邻域

C++利用pcl实现点云DBSCAN聚类

一、DBSCAN算法原理：（1）DBSCAN通过检查数据集中每点的Eps邻域来搜索簇，如果点p的Eps邻域包含的点多于MinPts个，则创建一个以p为核心对象的簇；（2）然后，DBSCAN迭代地聚集从这些核心对象直接密度可达的对象
℉AVE·2023-07-31 08:14

图神经网络处理heterophily图

首先，要介绍高阶邻域。如下图所示，有两个邻域，一个是一阶，一个是二阶。所谓二阶邻域，其实就是邻域的邻域。对于图神经网络，会有如下的卷积操作：我们注意到，
欧阳AI锋·2023-07-29 11:20

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-05-02)

网络上的流行病：利用卫生紧急宣告和同伴沟通减少疾病传播;推荐系统的尺度一致方法;MixHop：通过稀疏邻域混合的高阶图卷积架构;关于使用ArXiv作为数据集;论家庭参与需求侧管理方案的最优电池尺寸;通过相关和折衷编程评估三种可变能源之间的时间互补性
ComplexLY·2023-07-29 04:00

点云 pillar 形状的数据搜索

给定查询点并对查询点进行半径搜索，并将半径邻域内的点渲染为红色。最后得到就是该点范围内，一个圆柱形的附近点集合，最后将可视化结果展示出来。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-07-28 17:16

Matlab 点云曲面特征提取

文章目录一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介这里基于每个点的邻域协方差来获取点云中具有的曲面几何特征的点，计算方式如下图所示：二、实现代码2.1基于k个邻近点SurfaceVar.m
大鱼BIGFISH·2023-07-27 15:28

迭代法求解非线性方程的根

KaTeX数学公式知识储备1、求解的是非线性方程放f(x)=0的根解题要点1、判断使用全局收敛性定理还是局部收敛性定理全局收敛性：未知根，已知根的取值区间（定理1.1/1.2）局部收敛性：已知根，即已知根的邻域
梦想阳光早晨·2023-07-27 08:52

函数的连续性与间断点

1.2定义定义设函数在点的某一邻域内有定义，如果那么就称函数在点连续。设函数在点的某一邻域内有定义，如果那么就称函数在点连续。二、函数的间断点设函数在点的某去心邻域内有定义。
yanyuanfen·2023-07-27 01:41

Matlab 点云平面特征提取

文章目录一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介点云中存在这各种各样的几何特征，这里基于每个点的邻域协方差来获取该点的所具有的基础几何特征（如下图所示），这样的做法虽然不能很好的提取出点云中的各个部分
大鱼BIGFISH·2023-07-27 00:59

图像 4领域-8领域-16领域 及代码实现

邻域：在图像中，最小的单位是像素，每一个像素的周围有8个邻接的像素点，其中最常见的邻接方式就是4邻接和八邻接。在视觉上看来，彼此连通的点形成了一个区域，而不连通的点形成了不同的区域。
R-G-B·2023-07-26 12:19

Matlab 一种自适应搜索半径的特征提取方法

提到过一种信息熵的概念，其中它表达的大致意思为：香农认为熵是指“当一件事情有多种可能情况时，这件事情发生某种情况的不确定性”，也就是指如果一个事情的不确定性越大，那么这个信息的熵值就越大，基于这个理论我们就可以通过最小化邻域点集中包含的信息熵为约束条件
大鱼BIGFISH·2023-07-26 02:37

极限定义——笔记

（考试中经常在ε上做文章）2、存在δ>0：δ就是这个邻域的半径，x→x0所能取到的所有点就是（x0-δ,x0）∪（x0,x0+δ），这里x取不到x0.但是这个邻域δ到底有多大、距离x0有多远，我们不知道
absorb_abundant·2023-07-25 23:52

OpenCV之图像膨胀：dilate函数（C++实现）

dilate函数是使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀图像。
xddwz·2023-07-25 21:45

20211012隐函数求导公式

一、一个方程的情形隐函数存在定理1：设函数在点的某一邻域内具有连续的偏导数，且，则方程在点的某一邻域内恒能确定一个连续且具有连续导数的函数，它满足条件，并有公式就是隐函数求导公式。
MowenPan·2023-07-25 05:14

第二十二章：Non-local Neural Networks ——非局部神经网络

0.摘要卷积和循环操作都是一次处理一个局部邻域的基本构建模块。在本文中，我们提出了非局部操作作为捕捉长程依赖关系的通用构建模块族。
Joney Feng·2023-07-24 19:21

基于位置和邻域信息的图像异常检测与定位

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文：https://arxiv.org/pdf/2211.12634v2.pdf主要贡献：展示了在异常检测和定位中使用来自位置和邻域信息的条件正态特征分布的有效性。
深度之眼·2023-07-23 13:02

论文浅尝 | PANC：知识图谱中的原型扩展邻域约束实体补全

笔记整理：付可意，天津大学硕士链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119013动机知识图谱(Knowledgegraph,KGs)以事实三元组的形式收集和存储大量的常识或领域知识，事实三元组以(头实体、关系实体、尾实体)的形式表示。近年来，许多现有的知识图谱，如Freebase，YAGO，NELL，已被视为关键资源，并被引入许多人工智能应用，如问答、推荐和
开放知识图谱·2023-07-23 07:34

python 图像处理——图像特征之纹理特征

图像纹理通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现，即局部纹理信息。另外，局部纹理信息不同程度上的重复性，就是全局纹理信息。
黑夜寻白天·2023-07-21 02:18

讲座笔记|词向量与ELMo模型

侵删第一讲：词向量与ELMo模型李文哲老师预习1：最大似然估计最大似然估计是机器学习邻域最为常见的构建目标函数的方法，核心是根据观测到的结果预测其中的未知参数求解：极大值倒数为0预习2：机器学习中的MLE
Woooooooooooooo·2023-07-21 01:12

【论文笔记】CIKM‘22 ＆ Amazon | (Navip) 推荐系统中图神经网络的去偏邻域聚合

之前工作的不足只在损失函数中应用IPS，但对GNN的邻域聚合关
·2023-07-20 07:54

【论文笔记】KDD2019 | KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

item之间的关系（eg：一部电影的导演也是另一部电影的演员）高阶关系：用一个/多个链接属性连接两个itemKG+user-itemgraph+highorderrelations—>KGAT递归传播邻域节点
·2023-07-20 07:50

轮廓提取demo

.滤波(使用高斯核对原图卷积)2.取梯度(使用sobel核对步骤1之后的图卷积得到x,y两个方向的梯度分量)3.合成梯度图(x,y两个方向的梯度分量相加)4.取梯度平方和矩阵(x*x+y*y)5.取八邻域掩膜
lxzlife·2023-07-20 06:30

模拟退火算法

求某个目标函数的最值爬山法首先我们通过爬山法来引出模拟退火算法我们先看一个例子：求函数的最值我们用爬山法解决这个问题的步骤1、在解空间中随机生成一个初始解（图中小黄点就是我们生成的初始解）2、根据初始解的位置，我们有两种决策，一种是向左邻域
wa的一声哭了·2023-07-18 21:19

raw域上的去噪

二、一个简单的raw域去噪方法CN111784603A上的去早方法1.获取y亮度值的图，YR，YGR，YGB，YB1.1中心值为R时，邻域3*3的像素中，Y＝(4×R+2×∑G+∑B)/161.2中心值为
大梦一场三十一·2023-07-18 05:23

10秒！看清导数与微分的关系

定义几何意义表达公式关系导数设函数y=f(x)在x0点的某一邻域内有定义，当自变量x在x0点有增量Δx，函数y相应有增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0)。
Dymc·2023-07-18 01:02

【学习笔记】图像纹理特征

空间关系特征纹理特征简介纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复非随机排列纹理区域内大致为均匀的统一体不同于灰度、颜色等图像特征，纹理通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现
岁月漫长_·2023-07-17 08:17

【阅读笔记】Rapid, Detail-Preserving Image Downscaling

更具体地说，它为更偏离局部图像邻域的像素分配更大的权重。从信息论的角度来看，偏离中心像素的邻域的一些像素数据可能携带有价值的信息，也可能是噪声或超出奈奎斯特频率的信息。
AomanHao·2023-07-15 13:24

复变函数---函数基本概念

平面点集区域邻域，去心邻域内点开集边界点边界连通集开区域闭区域有界集无界集曲线简单曲线，简单闭曲线没有交叉点的曲线，收尾连接的曲线。光滑曲线，分段光滑曲线导数不全为0，多个光滑曲线的拼接。
DB_鸠·2023-07-15 06:02

人工蜂群（ABC）算法伪代码

初始化人工蜂群和问题参数初始化食物源记忆cycle=1重复雇佣蜂(employedbees)出发去食物源计算现存食物源的丰富程度（概率）跟随者(onlookers)选择食物源，出发侦查蜂(scoutbees)出发（邻域搜索
BridgetT·2023-07-14 13:12

『表面』MLS（MovingLeastSquares）平滑点云

然后通过将邻域点的坐标进行加权平均来实现平滑。这种方法简单快速，
爱钓鱼的歪猴·2023-07-13 20:52

目标跟踪算法

Meanshift无参密度估计：直方图法、最近邻域法和核密度估计法，和参数估计不同的是，无参密度估计不需要知道特征空间服从的概率分布。
xiongraorao·2023-06-24 07:47

深入理解Local Outlier Factor(LOF)局部异常因子算法

目录一、概述二、LOF算法1.直观理解2.核心思想3.深入理解LOF3.1.k邻近距离3.2.k距离邻域3.3.可达距离3.4.局部可达密度3.5.局部异常因子4.LOF算法流程5.LOF算法优缺点三、
tinstone·2023-06-24 02:06

新南威尔士大学COMP9517Assignment1课业解析

x,y)调整图像像素进行灰度化，对图像的行和列进行遍历，再分别对图像的r、g、b值进行换算，输出像素值rgb=np.uint8(r*0.299+b*0.114+g*0.587)即可task2：目标是在邻域
Elaine_059d·2023-06-22 10:48

【ArcGIS】使用ArcGIS进行坡度分析

坡度用来计算任–单元和邻域单元间变化的最大比率，如单元下降最陡的坡面(单元和它相邻单元间的高程距离的最大变化率)。
WW、forever·2023-06-21 20:41

【特征检测器】检测器

检测器1.Shi-Tomasi检测器1.1算法特点：1.2算法步骤1.38-邻域非最大抑制算法1.Shi-Tomasi检测器1.1算法特点：Shi-Tomasi检测器使用了Harris算法的改良版，在处理图像边缘时具有更好的性能表现
guoqiangsunshine·2023-06-21 18:02

论文阅读笔记3:Patch-NetVLAD

Multi-ScaleFusionofLocally-GlobalDescriptorsforPlaceRecognition团队：澳大利亚昆士兰理工大学，电气工程与机器人学院和QUT机器人中心解决的问题：克服视点和外观变化的双重问题创新点：与现有局部关键点特征的固定空间邻域制度不同
稻壳特筑·2023-06-21 18:48

高数基础6

表示的函数在这一区间邻域的平均变化率，再取极限表示在这一点的瞬时变化率。导数就是函数在某一点的
赵思凯·2023-06-21 16:58

卷积神经网络---池化层

***mean-pooling（平均池化）：***即对邻域内特征点只求平均优缺点：能很
拉普拉斯的小妖·2023-06-21 07:43

【阅读笔记】Why Discard if You can Recycle?: A Recycling Max Pooling Module for 3D Point Cloud Analysis

：用于3D点云分析的回收最大池化模块大多数三维点云分析模型都致力于开发新的网络结构或更有效的模块来聚集局部邻域的点特征。
挥剑决浮云 -·2023-06-20 22:26

图像去噪的常用方法

不易选择均值滤波；中值滤波：以像素为中心，指定的滑窗形状作为邻域，将邻域内的像素排序，将中值结果赋值给该邻域的像素。该方法容易去除一些孤立噪声，也能够保留大部分的边缘信息。
YOULANSHENGMENG·2023-06-20 07:13

如何使用ArcGIS查找离家最近的地铁站（附练习数据）

近邻分析在ArcToolbox中点击“分析工具\邻域分析\近邻分析”，调用近邻分析工具，如下图所示。
水经注GIS·2023-06-19 13:16

（三）代表性物质点邻域的变形分析

本文主要内容如下：1.伸长张量与Cauchy-Green张量2.线元长度的改变2.1.初始/当前构型下的长度比2.2.主长度比与Lagrange/Euler主方向2.3.初始/当前构型下任意方向的长度比3.线元夹角的改变4.面元的改变5.体元的改变1.伸长张量与Cauchy-Green张量由于变形梯度为正则仿射量，故可进行极分解:F=R⋅U=V⋅R\boldF=\boldR\cdot\boldU=
Albert M·2023-06-16 16:26

（二）变形梯度和相对变形梯度

本文主要内容如下：1.变形梯度2.变形梯度的逆3.相对变形梯度4.两点张量1.变形梯度a.运动变形前，参考构型中某代表性物质点A邻域内的线元：dX⃗=dXAG⃗A=dxic⃗id\vec{X}=dX^A
Albert M·2023-06-16 16:55

运动目标检测vibe算法及其改进Python实现

vibe是一个又简单又牛逼的算法，没有什么数学公式，就只有三步1.初始化背景模型，总共有20个背景模型样本，每个样本中的每个点由其八邻域初始化（论文里面没有用到自己这个像素点，看了其他的改进，有用自己的
涂山容容·2023-06-15 00:50

DBSCAN 集群

然而，对于未分配的点，如果邻域中的点的数量少于预定的阈值，则该
孤亭远见·2023-06-14 16:14

【论文阅读】Pose Estimation using Local Structure-Specific Shape and Appearance Context

这是通过定义描述描述符邻域的特征空间关系
点云侠·2023-06-13 10:07

区域生长法快速入门，不带种子点的选取

实现过程中利用了栈的先进后出的思想，将8邻域中符合生长要求的点压入栈，然后依次取出，然后在取出的点的基础上对8邻域再次进行生长。
青山渺渺·2023-06-13 08:07

ccf-csp：202104-2邻域均值

问题描述试题编号：202104-2试题名称：邻域均值时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。
qssssss79·2023-06-13 06:09

三、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——灯光指数计算（二）

二、具体步骤（1）加载数据并将广州市夜间灯光数据提取出来（2）搜索"邻域分析工具下面的块统计"，然后依次设置参数提取。
端木宛白的GIS课堂·2023-06-13 04:10

图像的匹配

它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。如果输入图像的大小（
He_xj·2023-06-12 00:55

考研数二第八讲 函数的可导性与连续性之间的关系以及高级函数求导

连续和中断一元函数可导与连续可导的左极限存在指的是左导数存在，如果左右导数存在且相等，我们把这个定义成该点的导数值，（导数值要依赖于邻域存在，不像函数值，可以有单点处的函数值f(x_0)）可导可以推出来连续
追梦鹿少年·2023-06-11 16:55
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