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Week3：CRNN文本识别

2021SC@SDUSC一.简介PaddleOCR算法主要包含三个部分，分别是：DB文本检测检测框矫正CRNN文本识别在训练时，这三个模型单独进行训练，得到三个模型的训练权重，在推理预测时会把三个模型整合在一起，即PaddleOCR推理模型的最终结果是由上述三个模型串联推理而得，推理步骤大致如下：进行文本检测，得到文本位置的检测框；根据得到的文本检测框对其进行角度分类；进行文本识别。二.CRNN介

Dear_Oria·2023-02-05 14:13

裸辞周记Week4：又回到了起点

之前三周的文章：裸辞周记Week1：休息与调整裸辞周记Week2：逐渐进入备考状态裸辞周记Week3：没有外食的一周！

静夏安好·2023-02-05 00:34

情绪整理

刚来深圳的那天我和凯旋聊天，最近一个月太难了，也许只有我姐姐才知道我每次经历week3的焦虑！

某天清晨·2023-02-04 05:02

阿里云云开发Web应用训练营-第三次打卡任务详解

阿里云云开发Web应用训练营-第三次打卡任务详解废话不说，直接开始一、准备阶段下载示例脚本https://pubbucket-hy3298.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/week3

詹姆斯•邦德·2023-02-03 23:27

Coursera C++ Part A [Week3] Class and List

[Week3]C++PartA,UniversityofSantaCruz本周内容：构造函数和初始化列表动态内存分配与析构函数复制构造函数与深层复制链表STLvector推荐参考书C++forCProgrammers

小啾Kris·2023-02-03 09:46

2018-12-24 周记

1.学习英文：轻课每日打卡：听老友记学英文流利说每日打卡：听新闻磨耳朵Python：NaNML：AndrewNg课程，完成了Week3，但是编程作业还未提交.一共11周课程，预计12月30日之前完成。

另类小动物·2023-02-01 04:53

Week3

1.数列特征问题描述给出n个数，找出这n个数的最大值，最小值，和。输入格式第一行为整数n，表示数的个数。第二行有n个数，为给定的n个数，每个数的绝对值都小于10000。输出格式输出三行，每行一个整数。第一行表示这些数中的最大值，第二行表示这些数中的最小值，第三行表示这些数的和。样例输入513-245

流年～啊·2023-01-30 19:36

【Week3本周作业5】

【Week3本周作业5】《哈佛商学院谈判课》P322-P325【R：原文片段】如果毁灭性的格局已经确立，那就为你将来的让步贴上标签吧之前我们讨论过，如果当下的谈判格局不利于你，那么就该尽快重新构造谈判格局

Rick_e69f·2023-01-30 15:24

模块二 week3

1、模型评估为了判断模型是否良好运行，尤其是不止有一个特征时，可用此方法来评估模型的运行情况：将数据集分成训练集和测试集两个子集，在训练集上训练模型的参数，在测试集上测试性能。①为了训练一个模型并评估，若使用误差为平方的线性回归：则先通过最小化代价函数J来拟合参数，然后通过Jtest检验模型在训练集做的如何，然后通过训练误差Jtrain衡量算法在训练集上的表现指标。②将①的过程应用到分类问题：若训

今天你吃了吗a·2023-01-17 16:53

模块一week3逻辑回归

1、why使用逻辑回归定义：只有两个可能输出的分类问题成为二元分类。常常用class或category表示类别；negativeclass表示负类，positiveclass表示正类。（注意：negative和positive仅仅用于区分正负类别，不意味着好与坏。）举例：蓝色线：此时使用线性回归模型拟合数据，模型输出值小于0.5的预测为0，反之预测为1，似乎有效的解决了分类问题，但当我们再增加一点

今天你吃了吗a·2023-01-16 09:42

Andrew Ng 神经网络与深度学习 week3

文章目录神经网络的表示：双层神经网络的表示计算神经网络的输出多个训练样本的向量化实现将其向量化向量化实现的解释总结：推理演绎Activationfunctiontanh函数(对sigmoid函数做一定平移得到的新的函数)**Relu函数（修正线性单元）**总结：Whyweneedtousetheactivationfunction?**激活函数的导数**sigmoidTanhReLuandLeak

不爱写程序的程序猿·2023-01-16 06:35

数据分析-深度学习 Day3

list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2JB站课程地址：李宏毅2021机器学习【week3】：卷积神经网络_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯

小浩码出未来！·2023-01-09 09:03

机器学习实战刻意练习-- Task 5 支持向量机

Week3支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）下面介绍支持向量机，首先我们提出几个问题：什么是SVM？首先，支持向量机不是一种机器，而是一种机器学习算法。

ZHuZ1H·2023-01-09 00:43

吴恩达Coursera深度学习（1-3）编程练习

Class1：神经网络和深度学习Week3：浅层神经网络——编程练习目录Class1神经网络和深度学习Week3浅层神经网络编程练习目录1数据集2简单线性逻辑回归模型3神经网络模型1、数据集planar_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnump

九方先生·2023-01-08 09:13

神经网络和深度学习 —— week3浅层神经网络（编程作业）

1.任务用一个隐含层的神经网络实现一个二分类。利用非线性的激活函数单元。计算交叉熵损失函数。实现向前传播和向后传播。2.网络结构3.建立神经网络的方法定义神经网络的结构（输入层，输出层，隐含层个数）。初始化模型参数。循环：—实现向前传播。—计算损失函数。—为了得到梯度值，实现向后传播。—更新参数（梯度下降）4.代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl

涛涛酱·2023-01-08 09:42

吴恩达-deep learning 01.神经网络与深度学习Week3

Week3：浅层神经网络(Shallowneuralnetworks)3.1神经网络概述（NeuralNetworkOverview）本节先从整体结构上来看一下神经网络模型。

Paul-Huang·2023-01-08 09:12

吴恩达【神经网络和深度学习】Week3——浅层神经网络

文章目录ShallowNeuralNetwork1、NeuralNetworksOverview2、NeuralNetworkRepresentation3、ComputingaNeuralNetwork'sOutput4、VectorizingAcrossMultipleExamples5、ExplanationforVectorizedImplementation6、ActivationFun

小白有颗大白梦·2023-01-08 09:10

吴恩达DeepLearning第二部分作业week3(1) Tensorflow环境搭建以及基本功能介绍

又麻了，搭建环境花了半天。因为兼容问题Tensorflow版本和其他库版本的要求非常复杂。推荐用anaconda和pycharm。anaconda很容易创建各个版本的python的环境。anaconda安装教程：Anaconda安装（过程详细）_基QI学习的博客-CSDN博客_anaconda安装pycharm安装教程：DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessiona

我来试试水·2023-01-07 09:55

吴恩达深度学习1笔记week3——浅层神经网络 One hidden layer Neural Network

吴恩达深度学习笔记week3——浅层神经网络OnehiddenlayerNeuralNetwork3.1神经网络概览NeuralNetworksOverview!

Saulty·2023-01-07 07:01

《剑指offer》题解——week3（持续更新）

《剑指offer》题解——week3一、剑指Offer25.合并两个排序的链表1.题目描述2.思路分析3.代码实现二、剑指Offer26.树的子结构1.题目描述2.思路分析3.代码实现三、剑指Offer27

Java技术一点通·2023-01-05 17:09

吴恩达深度学习笔记 course2 week3 超参数调试,Batch Norm,和程序框架

1.TuningProcess对超参数的一个调试处理一般而言,在调试超参数的过程中,我们通常将学习率learning_rate看作是最重要的一个超参数,其次是动量梯度下降因子β(一般为0.9),隐藏层单元个数,mini-batchsize,再然后是layers,learningratedecacy.当然,这并不是绝对的.在adam算法中,β1,β2,ε通常取值为0.9,0.999,10-8调试超参

weixin_30872733·2022-12-19 09:57

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week3

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week3本人学习笔记汇总合订本✓课程网址standfordmachinelearning参考资源课程笔记python版作业学习提纲

Carsick Car·2022-12-17 08:08

qazwsxpy·2022-12-04 08:58

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记（自用）Week3

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记Week3Week33.1神经网络参数变换可视化及卷积的基本概念3.1.1神经网络的可视化3.1.2参数变换一个简单的参数变换：权重共享超网络序列数据中的主题(motif)检测图像中的图案检测3.1.3离散卷积卷积互相关(cross-correlation)高维卷积在深度卷积神经网络(DCNN)中，卷积操作中可用的一般变化3.1.4深度卷积神经网络(DCNNs

cosθ·2022-12-01 08:14

【2022吴恩达机器学习】神经网络week3

1.2模型评估选取70%作为训练集，30%作为测试集。为了训练模型并对其进行评估，使用有平方误差成本的线性回归。首先通过最小化w和b的成本函数j来拟合参数。然后为了说明这个模型表现如何，计算测试集误差以及训练集误差。训练集的平均误差是0或接近0，所以训练集的J将会很接近0；测试集里可能有没训练过的示例，那么测试集的J会很高。模型选择：发现d=5时，j最低，但可能会导致过拟合。问题是d=5时，Jte

lucky_08·2022-12-01 07:02

吴恩达机器学习课后作业--week3前馈神经网络

题目：这部分，你需要实现一个可以识别手写数字的神经网络。神经网络可以表示一些非线性复杂的模型。权重已经预先训练好，你的目标是在现有权重基础上，实现前馈神经网络。若已给定神经网络中的theta矩阵（需要用反向传播算法得出），实现前馈神经网络，理解神经网络的作用。题目已给出a(1)为第一层输入层数据，有400个神经元代表每个数字的图像（不加偏置值）；a(2)为隐藏层，有25个神经元（不加偏置值）；a(

cv吴彦祖·2022-12-01 00:28

吴恩达机器学习课后编程作业(Week3)

文章目录*week3多类分类*week3多类分类对于此练习，我们将使用逻辑回归来识别手写数字（0到9）。我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现，并将其应用于一对一的分类。让我们开始加载数据集。

Tialyg·2022-12-01 00:26

《机器学习》学习笔记3：逻辑回归与正则化

Week3逻辑回归与正则化基于吴恩达《机器学习》课程参考黄海广的笔记本篇博客为第三周的内容。

Mengo_x·2022-11-26 19:56

【机器学习-吴恩达】Week3 分类问题——逻辑回归&正则化

文章目录TerminologyLogisticRegressionClassificationandRepresentationClassificationlinearregressiontoaclassificationproblemLogisticRegression-aclassificationalgorithmHypothesisRepresentationLogisticRegress

Filbert的榛子·2022-11-23 17:52

深度学习笔记2之改善神经网络（调参、优化）

正则化可以减少过拟合：Dropout正则化其他正则化手段归一化输入梯度消失与爆炸week2minibatch梯度下降法batchsize的选择优化算法指数加权平均动量梯度下降RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题week3

菜鸟中的菜中菜·2022-11-22 22:46

吴恩达ML WEEK3 练习一代码（线性回归）

吴恩达机器学习第三周0总结1简单MATLAB函数1.2warmUpExercise.m2单变量线性回归2.1绘制2.2梯度下降2.2.1更新公式2.2.2实施2.2.3完成代价函数的计算2.2.4梯度下降3多变量线性回归3.1特征归一化3.2梯度下降3.2.1预测3.3正规方程0总结学习时间：2022.9.12~2022.9.18复习单变量线性回归和多变量线性回归复习MATLAB软件的使用利用所学

没有bug的一天·2022-11-20 06:17

【算法模板】搜索与图论——DFS、BFS、树和图的存储、树与图的遍历、拓扑排序、最短路问题、最小生成树

文章目录week3搜索与图论DFS(深度优先搜索)算法思想代码模板例子example1:排列数字example2:n-皇后问题1、搜索方法一2、搜索方法二BFS(宽度优先搜索)算法思想代码模板例子example1

NUAA_Peter·2022-11-17 21:23

《机器学习-吴恩达》课程笔记week3

目录第三周ClassificationandRepresentationClassificationLogisticRegressionModelCostFunctionSimplifiedCostFunctionandGradientDescentAdvancedOptimizationMulticlassClassificationOne-vs-allSolvingtheProblemofOv

SofiaT·2022-11-07 11:30

PrivacIN Week3课程回顾 | 韩博士讲授ZK电路开发 & zkEVM设计

2022年7月23日9:30，隐私学院PrivacyIN首期ZK训练营第三课——《AppliedZKInPractice》准时开课。本期课程由香港科技大学在读博士韩思远讲授，以ZK电路开发和zkEVM设计为主题，围绕零知识证明应用电路设计及zkEVM构建思路展开，帮助学员学懂ZKP电路设计。此次培训延续小班授课，数十名国内外密码学及相关领域的专家学者参加了本次ZK技术培训。背景知识基于零知识证明（

·2022-10-18 17:09

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络

‼️博客为作者学习回顾知识点所用，并非商用，如有侵权，请联系作者删除‼️目录3.1神经网络概览3.2神经网络的表现形式3.3计算神经网络的输出3.4多样本向量化3.5向量化实现的解释3.6激活函数3.1神经网络概览使用上标[1]来表示与这些节点相关的量，也就是所谓的层；之后，我们使用上标[2]来表示与这个节点有关的量，这是神经网络的另一层；上标(i)表示第i个训练样本；在这个神经网络中，我们要进行

睡觉特早头发特多·2022-10-18 10:33

Week3吴恩达机器学习逻辑回归分类03

分类问题的例子有:确定邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件，或者确定肿瘤是恶性还是良性。特别地，这些是二元分类的例子，其中有两种可能的结果。结果可以用“正”/“负”来描述，例如“是”/“否”、“真”/“假”或“1”/“0”。分类数据集的图通常使用符号来表示例子的结果。在下面的图中，用“X”表示正值，而“O”表示负结果。通过下面的例子可以看出线性回归的局限性，并不适用于所有问题，于是我们提出了逻辑回归对于分

·2022-10-10 11:32

深度学习课后week3 编程（带有一个隐藏层的平面数据分类）

参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/797021481.编程要求搭建带有一个隐藏层的平面数据分类的神经网络；2.所用到的库库说明sklearn进行数据挖掘和数据分析matplotlib.pyplotpyplot是matplotlib子库，用于绘制2D图表numpy进行矩阵计算testCases（吴恩达自己定义的库）测试示例来评估函

恶熊比比·2022-09-23 20:56

Programming Languages PartA Week3学习笔记——SML基本语法第二部分

文章目录BuildingCompoundTypesRecordsTuplesasSyntacticSugarDatatypeBindingsCaseExpressionsUsefulDatatypesPatternMatching的总结TypeSynonymsListandOptionsareDatatypesPolymophicDatatypesEachofPatternMatching/Tru

自闭火柴的玩具熊·2022-09-15 15:04

知名独角兽公司offer面经

目录一、回眸再看，感慨万千1、互联网公司的“面试套路”2、跳槽前的技术积累二、苦修半年，成果检验1、面试week1：准备不足、当头一棒2、面试week2：查漏补缺、稍有起色3、面试week3：一鼓作气、

古老的屋檐下·2022-09-14 14:00

吴恩达机器学习笔记week3——线性代数知识点回顾

吴恩达机器学习笔记week3——线性代数知识点回顾3-1.矩阵(Matrix)和向量(Vector)3-2.加法和标量乘法3-3.矩阵向量乘法3-4.矩阵乘法3-5.矩阵乘法特征3-6.逆和转置3-1.

Saulty·2022-07-29 07:58

[week3]选数问题——DFS搜索算法

目录题意InputOutput数据样例提示分析总结代码题意Givennpositivenumbers,ZJMcanselectexactlyKofthemthatsumstoS.NowZJMwondershowmanywaystogetit!【给定n个正数，ZJM可以选择正好K个和s的数，现在ZJM想知道有多少种方法可以得到它!】InputThefirstline,anintegerT#inclu

天翊藉君·2022-07-28 07:16

Java编写实现窗体程序显示日历

.*; publicclassTestextendsJFrame{ JButtonweek1,week2,week3,week4,week5,week6,week

·2022-06-13 12:02

2022-06-05 正念训练营Day18-慈心，让人柔软下来

【正念训练营-三周学会调节情绪】Week3整合正念生活Day18慈心，让人柔软下来时间：端午假期最后一天上午今天的通过慈心冥想，以及感恩书写，培养我们在心中自然升起爱和温柔。

南下飞鸿踏雪泥·2022-06-06 16:03

2022-06-03 正念训练营Day17-理解“痛苦”的意义

【正念训练营-三周学会调节情绪】Week3整合正念生活Day17理解“痛苦”的意义时间：端午节下午今天的练习，接触到正念中的一个重要感念：共通人性感。

南下飞鸿踏雪泥·2022-06-05 09:29

MachineLearning笔记week3 Classification

3.1ClassificationToattempclassification,onemethodistouselinearregressionandmapallredictionsgreaterthan0.5as1andalllessthan0.5asa0.However,thismethoddoesn’tworkwellbecauseclassificationisnotactuallyali

freerunnig·2022-03-15 07:07

week3 摄像头捕获人脸 AI换脸

任务在Windows10系统下，用python，在jupyternotebook结合cv2、dlib、face_recognition、matplotlib.pyplot等库进行摄像头实时捕获人脸、简单的AI换脸。目录Ⅰ仅依赖cv2实现摄像头实时人脸捕获Ⅱ依赖于cv2、dlib实现摄像头实时人脸捕获Ⅲ用PIL、face_recognition、matplotlib.pyplot等实现简单的AI换脸

black_back·2022-03-14 13:21

Week3 第一天复盘

24日复盘继续保持复盘，字体和阅读我依然保留。图片发自App1字体之前没去查找，才发现可以单独下载字体app去练习，里面有模版可以练习。比图片形式好很多，并且字体更完整。目前小写还记不住，连写规律还没搞清楚。图片发自App2阅读已经找好好几本书，它们已经等不及我的宠幸了。读出的再找机会回顾和总结了？贪多嚼不烂慢慢来吧。3购物拖了很久的帮朋友买东西今日总算解决，自己也买了个大箱子。我的衣柜急需空间，

Miss菠菜籽·2022-02-20 07:47

算法学习 week3

Coursera算法part1课程学习记录和回顾。第三周课程主要学习了合并排序（MergeSort）和快速排序（QuickSort）一点体会：课程是很早就过完了，中间假期没有及时整理，拖延了，过去的越久，很多都遗忘了，回头复习整理时，又花了很长一段时间，也许以后过了很久可能还是会淡忘这些基础吧，说实话，有些基础算法的实现，把自己关起来，什么也不参考，也可能写不对，写不出来。。。1.合并排序（Mer

打出了枫采·2022-02-17 09:39

2019年6月week3 宫颈癌 landscape Nature

IntegratedgenomicandmolecularcharacterizationofcervicalcancerTheCancerGenomeAtlasResearchNetworkNaturevolume543,pages378–384(16March2017)全文摘要我们报道了228例原发性宫颈癌的广泛分子特征，这是迄今为止宫颈癌最大的综合基因组研究之一。我们观察到显著的APOBEC

aprilllm·2022-02-17 04:42

《能断金刚》年度共读计划之学习感悟，每周更新

03.29：《能断金刚》Week3学习记录＋思考本周内容：第一章：智慧从何而来本周问题：1.《金刚经》的完整的全名是什么？2.“般若波罗蜜多”是什么意思？为什么没有直译过来？

字美美·2022-02-16 05:44

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