样条

ggrcs包2.6版本已经上线，增加了绘制多元线性回归RCS（限制立方样条图）模块

目前本人写的ggrcs包新的2.6版本已经在CRAN上线，增加了多元线性回归分析模块，现在支持逻辑回归（logistic回归）、cox回归和多元线性回归需要的可以使用代码安装install.packages("ggrcs")如果原来安装了旧版本，可以通过Rstudio进行升级这样就可以升级到最新版本了，新版本修正了一些前期的错误和增加了绘制多元线性回归分析RCS模块，以我的臭氧数据（公众号回复：臭
天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:14

曲线理论-详解Bezier曲线、B样条曲线、NURBS曲线

文章目录曲线理论-详解Bezier曲线、B样条曲线、NURBS曲线样条曲线Bezier曲线，B样条曲线，NURBS曲线Bezier曲线B样条曲线参考内容曲线理论-详解Bezier曲线、B样条曲线、NURBS
Lzn_nzL·2022-12-09 00:30

小波变换图像去噪matlab,基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪

小波分析是泛函分析、傅里叶分析、样条理论、调和分析以及数值分析等多个学科的相互交叉、相互融合的结晶。小波变换属于时频分析的一种,它是一种多尺度信号分析方法,是分析非平稳信号的强有力的工具。
惊人院·2022-12-08 23:54

机翼外形轮廓曲线拟合matlab记录

题目matlab脚本%三次样条插值对机翼形状进行拟合%2022/12/5%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%x=[0.52,3.1,8.0,17.95,28.65,39.62,50.65,78,104.6,156.6,208.6,260.7
NowLoadY·2022-12-07 17:52

用R语言实现环境流行病学中的时间序列回归：以2002-2006年伦敦数据集为例

Option1：时间分层模型(Timestratifiedmodel)（二）Option2：周期函数-傅里叶项(Periodicfunctions-Fourierterms)（三）Option3：灵活的样条函数
姚巨龙·2022-12-07 13:39

【20220207】【信号处理】三次样条插值原理详解

一、三次样条插值1.定义三次样条插值（CublicSplineInterpolation），简称Spline插值，是通过一系列样本点的光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组。
Satisfying·2022-12-07 13:08

python三次样条插值拟合的树行线_R语言：样条回归

01解决何种问题线性回归都知道是用来描述两个变量之间的线性关系，比如身高和体重，自变量身高每增加1个单位，因变量体重就变化多少，但是现实中能用线性回归描述的情况太少了，绝大部分关系都是非线性关系，这个时候就必须用其他回归来拟合了。例如类似下图这种数据，马上会想到用多项式回归，数据拐了2个弯，可以考虑用3次项回归，如图2，其大致反应了数据的变化趋势，但有不足的地方，多项式是基于所有数据的，即所有的数
weixin_39685762·2022-12-07 13:38

b样条和三次样条_回归样条入门

1.为什么需要样条回归？线性模型：逻辑回归：Cox回归：这些常用模型的最基础的假设就是因变量的变形和协变量线性相关，而这个假设是有问题的。
weixin_39867559·2022-12-07 13:38

【matlab】样条函数：csapi、spap2和augknt的使用

样条函数：csapi、spap2和augknt的使用可以调用样条工具箱(SplineToolBox)csapiclear;clcz0=double(rgb2gray(imread('1.jpg')));
Treysure·2022-12-07 13:38

R语言基于Logistic回归绘制限制性立方样条图（Restricted Cubic Spline）

相关介绍：在病因推断、剂量效应研究中，时常要分析自变量和因变量的数量关系。广义线性模型，如Logistic回归、Possion回归等是应用比较广泛的方法。它的一个重要假设是通过选择合适的链接函数，因变量与自变量的关系呈线性。这个假设在某些情况下并不成立。此时一个常见的处理是采用百分位数等方法将连续性变量分段(Pvaluefortrend)。但是分段往往主观，而且损失信息，并有可能引入偏倚。本文介绍
大鹏统计工作室·2022-12-07 13:04

Stata制作限制立方样条(RCS)（2）

在许多研究中，识别、呈现和讨论定量或连续协变量（也称为预测变量、自变量或解释变量）与响应变量之间的估计关系非常重要。临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:00

R语言样条回归并绘制限制立方条图

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方样条(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

实例演示R语言制作限制性立方条图

限制性立方样条函数（RCS）在比较非线性关系中很常用。既往我们已经讲过R语言制作限制性立方条图，但是讲得比较简单，中间有些环节没写出来，我也不是很满意，今天重新来说一下。
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

限制性立方样条（Restricted Cubic Spline）

限制性立方样条（RestrictedCubicSpline）一、背景（一）什么是线性(Linearity)？（二）为什么要做线性假设？（三）如何面对非线性的难题？
姚巨龙·2022-12-07 13:57

Matlab实现常见的插值算法

本文介绍如何使用Matlab实现常见的插值算法：分段三次埃尔米特插值和三次样条插值。
数模乐园—数模君·2022-12-06 23:07

数学建模常见算法：插值算法

目录一、插值的定义二、拉格朗日多项式插值（Lagrange插值）三、龙格现象（Rungephenomenon）四、牛顿插值（Newton）五、分段线性插值六、埃尔米特插值(Hermite插值)七、三次样条插值八
数模乐园—数模君·2022-12-06 23:36

03论文阅读与分享————2020年中国知网六自由度机器人轨迹规划相关论文统计

一、2020年知网论文统计1.刘劲松.基于时间最优的六轴关节机械手轨迹规划研究[D].湖北工业大学,2020.创新点：遗传算法＋粒子群处理时间最优基本方法：样条插值/笛卡尔空间规划/matlab进行仿真背景
我爱编程皮肤好好·2022-12-06 22:06

UE4.26 水插件参数介绍

water个人理解，不全面，欢迎补充没有水波纹在Water内容当中搜索M_Fluid_Sim_01材质参数SelectedPoints选择样条点，就是对地形、湖泊的形状进行设置Water水Islands
rowenci·2022-12-06 17:55

论文-Baidu Apollo EM Planner

摘要规划系统包括顶层的多车道和其中的单车道自动驾驶：系统顶层是一种多车道策略，通过并行计算车道级别轨迹来处理车道变更场景；在车道轨迹生成器内部，迭代的解决基于Frenet框架的路径和速度规划；针对路径和速度规划问题，提出了动态规划与基于样条的二次规划相结合的方法
yu_明明明皓·2022-12-06 00:57

Apollo EM Planner阅读笔记

文章目录简介多车道EMPlanner框架整体框架多车道策略路径-速度迭代算法决策和交通规则约束车道级EMPLanner框架整体框架SL和ST投影（E-step）SL投影ST投影DP路径（M-step）样条
qyshen815·2022-12-05 23:21

图像配准学习小结 （一）

包括径向基函数(薄板或曲面样条
cg_nswdg·2022-12-05 20:09

【自适应滤波】基于FxLMS的样条自适应滤波算法分析（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述在本文中，使用最新的基于自适应样条滤波器的滤波器来识别非线性系统。这些类型的滤波器属于一类线性参数非线性自适应滤波器。
荔枝科研社·2022-12-05 17:42

R语言绘制复杂抽样设计logistic回归限制立方样条图（RCS）

最近很多人问怎么使用R语言绘制NHANES数据复杂抽样设计限制立方样条图（RCS），NHANES数据属于复杂抽样调查，涉及到抽样权重。
天桥下的卖艺者·2022-12-05 11:46

2D虚拟试衣——服装变形

1、TPS（ThinPlateSpline）方法TPS（薄板样条）插值是常用的2D插值方法。
海浪在开花·2022-12-05 09:51

PCL的MLS（移动最小二乘）

对于二维数据点，其拟合公式如下：其中：w为权函数，一般采用三次样条曲线，如果权函数为常量，则为一般的加权最小二乘算法。n表示为包含在
AICVer·2022-12-04 12:10

[数值分析拟合]Matlab三次样条插值拟合数据

三次样条插值是一种运用极为广泛的工程插值算法，本文章编写的函数默认使用端点处的导数值代替给定的两端点的导数值使用三转角构造法进行插值（该函数也可传入端点导数数值进行分析），对数据进行方便而迅速的拟合（但是目前没有三弯矩构造法
程序菜鸟一只·2022-12-03 14:51

matlab插值：拉格朗日插值

拉格朗日插值即对所要插值的函数进行拉格朗日多项式拟合这是matlab插值系列的第二期，第一期：[数值分析拟合]Matlab三次样条插值拟合数据（以后会有时间的时候再更新更多的插值方法）这篇文章我推导过程参考过了一些其他文章
程序菜鸟一只·2022-12-03 14:51

ESL第九章 加性模型、树和相关方法 backfitting/加性逻辑回归、成本复杂度剪枝/基尼系数/各种问题扩展/ROC、PRIM、MARS/反射对/R方、层次混合专家、缺失数据/【完全】随机缺失

9.2基于树的方法9.2.1背景9.2.2回归树9.2.3分类树9.2.4其他问题9.2.5垃圾邮件例子9.3耐心规则归纳法PRIM:BumpHunting9.3.1垃圾邮件例子9.4多变量自适应回归样条
Trade Off·2022-12-02 10:31

YOLOv5 深度学习不同状态下的消融实验

1、条件不变，训练4次结果对比：同样条件下，训练四次模型，得到的结果会略有差别，其中小类别中个别会差异很大，如上图结果显示。
胖子工作室·2022-11-30 10:42

基于神经网络多项式插值的图像超分辨重构研究-附Matlab代码

神经网络插值原理✳️3.1训练阶段：✳️3.2测试阶段✳️四、实验验证✳️4.1基于神经网络双线性插值实验验证✳️4.2基于神经网络Keys’插值(双三次Bicubic)实验验证✳️4.3基于神经网络三次样条插值
matlab科研中心·2022-11-29 12:16

时间最优轨迹规划（3-5-3次多项式）

轨迹规划是指机械臂在给定起始点和终止点之间运动，其中要保持时间和能量的双重最优，就需要对路径之间的插值点进行规划，目前比较常见的就是三次多项式、五次多项式以及B样条插值等进行轨迹规划。
志匹·2022-11-29 07:22

Python——问题解决：matplotlib.pyplot绘制函数中文乱码

中文库mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False例子plt.title("三次样条插值
William.csj·2022-11-27 14:30

【学习笔记VoxelMorph系列文章2】：《Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration》

传统的方法解决空间形变的优化问题，例如：弹性模型、B样条、密集矢量场和离散方法（discrete
喝鸡汤·2022-11-25 09:10

数字信号处理公式变程序（二）——插值

陆续会更新，包括FFT、巴特沃斯滤波器（高低带通、高低带阻）、数据差值（线性、sinc、三次样条*）、数据压缩（等距、平均、峰值检测）和模仿matlab的STFT功能（spectrogram函数三维绘图
没事多学点·2022-11-25 05:34

插值拟合模型 之 Hermite插值、三次样条插值

常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这就是插值的作用。（也可以用于短期预测，反正样本点不能太多）定义与概念注：建模比赛中前两种用得比较多插值法原理以及证明过程如下（了解原理后可跳过）以下介绍两种简单插值方法，但是效果一般不太理想，特别是对于容量较大的数据集
iMoriarty·2022-11-23 10:29

Matlab 包络拟合程序 曲线包络拟合 曲线拟合FP解调 法珀解调 腔长 快速傅里叶解调

Matlab包络拟合程序曲线包络拟合曲线拟合FP解调法珀解调腔长快速傅里叶解调包含：高斯拟合、三次样条插值法求包络ID:3725644577794823早稻田瓜瓜蛙
「已注销」·2022-11-23 08:51

Games101-课程11笔记

WavefrontObjectFileFormat(.Obj文件):曲线:贝塞尔曲线德卡斯特里奥算法算出贝塞尔曲线计算贝塞尔曲线的代数公式贝塞尔多项式伯思斯坦多项式贝塞尔曲线的性质B-splines(B样条
只剩下小白了·2022-11-23 08:14

Games101-系列课程笔记-Lecture-11

Lecture11Geometry2Games101-系列课程笔记更多显式表示曲线贝塞尔曲线(BézierCurves)简单定义德卡斯特里奥(deCasteljau)算法贝塞尔曲线性质高阶贝塞尔曲线存在的问题其他样条曲线基样条
夜阑澜·2022-11-23 08:13

python 克里金空间插值_空间插值——克里金插值

IDW(反距离加权法)和样条函数法插值工具被称为确定性插值方法，因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。第二类插值方法由地统计方法(如克里金法)组成，该方法
weixin_39991055·2022-11-22 04:19

matlab 拟合光滑曲线图,Matlab光滑曲线多项式拟合与样条曲线拟合的两个案例

%多项式曲线拟合figure(1)matrix2=[];%新建空矩阵h1=polyfit(matrix1(:,1),matrix1(:,2),3);%计算多项式拟合系数，3-拟合次数matrix2(:,1)=polyval(h1,matrix1(:,1),1);%计算拟合函数值yplot(matrix1(:,1),matrix2(:,1))%绘制拟合曲线title(‘Predicredrealat
来自星星的龙·2022-11-22 00:18

山东大学数值计算期末2022.01

概念解释（3分*5）well-posedproblem什么是误差，误差的来源，如何度量误差3.向量的范数4.三次样条插值5.不动点简答（5分*4）1.分段三次多项式插值与三次样条插值的区别与联系幂法求解特征值特征向量的过程
qq_46139425·2022-11-21 16:00

数值分析最全实验matlab代码（免费-龙贝格，龙格库塔，三次样条插值，牛顿下山，列主元）

各个实验可以运行的matlab代码，里面带有注释的，是不需要积分下载的，希望大家给点建议。列主元消元法：数值分析，列主元消元法matlab-Matlab文档类资源-CSDN下载牛顿下山法：数值分析，牛顿下山法matlab-Matlab文档类资源-CSDN下载龙贝格（romberg）算法：数值分析romberg算法，matlab_数值方法matlab版代码-Matlab文档类资源-CSDN下载run
想要粉丝的niuLiu·2022-11-21 13:09

计算方法：三次样条插值原理

hermite插值更加复杂，可以保证一阶导数也连续，目前常用的是三次样条插值一、三次样条插值概念不超过3次节点处无误差一阶导数和二阶导数节点处无误差如果函数值和函数在点的倒数值是已知的，也就是我们有一下的已知条件这不就是
Ordinary_yfz·2022-11-21 02:50

线性插值 多项式插值 样条插值 牛顿插值总结

项目github地址：bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star，留言，一起学习进步1.什么是插值在数值分析中，插值(interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。
bitcarmanlee·2022-11-21 02:50

Python-Opencv 基本操作（三）

DFT离散傅里叶变换四、绘制直方图五、图像翻转、缩放六、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波七、锐化操作（凸显轮廓）八、Sobel算子（找轮廓）九、Scharr算子（找轮廓）十、双线性插值、最邻近插值、样条插值
雨落的太敷衍..·2022-11-20 22:53

曲线拟合的数值方法——《数值计算方法》

模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第五章一、算法原理1、最小二乘拟合曲线2、曲线拟合原理3、样条插值
Dropdrag·2022-11-20 21:22

双线性插值(Bilinear Interpolation)

最近用到插值算法，使用三次样条插值时仿真速度太慢，于是采用算法简单的线性插值。本篇主要介绍一下双线性插值的实现方法。
taoqick·2022-11-20 19:23

双线性插值(Bilinear Interpolation)

最近用到插值算法，使用三次样条插值时仿真速度太慢，于是采用算法简单的线性插值。本篇主要介绍一下双线性插值的实现方法。
taoqick·2022-11-20 19:23

气温和降水空间栅格数据下载RS123

温度、降水量等气候要素的插值应用的是澳大利亚的ANUSPLIN插值软件，ANUSPLIN是一种采用平滑样条函
小Rser·2022-11-20 14:56

ICLR最高分论文揭秘模型泛化，GNN是潜力股

想必大家对多项式插值、样条插值等插值方法不陌生。通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点，即称为内插（Interpolation）。而如果我们在已知数据在范围外推
夕小瑶·2022-11-20 06:00
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