微分第47页

深度学习的数学知识

高等数学教材上册中的导数与微分，下册中的向量、偏导数、方向导数、梯度的概念，与深度学习的原理有密切的关系。

执假以为真·2022-12-24 13:41

python+OpenCv笔记（十三）：边缘检测——Sobel检测算子

Sobel检测算子概述：Sobel边缘检测算法比较简单，实际应用中效率比canny边缘检测效率要高，但是边缘不如Canny检测的准确，但是很多实际应用的场合，sobel边缘却是首选，Sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体

ReadyGo!!!·2022-12-24 10:45

大家好我叫残差网络，是残差，是残差哦～～～

dy(x)/dx=F(x)=>y(x)=x+F(x)*dt，这不就是个微分方程的差分化么？所以ResNet就是个微分方程啊。

阿猫的自拍·2022-12-24 10:33

浅谈机器人基础概论--运动控制算法

一、PID控制提到智能车或运动控制，最经典，最常用的就是PID控制，PID算法是一种闭环控制算法，其中PID是比例(Proportion)积分,(Integral)微分,(Differentialcoefficient

理工智控·2022-12-24 09:41

电力系统电价与温度模型（Matlab代码实现）

天然气价格模型是一种简化的均值回归随机微分方程模型。温度模型是参数函数和时间序列模型的组合。模拟的天然气和电价路径被送入调度算法，该算法计算工厂的最优调

电气辅导帮·2022-12-23 20:01

(8)机器人动力学

公子文刀·2022-12-23 19:51

tf.GradientTape 函数

函数原型tf.GradientTape(persistent=False,watch_accessed_variables=True)函数说明TensorFlow为自动微分提供了tf.GradientTapeAPI

不负韶华ღ·2022-12-23 19:50

Tensorflow2基础：自动微分机制(tf.GradientTape)

这种利用tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自动微分机制。预备知识:with的使用Python中的with语句

Code_LT·2022-12-23 19:17

使用 PyTorch C++ 前端

虽然PyTorch的主要接口是Python，但PythonAPI位于大量C++代码库之上，提供基础数据结构和功能，例如张量和自动微分。

NaiveYoungPeo·2022-12-23 17:29

Z变换

信号与系统的分析方法可以分为两大类：时域分析和变换域分析1.时域分析法：（1）连续时间信号与系统：信号的时域运算、分解，微分方程的经典解法；卷积积分（2）离散时间信号与系统：序列的变换与运算，差分方程的经典求解

不尽木·2022-12-23 17:28

TensorFlow 梯度和自动微分

Lastupdated:2022-08-03,14:121.简介自动微分对训练神经网络所用的反向传播算法十分重要。下面介绍TensorFlow计算梯度的方法。

CrazyPhilo·2022-12-23 12:41

偏微分方程的基本概念

一、基本概念偏微分方程：我们将只含有未知多元函数及其偏导数的方程称为偏微分方程。方程中出现的位置函数偏导数的最高阶数称为偏微分方程的阶。

Hawkins_Kang·2022-12-23 11:59

电动力学

电动力学静场的情况库仑定律（1785）高斯定理静电场环路定理磁场的高斯定理非静场的情况毕奥-萨伐尔定律安培环路定理电流的连续性方程位移电流全电流安培环路定理电磁感应定律洛伦兹力安培定律麦克斯韦方程组斯托克斯定理积分形式微分形式拉格朗日公式势场形式协变形式四维势场电磁张量外微分形式电磁波波动方程无源电磁场电磁场几个重要公式能量

qtxzh·2022-12-23 11:27

数理方程——达朗贝尔公式

对于一个定解问题中偏微分方程的求解，我们可以仿照常微分方程，先求通解，然后用初始条件来求特解。

xkdmys·2022-12-23 11:55

波动方程的行波解（一）| 一维波动方程的通解和初值问题的达朗贝尔（d' Alembert）公式 | 偏微分方程（九）

某些二阶线性偏微分方程，可分解为两个一阶线性偏微分方程，有可能积分求出通解。

Sany 何灿·2022-12-23 10:23

电磁波的达朗贝尔方程工程电磁场P25

我们有下述两个方程记住一定是线性介质称为电磁波的达朗贝尔方程，是两个非齐次方程我们下面介绍达朗贝尔方程的解我们就用最简单的场源举例这个方程可以写成动态位是r和时间的函数我们可以在球坐标系下展开成我们再做一下变换现在如果在这个微分方程里面把看作是一个整体我们有两个解答微分方程是一个二阶的

严正安·2022-12-23 10:52

电磁场与电磁波（5）——静电场基本方程、分界面上的衔接条件

目录1.静电场的基本方程2.分界面的衔接条件2.1楔子2.2电场强度的衔接条件2.3电位移矢量的衔接条件2.4折射定律3.导体和电介质的分界面1.静电场的基本方程积分形式微分形式（1）等式不仅对自由电荷在真空中产生的电场成立

爱学习的呆子·2022-12-23 09:42

【机器学习】反向传播推导

链式法则（ChainRule）链式法则通常有两种情形：Case1：x对z的微分通过y拆成两项Case2：s对z的的微分通过x和y拆成两项反向传播（Backpropagation）反向传播过程中，我们要算每一个输出结点的损失

小小草帽·2022-12-23 09:37

李宏毅机器学习三天速成~第八课~Backprapagation

Backpropagation是一种有效计算Gradient(梯度)，即微分（偏微分）的方法。

薛定谔小猫@Historia·2022-12-23 09:03

阻容感基础08：电感特性原理（2）- 电磁感应定律

解引力场的偏微分方程必须要有初始条件和边界条件，爱因斯坦认为过去的宇宙和

牧神园地·2022-12-23 06:30

NeurIPS 2022｜基于神经微分方程理论可以帮助我们训练更加深层次的ResNet网络

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4204作者：seven_本文的重点研究对象是在视觉领域占据统治地位的残差神经网络（ResNets），ResNets以其精巧的残差结构可以胜任绝大多数视觉任务。本文假设NeuralODE可以模拟ResNets的连续变换，作者首先量化ResNets的隐藏层状态轨迹与其对应的NeuralODE的解之间的距离，随

TechBeat人工智能社区·2022-12-22 21:31

pytorch 笔记：扩展torch.autograd

2何时使用通常，如果您想在模型中执行不可微分或依赖非Pytorch库中有的函数（例如NumPy）的计算，但仍希望您的操作与其他操作链接并使用autograd引擎，可以通过扩展torch.autograd

UQI-LIUWJ·2022-12-22 17:12

列举一个利用MATLAB进行仿真的案例,作业涉及的MATLAB常用方法举例

文章结构前言常微分方程求解传递函数与状态方程最小二乘法模糊控制模糊控制器的设计模糊控制器的仿真曲线绘制结束语前言作为控制学科的学生，在一年级的课程当中会涉及到一些MATLAB相关的作业，会用到一些常用的方法

行不深·2022-12-22 15:45

线性引力论和牛顿极限

线性引力论和牛顿极限线性引力论弱场条件规范变换牛顿极限低速条件测地线方程线性引力论众所周知的爱因斯坦场方程Rab−12Rgab=8πTabR_{ab}-\frac{1}{2}Rg_{ab}=8\piT_{ab}Rab−21Rgab=8πTab是个高度非线性的二阶偏微分方程组

qtxzh·2022-12-22 15:41

泰勒展开学习

前置知识无穷小的比较函数求导简介高阶导数简介前言由微分的定义和介绍可得，如果f′(x0)f'(x_0)f′(x0)存在，则当x→x0x\rightarrowx_0x→x0时，有f(x)=f(x0)+f′

tanjunming2020·2022-12-22 15:37

数学建模--预测方法

：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录预测方法一、微分方程模型二

weixin_52525713·2022-12-22 14:06

清风数学建模学习笔记——灰色预测模型推导及原理详解

灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。

Xiu Yan·2022-12-22 14:34

【IMU】【卡尔曼滤波】惯性导航误差微分方程与状态转移方程

惯性导航误差微分方程在IMU惯性导航误差分析建模中一共有三个微分方程分别对应姿态误差微分方程速度误差微分方程和位置误差微分方程姿态误差微分方程n为东北天坐标系b为机体坐标系这里求出二者之间的转换关系就可以求出

铃灵狗·2022-12-22 13:34

离散Poisson系统的常用处理方法以及比较(Python实现)

Poisson方程五点差分格式及简单求解方法Python实现一文中给出了二维齐次Dirichlet型边界条件的Poisson方程的标准五点差分格式离散,得到了离散系统:AX=bAX=bAX=b其中AAA为离散后的微分矩阵

gdx6662020·2022-12-22 08:35

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的建模流程：Titanic生存预测

从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。自从Tenso

镰刀韭菜·2022-12-22 07:37

微分几何笔记(1) —— 预备知识 & Proof of Mazur-Ulam Theorem

上来先开了一大堆坑，不知道要填到什么时候，有点自闭，不想学习的时候就写一写吧这个算是本科微分几何课程的笔记整理，主要涉及中的的曲线和中的曲面，follow的是Klingenberg的ACourseinDifferentialGeometry

sqrtbirthdeath·2022-12-21 22:01

深度学习——预备知识（3）线性代数、微积分、自动微分、概率、查阅文档

文章目录2.预备知识2.3线性代数2.3.1性质、概念、基本操作2.3.2降维2.3.2非降维求和2.3.3点积2.3.4矩阵-向量积2.3.5矩阵-矩阵乘法2.3.6范数总结练习2.4微积分2.5自动微分总结

暗紫色的乔松(-_^)·2022-12-21 22:22

【OpenCV 学习笔记】第十章: Canny边缘检测

第十章:Canny边缘检测canny边缘检测是一种一阶微分算子检测算法，但为什么还要单独拿出来讲呢，因为它几乎是边缘检测算子中最优秀的边缘检测算子，你很难找到一种边缘检测算子能显著地比Canny算子做的更好

宝贝儿好·2022-12-21 21:35

图神经网络中的谱图理论基础

一、图的拉普拉斯矩阵拉普拉斯算子拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是为欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度的散度，可以写作Δ,∇2,∇⋅∇\Delta,\nabla^{2},\nabla

酷酷的群·2022-12-21 18:33

【Matlab】一、解常微分方程ODE

文章目录求解常微分方程ODE（1）求解解析解（2）求解数值解求解常微分方程ODE在matlab中，我们可以求解常微分方程的解析解，和数值解，一般使用dsolve来求解常微分方程的解析解，使用类似于ode45

木心·2022-12-21 17:25

机器人开发--电机中的电流环、速度环、位置环

机器人开发--电机中的电流环、速度环、位置环电流环、速度环、位置环1三环原理1.1电流环1.2速度环1.3位置环2各环与PID控制2.1电流环重点在PID（比例、积分和微分）2.2速度环重点在PI（比例和积分

worthsen·2022-12-21 16:12

matlab求解常微分方程初值问题的三类方法

求微分方程初值问题：我们以二阶微分方程为例来介绍这三种方法的使用，当然，第一种方法——四阶龙格-库塔法实际上就是自己手动编写程序来求解，而第二种方法——ode45就是matlab上的也是用四阶龙格-库塔法实现的更完备的方法

什么都要懂·2022-12-21 09:50

最优控制理论五、极大值原理→控制不等式约束

与哈密尔顿函数法的异同是，两者都旨在解决非线性常微分方程组下的最优控制问题，都是性能指标取极值的必要条件。

倪偲001·2022-12-21 09:41

Sobel边缘检测 - 梯度算子介绍

图像微分简介图像微分是一种简单情况的离散微分。离散微分连续微分是微积分的基本内容，实际离散微分概念也是类似，在微积分发明前就有了。

Henry Read·2022-12-21 07:35

利用python如何进行数据挖掘

1、Scipy根据Numpy,可以供给了真实的矩阵支撑，以及大量根据矩阵的数值计算模块，包含：插值运算，线性代数、图画信号，快速傅里叶变换、优化处理、常微分方程求解等。2、M

qq_38397646·2022-12-20 20:15

数模准备

这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。

qq_42783288·2022-12-20 17:43

【数学建模暑期培训】CUMCM历年题分类 2000-2021年数模国赛赛题及求解模型

试题下载地址题目分类模型总结历年题目对应模型慎用启发式算法历年试题下载地址举办至2021试题下载地址题目分类数学建模题目可以分为四类：评价类（最简单）优化类（最常见）预测类机理分析类（人口模型/物理学/微分方程等

Lydia.na·2022-12-20 17:41

数学建模——微分方程

目录常微分方程符号解常微分方程的数值解初值问题边值问题其他常微分方程符号解diff(函数,n)%求函数的n阶导数dsolve(方程1,方程2,...,方程n,初始条件,自变量)simplify(s)对表达式

放牛儿·2022-12-20 14:27

【美赛】备赛~

day1组队分工——建模人其工作主要是建立模型数学知识的应用能力：①概率与数理统计②运筹与线性规划③微分方程还有与计算机知识相交叉的知识：计算机模拟等等建模步骤模型准备——>模型假设——>模型建立——>

fairy_wsm·2022-12-20 14:18

高等数学(微分学)

目录一.导数的定义二.导数的几何意义三.可导性四.直接求导法五.复合函数求导五.高阶导数六.隐函数的导数七.参数函数的导与微分一.导数的定义导数的定义1:\quadf′(x0)=lim⁡Δx→0ΔyΔx

亦可呀·2022-12-20 14:12

生成扩散模型漫谈：从万有引力到扩散模型

在这个系列文章中，我们已经展示了扩散模型与数学分析、概率统计、常微分方程、随机微分方程乃至偏微分方程等内容的深刻联系，可以说，即便是做数学物理方程的纯理论研究的同学，大概率也可以在扩散模型中找到自己的用武之地

PaperWeekly·2022-12-20 14:34

Mathmetica 日常应用

文章目录Mathmetica日常应用1.画图1.1二维图单变量多变量1.2三维图2.高数计算解方程求极限偏导数积分幂级数展开微分方程傅里叶变换3.线代计算建立矩阵行列式秩逆矩阵特征值与特征向量线性方程组施密特正交化

莱宝是菜宝·2022-12-20 11:25

python建模仿真 matlab_清华大学出版社-图书详情-《仿真建模与MATLAB实用教程》

MATLAB语言是目前世界上最为流行的科学计算语言之一，它的特点是能够快速地完成诸如矩阵运算、微分、寻优等计算任务。

weixin_39657249·2022-12-20 08:18

Python的数学计算库scipy介绍

主要包含了统计学、最优化、线性代数、积分、傅里叶变换、信号处理和图像处理以及常微分方程的求解以及其他科学工程中所用到的计算scipy模块介绍scipy主要通过下面这些包来实现数学算法和科学计算，后面对于

修炼之路·2022-12-20 06:53

一个关于数列递推的证明

(−1)r=1证明思路1构造函数，求导解微分方程，分部积分得出。证明:构造F(x)=∑k=0n∑r=0k(x)rr!(n−k)!(1)F(x)=\sum_{k=

心态与习惯·2022-12-19 19:04

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