k-means 第26页

K-means聚类算法

目录简介对距离的度量及SSE问题及如何避免k-means示例k值选取肘方法可视化方法TSNE雷达图总结一些对K-means聚类算法的理解。

nuonuopan8·2022-11-26 12:13

k-means聚类、以及二维、三维可视化

将特征降维到二维、三维，进行聚类可视化的方法数据处理和EDA部分就不放在这里了，有兴趣的可以点击下方链接看完整的项目，fork后可以看到完整代码，可下载也可以在线运行：关于大五人格测试数据集的探索【可视化分析+k-means

爱挠静香下巴的hp·2022-11-26 12:43

Python实现K-means聚类分析

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终

太平洋鲸·2022-11-26 12:51

python kmean 多维_Python机器学习：Kmeans聚类

虽然在Scikit-Learn或其他地方有许多聚类算法，但最简单、最容易理解的聚类算法可能还得算是k-means聚类算法了，在sklearn.cluster.KMeans中实现。

Partfolio·2022-11-26 11:17

Kaggle图像识别竞赛 Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）具体实现

目录0.前言1.总体设计2.import部分3.具体实现步骤一、数据预处理（一）均衡化（二）提取图片中叶子（绿色）的部分二、提取特征（一）SIFT提取关键点（二）BOW(BagofWords)+K-means

friedrichor·2022-11-26 11:21

matlab中的聚类算法,kmeans聚类算法matlab matlab 聚类算法silhouette

怎样用matlab实现多维K-means聚类算法小编觉得一个好的周末应该是这样的：睡到中午醒来，在床上躺着玩两个小时手机，起床随便吃点东西，下午去超市买一大堆零食，五六点的时候去约小伙伴们吃火锅烧烤，如果是一个人的话就去吃炸鸡

雅会·2022-11-26 10:18

matlab编写k均值算法,K均值聚类算法的MATLAB实现 - 全文

K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小(这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准)K-means聚类算法的一般步骤：初始化。

兔子313·2022-11-26 10:18

k均值聚类算法优缺点_python实现K-Means聚类算法

常用的聚类分析算法有：K-Means：K-均值聚类也称为快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。

weixin_39763293·2022-11-26 07:23

k均值聚类算法案例 r语言iris_大数据小白入门——KMeans聚类算法

导读K-Means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

黄兢成·2022-11-26 07:52

R语言实现聚类kmeans

前言聚类属于无监督学习中的一种方法，k-means作为数据挖掘的十大算法之一，是一种最广泛使用的聚类算法。

R语言中文社区·2022-11-26 07:51

R实现KMeans聚类算法教程

什么是k-means聚类算法聚类是从数据集中对观测值进行聚类的机器学习方法。它的目标是聚类相似观测值，不同类别之间差异较大。

梦想画家·2022-11-26 07:18

常见机器学习文章大全 - 2021面试准备

常见机器学习文章大全前言一、线性回归二、逻辑回归三、SVM四、决策树五、随机森林六、提升树七、GBDT八、XGBoost九、KNN十、K-means十一、贝叶斯十二、LDA和PCA十三、其他前言收藏一下各个模型写得比较好的文章

是不是云·2022-11-26 07:36

k-means 之 C++ 的实现

物以类聚，人以群分所谓k-means，即k均值聚类.聚类过程好比中国历史上的“春秋五霸，战国七雄”，它们同属与中国大地，同时被周王室分封。

weixin_34221276·2022-11-26 03:33

【模式识别】C++实现K-means算法

一、问题描述试用K均值法对如下模式分布进行聚类分析：{x1(0,0)，x2(3,8)，x3(2,2)，x4(1,1)，x5(5,3)，x6(4,8)，x7(6,3)，x8(5,4)，x9(6,4)，x10(7,5)}二、算法介绍对于本次算法程序，我将其分为以下几个部分：1、变量定义：这里定义了一个名为Node数据结构，其中包括两个元素：element（用于记录各个模式样本的数据）、kinds（用于

落花兮酒℃·2022-11-26 03:03

CloudCompare&PCL K-Means聚类

这里将之前的K-Means聚类也变成交互式的，方便后面使用，效果如下。

BigFish_Galaxy·2022-11-26 03:31

PCL KMeans（K均值）聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介具体原理可以参考之前的博客：点云K-Means聚类算法，这里就不再赘述，这里主要是添加相应的读取与保存PCD文件的功能，优化随机选点的方式（均匀选点

BigFish_Galaxy·2022-11-26 03:30

opencv图像处理之K-means聚类算法

opencv图像处理之K-means聚类算法opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans算法过程与简单的理解基于Opencv的c++代码opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans

武魂殿001·2022-11-26 02:58

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA

目录1K-means聚类1.1K-means实现1.1.1找到最近的质心1.1.2计算质心1.2在示例数据集使用K-means算法1.3随机初始化1.4图像压缩2PCA2.1示例数据集2.2实现PCA2.3PCA

Hyxx.·2022-11-25 21:17

（Matlab实现）K-means算法及最佳聚类数目的确定

CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient（轮廓系数）6.基于Matlab的K-means

电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:32

聚类算法（K-means）

1.聚类，通俗解释就是物以类聚2.聚类算法没有训练过程，这是和分类算法最本质的区别3.K-means是一种最常见的聚类算法，它通过距离定义相似性4.求解K-means采取启发式的迭代方法5.

整得咔咔响·2022-11-25 12:47

聚类算法学习——K-means

**第一节K-means学习**文章目录聚类算法学习前言一、聚类是什么？二、K-means算法1.算法介绍2.代码实现3.结果分析4.调用API代码实现总结前言物以类聚，人以群分。

_Tunan·2022-11-25 12:14

聚类算法学习 — K-means

PythonKmeans库2.2使用PythonKmeans库2.2.1库准备2.2.2sklearn.cluster.KMeans参数介绍2.2.3t-SNE降维算法2.2.4代码1算法1.1算法简介K-means

米米今日不摸鱼·2022-11-25 12:11

机器学习-聚类算法

线性回归机器学习-逻辑回归机器学习-聚类算法机器学习-决策树算法机器学习-集成算法机器学习-SVM算法文章目录聚类算法1.K-Means算法1.1.理论基础1.2.具体代码1.2.1.数据集1.2.2.自定义k-means

turbosqi·2022-11-25 11:48

如何理解 inductive learning 与 transductive learning?

knn算法，以及k-means算法都能够解决。inductivelearning（knn）对于每一个新的未知节点，如果仅通过六个已知标签的节点就能知道它的类别

wfc_uestc·2022-11-25 09:30

十大常用机器学习算法总结（持续完善）

目录前言一、线性回归二、K近邻算法（KNN）三、朴素贝叶斯（NB）四、逻辑回归（LR）五、支持向量机（SVM）六、决策树（DT）七、随机森林（RF）八、GBDT九、XGBoost十、K-Means一、线性回归思路

二哥不像程序员·2022-11-25 09:59

高斯核函数python代码_Python实现机器学习算法

weixin_39599342·2022-11-25 07:14

YOLO_v2讲解

文章目录一：YOLO_v2的改进二：网络细节【BN层取代了Dropout】【高分辨率分类器】【Anchor思想】【K-means选定先验框】【预测坐标相对于GridCell的位置】【细粒度的特征】【多尺度训练

江南綿雨·2022-11-25 06:09

EM算法与GMM算法

EM是GMM的基础，即高斯混合模型基础知识点：方差、协方差、高斯分布、极大似然估计、贝叶斯公式、K-means算法jensen不等式：f(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(1−θ)f(y)f(\thetax

nono_x·2022-11-25 03:19

机器学习与数据挖掘概述

其中包括机器学习中常用的算法，如线性回归、逻辑回归、贝叶斯、决策树、K-Means等，这是第一篇——机器学习与数据挖掘的概念，这篇博文会有些枯燥，介绍的都是概念性东西。

恰巧偶遇·2022-11-24 18:11

机器学习与数据挖掘期末考试复习重点整理

无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系聚类方法：划分方法-（分割类型）K-均值K-Means

weixin_34114823·2022-11-24 18:38

学习笔记——Canopy + K-means的聚类算法

K-means算法K-均值算法是最重要的扁平聚类算

LIONEFAN·2022-11-24 17:17

（学习笔记）十大经典算法——K-means聚类算法

常见的聚类算法有k-means，STING，CLIQUE等。本文所记录的K-means算法是由J.B.

伊利亚瑟·2022-11-24 17:47

K-means 聚类算法学习笔记

希望通过某种算法来把一组未知类别的样本划分成若干类别，聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，这在机器学习中被称作unsupervisedlearning(无监督学习)K-means

勇敢牛牛@·2022-11-24 17:14

一种新的数据聚类启发式优化方法——黑洞算法（基于Matlab代码实现）

摘要黑洞算法是根据自然界的黑洞现象生成的一种启发式优化方法,现阶段已被用于配电网潮流计算、图像处理、参数寻优等领域,具有寻优精度高、容易达到全局最优等优点.Hatamlou等将黑洞算法与k-Means,

我爱Matlab编程·2022-11-24 17:40

[机器学习笔记] K-mean聚类算法即实现代码

1.K-mean聚类算法原理对于给定的样本集，K-means按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。

编程小白的逆袭日记·2022-11-24 17:07

数学建模笔记——K-means聚类(python实现)

一、K-means简介K-means是机器学习中常见的一种非监督学习分类算法，主要是对一个不带标签的数据集进行相似性分析，进而将其分成若干类。

SwayDy_水滴·2022-11-24 17:06

聚类算法学习——kernel K-means及实现过程

聚类算法学习接着上一个博客的学习，这篇对改进算法kernelK-means进行了整理记录。**第二节核空间聚类学习**文章目录聚类算法学习前言一、kernel是什么？二、核聚类学习1.问题描述2.代码实现3.结果展示总结前言物以类聚，人以群分。以下为学习笔记整理一、kernel是什么？相信刚接触核空间思想的小伙伴，在搜索帖子学习的过程中，脑海里不止一次会想到“Kernelisashit！！！”，但

_Tunan·2022-11-24 17:36

【机器学习】聚类学习笔记+西瓜书数据集K-means实现

聚类聚类的提出聚类的是目标通过对无标记训练样本的学习来揭示数据内部潜在性质及规律。在机器学习中有：监督学习无监督学习强化学习聚类则属于无监督学习，挖掘数据之间的隐含特征，其作为其他学习任务的前驱学习，主要是进行特征选择，特征抽取。特征选择的过程：按照某种特定的标准将数据集分为不同的簇。找寻数据之间的潜在联系，需要达到“簇内相似度高”但“簇间相似度低”。“簇内相似度高”通俗一点也可以理解为同一类数据

彤小彤_tong·2022-11-24 17:34

关于机器学习数据挖掘的算法总结（优缺点）

目录一、支持向量机（SVM）二、朴素贝叶斯三、逻辑回归LogisticRegression四、线性回归五、最近领算法——KNN六、决策树七、K-Means聚类八、层次聚类九、DBSCAN的分析十、回归（

机器人spider·2022-11-24 12:05

K-means算法的参数详解

full就是一般意义上的K-Means算法，elkan是使用的elkanK-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值)，来决定如何选择full和elkan。

嘿呀嘿呀拔罗卜·2022-11-24 09:53

ICCV21 - 无监督语义分割《Unsupervised Semantic Segmentation by Contrasting Object Mask Proposals》

如果解决了这个问题，那么后续直接使用K-Means聚类将每个像素聚集到对应的sematicgroups就可以执行语义分割。目前采用的无监督表征学习(自监督学习)通常学

我是大黄同学呀·2022-11-24 08:53

机器学习入门八

聚类算法定义K-means算法（K均值算法）原理具体算法参数输入用于分离不佳的蔟的问题K-means算法的一个优化目标函数如何初始化K-means算法K-means的局部最优解K-means如何选取聚类数量

愿你被这个世界温暖相待·2022-11-24 08:06

聚类算法

一、K-means算法K-means是最常用的聚类算法。它的主要思想为:定义几个聚类中心，根据所有数据中所有点到聚类中心的距离，将数据集中的点分配给聚类中心。属于一个聚类中心的所有点就属于一个簇。

王亦傲·2022-11-24 04:26

五种常见的聚类算法总结

目录一、关于聚类的基础描述1.1聚类与分类的区别1.2聚类的概念1.3聚类的步骤二、几种常见的聚类算法2.1K-means聚类算法1)K-means算法的流程：2）K-means算法的优缺点及算法复杂度

CVplayer111·2022-11-24 04:24

常见聚类算法总结

目录一.关于聚类什么是聚类：什么不是聚类：聚类的种类：数据间的相似度度量：簇间相似度度量：评估不同聚类方案的优劣：聚类方法的分类：聚类算法之外的处理方法：二.划分式聚类方法k-means：三.基于密度的聚类

面向bug，春暖花开·2022-11-24 04:53

聚类算法简介

聚类文章目录聚类一.什么是聚类1.聚类定义2.相似度的衡量3.聚类与降维的关系4.聚类的思想二.K-means算法1.算法步骤2.k-means公式化解读3.k-means++4.Mini-BatchK-Means5

南方惆怅客·2022-11-24 04:52

详解DBSCAN算法（一看就懂版）

引言除了K-Means外，DBSCAN算法也是很常见的一种聚类算法。K-Means算法虽然简单快捷，但是在处理不规则数据集时，效果比较差，而且K值也很难确定。这时DBSCAN算法就闪亮登场了。

时代&信念·2022-11-24 01:42

YOLO V3个人笔记

做了以下几个方面的改进来增加算法的性能多尺度下的AnchorboxYOLOv3算法分别在三个不同的尺度下各得到9个anchorbox，与YOLOV2产生anchorbox的方法一样，我们同样采用在三个不同尺度下使用k-means

qq_45836365·2022-11-24 00:15

手写Kmeans

K-means聚类算法1、聚类思想所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法，属于无监督学习方法，这个方法要保证同一类的数据有相似的特征2、导入所需的包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

打工人王某·2022-11-23 21:51

matlab kmeans 函数的用法,Matlab中Kmeans函数的使用

Matlab的K-均值聚类Kmeans函数K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大，而类之间的距离最小。

古的白·2022-11-23 21:49

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