TTT

pytorch nn.LSTM及nn.LSTMCell的用法和理解

RNN和LSTM的原理及公式传统RNN的隐藏侧状态更新：ht=f(Uht−1+Wxt+b)h_t=f(Uh_{t-1}+Wx_t+b)ht=f(Uht−1+Wxt+b)，其中xtx_txt是ttt时刻的输入
feiba54·2022-12-14 14:35

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）附python代码

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）1.马尔可夫链(MarkovChain)随机过程是一组随机变量XtX_tXt的集合，ttt为整数的时候，就是离散随机过程。马尔可夫过程是指一个满足马尔可夫性质的随机过程。
Remote Sensing·2022-12-13 20:39

李沐动手学深度学习V2-NLP序列模型和代码实现

注意ttt对于本文中的序列通常是离散的，并在整数或其子集上变化。假设一个交易员想在ttt日的股市中表现良好，于是通过以下途径预测xtx_txt：xt∼P(xt∣xt
cv_lhp·2022-12-13 09:53

SIR传染病模型及matlab代码

显然SSS、III、RRR均为关于时间ttt（单位：天）的函数，将其设为S(t)S(t)S(
35℃·2022-12-10 09:06

RNN，LSTM，GRU解析

1.RNN1.1RNN的结构对于每一个时间步ttt而言a=g(Waaa+Waxx+ba)a^{}=g(W_{aa}a^{}+W_{ax}x^{}+b_a)a=g(Waaa+Waxx+ba)y=Wyaa+
何如千泷·2022-12-08 14:57

【推导】线性变换与在基下的矩阵一一对应

前置定义1设TTT是线性空间VnV_nVn中的线性变换，在VnV_nVn中取定一个基α1,α2,⋯ ,αn\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots
长行·2022-12-07 17:04

PCL 实现 ICP 算法原理源码解析

SVD分解进行求解，在PCL中也是这么实现的，首先看一下icp算法使用SVD分解的流程：给定两幅点云：PPP（source）QQQ（target）获取两幅点云之间的匹配关系计算旋转矩阵RRR，平移向量ttt
原来是枫哥呀！·2022-12-07 05:22

[矩阵论] Unit 2. Jordan 标准形介绍 - 知识点整理

以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(第二版)[M].武汉:华中科技大学出版社,20052Jordan标准形介绍2.1线性变换的对角矩阵表示线性变换的特征值特征向量TTT
PeakCrosser·2022-12-06 16:09

时序数据处理模型：RNN与LSTM总结

RNN之所以在时序数据上有着优异的表现是因为RNN在ttt时间片时会将t−1t-1t−1时间片的隐节点作为当前时间片的输入。
小·幸·运·2022-12-04 20:57

机器学习数据集划分方法

数据集划分方法一、留出法二、交叉验证法三、自助法四、调参与最终模型参考文献一、留出法1、将数据集DDD划分为两个互斥的集合：训练集SSS和测试集TTT。
不知道叫什么丸·2022-12-04 19:55

多信号分类算法（MUSIC）的理解与应用

2基本算法流程（一维）与代码（搜索版本，非快速运算）假设线阵有MMM个阵元，某时刻ttt各个阵元接收到的复信号组成一个“快拍”，记为y(t)∈CM\bolds
萌哒哒虎·2022-11-30 20:10

数字图像处理中灰度变化

其中，f(x,y)f(x,y)f(x,y)为输入图像，g(x,y)g(x,y)g(x,y)是处理后的图像，TTT是在点(x,y)(x,y)(x,y)的一个指定领域上定义的对图像fff进行处理的算子(操作
蓝色的星火·2022-11-29 10:37

NLP-阅读理解：数据集介绍及预处理【SQuAD、DuReader】

DuRader数据集由一系理的4元组构成，每个4元组{q,t,D,A}\left\{q,t,D,A\right\}{q,t,D,A}就是一条样本，其中，qqq表示一个问题，ttt表示问题的类型，DDD表示问题相关文档集合
u013250861·2022-11-28 14:11

全波形反演的深度学习方法: 符号表

符号表符号含义备注ttt时间xxx空间中的一个点可以为一维或多维r\mathbf{r}r空间中的一个点一般为三维Δx\DeltaxΔxxxx变化量u(x,t)u(x,t)u(x,t)地球物理场的一种,由位置与时间确定如声场
闵帆·2022-11-28 12:21

全波形反演的深度学习方法: 第二章 正演 (草稿)

错误之处较多,希望不要误导读者.2.1弦线波动基本原理波动方程是正演的基础.最简单的模型是在一根弦上的波动.在平面直角坐标系中,令XXX轴上有一根起始于原点的弦.通过在原点对其施加横向的力,使得其发生横震动.ttt
闵帆·2022-11-28 12:47

用Matlab推导公式

用到的函数：1、函数表达式已知例：y=x2y=x^2y=x2x=t2x=t^2x=t2求yyy关于ttt的导数，代码如下所示：symsxtx=t^2;y=x^2;df=diff(y,t)latex(df
小菊花0.0·2022-11-27 01:57

数学建模2019B “同心协力”策略研究

设zb(t)z_b(t)zb(t)为球在ttt时刻的位置、vb1v_{b1}vb1为球的初始速度、mbm_bmb、mdm_dmd分别为球与鼓的质量。  
九死九歌·2022-11-26 18:25

Lasso回归系列三：机器学习中的L0, L1, L2, L2,1范数

对于向量xxx(x=[x1,x2,x3,...xm]x=[x_1,x_2,x_3,...x_m]x=[x1,x2,x3,...xm])和一个nnn行，ttt列的矩阵XXX，它的L0,L1,L2,L2,1
咻咻咻哈·2022-11-25 23:11

卷积神经网络之一维卷积（笔记）

假设我们在每个ttt时刻都会产生一个信号x
Refrain*·2022-11-25 21:10

支持向量机（SVM）

间隔间隔边界函数间隔：对于给定的训练数据集TTT和超平面(w,b)(w,b)(w,b)，定义超平面
cicoa·2022-11-25 07:43

时序网络基础知识

时序网络基础知识RNN前向传播反向传播RNN缺点GRUGRU的前向传播相较于LSTMGRU的优势LSTMLSTM的前向传播LSTM如何解决梯度消失RNN前向传播ttt、t−1t-1t−1、t+1t+1t
入坑&填坑·2022-11-25 07:02

【数学建模笔记 24】数学建模的时间序列模型

长期趋势变动TtT_tTt：朝一定方向的变化趋势；季节变动StS_tSt；循环变动CtC_tCt：周期一年以上，由非季节因素引起的涨落起伏波形相似的波动；不规则变动RtR_tRt。
Koorye·2022-11-24 20:32

Understanding Diffusion Model[下]

5.ThreeEquivalentInterpretations如之前证明所示，可以通过简单的学习神经网络来训练变分扩散模型，可以从任意噪声xtx_txt以及其时间索引ttt中预测出原始自然图像x0x_
老婆叫苏苏·2022-11-23 17:02

动手学深度学习-循环神经网络-day2打卡

RNN基础循环神经网络引入一个隐藏变量HHH，用HtH_{t}Ht表示HHH在时间步ttt的值。
Aileen爱学习·2022-11-23 06:27

《深度学习》 第5章 机器学习基础

学习算法对于某类任务TTT和性能度量PPP，一个计算机程序被认为可以从经验EEE中学习是指，通过经验EEE改进后，它在任务TTT上有性能度量PPP衡量的性能有所提升任务TTT任务定义为机器学习系统如何处理样本
TifaBest·2022-11-23 03:03

开放集域适应文献阅读五

ImprovedOpenSetDoaminAdaptationWithBackpropagation1问题与挑战2本文贡献3方法4小结参考文献1问题与挑战  Saito提出了一种由ttt参数化的二元交叉熵损失
iQoMo·2022-11-23 01:05

BERT模型详解

Auto-RegressiveAuto-Regressive如上图所示，其实很像是一个语言模型，遵循的是链式法则，即根据ttt时刻之前的词预测当前的xtx_txt，目标函数为logp(x∣θ)=log∑
lzk_nus·2022-11-22 12:41

用隐马尔可夫模型推测女朋友心情(Ⅲ)：用维特比（Viterbi）算法求心情序列与事件序列的最大联合概率

ttt从1到7，共7天。从这张图看，求联合概率最大的心情序列就是求一条使联合概率最大的心情路径。如果用遍历法，3种心情，7天的序列，时间复杂度是O(37)O(3^{
遥望山海·2022-11-21 09:50

Python如何读取XML文件

1Layerdoesnotexist层不存在Stepdoesnotexiststep不存在fromxml.dom.minidomimportparse#调用parse模块dom=parse('D:\\pythonp\\ttt.xml
小洋爱小芝·2022-11-21 06:21

解析Unity3D中计算法线矩阵的函数

如果法线简单地跟着顶点变换有时会出现如下图情况，若图2所示，垂直关系变了.可以用线性代数知识证明设原来的切线为TTT,法线NNN,则有TTN=0T^TN=0TTN=0如果切线经过缩放矩阵S变换,则新的切线为
九日shegiza·2022-11-19 16:32

宋浩概率论与数理统计-第八章-笔记

两类错误8.2一个正态总体的参数假设检验一、μ\muμ的假设检验UUU检验法：σ2=σ02\sigma^2=\sigma_0^2σ2=σ02已知，检验H0:μ=μ0H_0:\mu=\mu_0H0:μ=μ0TTT
Anchor___·2022-11-17 21:45

【随机过程】笔记和习题分享 第一章 随机过程基本概念

首先从符号上看，随机变量是大写的X\ChiX，随机过程则是X(t)\Chi(t)X(t)，后者相当于一个受变量t控制的函数，其自变量是ttt，因变量是一个随机变量；t的值不同，最后得到的随机变量也就不同
今天一定要洛必达·2022-11-17 17:42

python计算p-value

有的时候新方法有效果提升，但是为了验证这种提升是否是显著的(防止有的方法具有随机性)，需要进行ttt检验，根据计算的ppp-valuevaluevalue来决定两种方法的均值是否真的存在显著差异。
npupengsir·2022-11-16 11:00

Test-Time Training

当前针对Test-TimeTraining（TTT）的研究广泛利用了自监督学习、对比学习、自训练等方法，然而，如何定义真实环境下的TTT却被经常忽略，以至于不同方法间缺乏可比性。
tt姐whaosoft·2022-11-15 00:53

【证明】线性映射不影响向量组的线性组合

前置定义1设VnV_nVn，UmU_mUm分别是nnn维和mmm维线性空间，TTT是一个从VnV_nVn到UmU_mUm的映射，如果映射TTT满足：（i）任给α1,α2∈Vn\boldsymbol{\alpha
长行·2022-11-14 15:22

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch3.3 广义线性回归模型

ch3.3广义线性回归模型回归问题的目标是在给定DDD维输入（input）变量x\boldsymbol{x}x的情况下，预测⼀个或者多个连续目标（target）变量ttt的值。
Mr_LeeCZ·2022-11-11 07:27

机器学习笔记之隐马尔可夫模型(六)解码问题

本节将介绍使用维特比算法(Viterbi)处理解码问题(Decoding)解码问题介绍在隐马尔可夫模型中，解码问题被看做为给定长度为TTT的观测序列{o1,o2,⋯ ,oT}\{o_1,o_2,\cdots
静静的喝酒·2022-11-09 13:36

关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导

RNN神经网络架构一个普通的RNN神经网络如下图所示：其中x⟨t⟩x^{\langlet\rangle}x⟨t⟩表示某一个输入数据在ttt时刻的输入；a⟨t⟩a^{\langlet\rangle}a⟨t
帅到没朋友fx·2022-11-08 18:54

洛谷P2680 树上路径，差分，二分答案

Solution：即需要让这mmm个花费时间的最大值最小，我们可以二分答案，二分一个时间ttt，看是否在时间ttt之内，让所有人到达终点，这是有二分单调性的，一般来说，二分的不是具体数值，而是一类具有”
stdforces·2022-11-05 07:44

高等数学入门教程 — 极限

夹逼定理八、洛必达法则、泰勒级数法九、函数的连续性十、高阶无穷小十一、总结十二、习题十三、习题答案一、引子例.假设银行的利息率与存钱时间成正比，即n=λtn=\lambdatn=λt，问将钱存入银行时间TTT
ortho_creator·2022-11-02 15:35

自然语言处理学习笔记-李宏毅-01-SpeechRecognition01

输入：声音信号，一个向量序列，长度TTT，维度ddd输出：文本，一个token序列，长度NNN，VVV个不同的tokenTokenPhoneme：发音的基本单位，可以看做音标，需要词典lexicon：词典
尔呦·2022-10-28 05:25

P1250 种树

每个居民都想在门前种些树，并指定了三个号码bbb，eee，ttt。这三个数表示该居民想在地区bbb和eee之间（包括bbb和eee）种至少ttt棵树。居民们想种树的各自区域可以交叉。
tanjunming2020·2022-10-26 19:49

地震勘探原理（二）之时距曲线

时距曲线（TDC）：波从震源出发，传播到测线上各观测点点的传播时间ttt与观测点相对于激发点（坐标原点）距离xxx之间的关系。直达波的时距曲线  下面是直达波的时距曲线，可以观察到直达波的时距曲线是一
蓝子娃娃·2022-10-16 07:27

如何通过torch使用梯度下降法（ Gradient descent）求函数极小值

1.梯度下降法梯度下降法（Gradientdescent，简称GD）是一阶最优化算法，计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，公式如下所示，其中μ\muμ表示学习率，gtg^tgt表示梯度，ttt表示第
rpsate·2022-10-15 07:49

视频教程-MySQL入门进阶及面试题分析-MySQL

MySQL入门进阶及面试题分析微软TTT认证讲师高校职业规划讲师朱中浪（上嵌）¥12.00立即订阅扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+技术好课免费看APP订阅课程，领取优惠，最少立减5元↓↓
weixin_28457497·2022-10-13 22:13

李沐动手学深度学习V2-RNN循环神经网络原理

一.李沐循环神经网络RNN原理1.介绍前面博文介绍了nnn元语法模型，其中单词xtx_txt在时间步ttt的条件概率仅取决于前面n−1n-1n−1个单词。
cv_lhp·2022-10-04 07:19

花书笔记：第05章 机器学习基础

花书笔记：第05章机器学习基础5.1机器学习算法机器学习算法定义：对于某类任务TTT，和性能度量PPP，一个计算机程序被认为可以从经验EEE中学习是指，通过经验EEE改进后，它在任务TTT由性能度量PPP
努力呀。。。·2022-10-02 09:42

Fundamentals of Recurrent Neural Network

循环神经网络引入一个隐藏变量HHH，用HtH_{t}Ht表示HHH在时间步ttt的值。HtH_{t}Ht的计算基于XtX_{t}Xt和Ht−1H_{t-1}Ht−1，
BrianYan_CSU·2022-10-02 07:11

Subpermutation-2021中国大学生程序设计竞赛（CCPC）- 网络选拔赛（重赛）

题意：把所有nnn元排列按字典序从小到大排成一列，求其中有多少子串为mmm元排列,ttt组询问。题解：(1)考虑单个nnn元组中的mmm元组个数。将mmm元组看成一个元素，排列组合有m!m!m!
小付认真打ACM·2022-09-22 19:29

【概率论基础进阶】数理统计的基本概念-常用统计分布

文章目录χ2\chi^{2}χ2分布性质ttt分布性质FFF分布性质正态总体的抽验分布一个正态总体两个正态总体χ2\chi^{2}χ2分布定义：设随机变量X1,X2,⋯ ,XnX_{1},X_{2},\
烧灯续昼2002·2022-09-22 11:38
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