线性组合第20页

提升方法

提升方法AdaBoost算法提升树提升树模型提升树算法梯度提升在分类问题中，提升方法通过改变样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合提高分类性能。

tt12121221·2020-08-19 04:39

GMM高斯混合模型理论与代码实现

高斯混合模型（GaussianMixedModel）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样

Take your time_·2020-08-19 03:08

二次规划算法学习笔记

在人脸表情动画的研究中，大部分工作都是通过采集每一时刻的面部运动数据，并求出该数据在表情基中的线性组合。而这个计算问题是一个典型的二次规划问题，如下面的式子所示。

协方差·2020-08-19 02:08

MPC常用到的线性模型

下面简单介绍几种基本模型：自回归模型（Auto-regressiveModel）自回归模型是用自身做回归变量的过程，即利用前期若干时刻的随机变量的线性组合来描述以后某时刻随机变量的线性回归模型。

东巴图·2020-08-19 01:33

从线性组合的角度理解三维运算

从线性组合的角度理解三维运算一、矩阵的向量化利用分块矩阵概念，矩阵A=(aij)m×nA=(a_{ij})_{m\timesn}A=(aij)m×n可以按行划分为一组行向量A=(α1α2⋮αm)A=\begin

yao_yu_126·2020-08-18 18:44

经典相关分析，典型关分析， CCA，Canonical Correlation Analysis，多元变量分析，线性组合，相关系数最大化...

weixin_33965305·2020-08-18 12:13

紫轩mbo·2020-08-18 12:33

statdm·2020-08-18 12:48

数学建模——典型相关分析（CCA）及spss操作过程

三月和九月·2020-08-18 11:39

6.3.1 Nadaraya-Watson模型（PRML读书笔记）

在3.3.3节，我们看到，对于新的输⼊xxx，线性回归模型的预测的形式为训练数据集的⽬标值的线性组合，组合系数由“等价核”（3.62）给出，其中等价核满⾜加和限制（3.64）。

笑看风云之变换·2020-08-18 08:22

信号与系统（郑君里）——第二章（连续时间系统的时域分析）

2.1引言连续时间系统处理连续时间信号，通常用微分方程来描述这类系统，也就是系统的输入输出之间通过他们时间函数及其对时间t的各阶导数的线性组合联系起来。

小铁锤真棒·2020-08-18 05:25

中南大学自动化学院“智能控制与优化决策”课题组-第五章神经网络小结

通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数ActivationFunction.1.2激活函数的作用如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合

中南大学智能控制与优化决策课题组·2020-08-18 03:58

离散傅里叶变换（DFT）与三角插值法

则信号的标准正交基表示：那么（这里，是指的共轭转置矩阵，不难证明）关键结论：对于一组标准正交基和标准正交基矩阵，对于任意的信号，我们有以下的表达：综合式：分析式：或综合式表明信号可以表示成标准正交基的线性组合

闻人翎悬·2020-08-18 01:25

MIT18.06 线性代数笔记 16 投影矩阵和最小二乘

我们知道，投影矩阵是P=A(ATA)−1ATP=A(A^TA)^{-1}A^TP=A(ATA)−1AT若bbb在C(A)C(A)C(A)中,Pb=bPb=bPb=b,因为bbb可以写成AAA各列的线性组合

nnbs·2020-08-17 23:23

MIT18.06 线性代数笔记前13课

1方程组的几何解释除了用普通的视角来看，还可以看作是向量的线性组合等于一个向量有没有解就是看b是不是能由A中列向量线性组合出，也就是b是不是在A列向量

nnbs·2020-08-17 23:23

拓展欧几里得详解及其题目 POJ 1061 2115 2142 UVA 10673 10090

普通的欧几里得是用于解决求两个数a,b的gcd的，但是我们知道，gcd是线性组合{ax+by|x,y∈Z}里的最小正元素（什么？不知道怎么来的？好吧。。。

Good_night_Sion_·2020-08-17 19:22

线性代数复习第三章向量

线性组合对于向量β和向量组α1,α2,...,αn，若存在一组常数k1,k2,...,ks使得β=k1α1+k2α2+⋯+ksαs那么就可以称向量β是αi的线性组合，或者由其线性表示出来。

张小彬的代码人生·2020-08-17 17:45

1.3 向量方程（线性代数及其应用-第5版-系列笔记）

接着引入了线性组合的概念，并将线性组合和线性方程组结合了起来。R2\mathbb{R}^2R2中的向量仅含一列的矩阵称为列向量，或简称向量。举例如下：u=[12]\boldsymbolu=\be

schnauzers·2020-08-17 17:05

集成算法-Boosting算法案例及推理过程

目前集成学习有3个框架：bagging,boosting,stacking;Boosting作用于相同的测试集，在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类性能

weixin_43999733·2020-08-17 17:47

【学习笔记】回归算法-线性回归

目录损失函数正规方程梯度下降sklearn线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归性能评估欠拟合与过拟合解决过拟合的方法L2正则化线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。

weixin_30362083·2020-08-17 15:53

MIT线性代数：8.求解Ax=b：可解性和解的结构

1.Ax=b最后消元得到：所以可以得出有解的条件是：1.1Ax=b可解性（1）从列空间看：b必须满足是A各列的线性组合，当然这也是方程组有解的要求。

lln_123·2020-08-17 14:48

MIT线性代数：6.列空间和零向量

1.列空间该矩阵A是R^4空间的子空间（因为是4*3的矩阵，是四维向量），这个子空间是A的列空间所有列的线性组合。那么他对于每个Ax=b的每个b是否都有解呢？

lln_123·2020-08-17 14:18

线性方程组解的结构与判别

齐次方程组解的线性组合仍然是齐次方程组的解。非齐次方程组：使用消元法后，令所有的自由变量对应的未知数取0，求解主元变量对应的未知数的值，可以获得一个特解。非齐次方程组的通解是特解加上齐

Lavi_qq_2910138025·2020-08-17 13:47

学了这么多年线性代数，矩阵的实质是什么，线性变换原理通俗易懂理解

其实就是x的两个元素为系数对T的列向量进行线性组合后得到新的向量

biao2488890051·2020-08-17 13:08

opencv3/C++ 机器学习-提升算法/Boosting

通常在分类问题中，boosting通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器线性组合，提高分类性能。

阿卡蒂奥·2020-08-17 11:09

回归算法（正规方程线性回归，梯度下降线性回归，岭回归）

梯度下降正规方程和梯度下降的对比回归性能评估过拟合和欠拟合过拟合欠拟合解决方法岭回归岭回归的概念岭回归的代码实现线性回归线性回归的定义线性回归通过一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模与回归分析，其特点为一个或多个回归系数的参数的线性组合

smalllllerr·2020-08-17 11:13

tf.estimator API技术手册（10）——DNNLinearCombinedClassifier（深度神经网络线性组合分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（10）——DNNLinearCombinedClassifier（深度神经网络线性组合回归器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（

Friedrich Yuan·2020-08-16 23:44

高等数学-微积分和线性代数

微积分与线性代数小结1微积分专题1.1线性组合和复合函数的求导1.2基本函数1.2隐函数求导1.3极限导数和原函数1.4高阶多项式导数--泰勒定理2线代2.1线性代数最基础的组成--向量2.2矩阵与线性变换

中古传奇·2020-08-16 23:59

AR模型的参数估计

在AR模型中，随机信号x(n)由本身的若干次过去值x(n−k)和当前的激励值w(n)线性组合产生。

Tinsley's key·2020-08-16 16:45

GNSS原理与应用作业（5）

答：思维导图如下，2、线性组合的形式与作用？

llano__·2020-08-16 13:52

GNSS原理与应用第五次作业

（思维导图方式，作相应的文字说明）2、线性组合的形式与作用？

buttercup420·2020-08-16 12:08

集成学习（提升方法）

集成方法思想：使用一些不同的方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。

iownlucky·2020-08-16 11:01

ML笔记——CH3 线性模型

第3章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题3.1基本形式线性模型：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数离散属性：对离散属性

猴子姑娘呀·2020-08-16 10:08

线性回归原理及python实现

概念线性回归（LinearRegression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。

笔尖微凉·2020-08-16 09:53

傅里叶、拉普拉斯、Z变换

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。

weixin_34258838·2020-08-16 09:36

线性模型(1) —— 多元线性回归

线性模型的基本形式多元线性回归的损失函数最小二乘法求多元线性回归的参数最小二乘法和随机梯度下降的区别疑问学习和参考资料1.线性模型的基本形式线性模型是一种形式简单，易于建模，且可解释性很强的模型，它通过一个属性的线性组合来进行预测

weixin_33830216·2020-08-16 09:29

《机器学习》——读书笔记2

;xd),线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=w1x1+w2x2+...+wdx

水木-刘·2020-08-16 08:58

机器学习笔记[一]：线性模型

线性模型试图构造一个针对输入的线性组合的函数，来预测其对应输出值。一般向量形式如下：w和b分别为模型中的权值和偏置量，通过学习后确定，从而确定线性模型的结构。2.线性回归线

穿囚服的兔子·2020-08-16 08:00

李宏毅《机器学习》课程笔记（作业九：无监督学习）

PCA有了新的的理解，其实是贪心地找使得variance最大的那个w，之后通过这些w的线性组合就可以了。PCA也是个降维的方法，他能够使得复原出的向量跟输入的向量最接近。其实相当于一个

逝水留痕9611·2020-08-16 08:19

【机器学习算法】之线性回归分析

一.算法介绍1.模型：y=xw线性回归建立的模型非常简单，就是简单的线性组合。2.策略使用平方损失函数：3.算法直接改写成矩阵相乘形式，即可得到闭式解。

messiran10·2020-08-16 07:54

傅里叶变换拉普拉斯变换的物理解释及区别

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。

kevinhg·2020-08-16 06:09

零公式学线代！纯纯纯几何视角下的线性代数

三种视角看向量什么是线性组合线性组合的概念空间的概念线性相关的几何概念空间的基的定义什么是矩阵什么是线性变换线性变换的可视化理解总结线性变换的几何本质：线性变换的表达式---矩阵什么是矩阵乘法矩阵乘法的几何意义矩阵乘法运算上的几何意义矩阵乘法的运算律的几何视角证明无交换率

fang 0 jun·2020-08-16 04:18

神经网络及其PID控制

2、求和单元求和单元用于求取各输入信号的突触加权和，这个操作构成一个线性组合器。3、激活函数激活函数起非线性映射的作用，并用来限制神经元输出振幅。激活函数也称限制函数，或传输函数。

weixin_34357436·2020-08-16 03:59

概率编程库Pymc3案例之线性回归

Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers1、模型假设贝叶斯线性回归模型，假设参数具有正态分布（Normal）先验，要预测的具有正态分布的观测值Y，其期望μ是两个预测变量的线性组合

fjssharpsword·2020-08-15 23:06

krylov子空间迭代法

(n)=》r(n+1)=r(n)-A*r(n)故n次迭代后解形式：x(n)=x(0)+r(0)+r(1)+r(2)+....r(n-1)=x(0)+fun(A)*r(0)=>原方程的解由初始解和残差的线性组合表

lizhengjiang·2020-08-15 14:45

零知识证明 | 2.什么是多项式盲计算？

假设取，则可以通过和计算出来：实际上，不仅仅支持加法，支持所有"线性组合"的同态隐藏，比如：需要注意的是，上面的加法和乘法运算都是模p运算。

weixin_34220623·2020-08-15 08:12

PID控制

PID控制是将误差信号的比例（P）、积分（I）和微分通过线性组合构成控制量，故称之为PID控制。因此，在使用中只需要设定三个参数即可。在很多情况，往往不一定需要三个单元，但是比例单元是必

科工匠·2020-08-14 21:02

机器学习算法基础day5

梯度下降正规方程比较过拟合与欠拟合欠拟合原因以及解决办法过拟合原因以及解决办法带有正则化的线性回归-Ridge线性回归LinearRegression与Ridge对比回归算法-线性回归分析线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函

prettygirlman·2020-08-14 18:21

周志华《机器学习》读书笔记（2）

线性模型（linearmodel）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b一般用向量形式写成f(x)=wTx+b其中w=(w1;w2;...

ize·2020-08-14 15:26

Leaning the Model Update for Siamese Trackers 【论文笔记】

Abstract目前，现有的更新模板策略一般是线性组合先前的几帧，这样会导致随着时间的推移，信

M-C100·2020-08-13 22:41

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