topsis 第2页

Python实现TOPSIS分析法的示例代码

目录一开发环境二题目三具体实现3.1获取数据3.2数据展示3.3对矩阵进行正向化3.4对正向化后的数据进行标准化3.5计算与最大值的距离和最小值的距离，并算出得分四将最后结果可视化一开发环境集成开发工具：jupyternotebook6.2.5集成开发环境：python3.10.6第三方库：numpy、matplotlib.pyplot二题目题目：评价下表中20条河流的水质情况。注：含氧量越高越好

·2023-07-18 09:55

数学建模综合评价方法

数学建模学习综合评价总结1总结分析：1.层次分析法（AHP）（不做讨论）2.Topsis方法（处理多方案打分的问题）（优点：数据多与少都可以分析，在系统数据资料较少和条件不满足统计要求的情况下，更具有实用性

宇智波盆·2023-07-16 09:14

数学建模--（1.2）优劣解距离法（Topsis）

优劣解距离法TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。

西柚小萌新·2023-07-16 09:14

数学建模算法-TOPSIS法（优劣解距离法）模型讲解及代码

内容来自B站UP主：【数模加油站】配套视频地址：【数学建模快速入门】数模加油站：数学建模模型、算法、编程、写作及Matlab等软件学习教程（数学建模国赛美赛必看教程）_哔哩哔哩_bilibili1、模型引出2、基本原理3、典型例题4、具体代码4.1主代码clear;clc%1.判断是否需要正向化X=input('指标矩阵A=');%输入判断矩阵[n,m]=size(X);disp(['共有'num

BoJackk·2023-07-16 08:09

TOPSIS优劣解距离法

来源：数学建模清风学习内容所整理文章目录评价类模型一、TOPSIS法（优劣解距离法）01矩阵正向化02正向化矩阵标准化03计算得分归一化matlab代码实现二、基于熵权法的TOPSIS算法01引入02熵权法计算步骤

苗半里·2023-07-16 08:09

数学建模国赛冲刺

参考文献前言TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution）可以理解为逼近理

疯人院在逃疯子·2023-07-16 08:39

2023数学建模国赛常用算法-Topsis优劣解距离法

1优劣解距离法（TOPSIS）简介1.1概念TOPSIS法是一种常用的组内综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。

UST数模社_·2023-07-16 08:38

数学建模——TOPSIS法

TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoldealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法

Wei&Yan·2023-07-14 05:58

TOPSIS和熵权法的应用（Matlab实现，包括数据预处理）

TOPSIS法是一种组内综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。

qq_43650421·2023-06-13 15:19

【数学建模系列】TOPSIS法的算法步骤及实战应用——MATLAB实现

文章目录TOPSIS简介方法和原理数学定义数学语言描述现实案例正负理想解定义实例量纲TOPSIS法的算法步骤1.用向量规范化的方法求得规范决策矩阵2.构成加权规范阵C=(c~ij~)~m*n~3.确定正负理想解的距离

kaixin_啊啊·2023-06-11 10:39

TOPSIS法(优劣解距离法)介绍及 python3 实现

本文转载自博文：TOPSIS法(优劣解距离法)介绍及python3实现这里也给出一个很好的参考资料：夹逼对抗解释结构模型（SAISM）即TOPSIS-AISM联用模型文章目录1.简述2.TOPSIS过程

酒酿小圆子～·2023-06-11 04:06

2023 美赛数学建模D 题获奖论文分享确定联合国可持续发展目标的优先次序

对于问题1，我们首先为每个目标设置多个属性来量化目标的进展，然后我们使用TOPSIS熵权值法来评估每个属性的权重。之后，我们创建了一个邻接矩阵来描述目

lichensun·2023-06-07 00:45

10.基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度（论文复现）

matlab代码：基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度相关程序代码资源：风、光、负荷场景生成；风电出力各场景及概率；光伏出力各场景及概率；负荷各场景及概率；场景的削减；样本概率初始化；样本削减TOPSIS

程高兴·2023-04-21 16:27

数学建模之评价类问题

文章目录前言问题的提出评价类模型层次分析法层次分析法介绍层次分析法步骤构建层次结构构造判断矩阵一致性检验计算一致性指标CI引入平均一致性指标RI计算一致性比例CR求权重算术平均法求权重几何平均法求权重特征值法求权重代码熵权法熵权法介绍熵权法步骤数据标准化计算信息熵计算指标权重计算综合得分TOPSIS

liuzibujian·2023-04-15 13:57

SPSSAU综合评价方法汇总

上图中总结了5种综合评价方法，大致可分为两类：其中TOPSIS法、熵值TOPSIS法、秩和比RSR法、灰色关联法均是使用小样本数据

spssau·2023-04-14 01:09

基于混合整数规划方法的微网电池储能容量优化配置

程高兴·2023-04-09 03:00

基于双层优化的电动汽车日前-实时两阶段市场竞标

程高兴·2023-04-09 03:30

基于 TOPSIS 的复杂网络节点重要性评估

以下是分析过程的三个主要步骤：使用TOPSIS算法评估电网中的重要节点：通过应用TOPSIS算法，我们评估了贸易网络中节点的重要性。

JdayStudy·2023-04-06 17:05

评价类模型---TOPSIS法

TOPSIS法统一指标类型标准化处理我们根据例子让大家更好的知道应该如何计算总结第一步：将原始矩阵正向化第二步：正向化矩阵标准化第三步：计算得分并归一化练习题模型的扩展代码运行的几个问题基于熵权法对TOPSIS

摩卡摩卡～·2023-04-06 03:51

美赛 5：评价类模型、插值与拟合模型（十大模型篇）

目录一、评价类模型1.AHP（层次分析法）2.TOPSIS法（优劣解距离方法）二、插值与拟合模型1.插值算法2.拟合算法（cftool工具箱）一、评价类模型1.AHP（层次分析法）最基础的评价类模型，通过打分解决评价类问题

Destiny坠明·2023-03-31 07:23

数学建模 —— 评价模型

文章目录前言一、层次分析法（AHP）1.介绍2.算法流程3.局限性二、优劣解距离法（Topsis法）1.介绍2.算法流程3.模型拓展——带权重的Topsis1.使用层次分析法来确定权重取值2.基于熵权法对

Hope Cordial·2023-03-31 07:21

数学建模--评价类模型

模糊综合评价法（FCE）①应用场景②步骤③模型实现3、灰色关联分析法（GRA）①应用场景②步骤③模型实现二、客观评价1、主成分分析（PCA）2、因子分析（FA）①应用场景②步骤③模型分析④代码实现3、Topsis

派大星先生c·2023-03-31 06:42

Topsis算法实践：比较LSTM算法与BP神经网络算法，以chickenpox_dataset为例

目录Topsis简介模型分类与转化极小转化为极大型中间最优型转极大值区间最优[a,b]转极大型计算得分并归一化LSTM算法预测数据加载处理定义和训练LSTM网络预测并返回误差BP神经网络预测数据处理构建

阿白啥也不会·2023-03-26 07:32

优劣解距离法TOPSIS——清风老师

TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。

xiaoBrick·2023-03-22 14:07

数学建模-Topsis综合评价（评价模型）

Topsis算法核心思想是逼近理想解的排序方法。正理想解，各指标都达到各候选方案的最好值，负理想解，各指标都达到各候选方案的最差值。

会思想的苇草i·2023-03-12 08:02

[软件] DWCE5.2一款用于数据加权和综合评价的软件！

【1】DWCE5.2软件核心功能：(1)灰色关联加权(2)熵权法加权(3)层次分析综合评价(4)TOPSIS综合评价(5)因子分析综合评价软件用于Window64系统【2】软件方法功能简介(1)灰色关联加权对于两个系统之间的因素

文献计量·2023-03-12 00:00

从零开始的数模（八）TOPSIS模型

一、概念1.1评价方法概述1.2概念TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法

NEFU-Go D 乌索普·2023-02-05 15:35

基于matlab的TOPSIS(优劣距离法)综合评价模型

C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出TOPSIS，可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。

小慧1024·2023-02-05 10:48

数学建模（2）Topsis

数学建模（2）Topsis逼近理想解、优劣解距离法指标正向化所有指标都要改成极大型指标极小型指标：max−xmax-xmax−x中间型指标：xbestx_{best}xbest是最优的M=max{∣xi

凡星ML·2023-02-02 13:15

2020暑期数学建模（数据分析）学习笔记

第2讲TOPSIS法（优劣解距离法）综合评价课已学，B站视频也看了，略过。第3讲插值算法针对较少数据，数据不够的情况下，根据已有数据，推算出我们想要的数据（还可以用来预测）。

Ice_Mercury·2023-02-01 09:23

Python实现TOPSIS分析法

目录一开发环境二题目三具体实现3.1获取数据3.2数据展示3.3对矩阵进行正向化3.4对正向化后的数据进行标准化3.5计算与最大值的距离和最小值的距离，并算出得分四将最后结果可视化一开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年1月10日集成开发工具：jupyternotebook6.2.5集成开发环境：python3.10.6第三方库：numpy、matplotlib.pyplot二题目题目：评价下

嘟粥yyds·2023-01-31 13:09

评价类模型

层次分析法（AHP）优劣距离解法（Topsis）在解决评价类问题之前，首先要确定的三个问题：我们的评价目标是什么？我们为了达到这个目标有哪几种可选的方案？评价的准则或者指标是什么？

奇迹luanluan·2023-01-30 13:07

02【评价类】模型——TOPSIS法(理想解法、优劣解距离法）

02【评价类】模型——TOPSIS法(理想解法、优劣解距离法）目录02【评价类】模型——TOPSIS法(理想解法、优劣解距离法）一、引述二、TOPSIS法的应用2.1决策矩阵正向化处理2.1.1效益型指标

君莫笑∽GL·2023-01-29 23:05

清风数学建模代码笔记1（正课

1.层次分析法2.TOPSIS3.插值算法埃尔米特插值分段三次埃尔米特插值：y_hat=pchip(x,y,x_hat)【matlab】三次样条插值y_hat=spline(x,y,x_hat)【matlab

笑一个吧U·2023-01-29 20:09

数学建模之TOPSIS法

目录问题引入问题实例问题分析模型建立统一指标类型进行标准化计算结果拓展四种指标及其正向化标准化计算结果解决问题实例问题函数介绍代码介绍结果验证总结与注意问题引入问题实例问题分析几点解释，为什么不用100和0来代表MAX和MIN以上是一个简单的问题使用TOPSIS

二月世·2023-01-25 10:17

TOPSIS法(理想解法)

综合评价与决策方法之理想解法简介：本文介绍多属性决策问题的理想解法，理想解法亦称为TOPSIS法，是一种有效的多指标评价方法。

通信学会了吗？·2023-01-25 10:16

TOPSIS法

1什么是TOPSIS法？（也是用于评价类问题求解）因为层次分析法的局限所以说，当给了具体数据评分时，就不能再用层次分析方法了。2上一节讲到层次分析方法，那层次分析法有什么局限性呢？

Never Neve settle·2023-01-25 10:46

综合评价与决策方法(1)---理想解法TOPSIS

概述理想解法可以将一些方案进行优劣排序，选出适合的且综合更趋向最优的方案，并不可以求出最优解，只是在已知解中找到一个合适的优劣方案。解释步骤解释的只是写了一些大致的步骤，后面有例子来具体解释一些步骤。要规定一些符号，决策要素集AAA（一个1xn的矩阵），根据决策要素而产生的解决方案集DDD(一个mxn的矩阵，其中m为解决方案的个数)。将解决方案中的要素规范化形成矩阵BBB。（一个mxn的矩阵），规

HarvestII·2023-01-25 10:46

TOPSIS

ToPSIS法(优略)层次分析法的局限性评价的决策层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致性矩阵差异可能比较大如果决策层中指标的数据已知，那如何利用数据解决？

佬6·2023-01-25 10:46

TOPSIS综合评价法

简介topsis综合评价法即根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价，是一种逼近于理想解的排序法。

小白0126·2023-01-25 10:16

TOPSIS(逼近理想解)算法原理详解与代码实现

写在前面：个人理解：针对存在多项指标，多个方案的方案评价分析方法，也就是根据已存在的一份数据，判断数据中各个方案的优劣。中心思想是首先确定各项指标的最优理想值(正理想值)和最劣理想值(负理想解)，所谓正理想值是一设想的最好值（方案），它的的各个属性值都达到各候选方案中最好的值，而负理想解是另一设想的最坏的值（方案），然后求出各个方案与正理想值和负理想值之间的加权欧氏距离，由此得出各方案与最优方案的

子木呀·2023-01-25 10:13

数学建模之理想解法（TOPSIS）

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）TOPSIS的基本思路就是从各个特征中各自抽取出最优的特征值构成一个虚拟实际不存在的解，称之为正理想解；再从各个特征中各自抽取出最劣的特征值构成另一个实际不存在的解

Icy Hunter·2023-01-25 10:13

TOPSIS（理想解法）

目录1.算法介绍2.算法步骤（1）用向量规范化的方法求得规范决策矩阵（2）构造加权规范阵（3）确定正理想解和负理想解（4）计算各方案到正理想解与负理想解的距离（5）计算各方案的综合评价指数（6）将由大到小进行排序3.案例分析3.1模型建立与求解（1）对属性进行向量规范化（2）计算加权的向量规范化属性矩阵（3）求出各属性的正理想解和负理想解（4）求出各方案到正理想解和负理想解的距离（5）计算各方案的

抱抱宝·2023-01-25 10:41

改进多目标粒子群储能选址定容matlab

改进多目标粒子群储能选址定容matlab采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。

「已注销」·2023-01-19 19:58

[数学建模]---2.Topsis优劣距离法

一、有关excel数据的导入①可以直接在工作区将矩阵的元素直接复制粘贴过去，并创建一个变量X来存储代表这个矩阵②右击这个变量，另存为一个.mat文件，下次再用的时候，代码区直接loadwater_quantity.mat即可%%第一步：把数据复制到工作区，并将这个矩阵命名为X%（1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X%（2）在Excel中复制数据，再回到Matlab中右键，点

_Brooke_·2023-01-19 04:52

matlab：基于组合赋权的topsis法

参考文献：[1]杨宝臣,陈跃,YANG,等.基于组合赋权TOPSIS模型的项目评标方法研究[J].电子科技大学学报：社会科学版,2011,13(1):6.基本实现文献代码复现。

新出炉的烤鸡·2023-01-16 14:42

学习数学模型【理想解法TOPSIS】

落花生.·2023-01-16 00:12

数学建模02-TOPSIS法

数学建模02-TOPSIS法一.TOPSIS法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。

今天想吃火锅明天想喝奶茶·2023-01-13 18:07

topsis法_Mathematical Modeling Tutorial 2:TOPSIS法

TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法

weixin_39930557·2023-01-13 18:37

数学建模学习笔记（清风）——TOPSIS法

目录基础部分：适用范围：对指标分类并分别正向化：步骤：matlab相关代码部分：matlab学习部分：基础部分：适用范围：综合评价对指标分类并分别正向化：极大型指标（效益型指标）成本型指标（成本型指标）max-x或者取倒数（均为正数）中间型指标区间型指标步骤：1、将原始矩阵正向化2、正向化矩阵标准化3、计算得分并归一化matlab相关代码部分：主函数部分：[r,c]=size(X);disp(['

SELF...DISCIPLINE·2023-01-13 18:37

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