022-11-20 12:25

【matlab 图像处理】离散傅里叶变换&离散余弦变换&K-L变换&小波变换

【matlab图像处理】离散傅里叶变换&离散余弦变换&K-L变换&小波变换正交变换是信号处理的一种有效工具。图像信号不仅可以在空间域表示,也可以在频域表示,后者将有利于许多问题的分析及讨论。
Data艺术家·2022-11-20 12:43

matlab 基于小波变换的图像压缩,基于小波变换的图像压缩

小波变换是在短时傅里叶变换的基础上发展起来的一种新型变换方法，他是一种时—频分析法，具有多分辨率分析(MultiresolutionAnalysis)的特点，而且在时、频域都具有表征信号局部特征的能力，
聚沙塔人·2022-11-20 12:05

【图机器学习】图神经网络入门（二）图上的傅里叶变换

目录1前言2传统的傅里叶变换3图傅里叶变换4总结5参考文献1前言  内容为自己的学习总结，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。  
一穷二白到年薪百万·2022-11-20 11:57

图卷积神经网络1-谱域图卷积：拉普拉斯变换到谱域图卷积

谱域卷积3.1.图谱卷积背景知识3.2.图谱卷积的数学知识3.3.图傅里叶变换3.4.图傅里叶反变
奥卡姆的剃刀·2022-11-20 11:56

图卷积神经网络模型----GCN

一、傅里叶变换与拉普拉斯变换傅里叶变换是一种线性的积分变换，这种变换是从时间转换为频率的变换或其相互转换。
s_nan·2022-11-20 11:46

谱域GCN的一些基础知识总结

1.6谱域GCN传播公式中，哪里体现了傅里叶变换、拉普拉斯矩阵、拉普拉斯矩阵的特征值分解？（or谱域GCN的卷积怎么卷的？是一种怎样的数学
CKK77DYY·2022-11-20 11:15

GCN图卷积网络 | 介绍

2.3拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）2.4卷积的定义2.5傅里叶变换2.5Graph上的傅里叶变换及卷积3深度学习中GCN的演变3.1SpectralCNN3.2Chebyshev谱CNN（ChebNet
Yanir7·2022-11-20 11:42

最基础的GNN与GCN理解

三、GCN0、频域角度个人快速理解（谨慎参考）1、频域角度（1）拉普拉斯矩阵（2）传统傅里叶变换（3）GCN中拉普拉斯矩阵和傅里叶变换的关系2、空域角度一、为何引入GNN与GCN？
kc7w91·2022-11-20 11:36

GCN频域视角相关——傅里叶变换、拉普拉斯变换、拉普拉斯算子、拉普拉斯矩阵、卷积

0.3散度0.4欧拉公式1.卷积与傅里叶变换1.1傅里叶变换1.2时域的卷积等于频域的乘积2.拉普拉斯变换3.拉普拉斯算子4.拉普拉斯矩阵与其特征向量5.太长不看总结版extra注：大量借鉴内容，且本文并不重在详细公式的推导
kc7w91·2022-11-20 11:56

跳出公式，看清全局，图神经网络（GCN）原理详解

一直没能搞懂这个GCN为何物，最开始是看清华写的一篇三四十页的综述，读了几页就没读了；后来直接拜读GCN的开山之作，也是读到中间的数学部分就跪了；再后来在知乎上看大神们的讲解，直接被排山倒海般的公式——什么傅里叶变换
first_adam·2022-11-20 11:28

西储大学轴承数据小波变换

除小波变换外，还有格拉米角场GAFs、马尔可夫变迁场MTF、递归图、短时傅里叶变换STFT，具体原理大家在其他地方都能很方便的找到，我这儿就不放了，我自己掌握的也有限，只是把相关方法展示出来，供大家参考
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:58

图像处理：相机自动对焦&图像清晰度

文章目录0.图像清晰度效果1.基本内容1.1焦点检测自动对焦方法1.2图像清晰度评价方法1.2.1基于梯度的图像评价函数1.2.2FFT(快速傅里叶变换)2.代码实现2.1基于梯度的图像评价函数源代码2.2FFT
让让布吉·2022-11-20 08:13

Python基础 NumPy数组详解

NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库，提供数组支持以及相应的高效处理函数，它包含很多功能，如创建n维数组（）矩阵，对数组进行函数运算，数值积分，线性代数计算，傅里叶变换和随机数产生等。
阴天v快乐丶·2022-11-20 08:40

高斯低通滤波原理（图像处理）

高斯函数的主要特征：它的傅里叶变换函数仍然是高斯函数。所以应用快速傅里叶变换可以把空间域内的卷积运算变换为频率域内的乘积运算，这样对于半径很大的高斯核来说，大大降低了运算时间。
稻田里展望者·2022-11-20 07:27

理想低通滤波器（频率域滤波）

%频率域滤波clc;closeall;img=imread(‘Fig3.10(b).jpg’);img=im2double(img);Fimg=fft2(double(img));%傅里叶变换Fimg=
执著的追求者·2022-11-20 07:48

高斯低通频率域滤波

基本原理频率域滤波，即将原图像通过傅里叶变换，转换至频率域，在频率域利用该域特有的性质进行处理，再通过傅里叶反变换把处理后的图像返回至空间域。
朱某人wa·2022-11-20 07:42

数字图像处理 实验二

一、实验目的：掌握傅里叶变换及逆变换的基本原理方法。理解频域滤波的基本原理及方法。掌握进行图像的频域滤波的方法。
stearm210·2022-11-20 07:41

理想低通滤波

1.将图像进行傅里叶变换，将低频移至中心2.在频域进行处理，首先，计算理想低通滤波器，然后将其与傅里叶频谱相乘。
allen5115·2022-11-20 07:35

【ICML 2022】时间序列预测——FEDformer (Frequency Enhanced Decomposed Transformer)

文章目录摘要1引言2频域中时间序列的紧凑表示3模型结构3.1FEDformer架构3.1.1准备工作3.1.2FEDformer结构3.2傅里叶增强结构3.2.1离散傅里叶变换3.2.2使用傅里叶变换的频率增强块
innerVoi·2022-11-20 05:00

数字图像处理作业

step1对图像f(x,y)取对数,z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y)step2对图像做傅里叶变换Z(u,v)=Fi(u,v)+Fr(u,v)step3使用同态滤波器H(
zhangweibin2·2022-11-20 02:15

实验四 图像频域平滑与锐化（Python实现）

二、实验内容图像频域平滑（去噪）：使用自生成图像（包含白色区域，黑色区域，并且部分区域添加椒盐噪声），然后进行傅里叶变换，并且分别使用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、指数低通滤波器和梯形低
ReadyGo!!!·2022-11-19 21:12

论文阅读笔记：面向卷积神经网络的 FPGA 设计

降低卷积操作的快速算法常见算法：FFT、Winogard算法快速算法常见的三个步骤：将输入图像与卷积核转换到特殊域将转换后的数据进行点对点相乘将相乘的结果逆变换回时域二维FFT算法1.首先对二维矩阵的各行进行一维
风荷荷举·2022-11-19 21:42

Python傅里叶变换与霍夫变换

目录傅里叶变换概述霍夫变换概述代码实现及效果展示傅里叶变换概述傅里叶变换(简称FT)，常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。
L888666Q·2022-11-19 15:26

【PaddleSpeech-学习笔记】第二章：声音分类

PaddleSpeech-学习笔记】第二章：声音分类知识的回顾依赖库安装：Paddlespeech&Paddleaudio视觉图谱反映数字音频信号paddlespeech库中的函数功能音频特征提取（重要）离散傅里叶变换
zhangdroid·2022-11-19 15:13

GNN综述：从deepwalk到GraphSAGE，GCN，GAT

图中学习的分类1.2.相似度度量方法2.Graphneuralnetwork2.1.Graphconvolutionalnetwork(GCN)2.1.1.引子：热传播模型2.1.2.热传播在graph上的求解：傅里叶变换
视学算法·2022-11-19 13:53

OpenCV图像处理——傅里叶变换

总目录图像处理总目录←点击这里十三、傅里叶变换13.1、原理我们生活在时间的世界中，早上7:00起来吃早饭，8:00去挤地铁，9:00开始上班。。。以时间为参照就是时域分析。
lzh~·2022-11-19 13:47

GNN的各变体和框架

tab=repositoriesGCN图卷积网络原理：类比傅里叶变换，每个图节点有不同强度的信号，对其进行图傅里叶变换分解，并分析其相邻节点信号平滑度，通过信号的流动实现周边信息的传递。
Catigeart·2022-11-19 13:46

图像同态滤波 python实现_8图像增强

有选择地突出感兴趣的特征或抑制不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配，加强图像判读和识别效果空间域图像增强：对图像灰度值进行处理改善图像视觉效果变换域图像增强：在变换域内修改图像的变换系数再反变换到空间域傅里叶变换小波变换颜色空间变换主成分变换伪彩色处理图像融合灰度变换图像增强根据目标条件按照一定变换关系
weixin_39774808·2022-11-19 13:12

Opencv-python_图像基本操作和处理_函数方法简单归纳

内容目录图像基本操作图像处理边缘检测、图像轮廓处理和模板匹配图像金字塔、直方图傅里叶变换和低通/高通滤波图像基本操作方法含义数据读取：图像具体含义imread()从路径中读取图片imshow()显示图像到窗口
Ctrl+Alt+L·2022-11-19 12:26

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记二

二、采样、傅里叶变换与卷积1.采样对图像像素的选择或拒绝，一种空间操作。
苏哩·2022-11-19 07:20

面经：图像处理基础

变换域滤波傅里叶变换、小波变换。将图像从空间域转换到变换域，再对变换域中的变换系数进行处理，再进行反变换将图像从变换域转换到空间域来达到去除图像噪声的目的。
安淮葭·2022-11-19 07:31

信号考点（对应清华大学出版社《信号与系统》第三版）

P25页）二、奇异信号二、连续时间信号的基本运算（P37页）三、卷积的性质（P81页）四、离散时间LTI系统的零输入响应（86页）五、离散时间LTI系统的零状态响应（87页）六、序列卷积和（90页）七、傅里叶级数
旅行刺猬·2022-11-19 06:20

深度学习一些常用python库安装（二）

NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能（2）SciPy
小新卟想敲代码·2022-11-19 04:42

基于MATLAB-GUI下图像处理课程设计

一、课题描述本组课题完成的主要内容：①图像处理的基本功能，包括图片读取，保存与退出、彩色图像类型转换、旋转、初始化、裁剪；②添加噪声，如高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等；③图像变换，包括傅里叶变换、离散余弦变换
Jacky_LAD·2022-11-19 03:46

图像增强之灰度变换和直方图均衡化（附代码python+opencv）

空间域增强是直接对图像的各像素进行处理；频率域增强是对图像进行傅里叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅
莫听穿林打叶声@·2022-11-19 02:36

第四章 图像频域滤波

本章要求重点掌握图像频域滤波的基本流程及表示；二维离散傅里叶变换的表示及特点；频域平滑滤波器的基本原理和目的，三种典型滤波器；频域锐化滤波器的基本原理和目的，三种典型滤波器；同态滤波器的基本原理和目的。
贵贵贵胖·2022-11-19 02:03

Diffusion Models - 扩散模型（一）

流模型必须使用专门的架构来构建可逆变换。扩散模型(DiffusionModels)的灵感来自非平衡热力学。定义了
Redflashing·2022-11-19 01:15

将时间序列转成图像——短时傅里叶方法 Matlab实现

目录1方法2Matlab代码实现3结果【若觉文章质量良好且有用，请别忘了点赞收藏加关注，这将是我继续分享的动力，万分感谢！】其他：1.时间序列转二维图像方法及其应用研究综述_vm-1215的博客-CSDN博客2.将时间序列转成图像——小波变换方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客3.将时间序列转成图像——希尔伯特-黄变换方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客1方
vm-1215·2022-11-19 01:44

将时间序列转成图像——小波变换方法 Matlab实现

其他：1.时间序列转二维图像方法及其应用研究综述_vm-1215的博客-CSDN博客2.将时间序列转成图像——短时傅里叶方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客3.将时间序列转成图像——
vm-1215·2022-11-19 01:14

时间序列转二维图像方法及其应用研究综述

目录1前言2方法综述2.1时频分析法2.1.1短时傅里叶变换2.1.2小波变换2.1.3希尔伯特-黄变换2.2图像编码方法2.2.1格兰姆角场2.2.2马尔可夫转移场2.2.3递归图2.2.4图形差分场
vm-1215·2022-11-19 00:25
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