Jordan引理

几何分布的期望和方差公式推导_B-S-M期权定价公式

前言一、微积分部分若~，那么Y服从正态分布，X服从对数正态分布显然，，对X取期望，以及计算X的2阶原点矩[1]令，那么同理，二阶矩为可以得到二、几何布朗运动和伊藤引理的运用由于股票价格变动服从几何布朗运动
weixin_39589253·2023-01-05 10:51

高等数学笔记(上)

高等数学笔记函数与极限基本初等函数双曲函数函数的极限微分中值定理与导数的应用费马引理罗尔定理拉格朗日中值定理导数不定积分定积分微分方程函数与极限基本初等函数幂函数：f(x)=xμ(μ∈R是常数)f(x)
zhshuai1·2023-01-03 18:33

两个重要极限定理推导

0limxsinx=1(1)和lim⁡x→∞(1+1x)x=e(2)\lim_{x\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{x})^x=e\tag{2}x→∞lim(1+x1)x=e(2)引理
lingtianyulong·2023-01-01 12:03

MySQL索引详解

4、如何理解Page以及索引理解5、索引操作创建主键索引创建唯一索引普通索引的创建全文索引的创建查询索引删除索引索引创建原则1、为什么要有索引？索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。
C_Trip·2022-12-31 07:01

LQR控制算法的浅析

目录前言一、知识点补充1、拉格朗日乘子法2、积分中值定理3、向前欧拉法，向后欧拉法，中点欧拉法4、向量的导数5、矩阵求逆引理(记住就好，推导见链接)二、连续时间下的LQR推导1、系统状态方程2、推导过程
路在脚下，梦在心里·2022-12-30 23:37

Elasticsearch中文分词之Thulac和IK

它的底层实现基于ApacheLucene，将所有信息组织为倒排索引（InvertedIndex）的结构形式，倒排索引是一种将词项映射到文档的数据结构，可以把倒排索引理解成面向词项而不是面向文档的数据结构
charlizy·2022-12-30 21:40

每天一个RL基础理论(2)——VI&PI

PolicyIteration2.1PI2.2PolicyEvaluation2.3PolicyImprovement2.4PI的收敛性分析三、补充3.1PE的可逆证明3.2PE可逆证明的背后3.2.1PπP^\piPπ的理解3.2.2PπP^\piPπ推出的常用引理
Nemo555·2022-12-30 14:07

计算复杂性（四）：NP 完全性

NP完全性1多项式时间复杂性类P定理（引理34.1）一种形式语言体系接受、拒绝、判定定理（34.2）2多项式时间时间验证验证算法非确定性图灵机(Non-DeterministicTuringMachine
_Summer tree·2022-12-30 01:46

【ML实验4】多分类贝叶斯模型

证明ProblemSet2思路主要是证明下面引理，用拉格朗日乘子法，对pyp_ypy求偏导变换一下可得。
u小鬼·2022-12-28 15:46

级数收敛、cesaro可和以及Abel可和的关系

文章目录Cesaro和cesaro可和Abel和几种和的关系结论引理推论1推论2第一部分第二部分这两个概念有什么用Cesaro和已有一个数列{cn},cn∈C\{c_n\},c_n\in\mathbb{
Petersburg·2022-12-22 06:24

TANE算法:一种发现函数和近似依赖关系的有效算法

文章目录一、TANE算法介绍1.1.函数依赖定义：1.2.近似函数依赖二、划分和依赖关系2.1.划分等价类概念划分概念2.2.划分细化引理2.1引理2.22.3.近似依赖三、搜索3.1.搜索策略3.2.
江鸟1998·2022-12-18 17:06

卡方分布概率密度函数的推导

文章目录预备知识标准正态分布Γ\GammaΓ函数（伽马函数）推导目标推导过程简单情况正式推导补充说明nnn维球坐标雅可比行列式的计算如何暴力求解cnc_ncn引理1引理2计算cnc_ncn预备知识标准正态分布概率密度函数
Qmj0923·2022-12-17 23:53

Math-tricks 关于rank-one矩阵可对角化的充要条件

关于rank-one矩阵可对角化的充要条件首先，回顾一下可对角化的定义另外，这里的幂零矩阵指的就算Jordan块肩上的部分（对角线元素为0），矩阵分析中已证明这种矩阵的幂次方等于0，当幂指数大于某一个值的时候
Palace_w·2022-12-17 02:06

若尔当（Jordan）标准形介绍

并不是每个线性变换都有一组基使它在这组基下矩阵为对角形，一般线性变换通过选择基能将它的矩阵变为什么样的简单形状的矩阵，这个问题也等价于：任一方阵经过相似变换能变成什么样的标准形，下面将限制在复数域中讨论。定义1形式为的矩阵称为一个若尔当块，其中是复数。由若干个若尔当块组成的准对角矩阵称为一个若尔当形矩阵，其中为复数，有一些可以相同。例：都是若尔当形矩阵。关于若尔当形矩阵的主要结果是：定理设是复数域
橘子蜂蜜·2022-12-15 18:29

Jordan 标准型的实例

将学习到什么练习一下如何把一个矩阵化为Jordan标准型.将矩阵化为Jordan标准型需要三步：第一步求出矩阵\(A\inM_n\)全部的特征值\(\lambda_1,\cdots,\lambda_t\
R芮R·2022-12-15 18:29

[矩阵论]Jordan标准形中Jordan块阶数与个数的确定

Jordan标准形变换是一种相似变换，该变换所得到的Jordan标准型矩阵具有准对角特点。
Xu.zh·2022-12-15 18:29

线性代数(七)：Jordan标准形

Jordan标准形定义7.1：称形如J(λ)=[λ1λ1λ1⋱⋱λ1λ]r×rJ(\lambda)=\begin{bmatrix}\lambda&1\\&\lambda&1\\&&\lambda&1\\
Albert M·2022-12-15 18:59

Jordan标准型的由来?为何n阶数字方阵都必有对应的Jordan标准型?怎么求可逆矩阵P?

设A为复数域上的n阶方阵，即A∈Cn×n，A为：A的特征矩阵λⅠ-A为：设矩阵λⅠ-A的smith标准型为：其中d1(λ)、d2(λ)、…、dn(λ)为λⅠ-A的不变因子，则λⅠ-A≌D，D为λⅠ-A的smith标准型。对于矩阵D，有∂(d1(λ))+∂(d2(λ))+…+∂(dn(λ))=n。假设λⅠ-A的smith标准型，即矩阵D的形式为：矩阵D=矩阵S，对于n阶方阵S，左上角为n-p阶单位矩
流动的风与雪·2022-12-15 18:58

Frobenius标准型与Jordan标准型总结

1.数域不同Frobenius标准型：任意数域PJordan标准型：复数域Jordan标准型，可以形式化理解为把Frobenius标准型中的d(λ)继续分解,进而细化到一次因式的乘机，因此Frobenius
视觉未入门·2022-12-15 18:28

二、Jordan标准形、初等因子、不变因子

二、Jordan标准形、初等因子、不变因子1.smith标准型定义1.最高次幂系数为12.d(λi)能够整除d(λi+1)3.λ矩阵的smith标准型是唯一的2.求smith标准型----初等行变换（不改变矩阵的行列式因子和不变因子
jubary·2022-12-15 18:26

矩阵分析——Jordan标准形

目录Jordan标准形的定义：其中下式称为Jordan块：并且Jordan标准形的初等因子如下所示，同时可以由初等因子反推Jordan标准形。
KPer_Yang·2022-12-15 18:56

贝祖定理及其证明

文章目录一、贝祖定理的两种写法写法一写法二联系二、贝祖定理的一种证明1.准备工作2.证明S为a，b的公约数三.贝祖定理扩展1.内容：2.两个引理一、贝祖定理的两种写法写法一若a,b是整数,且gcd(a,
胡牧之.·2022-12-12 02:17

图与网络——图染色中的Sperner引理

问题背景：将一个大的三角形三角形化，然后用三种颜色染色，三个大的顶点分别染1，2，3颜色，且边上的点只能染1，2颜色，其他两条边类似，中间的点可以染任意颜色，则一定存在满足三个顶点分别是三种不同颜色的小三角形。举例：证明方法1:对三角形中异色边进行计数，假如没有满足条件的小三角形，异色边的数目应该是偶数；但是在大三角形中，三条边上的异色变的数目一定是奇数，和也是奇数，内部的边因为会被计数两次，一定
努力学习滴兔兔·2022-12-10 19:43

【拓扑学知识】2.连续&同胚映射

文章目录1.拓扑空间的连续性1.1连续的开集刻画1.2定义1.3局部性质2.拓扑空间的连续映射2.1定义2.2判定条件2.3连续映射的性质（1）性质1：复合映射连续（2）覆盖（3）粘接引理3.同胚映射3.1
飞今天也很开心·2022-12-09 16:21

《计算机视觉之三维重建》笔记5-双目视觉

北邮鲁鹏老师的课程《计算机视觉之三维重建（深入浅出sfm和SLAM核心算法）》笔记5，双目视觉5.1，平行视图引理1：[a×]B=BT[(B−1a)×][a_\times]B=B^T[(B^{-1}a)
dragonchow123·2022-12-09 15:15

Jordan 标准形介绍 - 知识点整理

注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(第二版)[M].武汉:华中科技大学出版社,20052Jordan标准形介绍2.1线性变换的对角矩阵表示线性变换的特征值特征向量
PeakCrosser·2022-12-06 16:09

人工智能数学基础：费马引理、罗尔定理、拉格朗日微分中值定理、柯西中值定理

一、费马（Fermat）引理费马（Fermat）引理：设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义，并且在x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)，有f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(xo))，那么
LaoYuanPython·2022-12-05 10:30

A^2=E | 方程的解 | 这个方程究竟能告诉我们什么

若A2=EA^2=EA2=E引理一若A2=EA^2=EA2=E则AAA的特征值只能是111或−1-1−1证明：设AAA的特征值为λ\lambdaλ，对应的特征向量为η\etaη。
陌雨’·2022-12-02 17:19

python矩阵施密特标准型_矩阵与数值计算（3）——Schur标准型和Jordan分解

这里提出Jordan分解，提供了对不可相似对角化矩阵分解的解决方案。一、Schur标准型定义给定一个矩阵A，可以通过相似正交变换成一个上
weixin_39517868·2022-12-01 01:52

矩阵论体系简单梳理

包括矩阵论的基础理论、矩阵分解、矩阵分析、基础计算、Jordan标准型等。本文的贡献是总结了一张针对应用的矩阵理论基础框架
友人圣桑·2022-11-27 15:36

矩阵论笔记（二）——线性变换

分为如下六个部分：线性变换及其运算线性变换的矩阵表示特征值与特征向量对角矩阵不变子空间Jordan标准形1线性变换及其运算线性变换就是对加法和数乘封闭的，线性空间到自身的映射。
withchris·2022-11-27 14:52

奇异矩阵能lu分解条件_矩阵分析-期末复习笔记（上）

Eigenvalues,eigenvectors,similarity)酉相似&酉等价&正规矩阵(Unitarysimilarity&unitaryequivalence&normalmatrices)Jordan
weixin_39614109·2022-11-27 11:49

【矩阵论】矩阵的相似标准型（2）

此处老师未给出详细证明，可以借助等下要讲的Schur引理进行证明。但是这里要规避一个错误的证明思路C(
kodoshinichi·2022-11-27 11:17

矩阵论复习提纲

特征值与特征向量A∈Cnxn若存在λ∈C满足Ax=λx则λ为A的特征值可转换为（λI-A）x=0特征多项式：det(λI-A)特征矩阵：λI-A2、相似对角化1.判断可对角化&求相似变换矩阵2.计算对角化3、Jordan
太阳风暴·2022-11-25 18:21

Automatic Modulation Classification UsingConvolutional Neural Network 解读（基于SPWVD和BJD特征融合的卷积神经网络调制自动）

后者通过平滑伪平滑伪wigner-ville分布和Born-Jordan分
鸡蛋糕糕糕·2022-11-25 15:15

MySQL索引理解

目录什么是索引?索引的好处思考一个小问题,索引这么好,那是不是越多越好?索引分类索引的创建和删除explain字段解释索引底层数据结构区分MyISAM和InnoDB存储引擎来再认知聚簇非聚簇索引什么是索引?索引:类似于目录的帮助快速检索数据的一种数据结构.辅助结构.从小最早接触到索引在哪里?门牌号，新华字典的目录。。。根据目录(索引)快速检索data.在MySQL的存储引擎中,索引大多采取的是索引
小杰312·2022-11-24 08:04

【抽样技术】CH2 简单随机抽样

目录前言一、定义二、概述1.总体2.单元3.抽样比4.样本抽取原则5.在抽样理论中的地位与作用三、参数估计1.参数表示2.对总体特征的估计思路3.对总体均值的估计（1）引理（2）对总体均值的估计4.方差和协方差的估计
数据人的自我救赎·2022-11-24 02:00

【抽样技术】CH2 简单随机抽样补充——比率估计与回归估计

目录一、概述1.问题的提出2.比率估计与回归估计的作用和使用条件3.辅助变量的特点4.相关符号二、比率估计量1.问题的提出2.定义3.比估计与简单估计的比较4.比率估计的思想5.比率估计量及其性质（1）【引理
数据人的自我救赎·2022-11-24 02:00

【高等工程数学】南理工研究生课程 突击笔记3 不变因子与Jordan标准型

高等工程数学突击笔记3文章目录高等工程数学突击笔记3一、标准型λ矩阵行列式因子D不变因子d初等因子Jordan标准型二、盖尔圆特征值隔离总结第二章内容大致分成三个部分标准型（行列式因子→不变因子→初等因子
asa440·2022-11-22 07:32

【论文翻译】Machine learning: Trends, perspectives, and prospects

perspectives,andprospects_2015_Science翻译人：BDML@CQUT实验室**Machinelearning:Trends,perspectives,andprospectsM.I.Jordan1
大数据机器学习实验室·2022-11-21 19:23

Machine learning: Trends,perspectives, and prospects

Machinelearning:Trends,perspectives,andprospectsM.I.Jordan1*andT.M.Mitchell2*机器学习：趋势、观点和前景Abstract  Machinelearningaddressesthequestionofhowtobuildcomputersthatimproveautomaticallythroughexperience.It
大数据机器学习实验室·2022-11-21 19:53

[论文翻译] Machine learning: Trends, perspectives, and prospects

perspectives,andprospects[翻译人]：BDML@CQUT实验室Machinelearning:Trends,perspectives,andprospects机器学习：趋势、观点和前景M.I.Jordan1
大数据机器学习实验室·2022-11-21 19:53

【论文翻译】Machine learning: Trends, perspectives, and prospects_2

perspectives,andprospects翻译人：BDML@CQUT实验室Machinelearning:Trends,perspectives,andprospects机器学习：趋势、观点和前景M.I.Jordan
大数据机器学习实验室·2022-11-21 19:53

【论文翻译】Machine learning:Trends, perspectives, and prospects

perspectives,andprospects_2015_Science翻译人：BDML@CQUT实验室Machinelearning:Trends,perspectives,andprospectsM.I.Jordan1
大数据机器学习实验室·2022-11-21 19:22

【论文翻译】Machine learning: Trends,perspectives, and prospects

perspectives,andprospects_2015_Science翻译人：BDML@CQUT实验室Machinelearning:Trends,perspectives,andprospectsM.I.Jordan1
大数据机器学习实验室·2022-11-21 19:22

CQF笔记

CQF笔记Primer数学基础ModulesModule1建模框架CQF笔记M1L1资产的随机行为CQF笔记M1L2二叉树模型CQF笔记M1L3泰勒级数和转移概率密度函数CQF笔记M1L4随机分析和伊藤引理
G G·2022-11-21 13:39

CQF笔记M1L4随机分析和伊藤引理

CQF笔记M1L4随机分析和伊藤引理Module1BuildingBlocksofQuantFinanceLecture4StochasticCalculusandItˆo’sLemma抛硬币实验马可夫属性
G G·2022-11-21 13:09

吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt

如何评价吴恩达的学术地位吴恩达(AndrewNg)，斯坦福计算机系的副教授，师从机器学习的大师级人物MichaelI.Jordan。
普通网友·2022-11-21 10:13

Jordan标准型中Jordan块阶数与个数的确定

目录1代数重数和几何重数：代数重数和几何重数2几何重数不大于代数重数的原因：几何重数不大于代数重数的原因3Jordan标准型中Jordan块阶数与个数的确定：Jordan标准型中Jordan块阶数与个数的确定
ad转化器·2022-11-20 06:11

滑模变结构控制（1）--指数趋近律

目录1指数趋近律1.1公式1.2引理1.3指数趋近律分析如下：1.4说明2控制器设计3仿真实例4总结5参考文献1指数趋近律1.1公式式中，是指数趋近律，其解为。
LUNZO·2022-11-19 16:19
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