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【机器学习】马尔可夫链与隐马尔可夫模型(HMM)

1.马尔可夫链(MarkovChain)马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（A.A.Markov

DonngZH·2023-02-25 08:24

使用mglearn库的make_forge时出现DeprecationWarning警告的探索

原代码及出现的警告importmglearn#模拟二分类的forge数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#绘图表示数据集mglearn.discrete_scatter

天凉发发还没有枯萎·2023-02-04 23:44

name “mglearn“ is not define解决方法——国内镜像安装mglearn

引言使用jubyter运行以下代码时：#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#ab#数据集绘图mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[

想飞天的大鱼·2023-02-04 23:44

[numpy]Discrete Fourier Transform (numpy.fft)

TheSciPymodulescipy.fftisamorecomprehensivesupersetofnumpy.fft,whichincludesonlyabasicsetofroutines.StandardFFTsfft(a[,n,axis,norm])Computetheone-dimensionaldiscreteFourierTransform.ifft(a[,n,axis,nor

12..·2023-01-28 10:19

统计--马尔科夫链

zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%93%BE马尔可夫链（英语：Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain

bug404_·2023-01-24 17:18

【学习笔记】第三章 Python在高等数学和线性代数中的应用

目录3.1Sympy工具库介绍3.1.1Sympy工具库介绍（服务于符号运算的工具库）1.微积分模块(sympy.integrals)2.离散数学模块(sympy.discrete3.方程求解模块(sympy.solvers

Burger叮当·2023-01-21 10:11

Discrete Mathematics

1.1Propositionallogic1.Proposition1.Def:Adeclarativesentencethatiseithertrueorfalse,butnotboth.ex1:x+1=2Sol:Thisisnotaproposition,cuzwhenx=1,it’struewhileotherxmakesitfalse.2.propositionalvariables:le

ともりなお·2023-01-18 22:18

【Dakota】03 手册笔记

6.14用户手册输入文件变量变量类型design:用于优化和率定uncertain:用于不确定性量化和灵敏度分析state:固定不变continuous:连续discrete:离散变量上下限lower_bounds

赖亦无·2023-01-17 14:00

论文理解:“Conservative physics-informed neural networks on discrete domainsfor conservation laws: Appl“

译：守恒定律离散域上的保守物理信息神经网络:在正问题和反问题中的应用--Comput.MethodsAppl.Mech.Engrg.365(2020)目录一、引言二、问题设置三、方法四、数值实验4.1、ViscousBurgers方程4.2、Korteweg–deVries方程4.3、不可压缩Navier–Stokes方程4.4、逆问题：二维无粘Burgers方程一、引言PINN与传统的数值方法(

RrS_G·2023-01-16 16:28

Enhance the Visual Representation via Discrete Adversarial Training

在自然语言处理NLP中，AT可以从泛化中受益，我们注意到AT在NLP任务中的有优点可能来自于离散和符号输入空间。为了借鉴NLP风格AT的优势，我们提出了离散对抗训练（DAT）。DAT利用VQGAN将图像数据改为离散的类似文本的输入，即视觉单词。然后，它使具有符号对抗性扰动的离散图像上的最大风险最小化。我们进一步从分布的角度进行了解释，以证明DAT的有效性。作为一种增强视觉表现的即插即用技术，DAT

你今天论文了吗·2023-01-13 08:46

00 - 引言

Functionsofoneormoreindependentvariables(自变量)thattypicallycarrysometypeofinformation.”系统则用于处理信号分类按连续性连续时间信号continuous-timesignal离散时间信号discrete-timesignal

Awaycsdn·2023-01-12 18:22

五种傅里叶变换的分析（FT、FS、DTFT、DFT、DFS）（基于MATLAB）

五种傅里叶变换FT：傅里叶变换FourierTransformFS：傅里叶级数FourierSeriesDTFT：离散时间傅里叶变换Discrete-timeFourierTransformDFT：离散傅里叶变换

学不会的阿浩·2023-01-11 13:34

DFT的计算、FFT的基础代码、FFT的横纵坐标问题(matlab)

DTFT（Discrete-timeFourierTransform）：离散时间傅里叶变换。这里的“离散时间”指的是时域上式离散的，也就是计算机进行了采样。不过傅里叶变换后的结果依然是连续的。

安星眠·2023-01-11 13:29

Discrete Opinion Tree Induction for Aspect-based Sentiment Analysis 论文阅读笔记

一、作者ChenhuaChen、ZhiyangTeng、ZhongqingWang、YueZhangSchoolofEngineering,WestlakeUniversity,ChinaInstituteofAdvancedTechnology,WestlakeInstituteforAdvancedStudySoochowUniversity二、背景如何为每一个方面词定位相应的意见上下文是AB

呦，又写BUG呢·2023-01-11 07:50

Discrete Optimization课程笔记(5)—混合整数规划

目录1.MIP介绍(MixedIntegerProgram)Case1:WarehouseLocationCase2:KnapsackProblem(BranchandBound)2.MIP模型(modeling)Case3:ColoringProblem(Big-MTransformation)3.割平面法(Cuttingplanes)4.多面体切割(PolyhedralCuts)Case4:N

bujbujbiu·2023-01-10 15:19

Discrete Optimization课程笔记(4)—前沿与工具

目录1.大规模邻域搜索(LargeNeighborhoodSearch)Case1:带时间窗的非对称TSP(AsymmetricTSPwithTimeWindows)2.列生成算法(ColumnGeneration)Case2:CuttingStock3.优化工具汇总1.大规模邻域搜索(LargeNeighborhoodSearch)大规模邻域搜索是局部搜索和CP/MIP的结合，例如CP和局部搜索

bujbujbiu·2023-01-10 15:19

MATLAB Simulink学习笔记

要从函数简洁可读性出发，每个函数体有效代码不要太多，最好不要超过100行，并要写好注释和函数介绍**二、Simulink基础1.增益模块2.仿真设置做软件（单片机里面）开发就选Type:Fixed-stepSlover:discrete

YOURUOLI·2023-01-05 21:17

【学习】auto-encoder、feature disentanglement、discrete representation、anomaly detection

李宏毅深度学习一、auto-encoder1、auto-encoder2、de-nosingauto-encoder二、featuredisentanglement1、应用：voiceconversion声音转换三、discreterepresentation1、VAVAEembedding也可以是text。四、更多应用compression压缩anomalydetection异常检测的应用aut

Raphael9900·2022-12-22 18:02

标定板标定和九点标定的区别_组合导航系列文章（六）：IMU误差标定之系统级标定...

分立级这个名字是从英文单词“discrete”翻译过来，翻译之后可能就变得不是很直观，

weixin_39524048·2022-12-22 12:32

EmotionGAN: Unsupervised Domain Adaptation for Learning Discrete Probability Distributions of Image

1.摘要深度神经网络在具有大规模标签训练数据的各种基准视觉任务上表现良好；但是，获得这样的训练数据既昂贵又费时。由于域移动或数据集偏差，将在大规模标记的源域上训练的模型直接转移到另一个稀疏标记或未标记的目标域上通常会导致性能下降。在本文中，我们考虑了图像情感识别中的领域适应问题。具体来说，我们研究如何以无监督的方式使图像情感从源域到目标域的离散概率分布适应。我们开发了一种用于情感分布学习的新型对抗

whutmengmeng·2022-12-21 09:18

R：使用ggplot2画散点图时出现错误: Continuous value supplied to discrete scale

找了半天没找到，最后发现原因在于把shape=3放在了aes()里，把shape=3移出aes就没事了。继续查原因，发现aes()里shape只能赋值给分组变量。整体使用某种shape，即设置shape=3这样的，只能移出aes()里。3.3R中内置的散点图的所有样式/shape（重要）-知乎

兰溪畔的竹林·2022-12-18 09:31

r语言ggplot作图出现错误：“Error: Discrete value supplied to continuous scale”

r语言ggplot作图出现错误：“Error:Discretevaluesuppliedtocontinuousscale”，解决办法很简单仅需要编辑数据框，检查变量的数据类型是否正确fix(A)#编辑数据A#检查修改数据类型：标签及轴坐标外，确保数据为“数值”，即可。接下来，就能绘制出自己想要的图啦

m0_51538632·2022-12-18 09:27

Error: Discrete value supplied to continuous scale

R语言ggplot绘图时出现如标题错误应该是数据有问题，str()检查一下数据发现数据是chr，转换数据为numeric才可以在一开始读入数据的时候，数据格式就不对，某些数据出现了“,”，所以读入Rstudio时就认为这个变量是chr型，修改这些异常数据，再次读入Rstudio#去掉Profitability变量中的%MPHS2011.2$Profitability<-gsub('[%]','',

Dormir dans le vent·2022-12-18 09:55

ggplot 画图出现 Discrete value supplied to continuous scale

原因，使用ggplot画图出现Discretevaluesuppliedtocontinuousscale数据如下代码如下其实我要做的很简单，就是画一个柱状图按数值大小排序，然后再翻转一下即可p=ggplot(data=data,aes(x=reorder(Gene.Symbol,importance),y=importance))+geom_bar(stat=“identity”)pp+coor

愿航·2022-12-16 11:17

Neural Discrete Representation Learning-代码分析

VAEVAE包括一下几部分:1）一个encoder网络，对后验分布q(z|x)进行参数化，z是离散隐随机变量，x为输入数据；2）先验分布p(z)；3）一个decoder网络，它的输入数据分布是p(x|z)。VQ-VAE使用离散隐变量，受向量量化的启发用一种新的方式进行训练。后验和先验分布是明确分类的，从这些分布中提取的样本可通过嵌入表进行索引。然后将这些嵌入作为解码器网络的输入。网络结构如下:首先

imperfect00·2022-12-16 06:37

Neural Discrete Representation Learning (VQ-VAE) 简介

目录VQ-VAE参考VQ-VAEVAE是一种生成模型。VectorQuantisedVariationalAutoEncoder(VQ-VAE)是VAE的变种，其隐含变量是离散的。离散的隐含变量对于自然语言，推理都比较有帮助。著名的DALL-E就使用了类似VQ-VAE的离散隐含变量来从文本生成图像，DALL-E对VQ-VAE进行了一些改进。VQ-VAE通过vectorquantisation(VQ

冰冰冰泠泠泠·2022-12-16 06:59

python statsmodel 回归结果提取（回归系数、t值、pvalue、R方）【转载】

回归系数类3、模型评价类4、计量经济学方面的系数5、参考来源1、训练模型相关函数官网链接：statsmodels.regression.linear_model.OLSResultsstatsmodels.discrete.discrete_model.LogitResultsimportstatsmod

条件漫步·2022-12-15 09:34

【统计学习方法】EM算法实现之隐马尔科夫模型HMM

1基本概念1.1马尔科夫链（维基百科）马尔可夫链（英语：Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名

qauzy·2022-12-13 20:12

matlab 模块介绍,[转载]simulink模块介绍

SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous(连续模块)Discrete(离散模块)Function&Tables(函数和平台模块)Math(数学模块)Nonlinear(非线性模块

weixin_39620279·2022-12-13 20:07

[Simulink]非线性系统模型建立及相轨迹

SimulinkLibraryBrowser在Simulink选项卡中包含常用的仿真组建，以下对部分进行简要说明：Continous：连续型环节，如连续的积分、微分环节等Discontinuities：非连续环节，如继电、饱和等环节Discrete

luccck·2022-12-13 20:32

【研一小白论文精读】《MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS》

MASTERINGATARIWITHDISCRETEWORLDMODELS主要提出了一种基于模型的强化学习，叫DreamerV2.论文题目:masteringatariwithdiscreteworldmodels论文项目地址及代码:https://danijar.com/project/dreamerv2/没有偏差的报道:https://ai.googleblog.com/2021/02/mas

Titus W·2022-12-13 12:19

Fast planner 基本原理学习(一)

2、利用Forwarddirection:discrete

chunyu_w·2022-12-12 19:44

Simulink中导入Workspace中数据并用Scope完整显示（如何避免显示数据与真实数据不一致）

Workspace中数据，系统设置：2-1）StopTime设置按照数据大小计算出时间（如果超出则会按差值处理，时间少了数据显示不全StopTime）2-2）Type设置为Fixed-step；Solver设置为discrete

GRRREAT1·2022-12-11 01:46

强化学习gym的使用之mountaincar的训练

时光@印迹·2022-12-08 22:11

详解VQVAE：Neural Discrete Representation Learning

VQVAE：NeuralDiscreteRepresentationLearning原文链接：https://arxiv.org/abs/1711.00937要看细节，强推，直接不用看论文了：VQ-VAE的简明介绍：量子化自编码器-科学空间|ScientificSpaces一、问题提出一些具有挑战性的任务，如few-shotlearning，严重依赖从原始数据学习的表示，但在无监督的方式下训练的通

羊飘·2022-12-07 08:27

非线性优化求解器IPOPT

CppAD的使用5、IPOPT的initialgauss以及warmstar参考链接：优化，在Apollo规划模块中占据了重要的地位Apollo中OSQP和IPOPT的应用：OSQPIPOPT参考线：discrete_points_smoother

牛仔很忙^·2022-12-05 23:20

【论文阅读】Parametrized Deep Q-Networks Learning: RL with Discrete-Continuous Hybrid Action Space

【论文阅读—深度强化学习打王者荣耀】ParametrizedDeepQ-NetworksLearning:ReinforcementLearningwithDiscrete-ContinuousHybridActionSpace标题ParametrizedDeepQ-NetworksLearning:ReinforcementLearningwithDiscrete-ContinuousHybri

quintus0505·2022-12-03 08:42

07MCM一位评委老师的意见及MIT取得特等奖的历程描述

sPerspectiveJune12,2007LongtimeSIAMMCMjudgeJamesCase,afteraweekendinCaliforniareadingandrankingsolutionpaperssubmittedforthisyear's"discrete"problem

金枝玉叶9·2022-11-28 07:34

【学习笔记VoxelMorph系列文章2】：《Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration》

传统的方法解决空间形变的优化问题，例如：弹性模型、B样条、密集矢量场和离散方法（discrete

喝鸡汤·2022-11-25 09:10

MATLAB实现各种熵：香农熵、条件熵、模糊熵、样本熵等

0引言信息熵(entropy)的原始定义是离散(discrete)的，后来发展了在连续域上的微分熵(differentialentropy)。

WW、forever·2022-11-24 12:59

python在高等数学和线性代数中的应用

在高等数学和线性代数中的应用一.sympy工具库介绍首先我们可以通过help(‘sympy’)来看到他有数十个板块abc：符号变量模块；calculus：积分相关方法；core：基本的加、乘、指数运算等；discrete

平平平安喔·2022-11-21 16:52

马尔可夫链 | 学习笔记

马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：Андрей

ZzzXht·2022-11-20 10:17

Discrete Optimization课程笔记(2)—约束规划（上）

目录1.约束规划（ConstraintProgramming）2.约束传播（constraintpropagation）Case1:SendMoreMoney3.元素约束（Elementconstraint）Case2:MagicSeriesCase3:StableMarriages4.全局约束（GlobalConstraints）Case4:8位皇后Case5:九宫格5.对称性破缺（symmet

bujbujbiu·2022-11-20 05:40

Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces【D3PM重点笔记】

StructuredDenoisingDiffusionModelsinDiscreteState-Spaces离散状态空间中的结构化去噪扩散模型笔记摘要本文：引入了离散去噪扩散概率模型D3PMS，其退化包括了：在连续空间中模仿高斯核的过渡矩阵的退化基于嵌入空间embeddingspace中最近邻的矩阵引入吸收状态的矩阵说明了过渡矩阵的选择非常重要，导致了文本和图像的改进结果引入了新的损失函数，该

AcaciaSin·2022-11-19 01:39

GEE：计算土地利用覆盖数据中的各个地类的面积/占比

discrete_classification是土地利用类型的标签,sum是土地利用数据各个地类的面积（m^2）。怎么制作成时间序列的折线图，后续会补充。

_养乐多_·2022-11-16 18:04

R语言ggplot2图例标签、标题、顺序修改和删除操作实例

修改图例标题名称3.隐藏/删除图例标题标题修改、删除4.图例位置5.删除图例总结1.修改图例标注/标签内容修改、序列修改##标注排序修改breaks,breaks——labels,p+scale_colour_discrete

·2022-07-21 11:31

从傅里叶级数（Fourier series）到离散傅里叶变换（Discrete Fourier transform）

从傅里叶级数（Fourierseries）到离散傅里叶变换（DiscreteFouriertransform）一.傅里叶级数（FS）首先从最直观的开始，我们有一个信号$x(t)$（满足Dirichelet条件），==先假设它是周期的==，为了研究它，我们使用级数将之展开，展开方法如下$

Mokera·2022-07-09 22:00

ggplot2 箱线图分面顺序修改

Salaries,aes(x=rank,y=salary,fill=sex))+geom_boxplot()+facet_wrap(~rank,nrow=1,scales='free_x')+scale_x_discrete

努力学习的消炎药·2022-06-29 11:56

利用mglearn绘图报错：TypeError: ‘(slice(None, None, None), 0)‘ is an invalid key

score1','score2','Admission'])m,n=data.shapex=data[['score1','score2']]y=data[['Admission']]mglearn.discrete_scatter

Jay_Mapp·2022-06-19 19:35

修改ggplot2图形外观

坐标轴控制坐标轴和刻度线外观的函数函数选项scale_x_continuous()和scale_y_continuous()breaks=指定刻度标记，labels=指定刻度标记标签，limits=控制要展示的值的范围scale_x_discrete

weixin_34100227·2022-06-08 19:26

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