动态规划·线性DP 第58页

Day 56 | 583. 两个字符串的删除操作 & 72. 编辑距离 & 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作解法一：直接求删除的步数动态规划解题思路：①确定dp数组以及下标含义dp[i][j]：以下标i-1结尾的字符串s与下标j-1结尾的字符串t想要达到相等，所需要删除元素的最少次数

tttowo·2023-11-06 16:11

代码随想录|day56|动态规划part16● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作链接：代码随想录本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。自己的思路和错误的地方。

isabelightL·2023-11-06 16:10

day56【动态规划-编辑距离】583.两个字符串的删除操作 72.编辑距离

文章目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作力扣题目链接代码随想录讲解链接题意：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1

xuwuuu·2023-11-06 16:36

下降路径最小和--动态规划

下降路径最小和给你一个nxn的方形整数数组matrix，请你找出并返回通过matrix的下降路径的最小和。下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置(row,col)的下一个元素应当是(row+1,col-1)、(row+1,col)或者(row+1,col+1)

Guapifang·2023-11-06 15:17

下降路径最小和（动态规划）

给定一个方形整数数组A，我们想要得到通过A的下降路径的最小和。下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列。示例：输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：12解释：可能的下降路径有：[1,4,7],[1,4,8],[1,5,7],[1,5,8],[1,5,9][2,4,7],[2,4,8],[2,5,7],[2

Gogo-2020·2023-11-06 15:47

Java 动态规划 Leetcode 931. 下降路径最小和

代码展示:classSolution{publicintminFallingPathSum(int[][]matrix){intn=matrix.length;//创建dp数组int[][]dp=newint[n+1][n+2];//初始化for(inti=1;i<=n;i++){dp[i][0]=dp[i][n+1]=Integer.MAX_VALUE;}//填充数组for(inti=1;i<=

小林想被监督学习·2023-11-06 15:12

leetcode 931. 下降路径最小和 python

题目描述：题解：动态规划1.rows表示输入matrix行数，cols表示matrix列数，设置一个大小和输入matrix相等的dp，dp[rows-1]和matrix[rows-1]相等。

岗岗ganggang·2023-11-06 15:41

[动态规划] (七) 路径问题：LCR 166.剑指offer 47. 珠宝的最高价值

[动态规划](七)路径问题：LCR166./剑指offer47.珠宝的最高价值文章目录[动态规划](七)路径问题：LCR166.

clamdown2021·2023-11-06 15:11

leetcode931.下降路径最小和（动态规划）

leetcode931.下降路径最小和给你一个nxn的方形整数数组matrix，请你找出并返回通过matrix的下降路径的最小和。下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置(row,col)的下一个元素应当是(row+1,col-1)、(row+1,col)或者(

immortalize·2023-11-06 15:11

[动态规划] (八) LeetCode 931.下降路径最小和

[动态规划](八)LeetCode931.下降路径最小和文章目录[动态规划](八)LeetCode931.下降路径最小和题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结931.下降路径最小和题目解析

clamdown2021·2023-11-06 15:06

300. 最长上升子序列（Python）

题目难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划，二分法传送门给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。

玖月晴·2023-11-06 11:29

算法设计与分析实验---动态规划

1.石子合并任务描述沿着河岸摆放N堆石子，现要将石子有次序地合并成一堆，规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。例如:4堆石子4,5,9,4，可以按(((4,5),9),4)合并。第一次合并得分是9分，合并之后石子堆是9,9,4第二次合并得分是18分，合并之后石子堆是18,4第三次合并得分是22分，合并之后石子堆是22三次合并总得分49试设计出一个算法,计

YY不爱吃烤鸭·2023-11-06 09:20

算法设计与分析第三章作业

1.请写出以下题目的动态规划方程设有N堆石子排成一排，其编号为1，2，3，…，N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述。

令夏二十三·2023-11-06 08:09

强化学习实战之策略迭代

PolicyIteration在动态规划那一章我们知道在给定完备的环境模型的情况下可以用策略迭代的方式来求解最优策略，这次我们主要用gym中的FrozenLake-v0环境来试验策略迭代。

葛萧艾·2023-11-06 08:01

强化学习: 策略迭代与价值迭代

如果知道环境的模型(动力学模型Model-based,例如所有的状态转移概率矩阵P(s′∣s)P(s'|s)P(s′∣s)等),则可利用这些信息构建一个MDP模型来对环境进行描述.一旦有了环境的动力学模型,就可以使用动态规划

地瓜你个大番薯·2023-11-06 08:01

【3】强化学习之动态规划（策略迭代和价值迭代）

而动态规划是基于模型的强化学习方法，分为策略迭代（policyiteration）和价值迭代（valueiteration）两种。1.策略迭

Water-drop-conquer·2023-11-06 08:30

强化学习——值迭代和策略迭代

【强化学习】值迭代和策略迭代在强化学习中我们经常会遇到策略迭代与值迭代，但是很多人都搞不清楚他们两个之间的区别，他们其实都是强化学习中的动态规划方法（DP）。

weixin_30819163·2023-11-06 08:00

强化学习12——动态规划与策略迭代和值迭代

动态规划是非常有效的求解马尔可夫决策过程的方法。动态规划初步理解 动态规划求解的大体思想可分为两种：1.在已知模型的基础之上判断策略的价值函数，并在此基础上寻找最优的策略和最优的价值函数。

路漫求索_CUMT·2023-11-06 08:27

强化学习之策略迭代和价值迭代(gym)

前言——基于动态规划的强化学习一、策略迭代1.1伪代码1.2基于冰湖环境的代码实验环境及介绍：FrozenLake8x8-v0importgymimporttimeimportnumpyasnpdefpolicy_evaluation

SL_World·2023-11-06 08:25

C++二分算法：平衡子序列的最大和

涉及知识点二分动态规划#题目给你一个下标从0开始的整数数组nums。nums一个长度为k的子序列指的是选出k个下标i0=ij-ij-1都成立。nums长度为1的子序列是平衡的。

闻缺陷则喜何志丹·2023-11-06 07:04

算法——动态规划

一、53.最大子数组和-力扣（LeetCode）最大子数组和，可以建立一个dp表，来存放当前的位置的累加的最大和intmaxSubArray(vector&nums){intn=nums.size();if(n==1)returnnums[0];vectordp(n);intsum=0;if(nums[0]>0)dp[0]=nums[0];//大于0就直接放入elsedp[0]=0;//小于0就放

Nick-An·2023-11-06 06:28

算法总结——单调栈

算法总结——单调栈一、每日温度Python版本二、下一个更大元素IPython版本三、下一个更大元素IIPython版本四、接雨水双指针解法动态规划解法单调栈解法Python双指针法五、柱状图中最大的矩形本文是在阅读微信公众号

小成星际·2023-11-06 05:23

【LeetCode每日一题合集】2023.9.18-2023.9.24（⭐拓扑排序&⭐设计数据结构:LRU缓存实现 LinkedHashMap⭐）

文章目录337.打家劫舍III（树形DP）2560.打家劫舍IV（二分查找+动态规划）LCP06.拿硬币（简单贪心模拟）2603.收集树中金币⭐思路——拓扑排序删边2591.将钱分给最多的儿童（分类讨论

小威W·2023-11-06 05:23

洛谷 P1049 装箱问题题解

总结我们在进行动态规划的时候假如要涉及某个变量，如这个题目中的体积那么就把体积这个变量加方程里面就可以了。

帅气的小屁孩_8d50·2023-11-06 02:57

LeetCode 面试题 16.17. 连续数列

二、C#题解使用动态规划可以实现O(n)的复杂度。使用max记录以j结尾的最大连续和，其

蔗理苦·2023-11-06 02:34

和为目标值的最长子序列的长度 + 动态规划 +01背包 + 空间优化 + 记忆化搜索 + 递推

2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数target。返回和为target的nums子序列中，子序列长度的最大值。如果不存在和为target的子序列，返回-1。子序列指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。（一）回溯f(i,j)表示在物品集nums的前i个选取物品，使得装满容量为j的背包

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-06 01:48

LeetBook刷题笔记007：最长回文子串(Java实现)

LeetBook刷题笔记007：最长回文子串(Java实现)题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串最优解：动态规划状态转移方程P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(Si==Sj)以字符串长度作为变化由短向长转换

西西努力变强·2023-11-05 22:43

强化学习——动态规划法

文章目录前言一、动态规划法简单认识1.基本概念2.适用情况3.求解步骤4.典型案例二、值函数1.累计折扣奖励2.状态值函数3.动作值函数4.状态值函数与动作值函数的关系5.贝尔曼方程（动态规划法核心）三

认真听讲的学渣·2023-11-05 20:23

左程云算法学习笔记

左程云算法笔记学习简介认识复杂度，对数器，二分法与异或线段树（区间修改树）比较器与堆堆比较器链表常见面试题二叉树的基本算法二叉树的递归套路贪心算法（不全）并查集（不全）图的算法暴力递归暴力递归到动态规划学习简介

洋毛的尾巴·2023-11-05 20:21

强化学习（二）——动态规划

文章目录Reference1.预测（Prediction）1.1策略评估（IterativePolicyEvaluation）2.控制（Control）2.1策略迭代（PolicyIteration）2.2价值迭代（ValueIteration）2.3比较（Compare）Reference[1]https://github.com/datawhalechina/easy-rl[2]David_S

冠long馨·2023-11-05 20:47

强化学习基础三大优化方法：（一）动态规划

文章目录一、简介二、动态规划（DP，DynamicPlanning）方法（一）策略评估（二）策略迭代1.策略改进2.策略迭代3.迭代算法三、编程实践（一）环境介绍（二）策略编写1.初始化2.价值评估3.

山隆木对·2023-11-05 20:47

强化学习：基于模型的动态规划

强化学习：基于模型的动态规划方法1、最优价值函数2、动态规划方法2.1、策略迭代2.2、值迭代2.2.1、值迭代示例2.3、策略迭代和值迭代的异同1、最优价值函数最优状态价值函数：考虑到这个状态下，可能发生的所有后续动作

weixin_mm975247003·2023-11-05 20:17

强化学习的动态规划二

一、典型示例考虑如下所示的4×4网格。图1非终端状态为S={1,2,...,14}。在每个状态下有四种可能的行为，A={up,down,right,left}，这些行为除了会将代理从网格上移走外，其他都会确定性地引起相应的状态转换。因此，例如，p(6|5,right)=1，p(10|5,right)=0，p(7|7,right)=1。这是一个无折扣的、分段的（episodic）任务。在到达终端状态

Older司机渣渣威·2023-11-05 20:15

强化学习的动态规划

一、动态规划动态规划（DP）一词指的是一系列算法，这些算法可用于在给定环境的完美模型作为马尔可夫决策过程（MDP）的情况下计算最优策略。

Older司机渣渣威·2023-11-05 20:14

强化学习的动态规划三

一、策略的改进假设新的贪婪策略π0与旧的策略π效果相当，但并不优于π。由此得出vπ=vπ0，且根据之前的推导可以得出：对于所有的s∈S这与贝尔曼最优方程相同，因此，vπ0是v∗，π和π0是最佳策略。因此，策略改进给我们一个更好的策略，除非原始策略已经是最佳的。迄今为止考虑的是确定性策略的特殊情况。在一般情况下，随机策略π规定了每个状态s下采取每个行动a的概率，即π(a|s)。这些思想都很容易扩展到

Older司机渣渣威·2023-11-05 20:39

强化学习笔记（七）：蒙特卡洛树搜索（MonteCarlo Tree Search）

正如所有的动态规划问题可以被转化为图搜索，而所有的线性规划问题可以被转化为二分图一样。至于蒙特卡洛树搜索，实际上可以分为两步[1]：利用树结构来重新表达决策问题利用蒙特卡洛方

唠叨小主·2023-11-05 20:27

动态规划（Dynamic Programming）—— Java解释

一、基本思想动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，并将子问题的求解结果存储起来避免重复求解，从而一步步获取最优解的处理算法。

Zane没事继续完成·2023-11-05 17:56

Day42 力扣动态规划 :123.买卖股票的最佳时机III ｜188.买卖股票的最佳时机IV

Day42力扣动态规划:123.买卖股票的最佳时机III｜188.买卖股票的最佳时机IV123.买卖股票的最佳时机III第一印象看完题解的思路dp数组：递推公式：初始化遍历顺序实现中的困难感悟代码188

kyouma : )·2023-11-05 17:38

Day43 力扣动态规划 :309.最佳买卖股票时机含冷冻期｜714.买卖股票的最佳时机含手续费｜股票总结

Day43力扣动态规划:309.最佳买卖股票时机含冷冻期｜714.买卖股票的最佳时机含手续费｜股票总结309.最佳买卖股票时机含冷冻期第一印象看完题解的思路dp数组递推公式初始化遍历顺序实现中的困难感悟代码

kyouma : )·2023-11-05 17:37

数据结构与算法目录

Sunday算法搜索二分查找排序直插，快排，堆排，归并排序讲解基数排序树和二叉树哈夫曼树及哈夫曼编码最小生成树（Prim算法&Kruskal算法）二叉排序树平衡二叉树（AVL树）B树，B+树，B*树简介动态规划

LaoJiu_·2023-11-05 15:33

我的计算机启蒙书：信息学竞赛入门书提高篇

该书分为两部分，第一部分为算法与数据结构讲解，包括：基础算法、图论、动态规划、计算几何、字符串算法等内容；第

Qres821·2023-11-05 13:29

经典动态规划：最长公共子序列

你可以去力扣拿下如下题目：1143.最长公共子序列-----------最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，简称LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划

labuladong·2023-11-05 11:22

leetCode 416.分割等和子集 + 01背包 + 动态规划 + 记忆化搜索 + 递推 + 空间优化

关于此题我的往期文章：LeetCode416.分割等和子集（动态规划【0-1背包问题】采用一维数组dp:滚动数组）_呵呵哒(￣▽￣)"的博客-CSDN博客https://heheda.blog.csdn.net

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-05 09:55

力扣第139题单词拆分 c++ 附java代码动态规划题型

题目时间复杂度为O(n^2)，其中n为字符串s的长度。这是因为我们需要遍历字符串s的每个位置，对于每个位置i，又需要从0到i-1的位置进行遍历，因此总的时间复杂度为O(n^2)。空间复杂度为O(n)，其中n为字符串s的长度。这是因为我们使用了一个大小为n+1的dp数组来保存中间结果，以及一个unordered_set来存储wordDict中的单词。因此，总的空间复杂度为O(n)。中等相关标签给你一

冷yan~·2023-11-05 09:37

力扣第279题完全平方数 c++ 附java代码（完全背包）动态规划问题

冷yan~·2023-11-05 09:36

动态规划笔记+经典习题十道

《算法导论》笔记（1）动态规划与贪心算法导论动态规划通常应用于最优化问题，即要做出一组选择以达到一个最优解。在做选择的同时，经常出现同样形式的子问题。

猴勒·2023-11-05 08:26

软考中级软件设计师---下午题

文章目录数据流图（DFD）数据流图基本概念数据字典数据平衡原则答题技巧数据库设计数据库设计过程ER模型答题技巧UML建模用例图类图与对象图顺序图活动图状态图通信图构件图数据结构及算法应用分治法回溯法贪心法动态规划法面向对象程序设计

Done++·2023-11-05 02:42

暴力递归转动态规划（十一）

题目1：这篇帖子中有多道题，由浅入深。arr是货币数组，其中的值都是正数。再给定一个正数aim。每个值都认为是一张货币，即便是值相同的货币也认为每一张都是不同的，返回组成aim的方法数。例如：arr={1,1,1}，aim=2第0个和第1个能组成2，第1个和第2个能组成2，第0个和第2个能组成2一共就3种方法，所以返回3暴力递归这道题相对来讲比较基础，很简单的从左往右尝试模型，给定的arr数组中，

善良的Leexx·2023-11-05 00:08

暴力递归转动态规划（十二）

题目给定5个参数，N，M，row，col，k。表示在N*M的区域上，醉汉Bob初始在(row,col)位置。Bob一共要迈出k步，且每步都会等概率向上下左右四个方向走一个单位。任何时候Bob只要离开N*M的区域，就直接死亡求：返回k步之后，Bob还在N*M的区域的概率。暴力递归根据题意确定basecase：如果Bob走出N*M范围就狗带，所以无论四个方向里走哪个方向，都要在N*M的范围内。根据给定

善良的Leexx·2023-11-05 00:38

暴力递归转动态规划（十三）

题目给定3个参数，N，M，K怪兽有N滴血，等着英雄来砍自己英雄每一次打击，都会让怪兽流失[0~M]的血量到底流失多少？每一次在[0~M]上等概率的获得一个值求K次打击之后，英雄把怪兽砍死的概率。暴力递归先确定好暴力递归的尝试方法，并根据方法确定basecase。已知参数是N：怪兽血量M：每次等概率砍0~M滴血K：砍K次。所以如果暴力递归方法返回在hp滴血情况下，砍times次，每次砍0~M滴血。能

善良的Leexx·2023-11-05 00:00

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